モデルトレーニング

Ultralytics Platformは、実験の整理からリアルタイムのメトリクスストリーミングを備えたクラウドトレーニングジョブの実行まで、YOLOモデルをトレーニングするための包括的なツールを提供します。

概要

トレーニングセクションでは、以下のことができます：

• 整理: モデルをプロジェクトに分類し、管理を容易にします
• トレーニング: ワンクリックでクラウドGPU上でトレーニングを実行します
• 監視: トレーニング中のリアルタイムメトリクスを監視します
• 比較: 実験全体でモデルのパフォーマンスを比較します
• エクスポート: 17種類以上のデプロイ形式にエクスポートします（サポートされている形式を参照）

ワークフロー

graph LR
    A[📁 Project] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🚀 Train]
    C --> D[📈 Monitor]
    D --> E[📦 Export]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#00BCD4,color:#fff

トレーニングオプション

Ultralytics Platformは複数のトレーニング手法をサポートしています：

GPUオプション

Ultralyticsクラウドトレーニングで利用可能なGPU：

リアルタイムメトリクス

トレーニング中、3つのサブタブでライブメトリクスを表示できます：

graph LR
    A[Charts] --> B[Loss Curves]
    A --> C[Performance Metrics]
    D[Console] --> E[Live Logs]
    D --> F[Error Detection]
    G[System] --> H[GPU Utilization]
    G --> I[Memory & Temp]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style G fill:#9C27B0,color:#fff

クイックスタート

1分以内にクラウドトレーニングを開始しましょう：

クイックリンク

• プロジェクト: モデルと実験を整理します
• モデル: トレーニング済みチェックポイントを管理します
• クラウドトレーニング: クラウドGPU上でトレーニングします

FAQ

トレーニングにはどのくらい時間がかかりますか？

トレーニング時間は以下に依存します：

• データセットサイズ（画像数）
• モデルサイズ (n, s, m, l, x)
• エポック数
• 選択したGPUタイプ

1000枚の画像、YOLO26n、RTX PRO 6000で100エポックの標準的なトレーニング実行には約2〜3時間かかります。より小規模な実行（500枚の画像、RTX 4090で50エポック）は1時間以内に完了します。詳細な見積もりについては、コスト例を参照してください。

複数のモデルを同時にトレーニングできますか？

はい。同時クラウドトレーニングの制限はプランによって異なります。Freeは3件、Proは10件、Enterpriseは無制限です。追加の並列トレーニングを行う場合は、複数のマシンからリモートトレーニングを使用してください。

トレーニングが失敗した場合はどうなりますか？

トレーニングが失敗した場合：

1. チェックポイントはエポックごとに保存されます
2. 最後のチェックポイントから再開できます
3. クレジットは完了した計算時間に対してのみ課金されます

適切なGPUの選び方は？