Agentenfähigkeiten von Ultralytics#
Agentenfähigkeiten von Ultralytics geben kompatiblen KI-Programmieragenten Anweisungen und Referenzmaterial für die Arbeit mit dem Python-Paket ultralytics, der CLI yolo und der Ultralytics Platform, einschließlich der Automatisierung mit ul cloud. Sie folgen dem offenen Format Agent Skills und werden geladen, wenn eine passende Aufgabe angefordert wird.
So funktionieren die Skills#
Der Router-Skill yolo ordnet eine Anfrage der betreffenden Phase im Lebenszyklus zu. Jeder Phasen-Skill behandelt beide Wege: zuerst den schnellsten Weg in der Ultralytics Platform, danach den lokalen Workflow mit Python und CLI. Versionsabhängige Angaben wie Gewichtsnamen, Trainingsargumente und Exportformate stehen in Katalogen, die auf eine festgelegte Version von ultralytics abgestimmt sind. Jeder Skill weist den Agenten an, bei Abweichungen der installierten Paketversion (yolo checks, yolo cfg und Fehlermeldungen) zu vertrauen. Der Skill platform-cli orientiert sich stattdessen an der Hilfe der installierten ul CLI und an der aktuellen Platform-API. Die KI fragen-Funktion der Platform verwendet denselben Skill platform-cli.
Verfügbare Fähigkeiten#
Das Repository enthält einen Router, sechs Fähigkeiten für den gesamten Lebenszyklus und eine Fähigkeit für die Platform-CLI:
| Fähigkeit | Verwendung |
|---|---|
yolo | Grundlegende Verwendung von Python und der CLI, Platform-Workflows und Weiterleitung an die anderen Fähigkeiten |
yolo-models | Auswahl von Modellfamilien, Größen, Aufgaben und Gewichten |
yolo-datasets | Datensätze vorbereiten, konvertieren, validieren und Fehler beheben |
yolo-training | Training, Validierung, Fortsetzen von Trainingsläufen, Nutzung mehrerer GPUs und Fehlerbehebung |
yolo-tuning | Hyperparameteroptimierung und Verbesserung von Experimenten |
yolo-inference | Vorhersage, Ergebnisse, Tracking und Solutions |
yolo-export | Export, Quantisierung, Bereitstellungsformate und Benchmarking |
platform-cli | Ultralytics Platform mit ul cloud automatisieren: Ressourcen, Uploads, Cloud-Training, Exporte und Bereitstellungen |
Installation#
claude plugin marketplace add ultralytics/skills
claude plugin install yolo@ultralyticsFühre zum Aktualisieren claude plugin update yolo@ultralytics aus und starte Claude Code neu.
Jede Plugin-Version wird mit Versionshinweisen als GitHub-Version veröffentlicht.
Platform-CLI verbinden#
Der Skill platform-cli verwendet die ul CLI (Python 3.11+), die in pip install ultralytics enthalten ist oder als eigenständiges SDK (pip install ultralytics-platform) verfügbar ist. Erstelle einen Platform-API-Schlüssel, stelle ihn deinem Agenten zur Verfügung und überprüfe die Verbindung:
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY" # or: ul login YOUR_API_KEY
ul cloud account summaryBeispielanfragen#
Stelle dem Agenten nach der Installation einfach deine Anfrage. Der Router yolo wählt die passende Anleitung aus:
| Ziel | Beispielanfrage |
|---|---|
| YOLO ausprobieren | „Führe YOLO auf einem Beispielbild aus und zeig mir, was erkannt wird.“ |
| Trainieren | „Erstelle aus meinen Bildern ein benutzerdefiniertes YOLO-Modell, das in der Ultralytics Platform beschriftet und trainiert wurde.“ |
| Verbessern | „Die mAP meines Modells stagniert. Analysiere den Durchlauf und schlage das nächste Experiment vor.“ |
| Bereitstellen | „Exportiere mein trainiertes YOLO-Modell mit INT8-Quantisierung nach TensorRT und vergleiche die Leistung.“ |
| Video analysieren | „Zähle die Autos, die in traffic.mp4 eine Linie überqueren, und speichere das kommentierte Video.“ |
| Platform automatisieren | „Liste meine Datensätze in der Ultralytics Platform auf und starte das Cloud-Training für den PPE-Datensatz.“ |
Aktuelle Installationsbefehle, Quelldateien, Updates und Informationen zum Melden von Problemen findest du im Repository ultralytics/skills.
Häufig gestellte Fragen#
Es handelt sich um wiederverwendbare Anweisungen und Referenzmaterial, die KI-Programmieragenten bei der Arbeit mit der Ultralytics Platform, dem Python-Paket
ultralytics, der CLIyolound der Platform-CLIulunterstützen.Das Repository bietet Plugins für Claude Code und Codex. Cursor, Gemini CLI und andere Agenten, die das offene Format Agent Skills lesen können, können die Fähigkeitsordner direkt oder über die skills CLI installieren.
Installiere das vollständige Plugin, damit automatisch zwischen den Aufgaben im gesamten Computer-Vision-Lebenszyklus und den Platform-CLI-Vorgängen weitergeleitet wird. Um eine einzelne Fähigkeit mit der skills CLI zu installieren, gib ihren Namen zusammen mit
--skillan, zum Beispiel--skill yolo-trainingoder--skill platform-cli.Das Plugin selbst enthält nur Anweisungen und führt daher beim Laden nichts aus. Befehle, die dein Agent über die Skills ausführt, können Pakete, Gewichte und Datensätze herunterladen. Befehle in
ul cloudladen die Dateien, die du ihnen übergibst, mit deinem API-Schlüssel in die Ultralytics Platform hoch. Das Paketultralyticssendet außerdem anonyme Nutzungsdaten, dieyolo settings sync=Falsedeaktiviert.Nein. Die Fähigkeiten leiten einen Agenten zum passenden Workflow, aber bei Unterschieden im Verhalten oder bei den unterstützten Optionen sind das installierte Paket und die aktuelle Ultralytics-Dokumentation maßgeblich.
Erstelle im Repository
ultralytics/skillseinen Fehlerbericht und gib darin die verwendete Anfrage, die Antwort des Agenten und das erwartete Verhalten an.