Link to this sectionXây dựng Hệ thống Quản lý Bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this sectionHệ thống Quản lý Bãi đỗ xe là gì?#

Một hệ thống quản lý bãi đỗ xe được xây dựng với Ultralytics YOLO26 phát hiện phương tiện theo thời gian thực để theo dõi các vị trí đỗ xe nào đang có xe hoặc còn trống, sau đó báo cáo tình trạng sử dụng bãi đỗ trực tiếp. Hệ thống kết hợp object detection của YOLO26 với bố cục bãi đỗ được định nghĩa qua JSON để bạn có thể giám sát toàn bộ bãi đỗ từ một luồng video hoặc nguồn camera duy nhất.

Link to this sectionƯu điểm của Hệ thống quản lý bãi đỗ xe#

• Hiệu quả: Tối ưu hóa việc sử dụng các vị trí đỗ xe và giảm ùn tắc trên khắp bãi đỗ.
• An toàn và An ninh: Cải thiện sự an toàn cho con người và phương tiện thông qua việc giám sát liên tục.
• Giảm lượng khí thải: Quản lý lưu lượng giao thông để giảm thiểu thời gian chờ và khí thải trong các bãi đỗ xe.

Link to this sectionCác ứng dụng thực tế#

Hệ thống quản lý bãi đỗ xe	Hệ thống quản lý bãi đỗ xe
Quản lý bãi đỗ xe góc nhìn từ trên không sử dụng Ultralytics YOLO26	Quản lý bãi đỗ xe góc nhìn từ trên cao sử dụng Ultralytics YOLO26

Link to this sectionQuy trình làm việc của mã nguồn Hệ thống quản lý bãi đỗ xe#

Bước 1: Ghi lại một khung hình từ video hoặc luồng camera nơi bạn muốn quản lý bãi đỗ xe.

Bước 2: Sử dụng mã nguồn được cung cấp để khởi chạy giao diện đồ họa, tại đây bạn có thể chọn một hình ảnh và bắt đầu vẽ các vùng đỗ xe bằng cách nhấp chuột để tạo các đa giác.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

Bước 3: Sau khi xác định các khu vực đỗ xe bằng đa giác, hãy nhấp vào save để lưu dữ liệu dưới dạng bounding_boxes.json trong thư mục làm việc của bạn — cùng tên tệp mà tập lệnh quản lý sẽ tải bên dưới.

Bước 4: Bây giờ bạn có thể chạy solution quản lý bãi đỗ xe với đoạn mã dưới đây.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo26n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Link to this sectionCác tham số của ParkingManagement#

Dưới đây là bảng các tham số cho ParkingManagement:

Giải pháp ParkingManagement cho phép sử dụng một số tham số track:

Hơn nữa, các tùy chọn trực quan hóa sau đây cũng được hỗ trợ:

Link to this sectionCâu hỏi thường gặp#

Link to this sectionUltralytics YOLO26 nâng cao các hệ thống quản lý bãi đỗ xe như thế nào?#

Ultralytics YOLO26 cung cấp khả năng vehicle detection thời gian thực và giám sát cho các hệ thống đỗ xe, giúp tối ưu hóa việc sử dụng chỗ đỗ, giảm ùn tắc và cải thiện an toàn thông qua giám sát liên tục. Chạy giải pháp trên luồng camera trực tiếp cũng giúp quản lý lưu lượng giao thông và giảm thiểu thời gian phương tiện chờ đợi. Để biết thiết lập đầy đủ, hãy xem parking management code workflow.

Link to this sectionLợi ích của việc sử dụng Ultralytics YOLO26 cho bãi đỗ xe thông minh là gì?#

Sử dụng Ultralytics YOLO26 cho bãi đỗ xe thông minh mang lại nhiều lợi ích:

• Hiệu quả: Tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe và giảm ùn tắc.
• An toàn và Bảo mật: Tăng cường giám sát và đảm bảo an toàn cho phương tiện và người đi bộ.
• Tác động môi trường: Giúp giảm khí thải bằng cách giảm thiểu thời gian chờ đợi của phương tiện. Khám phá thêm các lợi ích trong phần Ưu điểm của Hệ thống quản lý bãi đỗ xe.

Link to this sectionLàm thế nào tôi có thể xác định các vị trí đỗ xe bằng Ultralytics YOLO26?#

Việc xác định các vị trí đỗ xe rất đơn giản với Ultralytics YOLO26:

1. Ghi lại một khung hình từ video hoặc luồng camera.
2. Sử dụng mã nguồn được cung cấp để khởi chạy giao diện GUI nhằm chọn hình ảnh và vẽ các đa giác để xác định vị trí đỗ xe.
3. Lưu dữ liệu đã dán nhãn dưới định dạng JSON để xử lý thêm. Để có hướng dẫn đầy đủ, hãy xem phần chọn điểm ở trên.

Link to this sectionLàm cách nào để tùy chỉnh giải pháp ParkingManagement cho bãi đỗ xe của tôi?#

Cài đặt đặc thù cho bãi đỗ nhất là json_file: hãy trỏ nó vào tệp JSON khu vực đỗ xe mà bạn tạo bằng points annotator để điều chỉnh giải pháp cho một bố cục mới. Bạn có thể tùy chỉnh thêm thông qua các arguments khác — đặt model thành trình phát hiện tùy chỉnh, giới hạn việc phát hiện cho các classes phương tiện cụ thể, điều chỉnh ngưỡng conf và iou, chuyển đổi tracker, sử dụng line_width để thay đổi tỷ lệ nhãn trên khung hình và bảng báo tình trạng sử dụng, hoặc chọn device suy luận. Để giám sát theo vùng liên quan, hãy xem hướng dẫn object counting.

Link to this sectionMột số ứng dụng thực tế của Ultralytics YOLO26 trong quản lý bãi đỗ xe là gì?#

Ultralytics YOLO26 được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tế để quản lý bãi đỗ xe, bao gồm:

• Phát hiện vị trí đỗ xe: Xác định chính xác các vị trí trống và đã chiếm.
• Giám sát: Tăng cường an ninh thông qua giám sát theo thời gian thực.
• Quản lý luồng giao thông: Giảm thời gian chờ đợi và ùn tắc bằng việc điều phối giao thông hiệu quả. Hình ảnh minh họa các ứng dụng này có thể được tìm thấy trong phần ứng dụng thực tế.