Link to this sectionUltralytics YOLO26을 이용한 주차 관리 🚀#
Link to this section주차 관리 시스템이란 무엇입니까?#
Ultralytics YOLO26을 사용한 주차 관리는 주차 공간을 체계화하고 가용성을 모니터링하여 효율적이고 안전한 주차를 보장합니다. YOLO26은 실시간 차량 탐지 및 주차 점유율에 대한 인사이트를 통해 주차장 관리를 개선할 수 있습니다.
Watch: How to Build a Parking Management System with Ultralytics YOLO26 | Real-Time Spot Detection 🚗
Link to this section주차 관리 시스템의 장점#
- 효율성: 주차장 관리는 주차 공간 활용을 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
- 안전 및 보안: YOLO26을 사용한 주차 관리는 감시 및 보안 조치를 통해 사람과 차량의 안전을 모두 향상시킵니다.
- 배출 가스 감소: YOLO26을 사용한 주차 관리는 교통 흐름을 제어하여 주차장 내 공회전 시간과 배출 가스를 최소화합니다.
Link to this section실제 세계에서의 활용 사례#
| 주차 관리 시스템 | 주차 관리 시스템 |
|---|---|
![]() | ![]() |
| Ultralytics YOLO26을 사용한 주차 관리 항공 뷰 | Ultralytics YOLO26을 사용한 주차 관리 상단 뷰 |
Link to this section주차 관리 시스템 코드 워크플로우#
이제 포인트 선택이 쉬워졌습니다
주차 지점을 선택하는 것은 주차 관리 시스템에서 중요하고 복잡한 작업입니다. Ultralytics는 주차 구역을 정의할 수 있는 "주차 슬롯 주석 도구(Parking slots annotator)"를 제공하여 이 과정을 간소화하며, 정의된 구역은 이후 추가 처리에 활용될 수 있습니다.
1단계: 주차장을 관리하려는 비디오 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.
2단계: 제공된 코드를 사용하여 그래픽 인터페이스를 실행합니다. 여기서 이미지를 선택하고 마우스 클릭으로 다각형을 그려 주차 구역의 외곽선을 지정할 수 있습니다.
`tkinter` 설치를 위한 추가 단계
일반적으로 tkinter는 Python에 사전 패키지되어 있습니다. 하지만 포함되어 있지 않은 경우, 다음 단계를 따라 설치할 수 있습니다:
- Linux: (Debian/Ubuntu):
sudo apt install python3-tk - Fedora:
sudo dnf install python3-tkinter - Arch:
sudo pacman -S tk - Windows: Python을 재설치하고 설치 과정 중 **Optional Features(선택적 기능)**에서
tcl/tk and IDLE체크박스를 활성화하십시오. - MacOS: https://www.python.org/downloads/macos/에서 Python을 다시 설치하거나
brew install python-tk를 실행하십시오.
from ultralytics import solutions
solutions.ParkingPtsSelection()3단계: 다각형으로 주차 구역을 정의한 후, save를 클릭하여 데이터가 포함된 JSON 파일을 작업 디렉토리에 저장합니다.

4단계: 이제 제공된 코드를 사용하여 Ultralytics YOLO로 주차 관리를 수행할 수 있습니다.
import cv2
from ultralytics import solutions
# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
model="yolo26n.pt", # path to model file
json_file="bounding_boxes.json", # path to parking annotations file
)
while cap.isOpened():
ret, im0 = cap.read()
if not ret:
break
results = parkingmanager(im0)
# print(results) # access the output
video_writer.write(results.plot_im) # write the processed frame.
