Link to this sectionモデルのトレーニング#

Ultralytics Platformは、実験の整理からリアルタイムのメトリクスストリーミングを備えたクラウドトレーニングジョブの実行まで、YOLOモデルをトレーニングするための包括的なツールを提供します。

Link to this section概要#

トレーニングセクションでは、以下のことができます。

• 整理: モデルをプロジェクトに分類し、管理を容易にします
• トレーニング: ワンクリックでクラウドGPU上で実行します
• 監視: トレーニング中のリアルタイムメトリクスを監視します
• 比較: 実験全体でモデルのパフォーマンスを比較します
• エクスポート: 19種類以上のデプロイメント形式にエクスポートします（サポートされている形式を参照）

Link to this sectionワークフロー#

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

Link to this sectionトレーニングオプション#

Ultralytics Platformは、複数のトレーニング手法をサポートしています。

Link to this sectionGPUオプション#

Ultralytics Cloudでのクラウドトレーニングで利用可能なGPU:

Link to this sectionリアルタイムメトリクス#

トレーニング中、以下の3つのサブタブでライブメトリクスを表示できます。

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionクイックスタート#

1分以内にクラウドトレーニングを開始する方法：

Link to this sectionクイックリンク#

• プロジェクト: モデルと実験の整理
• モデル: トレーニング済みチェックポイントの管理
• クラウドトレーニング: クラウドGPUでのトレーニング

Link to this sectionよくある質問 (FAQ)#

Link to this sectionトレーニングにはどのくらい時間がかかりますか？#

トレーニング時間は以下に依存します：

• データセットのサイズ（画像数）
• モデルのサイズ (n, s, m, l, x)
• エポック数
• 選択したGPUタイプ

1000枚の画像、YOLO26n、100エポックをRTX PRO 6000でトレーニングする場合、通常5～10分かかります。小規模なトレーニング（500枚の画像、50エポック、RTX 4090使用）は1時間未満で完了します。詳細な見積もりについてはコストの例を参照してください。

Link to this section複数のモデルを同時にトレーニングできますか？#

はい。同時クラウドトレーニングの制限はプランによって異なります。Freeは3つ、Proは10つ、Enterpriseは無制限です。さらに並列トレーニングを行う場合は、複数のマシンからリモートトレーニングを実行してください。

Link to this sectionトレーニングが失敗した場合はどうなりますか？#

トレーニングが失敗した場合：

1. モデルは失敗としてマークされ、コンピュートインスタンスは終了します。
2. ベースモデルから新しいトレーニング実行を開始できます。
3. クレジットは完了した計算時間に対してのみ課金されます

Link to this section適切なGPUを選ぶには？#