Ultralytics VS 代码扩展

使用Ultralytics YOLO 在 20 秒内运行示例代码！🚀

功能和优点

✅ 您是使用Ultralytics 构建计算机视觉应用程序的数据科学家或机器学习工程师吗？

✅ 您是否鄙视重复编写相同的代码块？

✅ 您是否总是忘记导出、预测、训练、跟踪或Val方法的参数或默认值？

✅ 想要开始使用Ultralytics ，并希望有一种更简便的方法来参考或运行代码示例？

✅ 使用Ultralytics 时，想加快开发周期吗？

如果您使用 Visual Studio Code，并且对上述任何一项回答 "是"，那么 VS Code 的Ultralytics-snippets 扩展就能帮到您！请继续阅读，了解有关该扩展的更多信息、安装方法和使用方法。

灵感来自Ultralytics 社区

建立此扩展的灵感来自Ultralytics 社区。社区围绕类似主题和示例提出的问题推动了该项目的开发。此外，由于Ultralytics 团队的一些成员也使用 VS Code，我们也将其作为加快工作进度的工具⚡。

为什么选择 VS Code？

Visual Studio Code深受全球开发人员的欢迎，并在2021 年、2022 年、2023 年和2024 年的 Stack Overflow 开发人员调查中被评为最受欢迎的软件。由于 VS Code 具有高度的定制性、内置功能、广泛的兼容性和可扩展性，因此有如此多的开发人员使用它也就不足为奇了。鉴于 VS Code 在更广泛的开发者社区以及Ultralytics Discord、Discourse、Reddit 和GitHub社区中的受欢迎程度，开发一个 VS Code 扩展来帮助简化您的工作流程并提高您的工作效率是很有意义的。

想让我们知道您用什么来开发代码吗？前往我们的 Discourse社区投票，告诉我们！在这里，您还可以查看我们最喜欢的计算机视觉、机器学习、人工智能和开发人员备忘录，甚至发布您最喜欢的备忘录！

安装扩展程序

在 VS 代码中安装

1. 导航至VS 代码中的扩展菜单，或使用快捷键Ctrl+Shift⇑+x 搜索Ultralytics-snippets。

2. 点击安装按钮。

从 VS 代码扩展市场安装

1. 访问VS Code 扩展市场，搜索Ultralytics-snippets 或直接进入VS Code 市场的扩展页面。

2. 单击安装按钮，让浏览器启动 VS Code 会话。

3. 按照提示安装扩展。

Visual Studio 代码扩展市场页面 Ultralytics-片段

使用Ultralytics-Snippets 扩展程序

• 智能代码自动补全：利用为Ultralytics API 量身定制的高级代码完成建议，更快、更准确地编写代码。

• ⌛提高开发速度：通过消除重复编码任务和利用预置代码块片段来节省时间。

• 提高代码质量：利用智能代码自动补全功能，编写更简洁、更一致、无差错的代码。

• 💎简化工作流程：通过自动化常见任务，专注于项目的核心逻辑。

概述

只有当 语言模式 配置为Python 🐍。这是为了避免在处理其他文件类型时插入片段。所有片段的前缀都以 ultra只需键入 ultra 将显示一个可能使用的片段列表。您还可以打开 VS 代码 命令调色板 使用 Ctrl+移位 ⇑+p 并运行命令 Snippets: Insert Snippet.

代码片段字段

许多片段的 "字段 "都有默认占位符值或名称。例如，从 预言 方法可以保存到一个名为Python 的变量中。 r, results, detections, preds 或开发人员选择的任何其他内容，这就是为什么片段包括 "字段"。使用 Tab ⇥ 插入代码片段后，在键盘上敲击鼠标，光标就会在字段之间快速移动。选中一个字段后，键入一个新变量名将改变该变量的实例，同时也会改变代码片段中该变量的所有其他实例！

插入片段后，重命名 model 作为 world_model 更新所有实例。按下 Tab ⇥ 移动到下一个字段，会打开一个下拉菜单，可以选择模型比例，移动到下一个字段，会提供另一个下拉菜单，可以选择 world 或 worldv2 型号变体。

代码片段完成

这些片段尽可能以描述性的方式命名，但这意味着要输入的内容可能会很多，如果目的是为了移动，这将适得其反。 更快.幸运的是，VS Code 可以让用户键入 ultra.example-yolo-predict, example-yolo-predict, yolo-predict甚至 ex-yolo-p 并仍能达到预期的片段选项！如果预定的片段是 实际上 ultra.example-yolo-predict-kwords然后使用键盘箭头 ↑ 或 ↓ 突出显示所需的片段，然后按 输入 ↵ 或 Tab ⇥ 将插入正确的代码块。

打字 ex-yolo-p 将 静止的 得出正确的片段。

片段类别

这些是Ultralytics-snippets 扩展目前可用的片段类别。今后还会添加更多类别，请务必检查更新并启用扩展的自动更新功能。如果您觉得缺少任何片段，也可以申请添加其他片段。

