Link to this sectionUltralytics YOLO26으로 주차 관리 시스템 구축하기 🚀#

Link to this section주차 관리 시스템이란 무엇인가요?#

Ultralytics YOLO26으로 구축된 주차 관리 시스템은 실시간으로 차량을 감지하여 주차 공간의 점유 또는 사용 가능 여부를 추적하고, 현재 주차장 점유율을 보고합니다. 이 시스템은 YOLO26의 객체 탐지 기능과 JSON으로 정의된 주차장 레이아웃을 결합하여 단일 비디오 스트림이나 카메라 피드만으로 전체 주차장을 모니터링할 수 있게 합니다.

Link to this section주차 관리 시스템의 장점#

• 효율성: 주차 공간 활용을 최적화하고 주차장 전체의 혼잡도를 감소시킵니다.
• 안전 및 보안: 지속적인 감시를 통해 사람과 차량의 안전을 향상시킵니다.
• 배출가스 감소: 교통 흐름을 관리하여 주차장 내 차량 공회전 시간과 배출가스를 최소화합니다.

Link to this section실제 세계에서의 활용 사례#

주차 관리 시스템	주차 관리 시스템
Ultralytics YOLO26을 활용한 주차 관리 항공 뷰	Ultralytics YOLO26을 활용한 주차 관리 상단 뷰

Link to this section주차 관리 시스템 코드 워크플로우#

1단계: 주차장을 관리하려는 영상 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.

2단계: 제공된 코드를 사용하여 그래픽 인터페이스를 실행합니다. 여기서 이미지를 선택하고 마우스 클릭으로 다각형을 그려 주차 구역을 지정할 수 있습니다.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

3단계: 다각형으로 주차 구역을 정의한 후, save를 클릭하여 데이터를 작업 디렉토리에 bounding_boxes.json으로 저장합니다. 이 파일명은 아래에서 로드할 관리 스크립트가 사용하는 이름과 동일해야 합니다.

4단계: 이제 아래 코드를 사용하여 주차 관리 솔루션을 실행할 수 있습니다.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo26n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Link to this sectionParkingManagement 인수#

다음은 ParkingManagement 인수가 정리된 표입니다:

ParkingManagement 솔루션은 여러 track 매개변수 사용을 지원합니다:

또한, 다음과 같은 시각화 옵션이 지원됩니다:

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionUltralytics YOLO26은 주차 관리 시스템을 어떻게 향상합니까?#

Ultralytics YOLO26은 주차 시스템을 위한 실시간 차량 탐지 및 모니터링 기능을 제공하며, 이를 통해 주차 공간 활용 최적화, 혼잡 감소, 지속적인 감시를 통한 안전 향상을 도모합니다. 실시간 카메라 피드에서 이 시스템을 실행하면 교통 흐름을 관리하고 차량 공회전 시간을 최소화하는 데에도 도움이 됩니다. 전체 설정 방법은 주차 관리 코드 워크플로우를 참조하십시오.

Link to this section스마트 주차를 위해 Ultralytics YOLO26을 사용할 때의 이점은 무엇입니까?#

스마트 주차에 Ultralytics YOLO26을 사용하면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다:

• 효율성: 주차 공간 활용을 최적화하고 혼잡을 줄입니다.
• 안전 및 보안: 감시 기능을 강화하고 차량과 보행자의 안전을 보장합니다.
• 환경 영향: 차량 공회전 시간을 최소화하여 배기가스를 줄이는 데 도움을 줍니다. 주차 관리 시스템의 장점 섹션에서 더 많은 이점을 확인하십시오.

Link to this sectionUltralytics YOLO26을 사용하여 주차 공간을 어떻게 정의할 수 있습니까?#

Ultralytics YOLO26을 사용하면 주차 공간을 간편하게 정의할 수 있습니다:

1. 비디오 또는 카메라 스트림에서 프레임을 캡처합니다.
2. 제공된 코드를 사용하여 GUI를 실행하고, 이미지를 선택한 뒤 다각형을 그려 주차 공간을 정의합니다.
3. 라벨링된 데이터를 JSON 형식으로 저장하여 추가 처리를 수행합니다. 자세한 지침은 위의 포인트 선택 섹션을 확인하십시오.

Link to this section주차 관리 솔루션(ParkingManagement)을 제 주차장에 맞게 사용자 정의하려면 어떻게 해야 하나요?#

가장 주차장별 설정이 필요한 항목은 json_file입니다. 포인트 주석 도구로 생성한 주차 구역 JSON을 지정하여 새로운 레이아웃에 맞게 솔루션을 조정하십시오. 그 외 인수를 통해 추가로 맞춤화할 수 있습니다. model을 사용자 학습 탐지기로 설정하고, 특정 차량 classes로 탐지 대상을 제한하며, conf 및 iou 임계값을 조정하고, tracker를 변경하거나, line_width를 사용하여 프레임 내 레이블과 점유 상태 표시 크기를 조절하거나, 추론용 device를 선택할 수 있습니다. 관련 구역 기반 모니터링은 객체 카운팅 가이드를 참조하십시오.

Link to this section주차장 관리에서 Ultralytics YOLO26의 실제 적용 사례는 무엇입니까?#

Ultralytics YOLO26은 주차장 관리를 위한 다양한 실제 애플리케이션에 활용되며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 주차 공간 감지: 사용 가능한 공간과 점유된 공간을 정확하게 식별합니다.
• 감시: 실시간 모니터링을 통해 보안을 강화합니다.
• 교통 흐름 관리: 효율적인 교통 처리를 통해 공회전 시간과 혼잡을 줄입니다. 이러한 애플리케이션을 보여주는 이미지는 실제 적용 사례에서 찾을 수 있습니다.