Link to this sectionヘルプ#
Ultralyticsヘルプページへようこそ。このページでは、Ultralytics YOLOモデルおよびリポジトリを活用するための実践ガイド、ポリシー、FAQをまとめています。
- よくある質問（FAQ）：Ultralytics YOLOのユーザーおよびコントリビューターコミュニティで頻繁に発生する質問や問題への回答を確認できます。
- コントリビューティングガイド：プルリクエストの提出方法やバグ報告の手順など、コントリビューション（貢献）のためのプロトコルをご覧ください。
- 継続的インテグレーション（CI）ガイド：各Ultralyticsリポジトリのステータスレポートを含む、弊社が採用しているCIプロセスについての詳細を確認できます。
- コントリビューターライセンス契約（CLA）：Ultralyticsプロジェクトへの貢献に伴う権利と責任を理解するため、CLAの内容をご確認ください。
- 最小再現可能例（MRE）ガイド：バグ報告を迅速かつ効果的に解決するために不可欠な、MREを作成するプロセスを学びます。
- 行動規範：すべての協力者が尊重し合い、オープンな環境で活動するためのコミュニティガイドラインです。
- 環境・健康・安全（EHS）ポリシー：持続可能性およびすべてのステークホルダーの幸福に対する弊社の取り組みをご覧ください。
- セキュリティポリシー：弊社のセキュリティプロトコルおよび脆弱性を報告する手順について確認してください。
- プライバシーポリシー：弊社のすべてのサービスと運営において、どのようにデータを保護しプライバシーを尊重しているかをご確認ください。
スムーズで生産的な体験のために、これらのリソースを確認することを推奨します。追加のサポートが必要な場合は、GitHub IssuesまたはUltralyticsコミュニティを通じてお問い合わせください。
Link to this sectionよくある質問 (FAQ)#
Link to this sectionUltralytics YOLOとは何ですか？また、私の機械学習プロジェクトにどのようなメリットがありますか？#
Ultralytics YOLO（You Only Look Once）は、最先端のリアルタイム物体検出モデルです。最新バージョンのYOLO26は、エッジデバイスや低電力デバイス向けに最適化された、より高速で軽量なエンドツーエンドのNMSフリー推論を提供し、リアルタイムのビデオ分析から高度な機械学習研究まで幅広い用途に最適です。画像やビデオ内の物体を検出するYOLOの効率性は、堅牢なコンピュータビジョン機能をプロジェクトに統合しようとする企業や研究者にとって、頼りになるソリューションとなっています。
YOLO26の詳細については、YOLO26ドキュメントをご覧ください。
Link to this sectionUltralytics YOLOリポジトリにコントリビューションするにはどうすればよいですか？#
Ultralytics YOLOリポジトリへのコントリビューションは簡単です。まずコントリビューティングガイドを確認し、プルリクエストの提出やバグ報告などのプロトコルを理解してください。また、貢献が法的に認められるようにコントリビューターライセンス契約（CLA）に署名する必要があります。効果的なバグ報告については、最小再現可能例（MRE）ガイドを参照してください。
Link to this section機械学習プロジェクトにUltralyticsプラットフォームを使用すべき理由は何ですか？#
Ultralyticsプラットフォームは、機械学習プロジェクトを管理するためのシームレスなノーコードソリューションを提供します。YOLO26のようなAIモデルの生成、トレーニング、デプロイを簡単に行うことができます。独自の機能として、クラウドトレーニング、リアルタイムトラッキング、直感的なデータセット管理を備えています。Ultralyticsプラットフォームは、データ処理からモデルデプロイまでのワークフロー全体を簡素化し、初心者から上級者まで欠かせないツールとなっています。
開始するには、Ultralyticsプラットフォームクイックスタートをご覧ください。
Link to this sectionUltralyticsにおける継続的インテグレーション（CI）とは何ですか？また、どのように高品質なコードを保証していますか？#
Ultralyticsの継続的インテグレーション（CI）には、コードベースの整合性と品質を保証する自動化プロセスが含まれています。弊社のCI設定には、Dockerデプロイ、リンク切れチェック、CodeQL分析、PyPI発行が含まれます。これらのプロセスは、新しいコード提出に対してテストやチェックを自動的に実行することで、安定した安全なリポジトリを維持するのに役立ちます。
詳細は継続的インテグレーション（CI）ガイドをご覧ください。
Link to this sectionUltralyticsではデータプライバシーはどのように扱われていますか？#
Ultralyticsはデータプライバシーを真摯に受け止めています。弊社のプライバシーポリシーには、ユーザーのプライバシーと管理を優先しながら、YOLOパッケージを改善するためにどのように匿名化されたデータを収集・使用するかが記載されています。弊社は厳格なデータ保護規制を遵守し、お客様の情報が常に安全であることを保証します。
詳細については、プライバシーポリシーをご覧ください。