Ultralytics YOLO adresini kullanarak Farklı Bölgelerde Nesne Sayma 🚀

Bölgelerde Nesne Sayma Nedir?

Bölgelerde nesne sayımı ile Ultralytics YOLO11 gelişmiş bilgisayar görüşü kullanarak belirli alanlardaki nesnelerin sayısını hassas bir şekilde belirlemeyi içerir. Bu yaklaşım, süreçleri optimize etmek, güvenliği artırmak ve çeşitli uygulamalarda verimliliği artırmak için değerlidir.

İzle: Ultralytics YOLO11 | Ultralytics Çözümlerini Kullanarak Farklı Bölgelerde Nesne Sayma 🚀

Bölgelerde Nesne Saymanın Avantajları?

• Hassasiyet ve Doğruluk: Gelişmiş bilgisayar görüşü ile bölgelerde nesne sayımı, hassas ve doğru sayımlar sağlayarak genellikle manuel sayımla ilişkili hataları en aza indirir.
• Verimlilik İyileştirme: Otomatik nesne sayımı, gerçek zamanlı sonuçlar sağlayarak ve farklı uygulamalardaki süreçleri kolaylaştırarak operasyonel verimliliği artırır.
• Çok Yönlülük ve Uygulama: Bölgelerdeki nesne sayımının çok yönlülüğü, üretim ve gözetimden trafik izlemeye kadar çeşitli alanlarda uygulanabilir olmasını sağlayarak yaygın kullanımına ve etkinliğine katkıda bulunur.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Perakende	Pazar Sokakları
Farklı Bölgelerde Kişi Sayımı Ultralytics YOLO11	Farklı Bölgelerde Kalabalık Sayımı Ultralytics YOLO11

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Pass region as list
# region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

# Pass region as dictionary
region_points = {
    "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
    "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)],
}

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize region counter object
regioncounter = solutions.RegionCounter(
    show=True,  # display the frame
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",  # model for counting in regions i.e yolo11s.pt
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = regioncounter(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

RegionCounter Argümanlar

İşte bir tablo RegionCounter Argümanlar:

Bu RegionCounter çözümü, nesne izleme parametrelerinin kullanılmasını sağlar:

Ayrıca, aşağıdaki görselleştirme ayarları da desteklenmektedir:

SSS

Ultralytics YOLO11 adresini kullanarak belirtilen bölgelerde nesne sayma nedir?

ile belirtilen bölgelerde nesne sayımı Ultralytics YOLO11 gelişmiş bilgisayar görüşü kullanarak tanımlanmış alanlardaki nesnelerin sayısını tespit etmeyi ve çetelesini tutmayı içerir. Bu hassas yöntem, üretim, gözetim ve trafik izleme gibi çeşitli uygulamalarda verimliliği ve doğruluğu artırır.

Bölge tabanlı nesne sayma komut dosyasını Ultralytics YOLO11 ile nasıl çalıştırabilirim?

Ultralytics YOLO11 adresinde nesne sayma işlemini çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

1. Ultralytics deposunu klonlayın ve dizine gidin:

   git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
   cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter
   

2. Bölge sayma komut dosyasını çalıştırın:

   python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img
   

Daha fazla seçenek için Run Region Counting bölümünü ziyaret edin.

Bölgelerde nesne sayımı için neden Ultralytics YOLO11 adresini kullanmalıyım?

Bölgelerde nesne sayımı için Ultralytics YOLO11 adresinin kullanılması çeşitli avantajlar sunar:

1. Gerçek Zamanlı İşleme: YOLO11'in mimarisi hızlı çıkarım yapılmasını sağlayarak anında sayım sonuçları gerektiren uygulamalar için idealdir.
2. Esnek Bölge Tanımı: Çözüm, özel izleme ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde çokgenler, dikdörtgenler veya çizgiler olarak birden fazla özel bölge tanımlamanıza olanak tanır.
3. Çoklu sınıf Desteği: Aynı bölgelerdeki farklı nesne türlerini aynı anda sayarak kapsamlı analizler sağlar.
4. Entegrasyon Yetenekleri: Ultralytics Python API veya komut satırı arayüzü aracılığıyla mevcut sistemlerle kolayca entegre edin.

Avantajlar bölümünde daha derin faydaları keşfedin.

Bölgelerdeki nesne sayımının bazı gerçek dünya uygulamaları nelerdir?

Ultralytics YOLO11 ile nesne sayımı çok sayıda gerçek dünya senaryosuna uygulanabilir:

• Perakende Analitiği: Yerleşimi ve personeli optimize etmek için farklı mağaza bölümlerindeki müşterileri sayın.
• Trafik Yönetimi: Belirli yol kesimlerindeki veya kavşaklardaki araç akışını izleyin.
• Üretim: Farklı üretim bölgelerinde hareket eden ürünleri takip edin.
• Depo İşlemleri: Belirlenmiş depolama alanlarındaki envanter kalemlerini sayın.
• Kamu Güvenliği: Etkinlikler sırasında belirli bölgelerdeki kalabalık yoğunluğunu izleyin.

Gerçek Dünya Uygulamaları bölümündeki daha fazla örneği ve ek bölge tabanlı izleme özellikleri için TrackZone çözümünü keşfedin.

📅1 yıl önce oluşturuldu ✏️ 6 gün önce güncellendi

Yorumlar