モデル学習

Q: How long does training take?

トレーニング時間は以下の条件に依存します：典型的なトレーニング実行（1000枚の画像、YOLO26n、100エポック）をRTX 4090で実行する場合、約30～60分かかります。

Q: What happens if training fails?

トレーニングが失敗した場合：

Ultralytics Platformは、YOLOモデルのトレーニング向けに、実験の整理からリアルタイムメトリクスストリーミングによるクラウドトレーニングジョブの実行まで、包括的なツールを提供します。

概要

トレーニングセクションでは、以下のことが可能です。

モデルをプロジェクトに整理して、管理を容易にする
ワンクリックでクラウドGPUでトレーニングする
トレーニング中にリアルタイムメトリクスを監視する
実験間でモデルのパフォーマンスを比較する

ワークフロー

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

ステージ	説明
プロジェクト	関連するモデルを整理するためのワークスペースを作成する
設定	データセット、ベースモデル、およびトレーニングパラメータを選択する
トレーニング	クラウドGPUまたはローカルハードウェアで実行する
監視	リアルタイムの損失曲線とメトリクスを表示する
エクスポート	17種類のデプロイメント形式に変換する

トレーニングオプション

Ultralytics Platformは複数のトレーニングアプローチをサポートしています。

メソッド	説明	最適な用途
クラウドトレーニング	PlatformクラウドGPUでトレーニングする	ローカルGPU不要、スケーラビリティ
リモートトレーニング	ローカルでトレーニングし、メトリクスをPlatformにストリーミングする	既存のハードウェア、プライバシー
Colabトレーニング	Google Colabをプラットフォーム連携で利用	無料GPUアクセス

GPUオプション

クラウドトレーニングで利用可能なGPU:

ティア	GPU	VRAM	1時間あたりのコスト	最適な用途
予算	RTX A2000	6ギガバイト	$0.12	小規模データセット、テスト
予算	RTX 3080	10ギガバイト	$0.25	中規模データセット
予算	RTX 3080 Ti	12ギガバイト	$0.30	中規模データセット
予算	A30	24ギガバイト	$0.44	より大きなバッチサイズ
中	L4	24ギガバイト	$0.54	推論最適化
中	RTX 4090	24ギガバイト	$0.60	優れたコストパフォーマンス
中	A6000	48ギガバイト	$0.90	大型モデル
中	L40S	48ギガバイト	$1.72	大規模バッチ学習
Pro	A100 40GB	40ギガバイト	$2.78	生産訓練
Pro	A100 80GB	80ギガバイト	$3.44	非常に大規模なモデル
Pro	RTX PRO 6000	48ギガバイト	$3.68	Ultralytics
Pro	H100	80ギガバイト	$5.38	最速トレーニング
エンタープライズ	H200	141ギガバイト	$5.38	最大限のパフォーマンス
エンタープライズ	B200	192ギガバイト	$10.38	最大モデル

登録クレジット

新規アカウントはトレーニング用にサインアップクレジットを受け取ります。詳細は請求情報をご確認ください。

リアルタイムメトリクス

トレーニング中にライブメトリクスを表示:

損失曲線: Box損失、クラス損失、DFL損失
パフォーマンス: mAP50, mAP50-95, 精度, 再現率
システム統計: GPU使用率、メモリ使用量
チェックポイント: 最適な重みの自動保存

クイックリンク

プロジェクト: モデルと実験を整理
モデル: 学習済みチェックポイントの管理
クラウドトレーニング: クラウドGPUでトレーニング

よくある質問

トレーニングにはどのくらいの時間がかかりますか？

トレーニング時間は以下によって異なります:

データセットサイズ (画像数)
モデルサイズ (n, s, m, l, x)
エポック数
選択されたGPUタイプ

典型的なトレーニング実行（1000枚の画像、YOLO26n、100エポック）をRTX 4090で行う場合、約30～60分かかります。

複数のモデルを同時にトレーニングできますか？

クラウドトレーニングは現在、アカウントごとに1つの同時トレーニングジョブをサポートしています。並列トレーニングには、複数のマシンからのリモートトレーニングを使用してください。

トレーニングが失敗した場合はどうなりますか？