举例学习

"(《世界人权宣言》) ultra.examples snippets are very useful for anyone looking to learn how to get started with the basics of working with Ultralytics YOLO. Example snippets are intended to run once inserted (some have dropdown options as well). An example of this is shown at the animation at the 顶级 在该页面中，插入代码段后，所有代码都会被选中，并通过使用 移位 ⇑+输入 ↵.

from ultralytics import ASSETS, YOLO

model = YOLO("yolo11n.pt", task="detect")
results = model(source=ASSETS / "bus.jpg")

for result in results:
    print(result.boxes.data)
    # result.show()  # uncomment to view each result image

加快发展

除 ultra.examples 都是为了在使用Ultralytics 时让开发工作变得更加简单快捷。在许多项目中，一个常用的代码块是遍历列表中的 Results 使用模型返回 预言 方法。该方法 ultra.result-loop 代码段可以帮助解决这个问题。

# reference https://docs.ultralytics.com/modes/predict/#working-with-results

for result in results:
    result.boxes.data  # torch.Tensor array

不过，由于Ultralytics 支持众多 任务当 处理推理结果 还有其他 Results 您可能希望访问的属性，这就是 代码段字段 将是强大的。

一旦标签页转到 boxes 字段，会出现一个下拉菜单，允许根据需要选择另一个属性。

关键词 论点

There are over 💯 keyword arguments for all the various Ultralytics 任务 和 模式! That's a lot to remember, and it can be easy to forget if the argument is save_frame 或 save_frames 绝对 save_frames 顺便说一句）。这就是 ultra.kwargs 片段可以提供帮助！

model.predict(
    source=src,  # (str, optional) source directory for images or videos
    imgsz=640,  # (int | list) input images size as int or list[w,h] for predict
    conf=0.25,  # (float) minimum confidence threshold
    iou=0.7,  # (float) intersection over union (IoU) threshold for NMS
    vid_stride=1,  # (int) video frame-rate stride
    stream_buffer=False,  # (bool) buffer incoming frames in a queue (True) or only keep the most recent frame (False)
    visualize=False,  # (bool) visualize model features
    augment=False,  # (bool) apply image augmentation to prediction sources
    agnostic_nms=False,  # (bool) class-agnostic NMS
    classes=None,  # (int | list[int], optional) filter results by class, i.e. classes=0, or classes=[0,2,3]
    retina_masks=False,  # (bool) use high-resolution segmentation masks
    embed=None,  # (list[int], optional) return feature vectors/embeddings from given layers
    show=False,  # (bool) show predicted images and videos if environment allows
    save=True,  # (bool) save prediction results
    save_frames=False,  # (bool) save predicted individual video frames
    save_txt=False,  # (bool) save results as .txt file
    save_conf=False,  # (bool) save results with confidence scores
    save_crop=False,  # (bool) save cropped images with results
    stream=False,  # (bool) for processing long videos or numerous images with reduced memory usage by returning a generator
    verbose=True,  # (bool) enable/disable verbose inference logging in the terminal
)

所有代码片段

要知道有哪些片段可用，最好的办法是下载并安装扩展并试用！如果你好奇并想事先看看列表，可以访问VS Code 市场上的 软件仓库或扩展页面，查看所有可用片段的表格。

结论

Ultralytics-Snippets 扩展用于 VS Code，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地使用Ultralytics YOLO 构建计算机视觉应用程序。通过提供预构建的代码片段和有用的示例，我们可以帮助您专注于最重要的事情：创建创新的解决方案。请访问VS Code 市场上的扩展页面并留下评论，分享您的反馈意见。⭐

常见问题

如何申请新片段？

您可以使用Ultralytics-Snippets软件源上的 "问题 "申请新片段。

Ultralytics-Extension 的费用是多少？

100% 免费！

为什么看不到代码片段预览？

VS 代码使用Ctrl+Space组合键在预览窗口中显示更多/更少信息。如果在输入代码片段前缀时看不到片段预览，使用该组合键应能恢复预览。

如何禁用Ultralytics 中的扩展推荐？

如果您使用 VS Code，并开始看到提示您安装Ultralytics-snippets 扩展的消息，但不想再看到该消息，有两种方法可以禁用该消息。

1. 安装Ultralytics-snippets 后，信息将不再显示 😆！

2. You can be using yolo settings vscode_msg False 来禁用信息显示，而无需安装扩展。有关 Ultralytics 设置 在 快速入门 如果您不熟悉，请访问

我有一个关于Ultralytics 新代码片段的想法，如何添加？

访问Ultralytics-snippets软件源并打开一个问题或 Pull Request！

如何卸载Ultralytics-Snippets 扩展？

与其他 VS Code 扩展一样，你可以通过导航到 VS Code 的 "扩展 "菜单来卸载它。在菜单中找到Ultralytics-snippets 扩展，单击齿轮图标（⚙），然后单击 "卸载 "删除该扩展。

📅创建于 4 个月前 ✏️已更新 10 天前

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