Parkeerbeheer met Ultralytics YOLOv8 🚀

Wat is parkeerbeheersysteem?

Parkeerbeheer met Ultralytics YOLOv8 zorgt voor efficiënt en veilig parkeren door het organiseren van parkeerplaatsen en het bewaken van de beschikbaarheid. YOLOv8 kan het beheer van parkeerplaatsen verbeteren door real-time voertuigdetectie en inzicht in de parkeerbezetting.

Voordelen van parkeerbeheersystemen?

• Efficiëntie: Parkeerplaatsbeheer optimaliseert het gebruik van parkeerplaatsen en vermindert opstoppingen.
• Veiligheid en beveiliging: Parkeerbeheer met YOLOv8 verbetert de veiligheid van zowel mensen als voertuigen door bewaking en beveiligingsmaatregelen.
• Minder uitstoot: Parkeerbeheer met YOLOv8 beheert de verkeersstroom om stilstand en uitstoot op parkeerplaatsen te minimaliseren.

Toepassingen in de echte wereld

Parkeerbeheersysteem	Parkeerbeheersysteem
Parkeerbeheer Aeriel View met behulp van Ultralytics YOLOv8	Parkeerbeheer Bovenaanzicht met behulp van Ultralytics YOLOv8

Parkeerbeheersysteem Code Workflow

Selectie van punten

• Leg een frame vast van de video- of camerastream waar je de parkeerplaats wilt beheren.
• Gebruik de bijgeleverde code om een grafische interface te starten, waar je een afbeelding kunt selecteren en met een muisklik kunt beginnen met het omlijnen van parkeergebieden om polygonen te maken.

from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingPtsSelection, tk
root = tk.Tk()
ParkingPtsSelection(root)
root.mainloop()

• Nadat je de parkeergebieden hebt gedefinieerd met polygonen, klik je op save om een JSON-bestand met de gegevens in je werkmap op te slaan.

Python Code voor parkeerbeheer

import cv2
from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingManagement

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,
                                       cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 
                                       cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", 
                                cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Optionele argumenten ParkingManagement()

Argumenten model.track

Reacties