Link to this sectionStima della velocità con Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this sectionCos'è la stima della velocità?#

La stima della velocità è il processo di calcolo della velocità di movimento di un oggetto all'interno di un determinato contesto, spesso impiegato nelle applicazioni di computer vision. Utilizzando Ultralytics YOLO26, ora puoi calcolare la velocità degli oggetti tramite il tracciamento degli oggetti insieme ai dati di distanza e tempo, essenziali per attività come il monitoraggio del traffico e la sorveglianza. L'accuratezza della stima della velocità influenza direttamente l'efficienza e l'affidabilità di varie applicazioni, rendendola una componente chiave nel progresso dei sistemi intelligenti e dei processi decisionali in tempo reale.

Link to this sectionVantaggi della stima della velocità#

• Controllo efficiente del traffico: Un'accurata stima della velocità aiuta a gestire il flusso del traffico, migliorando la sicurezza e riducendo la congestione sulle strade.
• Navigazione autonoma precisa: In sistemi autonomi come le auto a guida autonoma, una stima della velocità affidabile garantisce una navigazione sicura e precisa del veicolo.
• Maggiore sicurezza nella sorveglianza: La stima della velocità nell'analisi di sorveglianza aiuta a identificare comportamenti insoliti o potenziali minacce, migliorando l'efficacia delle misure di sicurezza.

Link to this sectionApplicazioni nel mondo reale#

Trasporti	Trasporti
Stima della velocità su strada utilizzando Ultralytics YOLO26	Stima della velocità su ponte utilizzando Ultralytics YOLO26

# Run a speed example
yolo solutions speed show=True

# Pass a source video
yolo solutions speed source="path/to/video.mp4"

# Adjust meter per pixel value based on camera configuration
yolo solutions speed meter_per_pixel=0.05

Link to this sectionArgomenti di SpeedEstimator#

Ecco una tabella con gli argomenti di SpeedEstimator:

La soluzione SpeedEstimator consente l'uso dei parametri di track:

Inoltre, sono supportate le seguenti opzioni di visualizzazione:

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionCome stimo la velocità di un oggetto utilizzando Ultralytics YOLO26?#

Stimare la velocità di un oggetto con Ultralytics YOLO26 comporta la combinazione di tecniche di rilevamento di oggetti e tracciamento. Per prima cosa, devi rilevare gli oggetti in ogni fotogramma utilizzando il modello YOLO26. Quindi, traccia questi oggetti tra i fotogrammi per calcolare il loro movimento nel tempo. Infine, utilizza la distanza percorsa dall'oggetto tra i fotogrammi e il frame rate per stimare la sua velocità.

Esempio:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("speed_estimation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize SpeedEstimator
speedestimator = solutions.SpeedEstimator(
    model="yolo26n.pt",
    show=True,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = speedestimator(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Per ulteriori dettagli, consulta il nostro post sul blog ufficiale.

Link to this sectionQuali sono i vantaggi dell'utilizzo di Ultralytics YOLO26 per la stima della velocità nella gestione del traffico?#

Utilizzare Ultralytics YOLO26 per la stima della velocità offre vantaggi significativi nella gestione del traffico:

• Maggiore sicurezza: Stima accuratamente la velocità dei veicoli per rilevare gli eccessi di velocità e migliorare la sicurezza stradale.
• Monitoraggio in tempo reale: Beneficia della capacità di rilevamento degli oggetti in tempo reale di YOLO26 per monitorare efficacemente il flusso del traffico e la congestione.
• Scalabilità: Distribuisci il modello su varie configurazioni hardware, dai dispositivi edge ai server, garantendo soluzioni flessibili e scalabili per implementazioni su larga scala.

Per ulteriori applicazioni, consulta i vantaggi della stima della velocità.

Link to this sectionYOLO26 può essere integrato con altri framework IA come TensorFlow o PyTorch?#

Sì, YOLO26 può essere integrato con altri framework IA come TensorFlow e PyTorch. Ultralytics fornisce supporto per l'esportazione dei modelli YOLO26 in vari formati come ONNX, TensorRT e CoreML, garantendo un'interoperabilità fluida con altri framework di machine learning.

Per esportare un modello YOLO26 in formato ONNX:

yolo export model=yolo26n.pt format=onnx

Scopri di più sull'esportazione dei modelli nella nostra guida sull'esportazione.

Link to this sectionQuanto è accurata la stima della velocità utilizzando Ultralytics YOLO26?#

L'accuratezza della stima della velocità utilizzando Ultralytics YOLO26 dipende da diversi fattori, tra cui la qualità del tracciamento degli oggetti, la risoluzione e il frame rate del video, e variabili ambientali. Sebbene lo stimatore di velocità fornisca stime affidabili, potrebbe non essere accurato al 100% a causa delle varianze nella velocità di elaborazione dei fotogrammi e dell'occlusione degli oggetti.

Nota: Considera sempre il margine di errore e convalida le stime con i dati di ground truth quando possibile.

Per ulteriori suggerimenti sul miglioramento dell'accuratezza, controlla la sezione Argomenti di SpeedEstimator.