─░├žeri─če ge├ž

Moda-MNIST Veri K├╝mesi

Fashion-MNIST veri k├╝mesi, 60.000 ├Ârnekten olu┼čan bir e─čitim k├╝mesi ve 10.000 ├Ârnekten olu┼čan bir test k├╝mesinden olu┼čan Zalando'nun makale g├Âr├╝nt├╝lerinden olu┼čan bir veritaban─▒d─▒r. Her ├Ârnek, 10 s─▒n─▒ftan bir etiketle ili┼čkilendirilmi┼č 28x28 gri tonlamal─▒ bir g├Âr├╝nt├╝d├╝r. Fashion-MNIST'in makine ├Â─črenimi algoritmalar─▒n─▒ k─▒yaslamak i├žin orijinal MNIST veri k├╝mesinin yerine do─črudan ge├žmesi ama├žlanm─▒┼čt─▒r.

Temel ├ľzellikler

  • Fashion-MNIST, Zalando'nun makale g├Âr├╝nt├╝lerinden olu┼čan 60.000 e─čitim g├Âr├╝nt├╝s├╝ ve 10.000 test g├Âr├╝nt├╝s├╝ i├žermektedir.
  • Veri k├╝mesi 28x28 piksel boyutunda gri tonlamal─▒ g├Âr├╝nt├╝lerden olu┼čmaktad─▒r.
  • Her pikselin kendisiyle ili┼čkili tek bir piksel de─čeri vard─▒r ve bu de─čer o pikselin a├ž─▒kl─▒─č─▒n─▒ veya koyulu─čunu g├Âsterir; daha y├╝ksek say─▒lar daha koyu anlam─▒na gelir. Bu piksel de─čeri 0 ile 255 aras─▒nda bir tamsay─▒d─▒r.
  • Fashion-MNIST, ├Âzellikle g├Âr├╝nt├╝ s─▒n─▒fland─▒rma g├Ârevleri i├žin makine ├Â─črenimi alan─▒nda e─čitim ve test i├žin yayg─▒n olarak kullan─▒lmaktad─▒r.

Veri K├╝mesi Yap─▒s─▒

Fashion-MNIST veri k├╝mesi iki alt k├╝meye ayr─▒lm─▒┼čt─▒r:

  1. E─čitim Seti: Bu alt k├╝me, makine ├Â─črenimi modellerini e─čitmek i├žin kullan─▒lan 60.000 g├Âr├╝nt├╝ i├žerir.
  2. Test K├╝mesi: Bu alt k├╝me, e─čitilen modelleri test etmek ve k─▒yaslamak i├žin kullan─▒lan 10.000 g├Âr├╝nt├╝den olu┼čur.

Etiketler

Her bir e─čitim ve test ├Ârne─či a┼ča─č─▒daki etiketlerden birine atan─▒r:

  1. Ti┼č├Ârt/├╝st
  2. Pantolon
  3. Kazak
  4. Elbise
  5. Palto
  6. Sandalet
  7. G├Âmlek
  8. Spor Ayakkab─▒
  9. Çanta
  10. Ayak bile─či botu

Uygulamalar

Fashion-MNIST veri seti, g├Âr├╝nt├╝ s─▒n─▒fland─▒rma g├Ârevlerinde Evri┼čimli Sinir A─člar─▒ (CNN'ler), Destek Vekt├Âr Makineleri (SVM'ler) ve di─čer ├že┼čitli makine ├Â─črenimi algoritmalar─▒ gibi derin ├Â─črenme modellerini e─čitmek ve de─čerlendirmek i├žin yayg─▒n olarak kullan─▒lmaktad─▒r. Veri setinin basit ve iyi yap─▒land─▒r─▒lm─▒┼č format─▒, onu makine ├Â─črenimi ve bilgisayarla g├Ârme alan─▒ndaki ara┼čt─▒rmac─▒lar ve uygulay─▒c─▒lar i├žin ├Ânemli bir kaynak haline getirmektedir.

Kullan─▒m

Bir CNN modelini Fashion-MNIST veri k├╝mesinde 28x28 g├Âr├╝nt├╝ boyutuyla 100 epok i├žin e─čitmek i├žin a┼ča─č─▒daki kod par├žac─▒klar─▒n─▒ kullanabilirsiniz. Kullan─▒labilir ba─č─▒ms─▒z de─či┼čkenlerin kapsaml─▒ bir listesi i├žin Model E─čitimi sayfas─▒na bak─▒n.

Tren ├ľrne─či

from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolov8n-cls.pt")  # load a pretrained model (recommended for training)

# Train the model
results = model.train(data="fashion-mnist", epochs=100, imgsz=28)
# Start training from a pretrained *.pt model
yolo detect train data=fashion-mnist model=yolov8n-cls.pt epochs=100 imgsz=28

├ľrnek G├Âr├╝nt├╝ler ve A├ž─▒klamalar

Fashion-MNIST veri k├╝mesi, Zalando'nun makale g├Âr├╝nt├╝lerinin gri tonlamal─▒ g├Âr├╝nt├╝lerini i├žerir ve g├Âr├╝nt├╝ s─▒n─▒fland─▒rma g├Ârevleri i├žin iyi yap─▒land─▒r─▒lm─▒┼č bir veri k├╝mesi sa─člar. ─░┼čte veri k├╝mesinden baz─▒ g├Âr├╝nt├╝ ├Ârnekleri:

Veri k├╝mesi ├Ârnek g├Âr├╝nt├╝s├╝

├ľrnek, Fashion-MNIST veri k├╝mesindeki g├Âr├╝nt├╝lerin ├že┼čitlili─čini ve karma┼č─▒kl─▒─č─▒n─▒ g├Âstermekte ve sa─člam g├Âr├╝nt├╝ s─▒n─▒fland─▒rma modellerini e─čitmek i├žin ├že┼čitli bir veri k├╝mesinin ├Ânemini vurgulamaktad─▒r.

Te┼čekk├╝r

Fashion-MNIST veri setini ara┼čt─▒rma veya geli┼čtirme ├žal─▒┼čmalar─▒n─▒zda kullan─▒rsan─▒z, l├╝tfen GitHub deposuna ba─člant─▒ vererek veri setini onaylay─▒n. Bu veri seti Zalando Research taraf─▒ndan kullan─▒ma sunulmu┼čtur.



Created 2023-11-12, Updated 2024-06-02
Authors: glenn-jocher (4)

Yorumlar