Overslaan naar inhoud

Ultralytics HUB

Ultralytics HUB voorbeeldafbeelding

Hallo van het Ultralytics Team! We hebben de afgelopen maanden hard gewerkt aan de lancering van Ultralytics HUB, een nieuwe webtool voor het trainen en inzetten van al je YOLOv5 en YOLOv8 🚀 modellen vanaf één plek!

Inleiding

HUB is gebruiksvriendelijk en intuïtief ontworpen, met een drag-and-drop interface waarmee gebruikers eenvoudig hun gegevens kunnen uploaden en snel nieuwe modellen kunnen trainen. Je kunt kiezen uit een reeks vooraf getrainde modellen en sjablonen, waardoor het voor gebruikers eenvoudig is om aan de slag te gaan met het trainen van hun eigen modellen. Zodra een model is getraind, kan het eenvoudig worden ingezet en gebruikt voor real-time objectdetectie, segmentatie en classificatietaken.



Kijken: Train je aangepaste YOLO modellen in een paar klikken met Ultralytics HUB.

We hopen dat de bronnen hier je zullen helpen om het meeste uit HUB te halen. Bekijk de HUB Documenten voor meer informatie, maak een issue aan op GitHub voor ondersteuning en sluit je aan bij onze Discord community voor vragen en discussies!

  • Snelstart. Begin binnen enkele seconden met het trainen en inzetten van YOLO modellen met HUB.
  • Datasets: Voorbereiden en uploaden. Leer hoe je datasets voorbereidt en uploadt naar HUB in YOLO formaat.
  • Projecten: Creëren en beheren. Groepeer je modellen in projecten voor een betere organisatie.
  • Modellen: Training en export. Train YOLOv5 en YOLOv8 modellen op je aangepaste datasets en exporteer ze naar verschillende formaten voor implementatie.
  • Integraties: Opties. Verken verschillende integratieopties voor je getrainde modellen, zoals TensorFlow, ONNX, OpenVINO, CoreML, en PaddlePaddle.
  • Ultralytics HUB-app. Lees meer over de Ultralytics App voor iOS en Android, waarmee je modellen direct op je mobiele apparaat kunt uitvoeren.
    • iOS. Meer informatie over YOLO CoreML modellen versneld op Apple's Neural Engine op iPhones en iPads.
    • Android. Ontdek TFLite versnelling op mobiele apparaten.
  • Inferentie API. Begrijp hoe je de Inference API kunt gebruiken om je getrainde modellen in de cloud uit te voeren om voorspellingen te genereren.


Gemaakt op 2023-11-12, Bijgewerkt op 2024-04-15
Auteurs: glenn-jocher (7)

Reacties