モデル学習

Ultralytics Platformは、YOLOモデルのトレーニング向けに、実験の整理からリアルタイムメトリクスストリーミングによるクラウドトレーニングジョブの実行まで、包括的なツールを提供します。

概要

トレーニングセクションでは、以下のことが可能です。

• モデルをプロジェクトに整理して管理を容易にする
• ワンクリックでクラウドGPUでトレーニングする
• トレーニング中にリアルタイムメトリクスを監視する
• 実験間でモデルのパフォーマンスを比較する
• 17種類以上のデプロイ形式へのエクスポート（対応形式を参照）

ワークフロー

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

トレーニングオプション

Ultralytics Platformは複数のトレーニングアプローチをサポートしています。

GPUオプション

Ultralytics Cloudでのクラウドトレーニングに利用可能なGPU:

リアルタイムメトリクス

トレーニング中は、3つのサブタブでライブメトリクスを表示します：

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

クイックスタート

1分以内にクラウドトレーニングを始めましょう：

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset \
  epochs=100 project=username/my-project name=exp1

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(
    data="ul://username/datasets/my-dataset",
    epochs=100,
    project="username/my-project",
    name="exp1",
)

クイックリンク

• プロジェクト: モデルと実験を整理
• モデル: 学習済みチェックポイントの管理
• クラウドトレーニング: クラウドGPUでトレーニング

よくある質問

トレーニングにはどのくらいの時間がかかりますか？

トレーニング時間は以下によって異なります:

• データセットサイズ (画像数)
• モデルサイズ (n, s, m, l, x)
• エポック数
• 選択されたGPUタイプ

典型的なトレーニング実行（画像1000枚、YOLO26n、RTX PRO 6000で100エポック）は約2～3時間かかります。小規模な実行（画像500枚、RTX 4090で50エポック）は1時間未満で完了します。詳細な見積もりについてはコスト例を参照してください。

複数のモデルを同時にトレーニングできますか？

はい。同時クラウドトレーニングの制限はプランによって異なります：無料プランは3台、プロプランは10台、エンタープライズプランは無制限です。追加の並列トレーニングが必要な場合は、複数マシンからのリモートトレーニングをご利用ください。

トレーニングが失敗した場合はどうなりますか？

トレーニングが失敗した場合：

1. チェックポイントは各エポックで保存されます
2. 最後のチェックポイントから再開できます
3. クレジットは、完了した計算時間に対してのみ課金されます

適切なGPUはどのように選択すればよいですか？

📅 2ヶ月前に作成✏️ 2日前に更新

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