Ultralytics – Schnellstart

Ultralytics ist benutzerfreundlich und intuitiv gestaltet, sodass Benutzer ihre Datensätze schnell hochladen und neue YOLO trainieren können. Sie bietet eine Reihe von vortrainierten Modellen zur Auswahl, die den Benutzern den Einstieg erleichtern. Sobald ein Modell trainiert ist, kann es direkt im Browser getestet und mit einem einzigen Klick in der Produktion eingesetzt werden.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

Ansehen: Erste Schritte mit Ultralytics

Los geht's

Ultralytics bietet eine Vielzahl einfacher Anmeldemöglichkeiten. Sie können sich mit Ihrem Google, Apple- oder GitHub-Konto oder einfach mit Ihrer E-Mail-Adresse registrieren und anmelden.

Regionsauswahl

Bei der Anmeldung werden Sie aufgefordert, Ihre Datenregion auszuwählen. Dies ist eine wichtige Entscheidung, da sie bestimmt, wo Ihre Daten, Modelle und Bereitstellungen gespeichert werden.

Vervollständigen Sie Ihr Profil

Nachdem Sie Ihre Region ausgewählt haben, vervollständigen Sie Ihr Profil mit Ihren Angaben.

Startseite Dashboard

Nach der Anmeldung werden Sie zur Startseite der Ultralytics weitergeleitet, die einen umfassenden Überblick, Schnellaktionen und die letzten Aktivitäten bietet.

Die Seitenleiste bietet Zugriff auf wichtige Bereiche:

• Startseite: Dashboard mit Schnellaktionen und zuletzt verwendeten Elementen
• Datensätze: Ihre hochgeladenen Datensätze
• Projekte: Ihre Schulungsprojekte und Modelle
• Bereitstellungen: Ihre Modell-Endpunkte
• Entdecken: Öffentliche Inhalte aus der Community

Schnellaktionen

Von der Startseite aus können Sie schnell:

• Datensatz hochladen: Beginnen Sie mit der Vorbereitung Ihrer Trainingsdaten
• Projekt erstellen: Eine neue Reihe von Experimenten organisieren
• Train Model: Cloud-Training auf GPUs starten

Laden Sie Ihren ersten Datensatz hoch

Navigieren Sie zu „Datensätze“ und klicken Sie auf „Datensatz hochladen“, um Ihre Trainingsdaten hinzuzufügen.

Ultralytics unterstützt mehrere Upload-Formate:

Nach dem Hochladen verarbeitet die Plattform Ihre Daten:

1. Bilder werden normalisiert und Miniaturansichten generiert.
2. Labels werden analysiert und validiert
3. Statistiken werden automatisch berechnet.

Erfahren Sie mehr über Datensätze und unterstützte Formate.

Erstellen Sie Ihr erstes Projekt

Projekte helfen Ihnen dabei, verwandte Modelle und Experimente zu organisieren. Navigieren Sie zu „Projekte“ und klicken Sie auf „Projekt erstellen“.

Geben Sie einen Namen und optional eine Beschreibung für Ihr Projekt ein. Projekte enthalten:

• Modelle: Trainierte Kontrollpunkte
• Aktivitätsprotokoll: Änderungshistorie
• Teilen: Mit Teammitgliedern zusammenarbeiten

Lesen Sie mehr über Projekte.

Trainieren Sie Ihr erstes Modell

Klicken Sie in Ihrem Projekt auf „Modell trainieren“, um das Cloud-Training zu starten.

Schulungskonfiguration

1. Datensatz auswählen: Wählen Sie aus Ihren hochgeladenen Datensätzen aus.
2. Modell auswählen: Wählen Sie ein Basismodell aus (YOLO11n, YOLO11s usw.).
3. Epochen festlegen: Anzahl der Trainingsiterationen
4. GPU auswählen: Rechenressourcen auswählen

Monitor-Schulung

Sobald das Training beginnt, können Sie den Fortschritt in Echtzeit verfolgen:

• Verlustkurven: Verfolgen Sie Trainings- und Validierungsverluste
• Metriken: mAP, Präzision, Recall werden nach jeder Epoche aktualisiert
• Systemstatistiken: GPU , Speicherverbrauch

Erfahren Sie mehr über Cloud-Schulungen.

Testen Sie Ihr Modell

Nach Abschluss des Trainings können Sie Ihr Modell direkt im Browser testen:

1. Navigieren Sie zur Registerkarte „Test“ Ihres Modells.
2. Laden Sie ein Bild hoch oder verwenden Sie Beispielbilder.
3. Inferenz-Ergebnisse mit Begrenzungsrahmen anzeigen

Inferenzparameter anpassen:

• Vertrauensschwelle: Vorhersagen mit geringer Zuverlässigkeit filtern
• IoU : Überlappung für NMS kontrollieren
• Bildgröße: Eingabe für Inferenz in Größe ändern

Lesen Sie mehr über Inferenz.

In Produktion bereitstellen

Stellen Sie Ihr Modell für den produktiven Einsatz auf einem dedizierten Endpunkt bereit:

1. Navigieren Sie zur Registerkarte „Bereitstellen“ Ihres Modells.
2. Wählen Sie eine Region aus der Weltkarte aus (43 verfügbar)
3. Klicken Sie auf „Bereitstellen“, um Ihren Endpunkt zu erstellen.

Ihr Endpunkt wird in etwa einer Minute mit folgenden Angaben bereit sein:

• Eindeutige URL: HTTPS-Endpunkt für API-Aufrufe
• Automatische Skalierung: Skaliert automatisch mit dem Datenverkehr
• Überwachung: Metriken und Protokolle anfordern

Lesen Sie mehr über Endpunkte.

Feedback

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Brauchen Sie Hilfe?

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