Set di dati

I dataset di Ultralytics Platform offrono una soluzione ottimizzata per la gestione dei dati di addestramento. Una volta caricati, i dataset possono essere immediatamente utilizzati per l'addestramento del modello, con elaborazione automatica e generazione di statistiche.

Carica dataset

Ultralytics accetta diversi formati di caricamento per garantire la massima flessibilità.

Formati immagine supportati

Formati video supportati

I video vengono automaticamente estratti in fotogrammi:

Limiti di dimensione dei file

Archivi

Sono supportati file ZIP fino a 50 GB con struttura delle cartelle preservata ed estrazione e elaborazione automatiche.

Preparazione del tuo dataset

Per i dataset etichettati, utilizzare il formato YOLO standard:

my-dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.jpg
│   │   └── img002.jpg
│   └── val/
│       ├── img003.jpg
│       └── img004.jpg
├── labels/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.txt
│   │   └── img002.txt
│   └── val/
│       ├── img003.txt
│       └── img004.txt
└── data.yaml

Il file yaml definisce la configurazione del tuo dataset:

# data.yaml
path: .
train: images/train
val: images/val

names:
    0: person
    1: car
    2: dog

Processo di caricamento

1. Naviga su Dataset nella barra laterale
2. Clicca Carica Dataset o trascina i file nella zona di caricamento
3. Seleziona il tipo di attività (detect, segment, pose, obb, classify)
4. Aggiungi un nome e una descrizione opzionale
5. Clicca Carica

Dopo il caricamento, la Piattaforma elabora i tuoi dati:

1. Normalizzazione: Immagini grandi ridimensionate (max 4096px)
2. Miniature: Anteprime da 256px generate
3. Parsing delle Etichette: Etichette in formato YOLO estratte
4. Statistiche: Distribuzioni delle classi calcolate

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Sfoglia immagini

Visualizza le immagini del tuo dataset in diversi layout:

Visualizzatore a schermo intero

Clicca su qualsiasi immagine per aprire il visualizzatore a schermo intero con:

• Navigazione: Tasti freccia o clic per sfogliare
• Metadati: Nome file, dimensioni, suddivisione, conteggio etichette
• Annotazioni: Attiva/disattiva visibilità annotazioni
• Ripartizione per classe: Conteggi etichette per classe

Filtra per split

Filtra le immagini in base alla loro suddivisione del dataset:

Statistiche del Dataset

La scheda Statistiche fornisce un'analisi automatica del tuo dataset:

Distribuzione delle classi

Grafico a barre che mostra il numero di annotazioni per classe:

Heatmap della posizione

Visualizzazione di dove le annotazioni appaiono nelle immagini:

Analisi delle Dimensioni

Grafico a dispersione delle dimensioni dell'immagine (larghezza vs altezza):

Esporta Dataset

Esporta il tuo dataset in formato NDJSON per l'uso offline:

1. Apri il menu delle azioni del dataset
2. Clicca su Esporta
3. Scarica il file NDJSON

Il formato NDJSON memorizza un oggetto JSON per riga:

{"filename": "img001.jpg", "split": "train", "labels": [...]}
{"filename": "img002.jpg", "split": "train", "labels": [...]}

Consulta la documentazione del formato NDJSON di Ultralytics per la specifica completa.

URI del Dataset

Fai riferimento ai dataset della Piattaforma utilizzando il ul:// formato URI:

ul://username/datasets/dataset-slug

Usa questo URI per addestrare modelli da qualsiasi luogo:

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

Impostazioni di Visibilità

Controlla chi può visualizzare il tuo dataset:

Per modificare la visibilità:

1. Apri il menu delle azioni del dataset
2. Clicca Modifica
3. Attiva/disattiva l'impostazione di visibilità
4. Clicca Salva

Modifica Set di Dati

Aggiorna nome, descrizione o visibilità del dataset:

1. Apri il menu delle azioni del dataset
2. Clicca Modifica
3. Applica modifiche
4. Clicca Salva

Elimina dataset

Elimina un dataset che non ti serve più:

1. Apri il menu delle azioni del dataset
2. Clicca su Elimina
3. Conferma eliminazione

Addestra sul Dataset

Avvia l'addestramento direttamente dal tuo dataset:

1. Clicca su Addestra Modello sulla pagina del dataset
2. Seleziona un progetto o creane uno nuovo
3. Configura i parametri di addestramento
4. Avvia l'addestramento

Vedi Addestramento Cloud per i dettagli.

FAQ

Cosa succede ai miei dati dopo l'upload?

I tuoi dati vengono elaborati e archiviati nella regione selezionata (USA, UE o AP). Le immagini sono:

1. Convalidato per formato e dimensione
2. Normalizzato se superiore a 4096px (preservando il rapporto d'aspetto)
3. Archiviato utilizzando Content-Addressable Storage (CAS) con hashing SHA-256
4. Miniature generate a 256px per una navigazione rapida

Come funziona l'archiviazione?

La piattaforma Ultralytics utilizza lo Storage Indirizzabile per Contenuto (CAS) per un'archiviazione efficiente:

• Deduplicazione: Immagini identiche caricate da utenti diversi vengono archiviate una sola volta
• Integrità: L'hashing SHA-256 garantisce l'integrità dei dati
• Efficienza: Riduce i costi di archiviazione e accelera l'elaborazione
• Regionale: I dati rimangono nella regione selezionata (US, EU o AP)

Posso aggiungere immagini a un dataset esistente?

Sì, utilizza il pulsante Aggiungi Immagini nella pagina del dataset per caricare immagini aggiuntive. Le nuove statistiche verranno calcolate automaticamente.

Come sposto le immagini tra i dataset?

Utilizza la funzione di selezione in blocco:

1. Seleziona le immagini nella galleria
2. Clicca su Sposta o Copia
3. Seleziona il dataset di destinazione

Quali formati di etichette sono supportati?

La piattaforma Ultralytics supporta le etichette in formato YOLO:

Tutte le coordinate sono normalizzate (intervallo 0-1). Indicatori di visibilità della posa: 0=non etichettata, 1=etichettata ma occlusa, 2=etichettata e visibile.

📅 Creato 20 giorni fa ✏️ Aggiornato 12 giorni fa

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