Мониторинг тренировок с использованием Ultralytics YOLO11

Мониторинг тренировок с помощью оценки позы с Ultralytics YOLO11 улучшает оценку упражнений благодаря точному отслеживанию основных ориентиров тела и суставов в режиме реального времени. Эта технология обеспечивает мгновенную обратную связь о форме упражнений, отслеживает режим тренировок и измеряет показатели эффективности, оптимизируя тренировки как для пользователей, так и для тренеров.

Смотреть: Мониторинг тренировок с использованием Ultralytics YOLO11 | Отжимания, подтягивания, тренировки для мышц живота

Преимущества мониторинга тренировок?

• Оптимизированная производительность: Подбор тренировок на основе данных мониторинга для достижения лучших результатов.
• Достижение целей: Отслеживайте и корректируйте фитнес-цели, чтобы добиться заметного прогресса.
• Персонализация: Индивидуальные планы тренировок на основе индивидуальных данных для повышения эффективности.
• Информированность о здоровье: Раннее обнаружение паттернов, указывающих на проблемы со здоровьем или перетренированность.
• Обоснованные решения: Решения, основанные на данных, для корректировки распорядка и постановки реалистичных целей.

Применение в реальном мире

Мониторинг тренировок	Мониторинг тренировок
Подсчет отжиманий	Подсчет подтягиваний

# Run a workout example
yolo solutions workout show=True

# Pass a source video
yolo solutions workout source="path/to/video/file.mp4"

# Use keypoints for pushups
yolo solutions workout kpts=[6, 8, 10]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init AIGym
gym = solutions.AIGym(
    show=True,  # Display the frame
    kpts=[6, 8, 10],  # keypoints index of person for monitoring specific exercise, by default it's for pushup
    model="yolo11n-pose.pt",  # Path to the YOLO11 pose estimation model file
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Карта KeyPoints

Аргументы AIGym

Аргументы model.predict

Аргументы model.track

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Как следить за тренировками с помощью Ultralytics YOLO11 ?

Чтобы следить за тренировками с помощью Ultralytics YOLO11 , вы можете использовать возможности оценки позы для отслеживания и анализа основных ориентиров тела и суставов в режиме реального времени. Это позволит вам получать мгновенную обратную связь о форме упражнений, подсчитывать количество повторений и измерять показатели эффективности. Вы можете начать с использования предоставленного примера кода для отжиманий, подтягиваний или тренировки мышц живота, как показано на рисунке:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)

cv2.destroyAllWindows()

Для дальнейшей настройки и параметров вы можете обратиться к разделу AIGym в документации.

В чем преимущества использования Ultralytics YOLO11 для мониторинга тренировок?

Использование сайта Ultralytics YOLO11 для мониторинга тренировок дает несколько ключевых преимуществ:

• Оптимизированная производительность: Подбирая тренировки на основе данных мониторинга, вы сможете добиться лучших результатов.
• Достижение целей: Легко отслеживайте и корректируйте фитнес-цели для достижения заметного прогресса.
• Персонализация: Получите индивидуальные планы тренировок, основанные на ваших индивидуальных данных, для оптимальной эффективности.
• Информированность о здоровье: Раннее обнаружение закономерностей, указывающих на возможные проблемы со здоровьем или перетренированность.
• Обоснованные решения: Принимайте решения, основанные на данных, чтобы скорректировать распорядок дня и поставить реалистичные цели.

Вы можете посмотреть видеоролик на YouTube, чтобы увидеть эти преимущества в действии.

Насколько точно Ultralytics YOLO11 обнаруживает и отслеживает учения?

Ultralytics YOLO11 Благодаря современным возможностям оценки положения тела, он с высокой точностью обнаруживает и отслеживает упражнения. Она может точно отслеживать основные ориентиры и суставы тела, обеспечивая обратную связь в реальном времени о форме упражнений и показателях эффективности. Предварительно обученные веса и надежная архитектура модели обеспечивают высокую точность и надежность. Для получения реальных примеров ознакомьтесь с разделом "Реальные приложения" в документации, где показан подсчет отжиманий и подтягиваний.

Могу ли я использовать Ultralytics YOLO11 для создания индивидуальных тренировок?

Да, Ultralytics YOLO11 можно адаптировать для индивидуальных тренировок. Сайт AIGym Класс поддерживает различные типы поз, такие как "отжимание", "подтягивание" и "тренировка мышц живота". Вы можете указать ключевые точки и углы для определения конкретных упражнений. Вот пример настройки:

from ultralytics import solutions

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

Более подробную информацию о настройке аргументов см. в разделе Аргументы AIGym раздел. Такая гибкость позволяет контролировать различные упражнения и настраивать режим работы в зависимости от ваших потребностей.

Как сохранить результаты мониторинга тренировок с помощью Ultralytics YOLO11 ?

Чтобы сохранить результаты мониторинга тренировок, вы можете модифицировать код, включив в него программу записи видео, которая сохраняет обработанные кадры. Вот пример:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

video_writer = cv2.VideoWriter("workouts.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

gym = solutions.AIGym(
    line_width=2,
    show=True,
    kpts=[6, 8, 10],
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    im0 = gym.monitor(im0)
    video_writer.write(im0)

cv2.destroyAllWindows()
video_writer.release()

Эта настройка записывает наблюдаемое видео в выходной файл. Дополнительные сведения см. в разделе Мониторинг тренировок с сохранением вывода.

📅 Создано 11 месяцев назад ✏️ Обновлено 10 дней назад

Комментарии