Ultralytics HUB Modelle
Ultralytics HUB Modelle bieten eine optimierte Lösung für das Training von Vision-KI-Modellen auf benutzerdefinierten Datensätzen.
Der Prozess ist benutzerfreundlich und effizient und umfasst eine einfache Drei-Schritte-Erstellung und ein beschleunigtes Training mit Ultralytics YOLO11. Während des Trainings sind Echtzeit-Updates zu Modellmetriken verfügbar, sodass Sie jeden Schritt des Fortschritts überwachen können. Sobald das Training abgeschlossen ist, können Sie eine Vorschau Ihres Modells anzeigen und es einfach in realen Anwendungen bereitstellen. Daher bietet Ultralytics HUB ein umfassendes und dennoch unkompliziertes System für die Modellerstellung, das Training, die Bewertung und die Bereitstellung.
Ansehen: Ultralytics HUB Überblick über Training und Validierung
Modell trainieren
Navigieren Sie zur Seite Modelle, indem Sie in der Seitenleiste auf die Schaltfläche Modelle klicken, und klicken Sie oben rechts auf der Seite auf die Schaltfläche Modell trainieren.
Diese Aktion löst den Dialog Modell trainieren aus, der aus drei einfachen Schritten besteht:
1. Datensatz
In diesem Schritt müssen Sie den Datensatz auswählen, mit dem Sie Ihr Modell trainieren möchten. Nachdem Sie einen Datensatz ausgewählt haben, klicken Sie auf Weiter.
Tipp
Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie ein Modell direkt von der Datensatzseite aus trainieren.
2. Modell
In diesem Schritt müssen Sie das Projekt auswählen, in dem Sie Ihr Modell erstellen möchten, den Namen Ihres Modells und die Architektur Ihres Modells.
Hinweis
Ultralytics HUB wird versuchen, das Projekt vorab auszuwählen.
Wenn Sie den Dialog Train Model wie oben beschrieben geöffnet haben, wählt Ultralytics HUB automatisch das zuletzt verwendete Projekt aus.
Wenn Sie den Dialog Train Model von der Projektseite aus geöffnet haben, wählt Ultralytics HUB automatisch das Projekt aus, in dem Sie sich befanden.
Falls Sie noch kein Projekt erstellt haben, können Sie in diesem Schritt den Namen Ihres Projekts festlegen, und es wird zusammen mit Ihrem Modell erstellt.
Info
In unserer Dokumentation erfahren Sie mehr über die verfügbaren YOLO-Modelle und -Architekturen.
Standardmäßig verwendet Ihr Modell ein vortrainiertes Modell (trainiert auf dem COCO-Datensatz), um die Trainingszeit zu verkürzen. Sie können dieses Verhalten ändern und die Konfiguration Ihres Modells anpassen, indem Sie das Akkordeon Erweiterte Modellkonfiguration öffnen.
Hinweis
Sie können die gängigsten Modellkonfigurationsoptionen (wie z. B. die Anzahl der Epochen) einfach ändern, aber Sie können auch die Option Benutzerdefiniert verwenden, um auf alle Trainingseinstellungen zuzugreifen, die für Ultralytics HUB relevant sind.
Ansehen: Wie man Ultralytics YOLOv8 Trainingsparameter in Ultralytics HUB konfiguriert
Alternativ können Sie das Training mit einem Ihrer zuvor trainierten Modelle starten, indem Sie auf die Registerkarte Benutzerdefiniert klicken.
Wenn Sie mit Ihrer Modellkonfiguration zufrieden sind, klicken Sie auf Weiter.
3. Trainieren
In diesem Schritt beginnen Sie mit dem Training Ihres Modells.
Hinweis
In diesem Schritt haben Sie die Möglichkeit, den Dialog Train Model zu schließen und das Training Ihres Modells später auf der Modellseite zu starten.
Ultralytics HUB bietet drei Trainingsoptionen:
- Ultralytics Cloud
- Google Colab
- Bring deinen eigenen Agenten mit
a. Ultralytics Cloud
Sie müssen auf den Pro Plan upgraden, um auf die Ultralytics Cloud zuzugreifen.
Um Modelle mit unserer Cloud-Training-Lösung zu trainieren, lesen Sie die Ultralytics Cloud-Training-Dokumentation.
b. Google Colab
Um mit dem Training Ihres Modells mit Google Colab zu beginnen, folgen Sie den Anweisungen im Dialogfeld Ultralytics HUB Train Model oder im Google Colab Notebook.
Wenn das Training beginnt, können Sie auf Fertig klicken und den Fortschritt des Trainings auf der Modellseite überwachen.
Hinweis
Falls das Training stoppt und ein Checkpoint gespeichert wurde, können Sie das Training Ihres Modells von der Modellseite aus fortsetzen.
c. Bringen Sie Ihren eigenen Agenten mit
Ansehen: Bring Your Own Agent-Modelltraining mit Ultralytics HUB
Um mit dem Training Ihres Modells mit Ihrem eigenen Agenten zu beginnen, folgen Sie den Anweisungen im Dialogfeld Ultralytics HUB Train Model.
