Tạo một Ví dụ Tái tạo Tối thiểu cho Báo cáo Lỗi
Khi gửi báo cáo lỗi cho kho lưu trữ Ultralytics YOLO, điều cần thiết là phải cung cấp Ví dụ tái tạo tối thiểu (MRE). MRE là một đoạn code nhỏ, khép kín, thể hiện vấn đề bạn đang gặp phải. Việc cung cấp MRE giúp người bảo trì và cộng tác viên hiểu vấn đề và làm việc hiệu quả hơn để khắc phục. Hướng dẫn này giải thích cách tạo MRE khi gửi báo cáo lỗi cho kho lưu trữ Ultralytics YOLO.
1. Xác định vấn đề
Bước đầu tiên để tạo MRE là cô lập vấn đề. Loại bỏ mọi mã hoặc phụ thuộc không cần thiết không liên quan trực tiếp đến sự cố. Tập trung vào phần mã cụ thể gây ra sự cố và loại bỏ mọi phần không liên quan.
2. Sử dụng Mô hình và Bộ dữ liệu Công khai
Khi tạo MRE, hãy sử dụng các mô hình và bộ dữ liệu có sẵn công khai để tái tạo sự cố. Ví dụ: sử dụng yolov8n.pt model và coco8.yaml dataset. Điều này đảm bảo rằng người bảo trì và cộng tác viên có thể dễ dàng chạy ví dụ của bạn và điều tra vấn đề mà không cần truy cập vào dữ liệu độc quyền hoặc các mô hình tùy chỉnh.
3. Bao gồm Tất cả Các Phụ thuộc Cần thiết
Đảm bảo tất cả các dependency cần thiết được bao gồm trong MRE của bạn. Nếu code của bạn dựa trên các thư viện bên ngoài, hãy chỉ định các package (gói) cần thiết và phiên bản của chúng. Tốt nhất, hãy liệt kê các dependency trong báo cáo lỗi của bạn bằng cách sử dụng yolo checks nếu bạn có ultralytics đã cài đặt hoặc pip list cho các công cụ khác.
4. Viết Mô Tả Rõ Ràng về Vấn Đề
Cung cấp một mô tả rõ ràng và ngắn gọn về vấn đề bạn đang gặp phải. Giải thích hành vi mong đợi và hành vi thực tế bạn đang gặp phải. Nếu có, hãy bao gồm bất kỳ thông báo lỗi hoặc nhật ký liên quan nào.
5. Định dạng Code của Bạn Đúng Cách
Định dạng mã của bạn đúng cách bằng cách sử dụng các khối mã trong mô tả vấn đề. Điều này giúp người khác dễ đọc và hiểu mã của bạn hơn. Trong GitHub, bạn có thể tạo một khối mã bằng cách bao quanh mã của bạn bằng dấu backtick ba lần (```) và chỉ định ngôn ngữ:
```python
# Your Python code goes here
```
6. Kiểm Tra MRE Của Bạn
Trước khi gửi MRE của bạn, hãy kiểm tra để đảm bảo rằng nó tái tạo chính xác sự cố. Đảm bảo rằng người khác có thể chạy ví dụ của bạn mà không gặp bất kỳ sự cố hoặc sửa đổi nào.
Ví dụ về MRE
Đây là một ví dụ về MRE cho một báo cáo lỗi giả định:
Mô tả lỗi:
Khi chạy suy luận trên ảnh 0 kênh, tôi gặp lỗi liên quan đến kích thước của tensor đầu vào.
MRE:
import torch
from ultralytics import YOLO
# Load the model
model = YOLO("yolov8n.pt")
# Load a 0-channel image
image = torch.rand(1, 0, 640, 640)
# Run the model
results = model(image)
Thông báo lỗi:
RuntimeError: Expected input[1, 0, 640, 640] to have 3 channels, but got 0 channels instead
Các phần phụ thuộc:
torch==2.3.0ultralytics==8.2.0
Trong ví dụ này, MRE minh họa sự cố với một lượng mã tối thiểu, sử dụng mô hình công khai ("yolov8n.pt"), bao gồm tất cả các dependency cần thiết và cung cấp mô tả rõ ràng về vấn đề cùng với thông báo lỗi.
Bằng cách tuân theo các nguyên tắc này, bạn sẽ giúp những người bảo trì và người đóng góp của kho lưu trữ Ultralytics YOLO hiểu và giải quyết vấn đề của bạn hiệu quả hơn.