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows() # destroy all opened windowsLink to this sectionParkingManagement 인수#
다음은 ParkingManagement 인수를 정리한 표입니다:
| 인수(Argument) | 유형(Type) | 기본값(Default) | 설명 |
|---|---|---|---|
model | str | None | Ultralytics YOLO 모델 파일 경로입니다. |
json_file | str | None | 모든 주차 좌표 데이터가 포함된 JSON 파일 경로입니다. |
ParkingManagement 솔루션은 여러 track 매개변수 사용을 지원합니다:
| 인수(Argument) | 유형(Type) | 기본값(Default) | 설명 |
|---|---|---|---|
tracker | str | 'botsort.yaml' | 사용할 추적 알고리즘을 지정합니다. 예: bytetrack.yaml 또는 botsort.yaml. |
conf | float | 0.1 | 탐지에 대한 신뢰도 임계값을 설정합니다. 낮은 값을 사용할수록 더 많은 객체가 추적되지만 오탐지가 포함될 수 있습니다. |
iou | float | 0.7 | 중복 탐지를 필터링하기 위한 Intersection over Union (IoU) 임계값을 설정합니다. |
classes | list | None | 클래스 인덱스별로 결과를 필터링합니다. 예를 들어, classes=[0, 2, 3]은 지정된 클래스만 추적합니다. |
verbose | bool | True | 추적 결과 표시를 제어하여 추적된 객체의 시각적 출력을 제공합니다. |
device | str | None | 추론을 위한 장치(예: cpu, cuda:0 또는 0)를 지정합니다. 모델 실행을 위해 CPU, 특정 GPU 또는 기타 컴퓨팅 장치 중 하나를 선택할 수 있습니다. |
또한, 다음 시각화 옵션이 지원됩니다:
| 인수(Argument) | 유형(Type) | 기본값(Default) | 설명 |
|---|---|---|---|
show | bool | False | True인 경우 주석이 달린 이미지나 비디오를 창에 표시합니다. 개발 또는 테스트 중 즉각적인 시각적 피드백을 얻는 데 유용합니다. |
line_width | int or None | None | 바운딩 박스의 선 두께를 지정합니다. None인 경우 이미지 크기에 따라 선 두께가 자동으로 조정됩니다. 명확성을 위한 시각적 사용자 정의를 제공합니다. |
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionUltralytics YOLO26은 주차 관리 시스템을 어떻게 향상합니까?#
Ultralytics YOLO26은 실시간 차량 탐지 및 모니터링을 제공하여 주차 관리 시스템을 크게 향상시킵니다. 이를 통해 주차 공간 활용 최적화, 혼잡 감소, 지속적인 감시를 통한 안전 향상 등의 결과를 얻을 수 있습니다. 주차 관리 시스템은 효율적인 교통 흐름을 가능하게 하여 주차장 내 공회전 시간과 배출 가스를 최소화함으로써 환경적 지속 가능성에 기여합니다. 자세한 내용은 주차 관리 코드 워크플로우를 참조하십시오.
Link to this section스마트 주차를 위해 Ultralytics YOLO26을 사용할 때의 이점은 무엇입니까?#
스마트 주차에 Ultralytics YOLO26을 사용하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다:
- 효율성: 주차 공간 사용을 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
- 안전 및 보안: 감시 기능을 강화하고 차량과 보행자의 안전을 보장합니다.
- 환경적 영향: 차량 공회전 시간을 최소화하여 배출 가스를 줄이는 데 도움을 줍니다. 더 많은 이점은 주차 관리 시스템의 장점 섹션에서 확인하십시오.
Link to this sectionUltralytics YOLO26을 사용하여 주차 공간을 어떻게 정의할 수 있습니까?#
Ultralytics YOLO26을 사용하면 주차 공간을 쉽게 정의할 수 있습니다:
- 비디오 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.
- 제공된 코드를 사용하여 GUI를 실행하고 이미지를 선택한 후, 다각형을 그려 주차 공간을 정의합니다.
- 추가 처리를 위해 라벨링된 데이터를 JSON 형식으로 저장합니다. 포괄적인 지침은 위의 포인트 선택 섹션을 확인하십시오.
Link to this section특정 주차 관리 요구 사항에 맞게 YOLO26 모델을 사용자 지정할 수 있습니까?#
네, Ultralytics YOLO26은 특정 주차 관리 요구 사항에 맞게 사용자 지정이 가능합니다. 점유 및 가용 구역 색상, 텍스트 표시 여백 등을 포함한 여러 매개변수를 조정할 수 있습니다. ParkingManagement 클래스의 인수를 활용하여 특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정함으로써 효율성과 효과를 극대화할 수 있습니다.
Link to this section주차장 관리 분야에서 Ultralytics YOLO26의 실제 적용 사례는 무엇입니까?#
Ultralytics YOLO26은 주차장 관리를 위한 다양한 실제 적용 사례에서 사용됩니다:
- 주차 공간 탐지: 가용 공간과 점유 공간을 정확하게 식별합니다.
- 감시: 실시간 모니터링을 통해 보안을 강화합니다.
- 교통 흐름 관리: 효율적인 교통 처리로 공회전 시간과 혼잡을 줄입니다. 이러한 응용 사례를 보여주는 이미지는 실제 적용 사례에서 찾을 수 있습니다.

