Hızlı Başlangıç Kılavuzu: Seeed Studio reCamera ile Ultralytics YOLO11

reCamera, YOLO Vision 2024'te (YV24) yapay zeka topluluğu için tanıtıldı, Ultralytics yıllık hibrit etkinlik. Temel olarak uç yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış olup güçlü işleme yetenekleri ve zahmetsiz dağıtım sunmaktadır.

Farklı donanım konfigürasyonlarını ve açık kaynak kaynaklarını desteklemesi sayesinde, uçta yenilikçi bilgisayarla görme çözümlerinin prototipini oluşturmak ve dağıtmak için ideal bir platform görevi görür.

Neden reCamera'yı Seçmelisiniz?

reCamera serisi, geliştiricilerin ve yenilikçilerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere uyarlanmış uç yapay zeka uygulamaları için özel olarak üretilmiştir. İşte öne çıkmasının nedeni:

• RISC-V Destekli Performans: Özünde RISC-V mimarisi üzerine inşa edilen SG200X işlemci, enerji verimliliğini korurken uç yapay zeka görevleri için olağanüstü performans sunar. Saniyede 1 trilyon işlem (1 TOPS) gerçekleştirme yeteneğiyle, gerçek zamanlı nesne algılama gibi zorlu görevlerin üstesinden kolayca gelir.

• Optimize Edilmiş Video Teknolojileri: Kaliteden ödün vermeden depolama ve bant genişliği gereksinimlerini azaltmak için H.264 ve H.265 gibi gelişmiş video sıkıştırma standartlarını destekler. HDR görüntüleme, 3D gürültü azaltma ve lens düzeltme gibi özellikler, zorlu ortamlarda bile profesyonel görseller sağlar.

• Enerji Tasarruflu Çift İşlemci: SG200X karmaşık yapay zeka görevlerini yerine getirirken, daha küçük bir 8-bit mikrodenetleyici güç tasarrufu sağlamak için daha basit işlemleri yönetir ve reCamera'yı pille çalışan veya düşük güçlü kurulumlar için ideal hale getirir.

• Modüler ve Yükseltilebilir Tasarım: reCamera üç ana bileşenden oluşan modüler bir yapıya sahiptir: çekirdek kart, sensör kartı ve taban tahtası. Bu tasarım, geliştiricilerin bileşenleri kolayca değiştirmesine veya yükseltmesine olanak tanıyarak gelişen projeler için esneklik ve geleceğe dönüklük sağlar.

reCamera'nın Hızlı Donanım Kurulumu

Cihazı bir WiFi ağına bağlamak gibi cihazın ilk kurulumu için lütfen reCamera Hızlı Başlangıç Kılavuzunu izleyin ve önceden yüklenmiş Ultralytics YOLO modelleriyle algılama sonuçlarının hızlı önizlemesi için Node-RED web kullanıcı arayüzüne erişin.

Cvimodel'e dışa aktarma: YOLO11 Modelinizi Dönüştürme

Burada ilk olarak PyTorch modeline ONNX ve sonra onu MLIR model formatı. Son olarak MLIR dönüştürülecektir cvimodel aygıt üzerinde çıkarım yapmak için

Dışa aktar ONNX

Bir Ultralytics YOLO11 modelini ONNX model formatına aktarın.

Kurulum

Gerekli paketleri yüklemek için çalıştırın:

pip install ultralytics

Kurulum süreciyle ilgili ayrıntılı talimatlar ve en iyi uygulamalar için Ultralytics Kurulum kılavuzumuza göz atın. YOLO11 için gerekli paketleri yüklerken herhangi bir zorlukla karşılaşırsanız, çözümler ve ipuçları için Ortak Sorunlar kılavuz umuza başvurun.

Kullanım

from ultralytics import YOLO

# Load the YOLO11 model
model = YOLO("yolo11n.pt")

# Export the model to ONNX format
model.export(format="onnx")  # creates 'yolo11n.onnx'

# Export a YOLO11n PyTorch model to ONNX format
yolo export model=yolo11n.pt format=onnx  # creates 'yolo11n.onnx'

Dışa aktarma işlemi hakkında daha fazla bilgi için, dışa aktarma ile ilgiliUltralytics dokümantasyon sayfasını ziyaret edin.

ONNX adresini MLIR ve cvimodel'e aktarın

Bir ONNX modeli elde ettikten sonra, ONNX modelini MLIR'ye ve ardından cvimodel'e dönüştürmek için AI Modellerini Dönüştürme ve Niceleme sayfasına bakın.

Ölçütler

Çok yakında.

reCamera'nın Gerçek Dünya Uygulamaları

reCamera'nın gelişmiş bilgisayarla görme yetenekleri ve modüler tasarımı, onu çok çeşitli gerçek dünya senaryoları için uygun hale getirerek geliştiricilerin ve işletmelerin benzersiz zorlukların üstesinden kolaylıkla gelmelerine yardımcı olur.

• Düşme Tespiti: Güvenlik ve sağlık uygulamaları için tasarlanan reCamera, düşmeleri gerçek zamanlı olarak algılayabilir, bu da onu hızlı müdahalenin kritik olduğu yaşlı bakımı, hastaneler ve endüstriyel ortamlar için ideal hale getirir.

• Kişisel Koruyucu Ekipman Algılama: reCamera, KKD uyumluluğunu gerçek zamanlı olarak tespit ederek işyeri güvenliğini sağlamak için kullanılabilir. Çalışanların kask, eldiven veya diğer güvenlik ekipmanlarını takıp takmadıklarını belirlemeye yardımcı olarak endüstriyel ortamlardaki riskleri azaltır.

• Yangın Algılama: reCamera'nın gerçek zamanlı işleme yetenekleri, onu endüstriyel ve konut alanlarında yangın algılama için mükemmel bir seçim haline getirerek olası felaketleri önlemek için erken uyarılar sağlar.

• Atık Tespiti: Atık algılama uygulamaları için de kullanılabilir, bu da onu çevresel izleme ve atık yönetimi için mükemmel bir araç haline getirir.

• Araba Parçaları Tespiti: İmalat ve otomotiv endüstrilerinde, kalite kontrol, montaj hattı izleme ve envanter yönetimi için araba parçalarının tespit edilmesine ve analiz edilmesine yardımcı olur.

📅4 gün önce oluşturuldu ✏️ 4 gün önce güncellendi

Yorumlar