Quản lý bãi đỗ xe sử dụng Ultralytics YOLO11 🚀

Hệ thống quản lý bãi đậu xe là gì?

Quản lý bãi đỗ xe với Ultralytics YOLO11 đảm bảo việc đỗ xe an toàn và hiệu quả bằng cách sắp xếp các vị trí và theo dõi tình trạng sẵn có. YOLO11 có thể cải thiện việc quản lý bãi đỗ xe thông qua khả năng phát hiện xe theo thời gian thực và cung cấp thông tin chi tiết về tình trạng sử dụng bãi đỗ xe.

Xem: Cách Triển Khai Quản Lý Bãi Đậu Xe Sử Dụng Ultralytics YOLO 🚀

Ưu điểm của hệ thống quản lý bãi đỗ xe?

• Hiệu quả: Quản lý bãi đậu xe tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe và giảm tắc nghẽn.
• An toàn và An ninh: Quản lý bãi đỗ xe bằng YOLO11 cải thiện sự an toàn cho cả người và xe thông qua các biện pháp giám sát và an ninh.
• Giảm lượng khí thải: Quản lý bãi đậu xe bằng YOLO11 giúp quản lý lưu lượng giao thông để giảm thiểu thời gian chờ và lượng khí thải trong bãi đậu xe.

Các ứng dụng thực tế

Hệ thống quản lý bãi đỗ xe	Hệ thống quản lý bãi đỗ xe
Quản lý bãi đỗ xe nhìn từ trên cao sử dụng Ultralytics YOLO11	Quản lý bãi đỗ xe nhìn từ trên xuống sử dụng Ultralytics YOLO11

Quy trình làm việc của mã hệ thống quản lý bãi đỗ xe

Bước 1: Chụp một khung hình từ video hoặc luồng camera mà bạn muốn quản lý bãi đậu xe.

Bước 2: Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy giao diện đồ họa, nơi bạn có thể chọn một hình ảnh và bắt đầu phác thảo các khu vực đậu xe bằng cách nhấp chuột để tạo đa giác.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

Bước 3: Sau khi xác định các khu vực đỗ xe bằng đa giác, hãy nhấp vào save để lưu trữ một tệp JSON chứa dữ liệu trong thư mục làm việc của bạn.

Bước 4: Bây giờ bạn có thể sử dụng mã được cung cấp để quản lý bãi đậu xe với Ultralytics YOLO.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

ParkingManagement Các đối số

Đây là bảng với ParkingManagement các đối số:

Hàm ParkingManagement giải pháp cho phép sử dụng một số track tham số:

Hơn nữa, các tùy chọn trực quan hóa sau đây được hỗ trợ:

Câu hỏi thường gặp

Ultralytics YOLO11 tăng cường hệ thống quản lý bãi đỗ xe như thế nào?

Ultralytics YOLO11 tăng cường đáng kể hệ thống quản lý bãi đậu xe bằng cách cung cấp khả năng giám sát và phát hiện phương tiện theo thời gian thực. Điều này dẫn đến việc tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe, giảm tắc nghẽn và cải thiện an toàn thông qua giám sát liên tục. Hệ thống quản lý bãi đậu xe cho phép lưu lượng giao thông hiệu quả, giảm thiểu thời gian chờ và khí thải trong bãi đậu xe, do đó đóng góp vào sự bền vững môi trường. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo quy trình làm việc của mã quản lý bãi đậu xe.

Những lợi ích khi sử dụng Ultralytics YOLO11 cho bãi đỗ xe thông minh là gì?

Sử dụng Ultralytics YOLO11 cho bãi đỗ xe thông minh mang lại nhiều lợi ích:

• Hiệu quả: Tối ưu hóa việc sử dụng không gian đỗ xe và giảm tắc nghẽn.
• An toàn và An ninh: Tăng cường giám sát và đảm bảo an toàn cho xe cộ và người đi bộ.
• Tác Động Môi Trường: Giúp giảm lượng khí thải bằng cách giảm thiểu thời gian xe dừng không tải. Tìm hiểu thêm các lợi ích trong phần Ưu điểm của Hệ thống Quản lý Bãi đỗ xe.

Làm cách nào để xác định chỗ đậu xe bằng Ultralytics YOLO11?

Việc xác định các vị trí đỗ xe rất đơn giản với Ultralytics YOLO11:

1. Chụp một khung hình từ video hoặc luồng camera.
2. Sử dụng mã được cung cấp để khởi chạy GUI để chọn hình ảnh và vẽ đa giác để xác định các vị trí đỗ xe.
3. Lưu dữ liệu đã gắn nhãn ở định dạng JSON để xử lý thêm. Để biết hướng dẫn đầy đủ, hãy xem phần chọn điểm ở trên.

Tôi có thể tùy chỉnh mô hình YOLO11 cho các nhu cầu quản lý bãi đỗ xe cụ thể không?

Có, Ultralytics YOLO11 cho phép tùy chỉnh cho các nhu cầu quản lý bãi đậu xe cụ thể. Bạn có thể điều chỉnh các tham số như màu của vùng bị chiếm và vùng khả dụng, lề cho hiển thị văn bản và nhiều hơn nữa. Sử dụng ParkingManagement của lớp các đối số, bạn có thể điều chỉnh mô hình để phù hợp với các yêu cầu cụ thể của mình, đảm bảo hiệu quả và tính hiệu quả tối đa.

Một số ứng dụng thực tế của Ultralytics YOLO11 trong quản lý bãi đậu xe là gì?

Ultralytics YOLO11 được sử dụng trong nhiều ứng dụng thực tế để quản lý bãi đậu xe, bao gồm:

• Phát hiện chỗ đỗ xe: Xác định chính xác các chỗ trống và đang có xe.
• Giám sát: Nâng cao bảo mật thông qua giám sát thời gian thực.
• Quản lý luồng giao thông: Giảm thời gian chờ và tắc nghẽn với việc xử lý lưu lượng hiệu quả. Hình ảnh giới thiệu các ứng dụng này có thể được tìm thấy trong các ứng dụng thực tế.

📅 Đã tạo 1 năm trước ✏️ Đã cập nhật 1 tháng trước

Bình luận