Ultralytics Расширение VS Code

Выполни пример кода с использованием Ultralytics YOLO менее чем за 20 секунд! 🚀

Особенности и преимущества

✅ Ты занимаешься изучением данных или машинным обучением, создавая приложения для компьютерного зрения с помощью Ultralytics?

✅ Презираешь ли ты многократное написание одних и тех же блоков кода?

✅ Ты постоянно забываешь аргументы или значения по умолчанию для методов export, predict, train, track или val?

✅ Ты только начинаешь работать с Ultralytics и хотел бы иметь более простой способ ссылаться на примеры кода или запускать их?

✅ Хочешь ускорить цикл разработки при работе с Ultralytics?

Если ты используешь Visual Studio Code и ответил "да" на любой из вышеперечисленных пунктов, то расширение Ultralytics-snippets для VS Code тебе в помощь! Читай дальше, чтобы узнать больше о расширении, как его установить и как им пользоваться.

Вдохновленный сообществом Ultralytics

Вдохновение на создание этого расширения пришло от сообщества Ultralytics . Вопросы сообщества на похожие темы и примеры послужили толчком к разработке этого проекта. Кроме того, поскольку некоторые члены команды Ultralytics также пользуются VS Code, мы тоже используем его как инструмент для ускорения нашей работы ⚡.

Почему именно VS Code?

Visual Studio Code пользуется огромной популярностью среди разработчиков по всему миру и занимала самые высокие места в рейтинге Stack Overflow Developer Survey в 2021, 2022, 2023 и 2024 годах. Благодаря высокому уровню кастомизации, встроенным функциям, широкой совместимости и расширяемости VS Code неудивительно, что так много разработчиков используют его. Учитывая популярность в широком сообществе разработчиков и в сообществах Ultralytics Discord, Discourse, Reddit и GitHub, было вполне логично создать расширение VS Code, которое поможет упорядочить твой рабочий процесс и повысить производительность.

Хочешь сообщить нам, что ты используешь для разработки кода? Заходи в опрос нашего сообщества Discourse и дай нам знать! Пока ты там, может быть, посмотри некоторые из наших любимых мемов про компьютерное зрение, машинное обучение, ИИ и разработчиков или даже опубликуй свой любимый!

Установка расширения

Установка в VS Code

1. Перейди в меню Extensions в VS Code или воспользуйся сочетанием клавиш Ctrl+Shift⇑+x и найди Ultralytics-snippets.

2. Нажми на кнопку "Установить ".

Установка из магазина расширений VS Code

1. Зайди в маркетплейс расширений VS Code и найди Ultralytics-snippets или сразу перейди на страницу расширения в маркетплейсе VS Code.

2. Нажми на кнопку "Установить " и позволь своему браузеру запустить сессию VS Code.

3. Следуй любым подсказкам, чтобы установить расширение.

Страница Visual Studio Code Extension Marketplace для Ultralytics-Snippets

Использование расширения Ultralytics-Snippets

• 🧠 Интеллектуальное завершение кода: Пиши код быстрее и точнее с помощью продвинутых предложений по завершению кода, адаптированных под API Ultralytics .

• ⌛ Увеличение скорости разработки: сэкономь время, отказавшись от повторяющихся задач по кодированию и используя готовые сниппеты кодовых блоков.

• 🔬 Улучшенное качество кода: Пиши более чистый, последовательный и безошибочный код с помощью интеллектуального завершения кода.

• 💎 Оптимизированный рабочий процесс: Оставайся сосредоточенным на основной логике своего проекта, автоматизируя общие задачи.

Обзор

Расширение будет работать только тогда, когда Языковой режим настроен на Python 🐍. Это сделано для того, чтобы сниппеты не вставлялись при работе с файлами любого другого типа. Все сниппеты имеют префикс, начинающийся с ultraи просто набери ultra в твоем редакторе после установки расширения, отобразит список возможных сниппетов, которые можно использовать. Ты также можешь открыть VS Code Палитра команд использование Ctrl+Сдвиг ⇑+p и выполни команду Snippets: Insert Snippet.

