टर्मिनल में अनुमान परिणाम देखना

libsixel वेबसाइट से छवि।

प्रेरणा

रिमोट मशीन से कनेक्ट करते समय, सामान्य रूप से छवि परिणामों की कल्पना करना संभव नहीं है या जीयूआई के साथ स्थानीय डिवाइस पर डेटा ले जाने की आवश्यकता होती है। VSCode एकीकृत टर्मिनल सीधे छवियों को प्रस्तुत करने की अनुमति देता है। यह एक छोटा प्रदर्शन है कि इसके साथ संयोजन के रूप में इसका उपयोग कैसे किया जाए ultralytics के साथ भविष्यवाणी के परिणाम.

एकीकृत टर्मिनल का उपयोग करके छवियों को देखने के लिए VSCode संगत प्रोटोकॉल हैं sixel और iTerm. यह मार्गदर्शिका के उपयोग को प्रदर्शित करेगी sixel प्रोटोकॉल।

प्रक्रिया

1. सबसे पहले, आपको सेटिंग्स सक्षम करनी होंगी terminal.integrated.enableImages और terminal.integrated.gpuAcceleration VSCode में।

   "terminal.integrated.gpuAcceleration": "auto" # "auto" is default, can also use "on"
   "terminal.integrated.enableImages": false
   

1. स्थापित करें python-sixel अपने आभासी वातावरण में पुस्तकालय। यह एक है कांटा का PySixel पुस्तकालय, जिसका अब रखरखाव नहीं किया जाता है।

   pip install sixel
   

2. प्रासंगिक पुस्तकालयों को आयात करें

   import io
   
   import cv2 as cv
   
   from ultralytics import YOLO
   from sixel import SixelWriter
   

3. एक मॉडल लोड करें और अनुमान निष्पादित करें, फिर परिणामों को प्लॉट करें और एक चर में स्टोर करें। पूर्वानुमान मोड पृष्ठ पर अनुमान तर्कों और परिणामों के साथ कार्य करने के बारे में अधिक देखें.

   from ultralytics import YOLO
   
   # Load a model
   model = YOLO("yolov8n.pt")
   
   # Run inference on an image
   results = model.predict(source="ultralytics/assets/bus.jpg")
   
   # Plot inference results
   plot = results[0].plot() #(1)!
   

   1. उपयोग करने के लिए संभावित तर्क देखने के लिए प्लॉट विधि पैरामीटर देखें।

4. अब, कन्वर्ट करने के लिए OpenCV का उपयोग करें numpy.ndarray तक bytes डाटा। फिर उपयोग करें io.BytesIO "फ़ाइल जैसी" वस्तु बनाने के लिए।

   # Results image as bytes
   im_bytes = cv.imencode(
       ".png", #(1)!
       plot,
       )[1].tobytes() #(2)!
   
   # Image bytes as a file-like object
   mem_file = io.BytesIO(im_bytes)
   

   1. अन्य छवि एक्सटेंशन का भी उपयोग करना संभव है।
   2. केवल सूचकांक पर वस्तु 1 जिसे लौटाया जाता है, उसकी जरूरत है।

5. एक बनाएँ SixelWriter instance, और उसके बाद का उपयोग करें .draw() टर्मिनल में छवि खींचने की विधि।

   # Create sixel writer object
   w = SixelWriter()
   
   # Draw the sixel image in the terminal
   w.draw(mem_file)
   

उदाहरण अनुमान परिणाम

पूर्ण कोड उदाहरण

import io

import cv2 as cv

from ultralytics import YOLO
from sixel import SixelWriter

# Load a model
model = YOLO("yolov8n.pt")

# Run inference on an image
results = model.predict(source="ultralytics/assets/bus.jpg")

# Plot inference results
plot = results[0].plot() #(3)!

# Results image as bytes
im_bytes = cv.imencode(
    ".png", #(1)!
    plot,
    )[1].tobytes() #(2)!

mem_file = io.BytesIO(im_bytes)
w = SixelWriter()
w.draw(mem_file)

1. अन्य छवि एक्सटेंशन का भी उपयोग करना संभव है।
2. केवल सूचकांक पर वस्तु 1 जिसे लौटाया जाता है, उसकी जरूरत है।
3. उपयोग करने के लिए संभावित तर्क देखने के लिए प्लॉट विधि पैरामीटर देखें।

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