Ultralytics YOLO11을 사용한 주차 관리 🚀

주차 관리 시스템이란 무엇입니까?

Ultralytics YOLO11을 이용한 주차 관리는 공간 구성 및 가용성 모니터링을 통해 효율적이고 안전한 주차를 보장합니다. YOLO11은 실시간 차량 감지 및 주차 점유율에 대한 통찰력을 통해 주차장 관리를 개선할 수 있습니다.

참고: Ultralytics YOLO를 사용하여 주차 관리를 구현하는 방법 🚀

주차 관리 시스템의 장점은 무엇입니까?

• 효율성: 주차장 관리는 주차 공간 활용도를 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
• 안전 및 보안: YOLO11을 사용한 주차 관리는 감시 및 보안 조치를 통해 사람과 차량 모두의 안전을 향상시킵니다.
• 배출량 감소: YOLO11을 사용한 주차 관리는 교통 흐름을 관리하여 주차장의 유휴 시간과 배출량을 최소화합니다.

실제 응용 프로그램

주차 관리 시스템	주차 관리 시스템
Ultralytics YOLO11을 사용한 주차 관리 항공 뷰	Ultralytics YOLO11을 사용한 주차 관리 조감도

주차 관리 시스템 코드 워크플로우

1단계: 주차장을 관리하려는 비디오 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.

2단계: 제공된 코드를 사용하여 그래픽 인터페이스를 실행합니다. 여기서 이미지를 선택하고 마우스 클릭으로 주차 영역의 윤곽을 그려 다각형을 만들 수 있습니다.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

3단계: 다각형으로 주차 구역을 정의한 후 클릭하십시오. save 작업 디렉토리에 데이터가 있는 JSON 파일을 저장합니다.

4단계: 이제 Ultralytics YOLO를 사용하여 주차 관리를 위해 제공된 코드를 활용할 수 있습니다.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

ParkingManagement 인수

다음은 테이블에 ParkingManagement 인수입니다.

에 지정되어 있습니다. ParkingManagement 솔루션을 통해 여러 가지를 사용할 수 있습니다. track 파라미터:

또한 다음과 같은 시각화 옵션이 지원됩니다:

FAQ

Ultralytics YOLO11은 주차 관리 시스템을 어떻게 향상시키나요?

Ultralytics YOLO11은 실시간 차량 감지 및 모니터링을 제공하여 주차 관리 시스템을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 주차 공간의 사용이 최적화되고, 혼잡이 줄어들며, 지속적인 감시를 통해 안전성이 향상됩니다. 주차 관리 시스템은 효율적인 교통 흐름을 가능하게 하여 주차장의 유휴 시간과 배출량을 최소화하여 환경 지속 가능성에 기여합니다. 자세한 내용은 주차 관리 코드 워크플로를 참조하십시오.

스마트 주차에 Ultralytics YOLO11을 사용할 때의 이점은 무엇인가요?

스마트 주차를 위해 Ultralytics YOLO11을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

• 효율성: 주차 공간 활용도를 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
• 안전 및 보안: 감시를 강화하고 차량과 보행자의 안전을 보장합니다.
• 환경 영향: 차량 공회전 시간을 최소화하여 배출량을 줄이는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 주차 관리 시스템 섹션의 이점에서 확인하십시오.

Ultralytics YOLO11을 사용하여 주차 공간을 어떻게 정의할 수 있습니까?

Ultralytics YOLO11을 사용하면 주차 공간을 간단하게 정의할 수 있습니다.

1. 비디오 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.
2. 제공된 코드를 사용하여 이미지를 선택하고 폴리곤을 그려 주차 공간을 정의하는 GUI를 실행하세요.
3. 추가 처리를 위해 레이블이 지정된 데이터를 JSON 형식으로 저장합니다. 자세한 내용은 위의 포인트 선택 섹션을 확인하십시오.

특정 주차 관리 요구 사항에 맞게 YOLO11 모델을 사용자 정의할 수 있습니까?

예, Ultralytics YOLO11은 특정 주차 관리 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 다음과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 점유 및 사용 가능한 영역 색상, 텍스트 표시 여백 등 다양한 설정을 할 수 있습니다. 다음을 활용하여 ParkingManagement 클래스의 인수들, 특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정하여 효율성과 효과를 극대화할 수 있습니다.

주차장 관리에서 Ultralytics YOLO11의 실제 응용 분야는 무엇입니까?

Ultralytics YOLO11은 다음과 같은 주차장 관리를 위해 다양한 실제 응용 분야에서 활용됩니다.

• 주차 공간 감지: 사용 가능한 공간과 사용 중인 공간을 정확하게 식별합니다.
• 감시: 실시간 모니터링을 통한 보안 강화.
• 교통 흐름 관리: 효율적인 교통 처리를 통해 유휴 시간과 혼잡을 줄입니다. 이러한 응용 프로그램을 보여주는 이미지는 실제 응용 프로그램에서 찾을 수 있습니다.

📅 1년 전에 생성됨 ✏️ 20일 전에 업데이트됨

댓글