Поля сниппета кода

Во многих сниппетах есть "поля" со значениями или именами по умолчанию. Например, вывод из предсказать метод может быть сохранен в переменной Python с именем r, results, detections, preds или что-то еще, что выберет разработчик, именно поэтому сниппеты включают в себя "поля". Использование Вкладка ⇥ на клавиатуре после вставки сниппета, твой курсор будет быстро перемещаться между полями. Как только поле будет выбрано, ввод нового имени переменной изменит не только этот экземпляр, но и все остальные экземпляры в коде сниппета для этой переменной!

После вставки сниппета переименуй model в роли world_model обновляет все экземпляры. Нажав Вкладка ⇥ Переход к следующему полю открывает выпадающее меню и позволяет выбрать масштаб модели, а переход к следующему полю открывает еще одно выпадающее меню, в котором можно выбрать либо world или worldv2 Вариант модели.

Завершения кодовых сниппетов

Сниппеты названы максимально описательно, но это означает, что набирать их придется очень много, а это будет непродуктивно, если цель - двигаться быстрее. К счастью, VS Code позволяет пользователям вводить ultra.example-yolo-predict, example-yolo-predict, yolo-predict, или даже ex-yolo-p и все равно достигнешь намеченного варианта сниппета! Если предполагаемый сниппет был на самом деле ultra.example-yolo-predict-kwordsЗатем просто используй стрелки клавиатуры. ↑ или ↓ выделите нужный фрагмент и нажмите кнопку Входи ↵ или Вкладка ⇥ вставит правильный блок кода.

Типирование ex-yolo-p будет все еще приди к правильному сниппету.

Категории сниппетов

Это текущие категории сниппетов, доступные расширению Ultralytics-snippets. В будущем будут добавлены новые, поэтому обязательно следи за обновлениями и включи автообновление расширения. Ты также можешь запросить добавление дополнительных сниппетов, если считаешь, что их не хватает.

Обучение на примерах

The ultra.examples Сниппеты пригодятся всем, кто хочет научиться основам работы с Ultralytics YOLO . Примеры сниппетов предназначены для запуска после вставки (в некоторых есть и выпадающие варианты). Пример этого показан на анимации в топ этой страницы, где после вставки сниппета весь код выбирается и запускается в интерактивном режиме с помощью Сдвиг ⇑+Входи ↵.

from ultralytics import ASSETS, YOLO

model = YOLO("yolo11n.pt", task="detect")
results = model(source=ASSETS / "bus.jpg")

for result in results:
    print(result.boxes.data)
    # result.show()  # uncomment to view each result image

Ускорение развития

Цель для сниппетов, кроме ultra.examples Они предназначены для облегчения и ускорения разработки при работе с Ultralytics. Обычный блок кода, который используется во многих проектах, - это итерация списка Results полученный в результате использования модели предсказать Метод. На сайте ultra.result-loop Сниппет может помочь в этом.

# reference https://docs.ultralytics.com/modes/predict/#working-with-results

for result in results:
    result.boxes.data  # torch.Tensor array

Однако, поскольку Ultralytics поддерживает множество задания, когда работа с результатами умозаключений есть и другие Results Атрибуты, к которым ты можешь захотеть получить доступ, вот где Поля сниппета будет мощным.

Как только вы перейдете на вкладку boxes поле, появится выпадающее меню, позволяющее выбрать другой атрибут по необходимости.

