Overslaan naar inhoud

Help

Welkom op de Ultralytics Help pagina! We willen je voorzien van gedetailleerde bronnen om je ervaring met de Ultralytics YOLO modellen en repositories te verbeteren. Deze pagina dient als toegangspoort tot gidsen en documentatie die ontworpen zijn om je te helpen met verschillende taken en vragen te beantwoorden die je kunt tegenkomen tijdens het werken met onze archieven.

  • Veelgestelde vragen (FAQ): Vind antwoorden op veelgestelde vragen en problemen van de gemeenschap van Ultralytics YOLO gebruikers en medewerkers.
  • Handleiding voor bijdragen: Ontdek de protocollen voor het leveren van bijdragen, inclusief hoe je pull requests indient, bugs rapporteert en meer.
  • Gids voor Continue Integratie (CI): Krijg inzicht in de CI-processen die we gebruiken, compleet met statusrapporten voor elke Ultralytics repository.
  • Licentieovereenkomst voor medewerkers (CLA): Bekijk de CLA om de rechten en verantwoordelijkheden te begrijpen die verbonden zijn aan het bijdragen aan Ultralytics projecten.
  • Minimum Reproduceerbaar Voorbeeld (MRE) Gids: Leer het proces voor het maken van een MRE, wat cruciaal is voor het tijdig en effectief oplossen van bugrapporten.
  • Gedragscode: Onze communityrichtlijnen ondersteunen een respectvolle en open sfeer voor alle medewerkers.
  • Beleid voor milieu, gezondheid en veiligheid: Verdiep je in ons streven naar duurzaamheid en het welzijn van al onze belanghebbenden.
  • Beveiligingsbeleid: Maak jezelf vertrouwd met onze beveiligingsprotocollen en de procedure voor het melden van kwetsbaarheden.
  • Privacybeleid: Lees ons privacybeleid om te begrijpen hoe we je gegevens beschermen en je privacy respecteren in al onze diensten en activiteiten.

We raden je aan om deze hulpmiddelen te bekijken voor een naadloze en productieve ervaring. Ons doel is om een behulpzame en vriendelijke omgeving te creƫren voor iedereen in de Ultralytics gemeenschap. Als je extra ondersteuning nodig hebt, voel je dan vrij om contact op te nemen via GitHub Issues of onze officiƫle discussieforums. Veel plezier met coderen!

FAQ

Wat is Ultralytics YOLO en wat heb ik eraan als ik machine-leerprojecten uitvoer?

Ultralytics YOLO (You Only Look Once) is een geavanceerd real-time objectdetectiemodel. De nieuwste versie, YOLOv8, verbetert de snelheid, nauwkeurigheid en veelzijdigheid, waardoor het ideaal is voor een breed scala aan toepassingen, van real-time videoanalyse tot geavanceerd onderzoek met machinaal leren. YOLO Door de efficiƫntie waarmee objecten in afbeeldingen en video's worden gedetecteerd, is het de oplossing bij uitstek voor bedrijven en onderzoekers die robuuste computervisiemogelijkheden in hun projecten willen integreren.

Ga voor meer informatie over YOLOv8 naar de YOLOv8 documentatie.

Hoe draag ik bij aan Ultralytics YOLO repositories?

Bijdragen aan Ultralytics YOLO repositories is eenvoudig. Begin met het doornemen van de Bijdragengids om de protocollen voor het indienen van pull requests, het melden van bugs en meer te begrijpen. Je moet ook de Contributor License Agreement (CLA) ondertekenen om er zeker van te zijn dat je bijdragen wettelijk erkend worden. Raadpleeg voor het effectief rapporteren van bugs de Minimum Reproduceerbaar Voorbeeld (MRE) Gids.

Waarom zou ik Ultralytics HUB gebruiken voor mijn machine-leerprojecten?

Ultralytics HUB biedt een naadloze, no-code oplossing voor het beheren van je machine learning projecten. Hiermee kun je moeiteloos AI-modellen genereren, trainen en inzetten, zoals YOLOv8 . Unieke functies zijn onder andere cloud training, real-time tracking en intuĆÆtief datasetbeheer. Ultralytics HUB vereenvoudigt de hele workflow, van gegevensverwerking tot modelimplementatie, waardoor het een onmisbare tool is voor zowel beginners als gevorderden.

Ga om te beginnen naar Ultralytics HUB Quickstart.

Wat is Continuous Integration (CI) in Ultralytics, en hoe zorgt het voor code van hoge kwaliteit?

Continuous Integration (CI) in Ultralytics omvat geautomatiseerde processen die de integriteit en kwaliteit van de codebase waarborgen. Onze CI setup omvat Docker deployment, broken link checks, CodeQL analyse en PyPI publishing. Deze processen helpen bij het onderhouden van stabiele en veilige repositories door automatisch tests en controles uit te voeren op nieuwe code die wordt ingediend.

Lees meer in de gids voor continue integratie (CI).

Hoe gaat Ultralytics om met de privacy van gegevens?

Ultralytics neemt de privacy van gegevens serieus. Ons Privacybeleid beschrijft hoe we geanonimiseerde gegevens verzamelen en gebruiken om het YOLO pakket te verbeteren, terwijl we prioriteit geven aan de privacy en controle van de gebruiker. We houden ons aan strenge regels voor gegevensbescherming om ervoor te zorgen dat je gegevens altijd veilig zijn.

Bekijk ons Privacybeleid voor meer informatie.



Gemaakt op 2023-11-12, Bijgewerkt op 2024-07-04
Auteurs: glenn-jocher (3)

Reacties