Bỏ để qua phần nội dung

Sử dụng giao diện dòng lệnh

Các YOLO giao diện dòng lệnh (CLI) cho phép các lệnh một dòng đơn giản mà không cần một Python môi trường. CLI không yêu cầu tùy chỉnh hoặc Python mã. Bạn có thể chỉ cần chạy tất cả các tác vụ từ thiết bị đầu cuối với yolo lệnh.



Xem: Làm chủ Ultralytics YOLO : CLI

Ví dụ

Ultralytics yolo Các lệnh sử dụng cú pháp sau:

yolo TASK MODE ARGS

Where   TASK (optional) is one of [detect, segment, classify, pose, obb]
        MODE (required) is one of [train, val, predict, export, track, benchmark]
        ARGS (optional) are any number of custom 'arg=value' pairs like 'imgsz=320' that override defaults.
Xem đầy đủ tất cả ARGS Hướng dẫn cấu hình hoặc với yolo cfg

Đào tạo một mô hình phát hiện trong 10 kỷ nguyên với tốc độ học ban đầu là 0,01

yolo train data=coco8.yaml model=yolo11n.pt epochs=10 lr0=0.01

Dự đoán video YouTube bằng mô hình phân đoạn được đào tạo trước ở kích thước hình ảnh 320:

yolo predict model=yolo11n-seg.pt source='https://youtu.be/LNwODJXcvt4' imgsz=320

Val một mô hình phát hiện được đào tạo trước ở kích thước lô 1 và kích thước hình ảnh 640:

yolo val model=yolo11n.pt data=coco8.yaml batch=1 imgsz=640

Xuất mô hình phân loại YOLO11n sang ONNX định dạng ở kích thước hình ảnh 224 x 128 (không yêu cầu NHIỆM VỤ)

yolo export model=yolo11n-cls.pt format=onnx imgsz=224,128

Chạy các lệnh đặc biệt để xem phiên bản, xem cài đặt, chạy kiểm tra và hơn thế nữa:

yolo help
yolo checks
yolo version
yolo settings
yolo copy-cfg
yolo cfg

Đâu:

  • TASK (tùy chọn) là một trong những [detect, segment, classify, pose, obb]. Nếu nó không được truyền một cách rõ ràng YOLO11 sẽ cố gắng đoán TASK từ loại mô hình.
  • MODE (bắt buộc) là một trong những [train, val, predict, export, track, benchmark]
  • ARGS (tùy chọn) là bất kỳ số lượng tùy chỉnh nào arg=value Các cặp như imgsz=320 mà ghi đè mặc định. Để biết danh sách đầy đủ có sẵn ARGS Xem Cấu hình trang và defaults.yaml

Cảnh báo

Các đối số phải được thông qua như arg=val cặp, chia cho một bằng = Ký hiệu và phân cách bằng dấu cách giữa các cặp. Không sử dụng -- Tiền tố đối số hoặc dấu phẩy , giữa các cuộc tranh luận.

  • yolo predict model=yolo11n.pt imgsz=640 conf=0.25   ✅
  • yolo predict model yolo11n.pt imgsz 640 conf 0.25   ❌
  • yolo predict --model yolo11n.pt --imgsz 640 --conf 0.25   ❌

Xe lửa

Huấn luyện YOLO11n trên tập dữ liệu COCO8 trong 100 kỷ nguyên ở kích thước ảnh 640. Để biết danh sách đầy đủ các đối số khả dụng, hãy xem trang Cấu hình .

Ví dụ

Bắt đầu đào tạo YOLO11n trên COCO8 trong 100 kỷ nguyên ở kích thước hình ảnh 640.

yolo detect train data=coco8.yaml model=yolo11n.pt epochs=100 imgsz=640

Tiếp tục đào tạo bị gián đoạn.

yolo detect train resume model=last.pt

Val

Xác thực mô hình YOLO11n đã được đào tạo sự chính xác trên tập dữ liệu COCO8. Không cần đối số vì model duy trì đào tạo data và các đối số làm thuộc tính mô hình.

