Ultralytics Integrazioni HUB

Scopri le integrazioni di Ultralytics HUB con varie piattaforme e formati.

Set di dati

Importa senza problemi i tuoi set di dati in Ultralytics HUB per la formazione dei modelli.

Dopo aver importato un set di dati in Ultralytics HUB, puoi addestrare un modello sul tuo set di dati proprio come faresti con i set di dati di Ultralytics HUB.

Roboflow

Puoi filtrare facilmente i Roboflow nella pagina dei dataset di Ultralytics HUB.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Datasets con il filtro del provider Roboflow

Ultralytics HUB supporta due tipi di integrazioni Roboflow Universe e Workspace.

Universo

L'integrazione con l'Universo Roboflow L'integrazione di Universe ti permette di importare un set di dati alla volta in Ultralytics HUB da Roboflow.

Importazione

Quando esporti un Roboflow seleziona il formato Ultralytics HUB. Questa azione ti reindirizzerà a Ultralytics HUB e attiverà la finestra di dialogo per l' importazione del set di dati.

Puoi importare il tuo Roboflow cliccando sul pulsante Importa.

Ultralytics Schermata HUB della finestra di dialogo Importazione di un set di dati con una freccia che indica il pulsante Importa.

Quindi, addestra un modello sul tuo set di dati.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Dataset di un dataset Roboflow Universe con una freccia che indica il pulsante Train Model.

Togliere

Vai alla pagina del Dataset del Roboflow Apri il menu a tendina Azioni del dataset e clicca sull'opzione Rimuovi.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Dataset di un dataset di Roboflow Universe con una freccia che indica l'opzione Rimuovi.

Suggerimento

Puoi rimuovere un set di dati importato Roboflow direttamente dalla pagina Datasets.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Datasets con una freccia che indica l'opzione Rimuovi di uno dei datasets di Roboflow Universe

Workspace

L'integrazione dello spazio di lavoro Roboflow L'integrazione dello spazio di lavoro ti permette di importare un intero Roboflow Workspace in una sola volta in Ultralytics HUB.

Importazione

Vai alla pagina delle integrazioni cliccando sul pulsante Integrazioni nella barra laterale.

Digita la tua Roboflow La chiave API privata di Workspace e clicca sul pulsante Aggiungi.

Suggerimento

Puoi cliccare sul pulsante Ottieni la mia chiave API che ti reindirizzerà alle impostazioni del tuo Roboflow Workspace da dove potrai ottenere la tua chiave API privata.

Ultralytics Schermata HUB della pagina delle Integrazioni con una freccia che indica il pulsante Integrazioni nella barra laterale e una che indica il pulsante Aggiungi.

In questo modo il tuo account di Ultralytics HUB sarà collegato al tuo Roboflow Workspace e renderà i tuoi Roboflow i tuoi set di dati in Ultralytics HUB.

Ultralytics Schermata HUB della pagina delle Integrazioni con una freccia che punta a uno degli spazi di lavoro collegati

Quindi, addestra un modello sul tuo set di dati.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Dataset di un dataset Roboflow Workspace con una freccia che indica il pulsante Train Model.

Togliere

Vai alla pagina delle Integrazioni cliccando sul pulsante Integrazioni nella barra laterale e clicca sul pulsante Scollega dell'area di lavoro che vuoi rimuovere. Roboflow Workspace che vuoi rimuovere.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Integrazioni con una freccia che punta al pulsante Integrazioni nella barra laterale e una al pulsante Scollegamento di uno degli spazi di lavoro collegati

Suggerimento

Puoi rimuovere un'area di lavoro connessa Roboflow Workspace direttamente dalla pagina Dataset di uno dei dataset del tuo Workspace. Roboflow Workspace.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Dataset di un dataset di Roboflow Workspace con una freccia che indica l'opzione Rimuovi.

Suggerimento

Puoi rimuovere un'area di lavoro collegata Roboflow Workspace direttamente dalla pagina Datasets.

Ultralytics Schermata HUB della pagina Datasets con una freccia che indica l'opzione Rimuovi di uno dei datasets di Roboflow Workspace.

Modelli

Esportazioni

After you train a model, you can export it to 13 different formats, including ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle and many others.

Ultralytics Schermata HUB della scheda Deploy all'interno della pagina Model con una freccia che punta alla scheda Export e tutti i formati esportati

I formati di esportazione disponibili sono presentati nella tabella seguente.

Formato	`format` Argomento	Modello	Metadati	Argomenti
PyTorch	-	`yolo11n.pt`	✅	-
TorchScript	`torchscript`	`yolo11n.torchscript`	✅	`imgsz`, `optimize`, `batch`
ONNX	`onnx`	`yolo11n.onnx`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `opset`, `batch`
OpenVINO	`openvino`	`yolo11n_openvino_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TensorRT	`engine`	`yolo11n.engine`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `workspace`, `int8`, `batch`
CoreML	`coreml`	`yolo11n.mlpackage`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `nms`, `batch`
TF SavedModel	`saved_model`	`yolo11n_saved_model/`	✅	`imgsz`, `keras`, `int8`, `batch`
TF GraphDef	`pb`	`yolo11n.pb`	❌	`imgsz`, `batch`
TF Lite	`tflite`	`yolo11n.tflite`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TF Bordo TPU	`edgetpu`	`yolo11n_edgetpu.tflite`	✅	`imgsz`
TF.js	`tfjs`	`yolo11n_web_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
PaddlePaddle	`paddle`	`yolo11n_paddle_model/`	✅	`imgsz`, `batch`
NCNN	`ncnn`	`yolo11n_ncnn_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `batch`