إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLOv8 🚀 🚀
ما هو نظام إدارة مواقف السيارات؟
إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLOv8 يضمن وقوف السيارات بكفاءة وأمان من خلال تنظيم أماكن وقوف السيارات ومراقبة مدى توفرها. YOLOv8 يمكن تحسين إدارة مواقف السيارات من خلال الكشف عن المركبات في الوقت الحقيقي، وإلقاء نظرة ثاقبة على إشغال مواقف السيارات.
شاهد: كيفية تنفيذ إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLOv8 🚀 🚀
مزايا نظام إدارة مواقف السيارات؟
- الكفاءة: تعمل إدارة مواقف السيارات على تحسين استخدام أماكن وقوف السيارات وتقليل الازدحام.
- السلامة والأمن: تعمل إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLOv8 على تحسين سلامة الأشخاص والمركبات على حد سواء من خلال تدابير المراقبة والأمن.
- تقليل الانبعاثات: تدير إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLOv8 تدفق حركة المرور لتقليل وقت الخمول والانبعاثات في مواقف السيارات.
تطبيقات العالم الحقيقي
نظام إدارة مواقف السيارات | نظام إدارة مواقف السيارات |
---|---|
عرض جوي لإدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLOv8 | إدارة مواقف السيارات عرض علوي باستخدام Ultralytics YOLOv8 |
سير عمل رمز نظام إدارة مواقف السيارات
اختيار النقاط
اختيار النقاط أصبح الآن سهلاً
يُعدّ اختيار نقاط وقوف السيارات مهمة بالغة الأهمية والتعقيد في أنظمة إدارة مواقف السيارات. Ultralytics يبسط هذه العملية من خلال توفير أداة تتيح لك تحديد مناطق مواقف السيارات، والتي يمكن استخدامها لاحقًا لمعالجة إضافية.
- التقط إطاراً من الفيديو أو دفق الكاميرا حيث تريد إدارة موقف السيارات.
- استخدم التعليمات البرمجية المتوفرة لتشغيل واجهة رسومية، حيث يمكنك تحديد صورة والبدء في تحديد مناطق وقوف السيارات بالنقر بالماوس لإنشاء مضلعات.
حجم الصورة
يدعم أقصى حجم للصورة 1920 * 1080 كحد أقصى
شارح فتحات وقوف السيارات Ultralytics YOLOv8
- بعد تحديد مناطق وقوف السيارات بالمضلعات، انقر فوق
save
لتخزين ملف JSON مع البيانات في دليل العمل الخاص بك.
Python كود إدارة مواقف السيارات
مثال على إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLOv8
import cv2
from ultralytics import solutions
# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"
# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")
while cap.isOpened():
ret, im0 = cap.read()
if not ret:
break
json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)
if results[0].boxes.id is not None:
boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)
management.display_frames(im0)
video_writer.write(im0)
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
الحجج الاختيارية ParkingManagement
اسم | نوع | افتراضي | وصف |
---|---|---|---|
model_path |
str |
None |
الطريق إلى النموذج YOLOv8 |
txt_color |
tuple |
(0, 0, 0) |
مجموعة ألوان RGB للنص. |
bg_color |
tuple |
(255, 255, 255) |
مجموعة ألوان RGB للخلفية. |
occupied_region_color |
tuple |
(0, 255, 0) |
مجموعة ألوان RGB للمناطق المشغولة. |
available_region_color |
tuple |
(0, 0, 255) |
مجموعة ألوان RGB للمناطق المتاحة. |
margin |
int |
10 |
هامش عرض النص. |
الحجج model.track
اسم | نوع | افتراضي | وصف |
---|---|---|---|
source |
im0 |
None |
الدليل المصدر للصور أو مقاطع الفيديو |
persist |
bool |
False |
المسارات المستمرة بين الإطارات |
tracker |
str |
botsort.yaml |
طريقة التتبع "bytetrack" أو "botsort" |
conf |
float |
0.3 |
عتبة الثقة |
iou |
float |
0.5 |
عتبة IOU |
classes |
list |
None |
تصفية النتائج حسب الفئة ، أي الفئات = 0 ، أو الفئات = [0،2،3] |
verbose |
bool |
True |
عرض نتائج تعقب الكائن |
الأسئلة المتداولة
كيف يعزز موقع Ultralytics YOLOv8 أنظمة إدارة مواقف السيارات؟
Ultralytics YOLOv8 يحسّن أنظمة إدارة مواقف السيارات بشكل كبير من خلال توفير رصد المركبات ومراقبتها في الوقت الفعلي. ويؤدي ذلك إلى الاستخدام الأمثل لمواقف السيارات، وتقليل الازدحام، وتحسين السلامة من خلال المراقبة المستمرة. يتيح نظام إدارة مواقف السيارات تدفق حركة المرور بكفاءة، مما يقلل من أوقات الخمول والانبعاثات في مواقف السيارات، وبالتالي المساهمة في الاستدامة البيئية. لمزيد من التفاصيل، راجع سير عمل رمز إدارة مواقف السيارات.
ما هي فوائد استخدام Ultralytics YOLOv8 لمواقف السيارات الذكية؟
يؤدي استخدام Ultralytics YOLOv8 لوقوف السيارات الذكي إلى العديد من الفوائد:
- الكفاءة: تحسين استخدام أماكن انتظار السيارات وتقليل الازدحام.
- السلامة والأمن: يعزز المراقبة ويضمن سلامة المركبات والمشاة.
- التأثير البيئي: يساعد في الحد من الانبعاثات عن طريق تقليل أوقات تباطؤ السيارة. يمكن الاطلاع على مزيد من التفاصيل حول المزايا هنا.
كيف يمكنني تحديد أماكن وقوف السيارات باستخدام Ultralytics YOLOv8 ؟
يعد تحديد أماكن وقوف السيارات أمراً سهلاً مع Ultralytics YOLOv8 :
- التقاط إطار من مقطع فيديو أو دفق كاميرا.
- استخدم الكود المرفق لبدء تشغيل واجهة المستخدم الرسومية لتحديد صورة ورسم المضلعات لتحديد أماكن وقوف السيارات.
- احفظ البيانات المصنفة بتنسيق JSON لمزيد من المعالجة. للحصول على تعليمات شاملة، راجع قسم اختيار النقاط.
هل يمكنني تخصيص النموذج YOLOv8 لتلبية احتياجات محددة لإدارة مواقف السيارات؟
نعم، يتيح موقع Ultralytics YOLOv8 إمكانية التخصيص لاحتياجات إدارة مواقف السيارات الخاصة. يمكنك ضبط معلمات مثل ألوان المنطقة المشغولة والمتاحةوهوامش لعرض النص، وغير ذلك الكثير. الاستفادة من ParkingManagement
الفصل الوسيطات الاختيارية، يمكنك تخصيص النموذج بما يتناسب مع متطلباتك الخاصة، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة والفعالية.
ما هي بعض التطبيقات الواقعية لموقع Ultralytics YOLOv8 في إدارة مواقف السيارات؟
Ultralytics YOLOv8 في العديد من التطبيقات الواقعية لإدارة مواقف السيارات، بما في ذلك:
- اكتشاف أماكن وقوف السيارات: تحديد الأماكن المتاحة والمشغولة بدقة.
- المراقبة: تعزيز الأمن من خلال المراقبة في الوقت الفعلي.
- إدارة تدفق حركة المرور: تقليل أوقات الخمول والازدحام مع التعامل الفعال مع حركة المرور. يمكن العثور على صور تعرض هذه التطبيقات في تطبيقات العالم الحقيقي.