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के लिए व्यापक गाइड Ultralytics YOLOv5

Ultralytics YOLOv5 v7.0 बैनर

YOLOv5 सीआई YOLOv5 सम्मन डॉकर पुल
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में आपका स्वागत है Ultralytics' YOLOv5🚀 प्रलेखन! YOLOv5, क्रांतिकारी "यू ओनली लुक वन्स" ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल का पांचवां पुनरावृत्ति, वास्तविक समय में उच्च गति, उच्च सटीकता परिणाम देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

निर्माणकाल PyTorch, इस शक्तिशाली गहन शिक्षण ढांचे ने अपनी बहुमुखी प्रतिभा, उपयोग में आसानी और उच्च प्रदर्शन के लिए अपार लोकप्रियता हासिल की है। हमारे प्रलेखन आपको स्थापना प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं, मॉडल की वास्तुशिल्प बारीकियों की व्याख्या करते हैं, विभिन्न उपयोग-मामलों को प्रदर्शित करते हैं, और विस्तृत ट्यूटोरियल की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं। ये संसाधन आपको पूरी क्षमता का उपयोग करने में मदद करेंगे YOLOv5 आपके कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स के लिए। आएँ शुरू करें!

एक्सप्लोर करें और सीखें

यहां व्यापक ट्यूटोरियल का संकलन दिया गया है जो आपको विभिन्न पहलुओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा YOLOv5.

समर्थित वातावरण

Ultralytics उपयोग के लिए तैयार वातावरण की एक श्रृंखला प्रदान करता है, प्रत्येक आवश्यक निर्भरताओं जैसे CUDA, CUDNN के साथ पूर्व-स्थापित, Pythonऔर PyTorch, अपनी परियोजनाओं को किकस्टार्ट करने के लिए।

परियोजना की स्थिति

YOLOv5 सीआई

यह बैज इंगित करता है कि सभी YOLOv5 GitHub क्रियाएँ सतत एकीकरण (CI) परीक्षण सफलतापूर्वक पास हो रहे हैं। ये सीआई परीक्षण सख्ती से कार्यक्षमता और प्रदर्शन की जांच करते हैं YOLOv5 विभिन्न प्रमुख पहलुओं के पार: प्रशिक्षण, सत्यापन, अनुमान, निर्यात और बेंचमार्क। वे macOS, Windows और Ubuntu पर लगातार और विश्वसनीय संचालन सुनिश्चित करते हैं, हर 24 घंटे में और प्रत्येक नई प्रतिबद्धता पर परीक्षण किए जाते हैं।


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हम आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले अभिनव तरीकों को देखने के लिए उत्साहित हैं YOLOv5. अपने कंप्यूटर दृष्टि परियोजनाओं में गोता लगाएँ, प्रयोग करें और क्रांति लाएं! 🚀



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-22
Authors: glenn-jocher (10), Burhan-Q (1), sergiuwaxmann (1)

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