Мониторинг тренировок с использованием Ultralytics YOLO11

Мониторинг тренировок посредством оценки позы с помощью Ultralytics YOLO11 улучшает оценку упражнений за счет точного отслеживания ключевых ориентиров тела и суставов в режиме реального времени. Эта технология обеспечивает мгновенную обратную связь о форме упражнений, отслеживает программы тренировок и измеряет показатели производительности, оптимизируя тренировки как для пользователей, так и для тренеров.

Смотреть: Как отслеживать упражнения с помощью Ultralytics YOLO | Приседания, разгибание ног, отжимания и многое другое

Преимущества мониторинга тренировок

• Оптимизированная производительность: Адаптация тренировок на основе данных мониторинга для достижения лучших результатов.
• Достижение целей: Отслеживайте и корректируйте фитнес-цели для измеримого прогресса.
• Персонализация: Индивидуальные планы тренировок, основанные на индивидуальных данных, для достижения эффективности.
• Осведомленность о здоровье: Раннее выявление закономерностей, указывающих на проблемы со здоровьем или перетренировку.
• Обоснованные решения: Принятие решений на основе данных для корректировки распорядка и постановки реалистичных целей.

Приложения в реальном мире

Мониторинг тренировок	Мониторинг тренировок
Подсчет отжиманий	Подсчет подтягиваний

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts="[6, 8, 10]"

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = gym(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Карта ключевых точек

AIGym Аргументы

Вот таблица с AIGym аргументы:

Параметр AIGym Решение также поддерживает ряд параметров отслеживания объектов:

Кроме того, можно применить следующие настройки визуализации:

Часто задаваемые вопросы

Как отслеживать мои тренировки с помощью Ultralytics YOLO11?

Чтобы отслеживать свои тренировки с помощью Ultralytics YOLO11, вы можете использовать возможности оценки позы для отслеживания и анализа ключевых ориентиров и суставов тела в режиме реального времени. Это позволяет получать мгновенную обратную связь о форме упражнений, подсчитывать повторения и измерять показатели производительности. Вы можете начать с использования предоставленного примера кода для отжиманий, подтягиваний или упражнений на пресс, как показано:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Для дальнейшей настройки и параметров вы можете обратиться к разделу AIGym в документации.

Каковы преимущества использования Ultralytics YOLO11 для мониторинга тренировок?

Использование Ultralytics YOLO11 для мониторинга тренировок предоставляет несколько ключевых преимуществ:

• Оптимизированная производительность: Адаптируя тренировки на основе данных мониторинга, вы можете добиться лучших результатов.
• Достижение целей: Легко отслеживайте и корректируйте фитнес-цели для измеримого прогресса.
• Персонализация: Получите индивидуальные планы тренировок, основанные на ваших личных данных, для достижения оптимальной эффективности.
• Осведомленность о здоровье: Раннее выявление закономерностей, указывающих на потенциальные проблемы со здоровьем или перетренировку.
• Обоснованные решения: Принимайте решения на основе данных, чтобы корректировать распорядок и ставить реалистичные цели.

Вы можете посмотреть видеодемонстрацию на YouTube, чтобы увидеть эти преимущества в действии.

Насколько точен Ultralytics YOLO11 в обнаружении и отслеживании упражнений?

Ultralytics YOLO11 обладает высокой точностью при обнаружении и отслеживании упражнений благодаря своим современным возможностям оценки позы. Он может точно отслеживать ключевые ориентиры и суставы тела, предоставляя обратную связь в режиме реального времени о форме упражнений и показателях производительности. Предварительно обученные веса модели и надежная архитектура обеспечивают высокую точность и надежность. Реальные примеры можно найти в разделе реальных приложений в документации, где демонстрируется подсчет отжиманий и подтягиваний.

Могу ли я использовать Ultralytics YOLO11 для пользовательских программ тренировок?

Да, Ultralytics YOLO11 можно адаптировать для пользовательских программ тренировок. The AIGym класс поддерживает различные типы поз, такие как pushup, pullupи abworkoutВы можете указать ключевые точки и углы для обнаружения конкретных упражнений. Вот пример настройки:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],  # For pushups - can be customized for other exercises
)

Для получения более подробной информации о настройке аргументов обратитесь к Аргументы AIGym раздел. Эта гибкость позволяет отслеживать различные упражнения и настраивать процедуры в соответствии с вашими цели по фитнесу.

Как я могу сохранить результаты мониторинга тренировок, используя Ultralytics YOLO11?

Чтобы сохранить вывод мониторинга тренировки, вы можете изменить код, включив в него модуль записи видео, который сохраняет обработанные кадры. Вот пример:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break
    results = gym(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Эта настройка записывает отслеживаемое видео в выходной файл, позволяя вам просматривать результаты тренировки позже или делиться ими с тренерами для получения дополнительных отзывов.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 2 месяца назад

Комментарии