Chuyển đến nội dung

Quản lý bãi đỗ xe sử dụng Ultralytics YOLO11 🚀

Hệ thống quản lý bãi đậu xe là gì?

Quản lý bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO11 đảm bảo việc đỗ xe an toàn và hiệu quả bằng cách sắp xếp các vị trí và theo dõi tình trạng sẵn có. YOLO11 có thể cải thiện việc quản lý bãi đỗ xe thông qua khả năng phát hiện xe theo thời gian thực và cung cấp thông tin chi tiết về tình trạng sử dụng bãi đỗ xe.



Xem: Cách Triển Khai Quản Lý Bãi Đậu Xe Sử Dụng Ultralytics YOLO 🚀

Ưu điểm của hệ thống quản lý bãi đỗ xe?

  • Hiệu quả: Quản lý bãi đậu xe tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe và giảm tắc nghẽn.
  • An toàn và An ninh: Quản lý bãi đỗ xe bằng YOLO11 cải thiện sự an toàn cho cả người và xe thông qua các biện pháp giám sát và an ninh.
  • Giảm lượng khí thải: Quản lý bãi đậu xe bằng YOLO11 giúp quản lý lưu lượng giao thông để giảm thiểu thời gian chờ và lượng khí thải trong bãi đậu xe.

Các ứng dụng thực tế

Hệ thống quản lý bãi đỗ xe Hệ thống quản lý bãi đỗ xe
Phân tích bãi đỗ xe sử dụng Ultralytics YOLO11 Quản lý bãi đỗ xe nhìn từ trên xuống sử dụng Ultralytics YOLO11
Quản lý bãi đỗ xe nhìn từ trên cao sử dụng Ultralytics YOLO11 Quản lý bãi đỗ xe nhìn từ trên xuống sử dụng Ultralytics YOLO11

Quy trình làm việc của mã hệ thống quản lý bãi đỗ xe

Việc chọn điểm giờ đây trở nên dễ dàng

Việc chọn điểm đỗ xe là một nhiệm vụ quan trọng và phức tạp trong hệ thống quản lý bãi đỗ xe. Ultralytics đơn giản hóa quy trình này bằng cách cung cấp một công cụ "Parking slots annotator" cho phép bạn xác định các khu vực bãi đỗ xe, có thể được sử dụng sau này để xử lý thêm.

Bước 1: Chụp một khung hình từ video hoặc luồng camera mà bạn muốn quản lý bãi đậu xe.

Bước 2: Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy giao diện đồ họa, nơi bạn có thể chọn một hình ảnh và bắt đầu phác thảo các khu vực đậu xe bằng cách nhấp chuột để tạo đa giác.

Công cụ chú thích vị trí đỗ xe Ultralytics YOLO

Bước bổ sung để cài đặt tkinter

Nói chung, tkinter được đóng gói sẵn với Python. Tuy nhiên, nếu nó chưa có, bạn có thể cài đặt nó bằng các bước được đánh dấu sau:

  • Linux: (Debian/Ubuntu): sudo apt install python3-tk
  • Fedora: sudo dnf install python3-tkinter
  • Kiến trúc: sudo pacman -S tk
  • Windows: Cài đặt lại python và đánh dấu vào ô tcl/tk and IDLE trên Các tính năng tùy chọn trong quá trình cài đặt
  • MacOS: Cài đặt lại python từ https://www.python.org/downloads/macos/ hoặc brew install python-tk
from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

Bước 3: Sau khi xác định các khu vực đỗ xe bằng đa giác, hãy nhấp vào save để lưu trữ một tệp JSON chứa dữ liệu trong thư mục làm việc của bạn.

Bản Demo Chọn Điểm Ultralytics YOLO11

Bước 4: Bây giờ bạn có thể sử dụng mã được cung cấp để quản lý bãi đậu xe với Ultralytics YOLO.

Quản lý bãi đỗ xe sử dụng Ultralytics YOLO

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

ParkingManagement Các đối số

Đây là bảng với ParkingManagement các đối số:

Đối số Loại Mặc định Mô tả
model str None Đường dẫn đến Tệp Mô hình Ultralytics YOLO.
json_file str None Đường dẫn đến tệp JSON chứa tất cả dữ liệu tọa độ đỗ xe.

