Ultralytics YOLOv8 adresini kullanarak Farklı Bölgelerde Nesne Sayma 🚀

Bölgelerde Nesne Sayma Nedir?

Bölgelerde nesne sayımı ile Ultralytics YOLOv8 gelişmiş bilgisayar görüşü kullanarak belirli alanlardaki nesnelerin sayısını hassas bir şekilde belirlemeyi içerir. Bu yaklaşım, süreçleri optimize etmek, güvenliği artırmak ve çeşitli uygulamalarda verimliliği artırmak için değerlidir.

İzle: Ultralytics YOLOv8 Çoklu ve Hareketli Bölgelerde Nesne Sayma

Bölgelerde Nesne Saymanın Avantajları?

• Hassasiyet ve Doğruluk: Gelişmiş bilgisayar görüşü ile bölgelerde nesne sayımı, hassas ve doğru sayımlar sağlayarak genellikle manuel sayımla ilişkili hataları en aza indirir.
• Verimlilik İyileştirme: Otomatik nesne sayımı, gerçek zamanlı sonuçlar sağlayarak ve farklı uygulamalardaki süreçleri kolaylaştırarak operasyonel verimliliği artırır.
• Çok Yönlülük ve Uygulama: Bölgelerdeki nesne sayımının çok yönlülüğü, üretim ve gözetimden trafik izlemeye kadar çeşitli alanlarda uygulanabilir olmasını sağlayarak yaygın kullanımına ve etkinliğine katkıda bulunur.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Perakende	Pazar Sokakları
Farklı Bölgelerde Kişi Sayımı Ultralytics YOLOv8	Farklı Bölgelerde Kalabalık Sayımı Ultralytics YOLOv8

 import cv2
 from ultralytics import solutions

 cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
 assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
 w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

 # Define region points
 # region_points = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)] # Pass region as list

 # pass region as dictionary
 region_points = {
     "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
     "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)]
 }

 # Video writer
 video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

 # Init Object Counter
 region = solutions.RegionCounter(
     show=True,
     region=region_points,
     model="yolo11n.pt",
 )

 # Process video
 while cap.isOpened():
     success, im0 = cap.read()
     if not success:
         print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
         break
     im0 = region.count(im0)
     video_writer.write(im0)

 cap.release()
 video_writer.release()
 cv2.destroyAllWindows()

Tartışma RegionCounter

İşte bir tablo RegionCounter Argümanlar:

SSS

Ultralytics YOLOv8 adresini kullanarak belirtilen bölgelerde nesne sayma nedir?

ile belirtilen bölgelerde nesne sayımı Ultralytics YOLOv8 gelişmiş bilgisayar görüşü kullanarak tanımlanmış alanlardaki nesnelerin sayısını tespit etmeyi ve çetelesini tutmayı içerir. Bu hassas yöntem, üretim, gözetim ve trafik izleme gibi çeşitli uygulamalarda verimliliği ve doğruluğu artırır.

Nesne sayma komut dosyasını Ultralytics YOLOv8 ile nasıl çalıştırabilirim?

Ultralytics YOLOv8 adresinde nesne sayma işlemini çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

1. Ultralytics deposunu klonlayın ve dizine gidin:

   git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
   cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter
   

2. Bölge sayma komut dosyasını çalıştırın:

   python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img
   

Daha fazla seçenek için Run Region Counting bölümünü ziyaret edin.

Bölgelerde nesne sayımı için neden Ultralytics YOLOv8 adresini kullanmalıyım?

Bölgelerde nesne sayımı için Ultralytics YOLOv8 adresinin kullanılması çeşitli avantajlar sunar:

• Hassasiyet ve Doğruluk: Manuel sayımda sıklıkla görülen hataları en aza indirir.
• Verimlilik İyileştirme: Gerçek zamanlı sonuçlar sağlar ve süreçleri kolaylaştırır.
• Çok Yönlülük ve Uygulama: Çeşitli alanlara uygulanarak faydasını artırır.

Avantajlar bölümünde daha derin faydaları keşfedin.

Tanımlanan bölgeler video oynatma sırasında ayarlanabilir mi?

Evet, Ultralytics YOLOv8 ile bölgeler video oynatma sırasında etkileşimli olarak taşınabilir. Bölgeyi yeniden konumlandırmak için farenin sol tuşuyla tıklayıp sürüklemeniz yeterlidir. Bu özellik dinamik ortamlar için esnekliği artırır. Hareketli bölgeler için ipucu bölümünde daha fazla bilgi edinin.

Bölgelerdeki nesne sayımının bazı gerçek dünya uygulamaları nelerdir?

Ultralytics YOLOv8 ile nesne sayımı çok sayıda gerçek dünya senaryosuna uygulanabilir:

• Perakende: Yaya trafiği analizi için insan sayımı.
• Pazar Sokakları: Kalabalık yoğunluğu yönetimi.

Gerçek Dünya Uygulamaları bölümünde daha fazla örnek keşfedin.

📅 1 1 ay önce oluşturuldu ✏️ 6 gün önce güncellendi

Yorumlar