Ultralytics YOLO26을 이용한 객체 크로핑#
객체 크로핑이란 무엇입니까?#
Ultralytics YOLO26을(를) 활용한 객체 크롭은 이미지 또는 비디오에서 감지된 특정 객체를 분리하고 추출하는 작업을 포함합니다. YOLO26 모델의 기능을 사용하여 객체를 정확하게 식별하고 윤곽을 파악함으로써 추가 분석이나 조작을 위한 정밀한 크롭이 가능합니다.
Watch: Object Cropping using Ultralytics YOLO
객체 크로핑의 장점#
- 집중 분석: YOLO26은 대상 객체 크로핑을 용이하게 하여, 장면 내의 개별 항목에 대한 심층적인 검토나 처리를 가능하게 합니다.
- 데이터 볼륨 감소: 관련 객체만 추출함으로써, 객체 크로핑은 데이터 크기를 최소화하여 저장, 전송 또는 후속 계산 작업에 효율적입니다.
- 향상된 정밀도: YOLO26의 객체 감지 정확도는 크롭된 객체가 공간적 관계를 유지하도록 보장하며, 상세한 분석을 위해 시각적 정보의 무결성을 보존합니다.
시각 자료#
| 공항 수하물 |
|---|
 |
| Ultralytics YOLO26을 사용한 공항 컨베이어 벨트의 수하물 크로핑 |
YOLO26으로 객체 크롭하기#
비디오를 ObjectCropper 솔루션에 전달하면 프레임별로 객체를 감지하고 각 감지 결과를 별도의 이미지로 저장합니다. 특정 classes에 대해서만 크롭을 제한하고, conf을(를) 높여 신뢰도가 높은 감지 결과만 유지하며, crop_dir을(를) 설정하여 크롭 결과가 저장될 위치를 선택할 수 있습니다.
# Crop the objects
yolo solutions crop
# Pass a source video
yolo solutions crop source="path/to/video.mp4"
# Crop specific classes
yolo solutions crop classes="[0, 2]"ObjectCropper 인수#
다음은 ObjectCropper 인수가 포함된 표입니다:
| 인수 | 유형 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|
model | str | None | Ultralytics YOLO 모델 파일 경로입니다. |
crop_dir | str | 'cropped-detections' | 크롭된 탐지 결과를 저장하기 위한 디렉토리 이름입니다. |
FAQ#
Ultralytics YOLO26을(를) 사용한 객체 크롭은 YOLO26의 감지 기능을 바탕으로 이미지 또는 비디오에서 특정 객체를 분리하고 추출하는 과정을 포함합니다. 이 프로세스는 YOLO26을 활용하여 높은 정확도로 객체를 식별하고 이에 맞춰 크롭함으로써 집중적인 분석, 데이터 양 감소, 그리고 향상된 정밀도를 제공합니다. 자세한 튜토리얼은 객체 크롭 예제를 참조하세요.
Ultralytics YOLO26은 정밀도, 속도, 사용 편의성 측면에서 두각을 나타냅니다. 이 모델은 상세하고 정확한 객체 감지 및 크롭을 지원하며, 이는 집중적인 분석과 높은 데이터 무결성이 요구되는 애플리케이션에 필수적입니다. 또한 YOLO26은 실시간 기능과 다양한 하드웨어 최적화가 필요한 배포를 위해 OpenVINO 및 TensorRT와 같은 도구와 원활하게 통합됩니다. 모델 내보내기 가이드에서 그 이점을 확인해 보세요.
Ultralytics YOLO26을 사용하여 이미지나 비디오에서 관련 객체만 크롭하면 데이터 크기를 크게 줄여 스토리지와 처리를 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. 이 과정에는 특정 객체를 감지하도록 모델을 학습시킨 다음, 그 결과를 사용하여 해당 부분만 크롭하고 저장하는 작업이 포함됩니다. Ultralytics YOLO26의 기능을 활용하는 방법에 대한 자세한 내용은 빠른 시작 가이드를 방문하세요.