Ví dụ

Xác thực mô hình YOLO11n chính thức.

yolo detect val model=yolo11n.pt

Xác thực mô hình được đào tạo tùy chỉnh.

yolo detect val model=path/to/best.pt

Dự đoán

Sử dụng mô hình YOLO11n đã được đào tạo để chạy dự đoán trên hình ảnh.

Ví dụ

Dự đoán bằng mô hình YOLO11n chính thức.

yolo detect predict model=yolo11n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

Dự đoán bằng mô hình tùy chỉnh.

yolo detect predict model=path/to/best.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

Xuất khẩu

Xuất mô hình YOLO11n sang một định dạng khác như ONNX , CoreML , vân vân.

Ví dụ

Xuất một mô hình YOLO11n chính thức sang ONNX định dạng.

yolo export model=yolo11n.pt format=onnx

Xuất mô hình được đào tạo tùy chỉnh sang ONNX định dạng.

yolo export model=path/to/best.pt format=onnx

Các định dạng xuất YOLO11 khả dụng có trong bảng bên dưới. Bạn có thể xuất sang bất kỳ định dạng nào bằng cách sử dụng format lập luận, tức là format='onnx' hoặc format='engine'.

Định dạngformat Lý lẽMẫuSiêu dữ liệuLập luận
PyTorch-yolo11n.pt✅-
TorchScripttorchscriptyolo11n.torchscript✅imgsz, optimize, batch
ONNXonnxyolo11n.onnx✅imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch
OpenVINOopenvinoyolo11n_openvino_model/✅imgsz, half, int8, batch
TensorRTengineyolo11n.engine✅imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch
CoreMLcoremlyolo11n.mlpackage✅imgsz, half, int8, nms, batch
TF SavedModelsaved_modelyolo11n_saved_model/✅imgsz, keras, int8, batch
TF GraphDefpbyolo11n.pb❌imgsz, batch
TF Litetfliteyolo11n.tflite✅imgsz, half, int8, batch
TF Cạnh TPUedgetpuyolo11n_edgetpu.tflite✅imgsz
TF.Jstfjsyolo11n_web_model/✅imgsz, half, int8, batch
PaddlePaddlepaddleyolo11n_paddle_model/✅imgsz, batch
MNNmnnyolo11n.mnn✅imgsz, batch, int8, half
NCNNncnnyolo11n_ncnn_model/✅imgsz, half, batch
IMX500imxyolo11n_imx_model/✅imgsz, int8

Xem đầy đủ export Chi tiết trong Xuất khẩu trang.

Ghi đè đối số mặc định

Các đối số mặc định có thể được ghi đè bằng cách chỉ cần truyền chúng dưới dạng đối số trong CLI trong arg=value Cặp.

Mẹo

Đào tạo mô hình phát hiện cho 10 epochs với learning_rate của 0.01

yolo detect train data=coco8.yaml model=yolo11n.pt epochs=10 lr0=0.01

Dự đoán video YouTube bằng mô hình phân đoạn được đào tạo trước ở kích thước hình ảnh 320:

yolo segment predict model=yolo11n-seg.pt source='https://youtu.be/LNwODJXcvt4' imgsz=320

Xác thực mô hình phát hiện được đào tạo trước ở kích thước lô 1 và kích thước hình ảnh 640:

yolo detect val model=yolo11n.pt data=coco8.yaml batch=1 imgsz=640

Ghi đè tệp cấu hình mặc định

Bạn có thể ghi đè default.yaml Cấu hình tệp hoàn toàn bằng cách chuyển một tệp mới với cfg lập luận, tức là cfg=custom.yaml.

Để làm điều này, trước tiên hãy tạo một bản sao của default.yaml Trong dir làm việc hiện tại của bạn với yolo copy-cfg lệnh.