Ключевые слова Аргументы

Существует более 💯 ключевых слов-аргументов для всех различных Ultralytics задания и Режимы! Многое нужно запомнить, и это легко забыть, если аргумент save_frame или save_frames (это определенно save_frames кстати). Именно здесь ultra.kwargs Сниппеты могут помочь!

model.predict(
    source=src,  # (str, optional) source directory for images or videos
    imgsz=640,  # (int | list) input images size as int or list[w,h] for predict
    conf=0.25,  # (float) minimum confidence threshold
    iou=0.7,  # (float) intersection over union (IoU) threshold for NMS
    vid_stride=1,  # (int) video frame-rate stride
    stream_buffer=False,  # (bool) buffer incoming frames in a queue (True) or only keep the most recent frame (False)
    visualize=False,  # (bool) visualize model features
    augment=False,  # (bool) apply image augmentation to prediction sources
    agnostic_nms=False,  # (bool) class-agnostic NMS
    classes=None,  # (int | list[int], optional) filter results by class, i.e. classes=0, or classes=[0,2,3]
    retina_masks=False,  # (bool) use high-resolution segmentation masks
    embed=None,  # (list[int], optional) return feature vectors/embeddings from given layers
    show=False,  # (bool) show predicted images and videos if environment allows
    save=True,  # (bool) save prediction results
    save_frames=False,  # (bool) save predicted individual video frames
    save_txt=False,  # (bool) save results as .txt file
    save_conf=False,  # (bool) save results with confidence scores
    save_crop=False,  # (bool) save cropped images with results
    stream=False,  # (bool) for processing long videos or numerous images with reduced memory usage by returning a generator
    verbose=True,  # (bool) enable/disable verbose inference logging in the terminal
)

Все кодовые сниппеты

Лучший способ узнать, какие сниппеты доступны, - это скачать и установить расширение и попробовать его в деле! Если тебе любопытно и хочется взглянуть на список заранее, ты можешь посетить репо или страницу расширения в маркетплейсе VS Code, чтобы посмотреть таблицы всех доступных сниппетов.

Заключение

Расширение Ultralytics-Snippets для VS Code создано для того, чтобы дать возможность ученым, изучающим данные, и инженерам машинного обучения более эффективно создавать приложения для компьютерного зрения, используя Ultralytics YOLO . Предоставляя готовые фрагменты кода и полезные примеры, мы помогаем тебе сосредоточиться на главном - создании инновационных решений. Поделись своим отзывом, посетив страницу расширения в маркетплейсе VS Code и оставив свой отзыв. ⭐

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Как запросить новый сниппет?

Новые сниппеты можно запросить с помощью Issues на репо Ultralytics-Snippets.

Сколько стоит Ultralytics-Extension?

Это на 100% бесплатно!

Почему я не вижу предварительного просмотра фрагмента кода?

В VS Code используется комбинация клавиш Ctrl+Space, чтобы показать больше/меньше информации в окне предварительного просмотра. Если при вводе префикса фрагмента кода у тебя не отображается предварительный просмотр, то использование этой комбинации клавиш должно восстановить предварительный просмотр.

Как отключить рекомендацию расширений в Ultralytics?

Если ты используешь VS Code и начал видеть сообщение, предлагающее установить расширение Ultralytics-snippets, и не хочешь больше видеть это сообщение, есть два способа его отключить.

1. Установи Ultralytics-snippets, и сообщение больше не будет показываться 😆!

2. Ты можешь использовать yolo settings vscode_msg False чтобы отключить показ сообщения без необходимости устанавливать расширение. Ты можешь узнать больше о Ultralytics Настройки на быстрый старт Страница, если ты не знаком.

У меня есть идея для нового сниппета кода Ultralytics , как мне его добавить?

Заходи в репо Ultralytics-snippets и открывай Issue или Pull Request!

Как удалить расширение Ultralytics-Snippets Extension?

Как и любое другое расширение VS Code, ты можешь удалить его, перейдя в меню "Расширения" в VS Code. Найди в меню расширение Ultralytics-snippets и нажми на значок шестеренки (⚙), а затем на кнопку "Uninstall", чтобы удалить расширение.

📅 Создано 2 месяца назад ✏️ Обновлено 1 месяц назад

Комментарии