Мониторинг тренировок с использованием Ultralytics YOLO26#

Чтобы отслеживать свои тренировки с помощью Ultralytics YOLO26, можно использовать возможности оценки позы для отслеживания и анализа ключевых ориентиров и суставов тела в реальном времени. Это позволяет получать мгновенную обратную связь по технике выполнения упражнений, считать повторения и измерять показатели эффективности. Для начала можно использовать приведённый пример кода для отжиманий, подтягиваний или упражнений на пресс:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Для дополнительной настройки и конфигурации смотри раздел AIGym в документации.

Использование Ultralytics YOLO26 для мониторинга тренировок даёт несколько ключевых преимуществ:

• Оптимизация результатов: Адаптируя тренировки на основе данных мониторинга, ты можешь добиться лучших результатов.
• Достижение целей: Легко отслеживай и корректируй фитнес-цели для измеримого прогресса.
• Персонализация: Получай индивидуальные планы тренировок на основе своих данных для максимальной эффективности.
• Осведомлённость о здоровье: Раннее выявление закономерностей, указывающих на потенциальные проблемы со здоровьем или перетренированность.
• Обоснованные решения: Принимай решения на основе данных, чтобы корректировать тренировки и ставить реалистичные цели.

Посмотри демонстрацию на YouTube, чтобы увидеть эти преимущества в действии.

Ultralytics YOLO26 обеспечивает высокую точность при обнаружении и отслеживании упражнений благодаря своим современным возможностям оценки позы. Он точно отслеживает ключевые ориентиры и суставы тела, обеспечивая обратную связь по технике выполнения упражнений и показателям эффективности в реальном времени. Предварительно обученные веса модели и надёжная архитектура гарантируют высокую точность и надёжность. Примеры из реального мира смотри в разделе документации практические применения, где демонстрируется подсчёт отжиманий и подтягиваний.

Да, Ultralytics YOLO26 можно адаптировать для пользовательских тренировочных программ. Класс AIGym обнаруживает повторения упражнений с помощью аргументов up_angle, down_angle и kpts. Ты можешь указать ключевые точки и углы для обнаружения конкретных упражнений. Вот пример настройки:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Подробнее о настройке аргументов смотри в разделе Аргументы AIGym. Эта гибкость позволяет отслеживать различные упражнения и настраивать программы в соответствии со своими фитнес-целями.

Чтобы сохранить результаты мониторинга тренировок, можно изменить код, добавив средство записи видео, которое сохраняет обработанные кадры. Вот пример:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Такая настройка записывает отслеживаемое видео в выходной файл, позволяя позднее просмотреть результаты тренировки или поделиться ими с тренерами для получения дополнительной обратной связи.