Link to this sectionСоздай систему управления парковкой с помощью Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this sectionЧто такое система управления парковкой?#

Система управления парковкой, созданная на базе Ultralytics YOLO26, обнаруживает транспортные средства в реальном времени, отслеживая, какие места заняты или свободны, а затем сообщает об актуальной заполняемости парковки. Она объединяет обнаружение объектов с помощью YOLO26 и разметку парковки в формате JSON, позволяя тебе контролировать всю территорию с одного видеопотока или камеры.

Link to this sectionПреимущества системы управления парковкой#

• Эффективность: оптимизирует использование парковочных мест и снижает заторы на территории.
• Безопасность и охрана: повышает безопасность людей и транспортных средств за счет непрерывного наблюдения.
• Снижение выбросов: управляет транспортными потоками, минимизируя время простоя и вредные выбросы на парковках.

Link to this sectionРеальные сценарии применения#

Система управления парковкой	Система управления парковкой
Управление парковкой (вид с воздуха) с помощью Ultralytics YOLO26	Управление парковкой (вид сверху) с помощью Ultralytics YOLO26

Link to this sectionРабочий процесс кода системы управления парковкой#

Шаг 1: Захвати кадр из видео или потока камеры, где ты хочешь управлять парковкой.

Шаг 2: Используй предоставленный код для запуска графического интерфейса, в котором можно выбрать изображение и начать выделять области парковки щелчками мыши для создания полигонов.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

Шаг 3: После определения парковочных зон с помощью полигонов, нажми save, чтобы сохранить данные в файл bounding_boxes.json в своей рабочей директории — именно этот файл будет загружать скрипт управления ниже.

Шаг 4: Теперь ты можешь запустить решение для управления парковкой с помощью кода ниже.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo26n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Link to this sectionАргументы ParkingManagement#

Вот таблица с аргументами ParkingManagement:

Решение ParkingManagement позволяет использовать несколько параметров track:

Кроме того, поддерживаются следующие параметры визуализации:

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionКак Ultralytics YOLO26 улучшает системы управления парковкой?#

Ultralytics YOLO26 обеспечивает обнаружение транспортных средств в реальном времени и мониторинг парковочных систем, что оптимизирует использование мест, уменьшает заторы и повышает безопасность благодаря постоянному наблюдению. Запуск системы на живом видеопотоке также помогает управлять потоком машин и минимизировать время простоя транспорта. Полное руководство по настройке см. в разделе рабочий процесс кода управления парковкой.

Link to this sectionКаковы преимущества использования Ultralytics YOLO26 для «умной» парковки?#

Использование Ultralytics YOLO26 для «умной» парковки дает множество преимуществ:

• Эффективность: оптимизирует использование парковочных мест и снижает заторы.
• Безопасность: улучшает видеонаблюдение и обеспечивает безопасность транспортных средств и пешеходов.
• Воздействие на окружающую среду: помогает снизить выбросы за счет сокращения времени простоя транспортных средств на холостом ходу. Подробнее о преимуществах читай в разделе Преимущества системы управления парковкой.

Link to this sectionКак определить парковочные места с помощью Ultralytics YOLO26?#

Определить парковочные места с помощью Ultralytics YOLO26 очень просто:

1. Захвати кадр из видео или потока камеры.
2. Используй предоставленный код для запуска графического интерфейса, выбора изображения и рисования полигонов для определения парковочных мест.
3. Сохрани размеченные данные в формате JSON для дальнейшей обработки. Полные инструкции см. в разделе выбора точек выше.

Link to this sectionКак мне настроить решение ParkingManagement под свою парковку?#

Самая важная настройка для конкретной парковки — это json_file: укажи в ней JSON-файл с зонами парковки, который ты создал с помощью аннотатора точек, чтобы адаптировать решение под новую схему. Ты можешь дополнительно настроить его через другие аргументы: задай model для использования обученного под твои нужды детектора, ограничь обнаружение конкретными classes транспортных средств, отрегулируй пороги conf и iou, переключи tracker, используй line_width для масштабирования меток на кадре и показаний заполняемости, или выбери device для инференса. Для связанного мониторинга по зонам смотри руководство по подсчету объектов.

Link to this sectionКаковы примеры практического применения Ultralytics YOLO26 в управлении парковками?#

Ultralytics YOLO26 используется в различных прикладных задачах управления парковками, включая:

• Обнаружение парковочных мест: точная идентификация доступных и занятых мест.
• Наблюдение: повышение безопасности за счет мониторинга в реальном времени.
• Управление транспортным потоком: снижение времени простоя и заторов за счет эффективной обработки трафика. Изображения, демонстрирующие эти приложения, можно найти в разделе реальные приложения.