Điều này sẽ tạo ra default_copy.yaml, sau đó bạn có thể vượt qua dưới dạng cfg=default_copy.yaml cùng với bất kỳ arg bổ sung nào, như imgsz=320 Trong ví dụ này:

Ví dụ

yolo copy-cfg
yolo cfg=default_copy.yaml imgsz=320

FAQ

Làm thế nào để tôi sử dụng Ultralytics Giao diện dòng lệnh YOLO11 ( CLI ) để đào tạo người mẫu?

Để đào tạo mô hình YOLO11 bằng cách sử dụng CLI , bạn có thể thực hiện lệnh một dòng đơn giản trong terminal. Ví dụ, để đào tạo mô hình phát hiện trong 10 kỷ nguyên với tốc độ học là 0,01, bạn sẽ chạy:

yolo train data=coco8.yaml model=yolo11n.pt epochs=10 lr0=0.01

Lệnh này sử dụng train chế độ với các đối số cụ thể. Tham khảo danh sách đầy đủ các đối số có sẵn trong Hướng dẫn cấu hình.

Tôi có thể thực hiện những nhiệm vụ nào với Ultralytics YOLO11 CLI ?

Các Ultralytics YOLO11 CLI hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau bao gồm phát hiện, phân đoạn, phân loại, xác thực, dự đoán, xuất và theo dõi. Ví dụ:

  • Đào tạo người mẫu:Chạy yolo train data=<data.yaml> model=<model.pt> epochs=<num>.
  • Chạy dự đoán:Dùng yolo predict model=<model.pt> source=<data_source> imgsz=<image_size>.
  • Xuất mô hình:Chấp hành yolo export model=<model.pt> format=<export_format>.

Mỗi nhiệm vụ có thể được tùy chỉnh với các đối số khác nhau. Để biết cú pháp và ví dụ chi tiết, hãy xem các phần tương ứng như Đào tạo, Dự đoán và Xuất.

Làm thế nào tôi có thể xác thực độ chính xác của mô hình YOLO11 đã được đào tạo bằng cách sử dụng CLI ?

Để xác thực độ chính xác của mô hình YOLO11, hãy sử dụng val chế độ. Ví dụ, để xác thực một mô hình phát hiện được đào tạo trước với kích thước lô của 1 và kích thước hình ảnh là 640, chạy:

yolo val model=yolo11n.pt data=coco8.yaml batch=1 imgsz=640

Lệnh này đánh giá mô hình trên tập dữ liệu được chỉ định và cung cấp các chỉ số hiệu suất. Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo phần Val .

Tôi có thể xuất các mô hình YOLO11 của mình sang những định dạng nào bằng cách sử dụng CLI ?

Các mô hình YOLO11 có thể được xuất sang nhiều định dạng khác nhau như ONNX , CoreML , TensorRT và nhiều hơn nữa. Ví dụ, để xuất một mô hình sang ONNX định dạng, chạy:

yolo export model=yolo11n.pt format=onnx

Để biết chi tiết đầy đủ, hãy truy cập trang Xuất .

Làm thế nào để tôi tùy chỉnh YOLO11 CLI lệnh để ghi đè lên các đối số mặc định?

Để ghi đè các đối số mặc định trong YOLO11 CLI lệnh, truyền chúng như arg=value Cặp. Ví dụ: để huấn luyện một mô hình với các đối số tùy chỉnh, hãy sử dụng:

yolo train data=coco8.yaml model=yolo11n.pt epochs=10 lr0=0.01

Để biết danh sách đầy đủ các đối số có sẵn và mô tả của chúng, hãy tham khảo Hướng dẫn Cấu hình. Đảm bảo các đối số được định dạng chính xác, như được hiển thị trong phần Ghi đè đối số mặc định .

📅 Được tạo ra cách đây 1 năm ✏️ Đã cập nhật cách đây 1 tháng
UltralyticsTrợ lý Glenn-Jocher JK4E MatthewNoyce Bạch tuộc đầy tham vọng Burhan-Q RizwanMunawar AyushExel Cười-q nihui

Ý kiến