Hàm ParkingManagement giải pháp cho phép sử dụng một số track tham số:

Đối số Loại Mặc định Mô tả
tracker str 'botsort.yaml' Chỉ định thuật toán theo dõi để sử dụng, ví dụ: bytetrack.yaml hoặc botsort.yaml.
conf float 0.3 Đặt ngưỡng tin cậy cho các phát hiện; giá trị thấp hơn cho phép theo dõi nhiều đối tượng hơn nhưng có thể bao gồm các kết quả dương tính giả.
iou float 0.5 Đặt ngưỡng Intersection over Union (IoU) để lọc các phát hiện trùng lặp.
classes list None Lọc kết quả theo chỉ số lớp. Ví dụ: classes=[0, 2, 3] chỉ theo dõi các lớp được chỉ định.
verbose bool True Kiểm soát việc hiển thị kết quả theo dõi, cung cấp đầu ra trực quan về các đối tượng được theo dõi.
device str None Chỉ định thiết bị cho suy luận (ví dụ: cpu, cuda:0 hoặc 0). Cho phép người dùng lựa chọn giữa CPU, một GPU cụ thể hoặc các thiết bị tính toán khác để thực thi mô hình.

Hơn nữa, các tùy chọn trực quan hóa sau đây được hỗ trợ:

Đối số Loại Mặc định Mô tả
show bool False Nếu True, hiển thị hình ảnh hoặc video đã chú thích trong một cửa sổ. Hữu ích để có phản hồi trực quan ngay lập tức trong quá trình phát triển hoặc thử nghiệm.
line_width None or int None Chỉ định độ rộng đường của hộp giới hạn. Nếu None, độ rộng đường kẻ được tự động điều chỉnh dựa trên kích thước hình ảnh. Cung cấp tùy chỉnh trực quan để rõ ràng hơn.

Câu hỏi thường gặp

Ultralytics YOLO11 tăng cường hệ thống quản lý bãi đỗ xe như thế nào?

Ultralytics YOLO11 tăng cường đáng kể hệ thống quản lý bãi đậu xe bằng cách cung cấp khả năng giám sát và phát hiện phương tiện theo thời gian thực. Điều này dẫn đến việc tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe, giảm tắc nghẽn và cải thiện an toàn thông qua giám sát liên tục. Hệ thống quản lý bãi đậu xe cho phép lưu lượng giao thông hiệu quả, giảm thiểu thời gian chờ và khí thải trong bãi đậu xe, do đó đóng góp vào sự bền vững môi trường. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo quy trình làm việc của mã quản lý bãi đậu xe.

Những lợi ích khi sử dụng Ultralytics YOLO11 cho bãi đỗ xe thông minh là gì?

Sử dụng Ultralytics YOLO11 cho bãi đỗ xe thông minh mang lại nhiều lợi ích:

  • Hiệu quả: Tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe và giảm tắc nghẽn.
  • An toàn và An ninh: Tăng cường giám sát và đảm bảo an toàn cho xe cộ và người đi bộ.
  • Tác Động Môi Trường: Giúp giảm lượng khí thải bằng cách giảm thiểu thời gian xe dừng không tải. Tìm hiểu thêm các lợi ích trong phần Ưu điểm của Hệ thống Quản lý Bãi đỗ xe.

Làm cách nào để xác định chỗ đậu xe bằng Ultralytics YOLO11?

Việc xác định các vị trí đỗ xe rất đơn giản với Ultralytics YOLO11:

  1. Chụp một khung hình từ video hoặc luồng camera.
  2. Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy GUI để chọn hình ảnh và vẽ đa giác để xác định các vị trí đỗ xe.
  3. Lưu dữ liệu đã gắn nhãn ở định dạng JSON để xử lý thêm. Để biết hướng dẫn đầy đủ, hãy xem phần chọn điểm ở trên.

Tôi có thể tùy chỉnh mô hình YOLO11 cho các nhu cầu quản lý bãi đỗ xe cụ thể không?

Có, Ultralytics YOLO11 cho phép tùy chỉnh cho các nhu cầu quản lý bãi đậu xe cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các tham số như màu của vùng bị chiếm và vùng khả dụng, lề cho hiển thị văn bản và nhiều hơn nữa. Sử dụng ParkingManagement của lớp các đối số, bạn có thể điều chỉnh mô hình để phù hợp với các yêu cầu cụ thể của mình, đảm bảo hiệu quả và tính hiệu quả tối đa.

Một số ứng dụng thực tế của Ultralytics YOLO11 trong quản lý bãi đậu xe là gì?

Ultralytics YOLO11 được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tế để quản lý bãi đậu xe, bao gồm:

  • Phát hiện chỗ đỗ xe: Xác định chính xác các chỗ trống và đang có xe.
  • Giám sát: Nâng cao bảo mật thông qua giám sát thời gian thực.
  • Quản lý luồng giao thông: Giảm thời gian chờ và tắc nghẽn với việc xử lý lưu lượng hiệu quả. Hình ảnh giới thiệu các ứng dụng này có thể được tìm thấy trong các ứng dụng thực tế.


📅 Đã tạo 1 năm trước ✏️ Cập nhật 20 ngày trước

Bình luận