Installieren Sie das ultralytics Paket von PyPI.
pip install -U ultralytics
Verwenden Sie als Nächstes den bereitgestellten Python-Code, um mit dem Training des Modells zu beginnen.
Wenn das Training beginnt, können Sie auf Fertig klicken und den Fortschritt des Trainings auf der Modellseite überwachen.
Hinweis
Falls das Training stoppt und ein Checkpoint gespeichert wurde, können Sie das Training Ihres Modells von der Modellseite aus fortsetzen.
Modell analysieren
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie die Modellmetriken analysieren.
Die Registerkarte Train zeigt die wichtigsten Metriken an, die sorgfältig nach Aufgaben gruppiert sind.
Um auf alle Modellmetriken zuzugreifen, klicken Sie auf die Registerkarte Diagramme.
Tipp
Jedes Diagramm kann zur besseren Visualisierung vergrößert werden.
Darüber hinaus können Sie die Zoomfunktion nutzen, um die Daten richtig zu analysieren.
Modellvorschau
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie es in der Registerkarte Vorschau ansehen.
In der Test-Karte können Sie ein Vorschaubild aus dem während des Trainings verwendeten Datensatz auswählen oder ein Bild von Ihrem Gerät hochladen.
Hinweis
Sie können auch Ihre Kamera verwenden, um ein Bild aufzunehmen und direkt Inferenz darauf auszuführen.
Darüber hinaus können Sie eine Echtzeit-Vorschau Ihres Modells direkt auf Ihrem iOS- oder Android-Mobilgerät anzeigen, indem Sie unsere Ultralytics HUB App herunterladen.
Modell bereitstellen
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie es in 13 verschiedene Formate exportieren, darunter ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle und viele andere.
Ansehen: Wie man Ultralytics YOLO11 mit Ultralytics HUB nach ONNX, OpenVINO und in andere Formate exportiert 🚀
Tipp
Sie können die Exportoptionen jedes Formats anpassen, wenn Sie das Dropdown-Menü mit den Exportaktionen öffnen und auf die Option Erweitert klicken.
Hinweis
Sie können jedes Format erneut exportieren, wenn Sie das Dropdown-Menü für Exportaktionen öffnen und auf die Option Erweitert klicken.
Sie können auch unsere Inference API in der Produktion verwenden.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Ultralytics Inference API.
Modell teilen
Info
Die Freigabefunktion von Ultralytics HUB bietet eine bequeme Möglichkeit, Modelle mit anderen zu teilen. Diese Funktion ist sowohl für bestehende Ultralytics HUB Benutzer als auch für diejenigen gedacht, die noch kein Konto erstellt haben.
Hinweis
Sie haben die Kontrolle über den allgemeinen Zugriff auf Ihre Modelle.
Sie können den allgemeinen Zugriff auf „Privat“ setzen. In diesem Fall haben nur Sie Zugriff darauf. Alternativ können Sie den allgemeinen Zugriff auf „Nicht gelistet“ setzen, wodurch jeder, der den direkten Link zum Modell hat, Zugriff auf die Anzeige erhält, unabhängig davon, ob er ein Ultralytics HUB-Konto hat oder nicht.
Navigieren Sie zur Modellseite des Modells, das Sie freigeben möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü mit den Modellaktionen und klicken Sie auf die Option Freigeben. Dadurch wird der Dialog Modell freigeben geöffnet.
Tipp
Sie können ein Modell auch direkt von der Modelle-Seite oder von der Projektseite des Projekts freigeben, in dem sich Ihr Modell befindet.
Setzen Sie den allgemeinen Zugriff auf "Nicht gelistet" und klicken Sie auf Speichern.
Nun kann jeder, der den direkten Link zu Ihrem Modell hat, es ansehen.
Tipp
Sie können einfach auf den Link des Modells klicken, der im Dialogfeld Modell teilen angezeigt wird, um ihn zu kopieren.
Modell bearbeiten
Navigieren Sie zur Modellseite des Modells, das Sie bearbeiten möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü mit den Modellaktionen und klicken Sie auf die Option Bearbeiten. Dadurch wird der Dialog Modell aktualisieren geöffnet.
Tipp
Sie können ein Modell auch direkt von der Modelle-Seite oder von der Projektseite des Projekts bearbeiten, in dem sich Ihr Modell befindet.
Nehmen Sie die gewünschten Änderungen an Ihrem Modell vor und bestätigen Sie die Änderungen anschließend durch Klicken auf Speichern.
Modell löschen
Navigieren Sie zur Modellseite des Modells, das Sie löschen möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü mit den Modellaktionen und klicken Sie auf die Option Löschen. Dadurch wird das Modell gelöscht.
Tipp
Sie können ein Modell auch direkt von der Modelle-Seite oder von der Projektseite des Projekts löschen, in dem sich Ihr Modell befindet.
Hinweis
Wenn du deine Meinung änderst, kannst du das Modell von der Seite Papierkorb wiederherstellen.