Câu hỏi thường gặp
Làm cách nào để tạo một Minimum Reproducible Example (MRE) hiệu quả cho các báo cáo lỗi trong kho lưu trữ Ultralytics YOLO?
Để tạo một Ví dụ Tối thiểu Có thể Sao chép (MRE) hiệu quả cho các báo cáo lỗi trong kho lưu trữ Ultralytics YOLO, hãy làm theo các bước sau:
- Cô lập vấn đề: Loại bỏ bất kỳ đoạn mã hoặc dependency nào không liên quan trực tiếp đến vấn đề.
- Sử dụng Mô hình và Bộ dữ liệu Công khai: Tận dụng các tài nguyên công khai như
yolov8n.ptvàcoco8.yamlđể dễ dàng tái tạo. - Bao gồm Tất cả Các Phụ thuộc Cần thiết: Chỉ định các gói cần thiết và phiên bản của chúng. Bạn có thể liệt kê các dependency bằng cách sử dụng
yolo checksnếu bạn cóultralyticsđã cài đặt hoặcpip list. - Viết Mô Tả Rõ Ràng về Vấn Đề: Giải thích hành vi mong đợi và hành vi thực tế, bao gồm mọi thông báo lỗi hoặc nhật ký.
- Định dạng mã của bạn đúng cách: Sử dụng các khối mã để định dạng mã của bạn, giúp mã dễ đọc hơn.
- Kiểm tra MRE của bạn: Đảm bảo MRE của bạn tái tạo sự cố mà không cần sửa đổi.
Để có hướng dẫn chi tiết, hãy xem Tạo một Ví dụ Tái tạo Tối thiểu.
Tại sao tôi nên sử dụng các mô hình và bộ dữ liệu có sẵn công khai trong MRE của mình cho các báo cáo lỗi Ultralytics YOLO?
Sử dụng các mô hình và tập dữ liệu có sẵn công khai trong MRE của bạn đảm bảo rằng người bảo trì có thể dễ dàng chạy ví dụ của bạn mà không cần truy cập vào dữ liệu độc quyền. Điều này cho phép giải quyết vấn đề nhanh hơn và hiệu quả hơn. Ví dụ: sử dụng yolov8n.pt model và coco8.yaml dataset giúp chuẩn hóa và đơn giản hóa quy trình gỡ lỗi. Tìm hiểu thêm về các mô hình và bộ dữ liệu công khai trong Sử dụng Mô hình và Bộ dữ liệu Công khai ở phần này.
Tôi nên đưa những thông tin gì vào báo cáo lỗi cho Ultralytics YOLO?
Một báo cáo lỗi toàn diện cho Ultralytics YOLO nên bao gồm:
- Mô Tả Rõ Ràng: Giải thích vấn đề, hành vi mong đợi và hành vi thực tế.
- Thông báo lỗi: Bao gồm mọi thông báo lỗi hoặc nhật ký liên quan.
- Các Phần Phụ Thuộc: Liệt kê các phần phụ thuộc bắt buộc và phiên bản của chúng.
- MRE: Cung cấp một Ví dụ Tối thiểu Có thể Sao chép.
- Các bước để tái tạo: Phác thảo các bước cần thiết để tái tạo sự cố.
Để có danh sách kiểm tra đầy đủ, hãy tham khảo phần Viết mô tả rõ ràng về sự cố.
Làm thế nào để định dạng code đúng cách khi gửi báo cáo lỗi trên GitHub?
Để định dạng mã của bạn đúng cách khi gửi báo cáo lỗi trên GitHub:
- Sử dụng dấu backtick ba lần (```) để tạo các khối mã.
- Chỉ định ngôn ngữ lập trình để làm nổi bật cú pháp, ví dụ: ```python.
- Đảm bảo code của bạn được thụt lề chính xác để dễ đọc.
Ví dụ:
```python
# Your Python code goes here
```
Để biết thêm các mẹo về định dạng mã, hãy xem Định dạng mã của bạn đúng cách.
Những lỗi phổ biến nào cần kiểm tra trước khi gửi MRE cho báo cáo lỗi?
Trước khi gửi MRE của bạn, hãy đảm bảo:
- Xác minh sự cố có thể tái tạo được.
- Đảm bảo tất cả các dependency (thư viện phụ thuộc) được liệt kê và chính xác.
- Xóa mọi code không cần thiết.
- Kiểm tra MRE để đảm bảo nó tái tạo sự cố mà không cần sửa đổi.
Để có danh sách kiểm tra chi tiết, hãy truy cập phần Kiểm tra MRE của bạn.
