Мониторинг тренировок с помощью Ultralytics YOLO26#

Чтобы отслеживать тренировки с помощью Ultralytics YOLO26, используй возможности оценки позы для мониторинга и анализа ключевых точек и суставов тела в реальном времени. Это позволит мгновенно получать обратную связь о технике выполнения упражнений, подсчитывать повторения и измерять показатели эффективности. Для начала воспользуйся приведённым ниже примером кода для отжиманий, подтягиваний или упражнений на пресс:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Дополнительные настройки и параметры смотри в разделе AIGym документации.

Использование Ultralytics YOLO26 для мониторинга тренировок даёт несколько важных преимуществ:

• Повышение эффективности: адаптируя тренировки на основе данных мониторинга, ты можешь добиться лучших результатов.
• Достижение целей: легко отслеживай и корректируй фитнес-цели, чтобы видеть измеримый прогресс.
• Персонализация: получай индивидуальные планы тренировок на основе личных данных для достижения максимальной эффективности.
• Забота о здоровье: раннее выявление закономерностей, указывающих на потенциальные проблемы со здоровьем или перетренированность.
• Обоснованные решения: корректируй тренировки и ставь реалистичные цели на основе данных.

Посмотри демонстрационное видео на YouTube, чтобы увидеть эти преимущества на практике.

Ultralytics YOLO26 очень точно распознаёт и отслеживает упражнения благодаря передовым возможностям оценки позы. Модель точно отслеживает ключевые точки и суставы тела, предоставляя в реальном времени обратную связь о технике выполнения упражнений и показателях эффективности. Предварительно обученные веса и надёжная архитектура модели обеспечивают высокую точность и надёжность. Примеры применения в реальных условиях смотри в разделе документации примеры применения в реальных условиях, где показан подсчёт отжиманий и подтягиваний.

Да, Ultralytics YOLO26 можно адаптировать для индивидуальных тренировочных программ. Класс AIGym распознаёт повторения упражнений с помощью аргументов up_angle, down_angle и kpts. Ты можешь задать ключевые точки и углы для распознавания конкретных упражнений. Вот пример настройки:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # Для отжиманий — можно настроить для других упражнений
)

Подробнее о настройке аргументов смотри в разделе Аргументы AIGym. Благодаря этой гибкости ты можешь отслеживать различные упражнения и адаптировать тренировки в соответствии со своими фитнес-целями.

Чтобы сохранить результаты мониторинга тренировок, добавь в код видеозаписывающее устройство, которое будет сохранять обработанные кадры. Вот пример:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

При такой настройке видео с мониторингом записывается в выходной файл. Позже ты сможешь оценить результаты тренировки или поделиться видео с тренерами, чтобы получить дополнительную обратную связь.