مجموعة بيانات Fashion-MNIST

مجموعة بيانات Fashion-MNIST هي قاعدة بيانات لصور مقالات Zalando - تتكون من مجموعة تدريب من 60,000 مثال ومجموعة اختبار من 10,000 مثال. كل مثال عبارة عن صورة بتدرج الرمادي مقاس 28 × 28 ، مرتبطة بتسمية من 10 فئات. يهدف Fashion-MNIST إلى أن يكون بمثابة بديل مباشر لمجموعة بيانات MNIST الأصلية لقياس خوارزميات التعلم الآلي.

الميزات الرئيسية

• يحتوي Fashion-MNIST على 60,000 صورة تدريب و 10,000 صورة اختبار لصور مقالة Zalando.
• تشتمل مجموعة البيانات على صور بتدرج الرمادي بحجم 28 × 28 بكسل.
• يحتوي كل بكسل على قيمة بكسل واحدة مرتبطة به ، مما يشير إلى إضاءة أو ظلام هذا البكسل ، مع وجود أرقام أعلى تعني أغمق. قيمة البكسل هذه هي عدد صحيح بين 0 و 255.
• يستخدم Fashion-MNIST على نطاق واسع للتدريب والاختبار في مجال التعلم الآلي ، خاصة لمهام تصنيف الصور.

هيكل مجموعة البيانات

تنقسم مجموعة بيانات Fashion-MNIST إلى مجموعتين فرعيتين:

1. مجموعة التدريب: تحتوي هذه المجموعة الفرعية على 60000 صورة مستخدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي.
2. مجموعة الاختبار: تتكون هذه المجموعة الفرعية من 10000 صورة تستخدم لاختبار النماذج المدربة وقياسها.

تسميات

يتم تعيين كل مثال تدريب واختبار إلى أحد التسميات التالية:

1. تي شيرت/بلوزة
2. بنطلون
3. البلوز
4. لباس
5. معطف
6. صَنْدَل
7. قميص
8. اولي
9. كيس
10. حذاء الكاحل

التطبيقات

تستخدم مجموعة بيانات Fashion-MNIST على نطاق واسع لتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق في مهام تصنيف الصور ، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ، وآلات دعم المتجهات (SVMs) ، والعديد من خوارزميات التعلم الآلي الأخرى. إن تنسيق مجموعة البيانات البسيط والمنظم جيدا يجعلها موردا أساسيا للباحثين والممارسين في مجال التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر.

استخدام

لتدريب نموذج CNN على مجموعة بيانات Fashion-MNIST لمدة 100 حقبة بحجم صورة 28 × 28 ، يمكنك استخدام مقتطفات التعليمات البرمجية التالية. للحصول على قائمة شاملة بالوسيطات المتاحة، ارجع إلى صفحة نموذج التدريب .

from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO('yolov8n-cls.pt')  # load a pretrained model (recommended for training)

# Train the model
results = model.train(data='fashion-mnist', epochs=100, imgsz=28)

# Start training from a pretrained *.pt model
yolo detect train data=fashion-mnist model=yolov8n-cls.pt epochs=100 imgsz=28

عينة من الصور والتعليقات التوضيحية

تحتوي مجموعة بيانات Fashion-MNIST على صور ذات تدرج رمادي لصور مقالات Zalando ، مما يوفر مجموعة بيانات جيدة التنظيم لمهام تصنيف الصور. فيما يلي بعض الأمثلة على الصور من مجموعة البيانات:

يعرض المثال تنوع وتعقيد الصور في مجموعة بيانات Fashion-MNIST ، مما يسلط الضوء على أهمية مجموعة البيانات المتنوعة لتدريب نماذج تصنيف الصور القوية.

الاعترافات

إذا كنت تستخدم مجموعة بيانات Fashion-MNIST في أعمال البحث أو التطوير الخاصة بك ، فيرجى الإقرار بمجموعة البيانات عن طريق الارتباط بمستودع GitHub. تم توفير مجموعة البيانات هذه بواسطة Zalando Research.

التعليقات