Link to this sectionتتبع المناطق (TrackZone) باستخدام Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionما هو TrackZone؟#

تتخصص TrackZone في مراقبة الكائنات داخل مناطق محددة من الإطار بدلاً من الإطار بأكمله. تم بناؤها على Ultralytics YOLO26، وهي تدمج بين اكتشاف الكائنات والتتبع خصيصاً داخل المناطق لمقاطع الفيديو وخلاصات الكاميرا المباشرة. تجعل خوارزميات YOLO26 المتقدمة وتقنيات التعلم العميق منها خياراً مثالياً لحالات الاستخدام في الوقت الفعلي، حيث توفر تتبعاً دقيقاً وفعالاً للكائنات في تطبيقات مثل مراقبة الحشود والمراقبة الأمنية.

Link to this sectionمزايا تتبع الكائنات في المناطق (TrackZone)#

• تحليل مستهدف: يسمح تتبع الكائنات داخل مناطق محددة بالحصول على رؤى أكثر تركيزاً، مما يتيح مراقبة وتحليلاً دقيقاً للمناطق ذات الأهمية، مثل نقاط الدخول أو المناطق المقيدة.
• تقليل عبء العمل اللاحق: من خلال تجاهل الكائنات الموجودة خارج المنطقة، تزيل TrackZone الاكتشافات غير ذات الصلة بحيث يكون هناك عدد أقل من الكائنات التي يجب عدّها أو تسجيلها أو إصدار تنبيهات بشأنها في المنطق الذي تبنيه فوقها. لا يزال الاكتشاف يعمل على إطار كامل الحجم مقنع بدلاً من قص ضيق للمنطقة، لذا فإن الفائدة هي مخرجات أكثر نظافة وتركيزاً بدلاً من استنتاج أسرع للنموذج.
• أمن معزز: يعمل التتبع المعتمد على المناطق على تحسين المراقبة من خلال مراقبة المناطق الحرجة، مما يساعد في الكشف المبكر عن الأنشطة غير العادية أو الخروقات الأمنية.
• حلول قابلة للتوسع: تجعل القدرة على التركيز على مناطق محددة TrackZone قابلاً للتكيف مع سيناريوهات مختلفة، بدءاً من مساحات التجزئة وصولاً إلى الإعدادات الصناعية، مما يضمن تكاملاً سلساً وقابلية للتوسع.

Link to this sectionتطبيقات العالم الحقيقي#

الزراعة	النقل
تتبع النباتات في الحقل باستخدام Ultralytics YOLO26	تتبع المركبات على الطريق باستخدام Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionوسائط TrackZone#

إليك جدول يحتوي على وسائط TrackZone:

يتضمن حل TrackZone دعماً لبارامترات track:

علاوة على ذلك، تتوفر خيارات التصور التالية:

Link to this sectionعد الكائنات داخل المنطقة#

كل استدعاء للمتتبع يعيد كائن SolutionResults الذي يحتوي سمته total_tracks على عدد الكائنات التي يتم تتبعها حالياً داخل المنطقة. اقرأها في كل إطار لمراقبة الإشغال المباشر، على سبيل المثال لتسجيل مدى انشغال نقطة دخول أو منطقة مقيدة:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionالأسئلة الشائعة#

Link to this sectionكيف يمكنني تتبع الكائنات في منطقة أو نطاق محدد من إطار الفيديو باستخدام Ultralytics YOLO26؟#

يعد تتبع الكائنات في منطقة أو نطاق محدد من إطار الفيديو أمراً مباشراً مع Ultralytics YOLO26. ببساطة، استخدم الأمر الموضح أدناه لبدء التتبع. يضمن هذا النهج تحليلاً فعالاً ونتائج دقيقة، مما يجعله مثالياً لتطبيقات مثل المراقبة، أو إدارة الحشود، أو أي سيناريو يتطلب تتبعاً يعتمد على المناطق.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionكيف يمكنني استخدام TrackZone في Python مع Ultralytics YOLO26؟#

باستخدام بضعة أسطر فقط من الكود، يمكنك إعداد تتبع الكائنات في مناطق محددة، مما يسهل دمجه في مشاريعك.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionكيف أقوم بتهيئة نقاط المنطقة لمعالجة الفيديو باستخدام Ultralytics TrackZone؟#

تعد تهيئة نقاط المنطقة لمعالجة الفيديو باستخدام Ultralytics TrackZone أمراً بسيطاً وقابلاً للتخصيص. يمكنك تعريف المناطق وتعديلها مباشرة من خلال سكربت Python، مما يسمح بالتحكم الدقيق في المناطق التي ترغب في مراقبتها.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

تذكر أن TrackZone تقلل النقاط إلى غلافها المحدب، لذا قم بإدراجها بالترتيب حول محيط المنطقة التي تريد مراقبتها.

Link to this sectionمتى يجب أن أستخدم TrackZone بدلاً من ObjectCounter أو RegionCounter؟#

تعمل الحلول الثلاثة جميعها مع المناطق، لكنها تجيب على أسئلة مختلفة:

اختر TrackZone عندما تريد تتبعاً مستمراً داخل منطقة واحدة، وRegionCounter عندما تحتاج إلى مناطق متعددة أو شكلاً غير محدب.