Editor di Annotazioni

La Piattaforma Ultralytics include un potente editor di annotazioni per l'etichettatura delle immagini con bounding box, poligoni, keypoint, box orientate e classificazioni. L'editor supporta l'annotazione manuale, l'annotazione intelligente basata su SAM e l'auto-etichettatura YOLO.

graph TB
    subgraph Manual["✏️ Manual Tools"]
        A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
    end
    subgraph AI["🤖 AI-Assisted"]
        F[SAM Smart] & G[Auto-Annotate]
    end
    Manual --> H[📁 Save Labels]
    AI --> H

Tipi di Attività Supportati

L'editor di annotazioni supporta tutti i 5 tipi di attività YOLO:

Dettagli dell'attività

Introduzione

Per annotare le immagini:

1. Naviga al tuo dataset
2. Clicca su un'immagine per aprire il visualizzatore a schermo intero
3. Clicca su Modifica per entrare in modalità annotazione
4. Seleziona il tuo strumento di annotazione
5. Disegna annotazioni sull'immagine
6. Clicca su Salva al termine

Strumenti di Annotazione Manuale

Bounding Box (detect)

Disegna riquadri rettangolari attorno agli oggetti:

1. Seleziona lo strumento Riquadro o premi B
2. Clicca e trascina per disegnare un rettangolo
3. Rilascia per completare il riquadro
4. Seleziona una classe dal menu a discesa

Poligono (segment)

Disegna maschere poligonali precise:

1. Seleziona lo strumento Poligono o premi P
2. Clicca per aggiungere vertici
3. Fai doppio clic o premi Enter per chiudere il poligono
4. Seleziona una classe dal menu a discesa

Punto Chiave (Posa)

Posizionare 17 keypoint COCO per la posa umana:

1. Seleziona lo strumento Keypoint o premi K
2. Cliccare per posizionare i keypoint in sequenza
3. Seguire l'ordine dello scheletro COCO

I 17 keypoint COCO sono:

Oriented Bounding Box (OBB)

Disegnare box ruotati per oggetti angolati:

1. Seleziona lo strumento OBB o premi O
2. Cliccare e trascinare per disegnare un box iniziale
3. Utilizzare la maniglia di rotazione per regolare l'angolo
4. Seleziona una classe dal menu a discesa

Classificazione (classify)

Assegnare etichette di classe a livello di immagine:

1. Seleziona la modalità classify
2. Clicca sui pulsanti delle classi o premi i tasti numerici 1-9
3. È possibile assegnare più classi per immagine

SAM Annotazione Intelligente

Segment Anything Model (SAM) consente l'annotazione intelligente con pochi clic:

1. Seleziona SAM modalità o premi S
2. Clic sinistro per aggiungere punti positivi (includi quest'area)
3. Clic destro per aggiungere punti negativi (escludi quest'area)
4. SAM genera una maschera precisa in tempo reale
5. Clicca Accetta per convertire in annotazione

L'annotazione intelligente SAM può generare:

• Poligoni per attività di segment
• Bounding box per attività di detect
• Box orientati per attività obb

YOLO Auto-Annotazione

Usa modelli YOLO addestrati per etichettare automaticamente le immagini:

1. Seleziona Auto-Annota modalità o premi A
2. Scegli un modello (ufficiale o i tuoi modelli addestrati)
3. Imposta la soglia di confidenza
4. Clicca Esegui per generare le predizioni
5. Rivedi e modifica i risultati secondo necessità

Gestione Classi

Creazione di Classi

Definire le classi di annotazione per il proprio dataset:

1. Fare clic su Aggiungi Classe nel pannello delle classi
2. Inserire il nome della classe
3. Un colore viene assegnato automaticamente

Aggiungi nuova classe durante l'annotazione

È possibile creare nuove classi direttamente durante l'annotazione senza uscire dall'editor:

1. Disegna un'annotazione sull'immagine
2. Nel menu a tendina delle classi, clicca su Aggiungi nuova classe
3. Inserire il nome della classe
4. Premere Invio per creare e assegnare

Ciò consente un flusso di lavoro continuo in cui è possibile definire classi man mano che si incontrano nuovi tipi di oggetti nei dati.

Modifica di Classi

• Fare clic su una classe per selezionarla per nuove annotazioni
• Fare doppio clic per rinominare
• Trascinare per riordinare
• Fare clic destro per ulteriori opzioni

Classe Colori

A ogni classe viene assegnato un colore dalla palette Ultralytics. I colori sono coerenti su tutta la Piattaforma per un facile riconoscimento.

Scorciatoie da tastiera

Annotazione efficiente con scorciatoie da tastiera:

Annulla/Ripeti

L'editor di annotazioni mantiene una cronologia completa:

• Annulla: Ctrl+Z (Cmd+Z su Mac)
• Ripeti: Ctrl+Y (Cmd+Y su Mac)

La cronologia include:

• Aggiunta di annotazioni
• Modifica di annotazioni
• Eliminazione di annotazioni
• Modifica delle classi

Salvataggio delle annotazioni

Le annotazioni vengono salvate quando si fa clic su Salva o si naviga altrove:

• Salva: Fare clic sul pulsante Salva o premere Ctrl+S
• Annulla: Fare clic su Annulla per scartare le modifiche
• Avviso di salvataggio automatico: Le modifiche non salvate richiedono conferma prima di uscire

FAQ

Quanto è precisa l'annotazione SAM?

SAM fornisce maschere di alta qualità per la maggior parte degli oggetti. L'accuratezza dipende da:

• Distintività dell'oggetto dallo sfondo
• Qualità e risoluzione dell'immagine
• Numero di punti positivi/negativi forniti

Per ottenere risultati ottimali, inizia con un punto positivo al centro dell'oggetto e aggiungi punti negativi per escludere oggetti vicini.

Posso importare annotazioni esistenti?

Sì, carica il tuo dataset con file di etichette in formato YOLO. La Piattaforma li analizza e visualizza automaticamente nell'editor.

Come si annotano più oggetti della stessa classe?

Dopo aver disegnato un'annotazione:

1. Mantieni la stessa classe selezionata
2. Disegna l'annotazione successiva
3. Ripeti finché tutti gli oggetti non sono etichettati

La scorciatoia da tastiera 1-9 seleziona rapidamente le classi.

Qual è la differenza tra SAM e l'auto-annotazione?

È possibile addestrare su dataset parzialmente annotati?

Sì, ma per risultati ottimali:

• Etichetta tutti gli oggetti delle tue classi target in ogni immagine
• Utilizza lo split unknown per le immagini non etichettate
• Escludi le immagini non etichettate dalla configurazione di training

📅 Creato 20 giorni fa ✏️ Aggiornato 14 giorni fa

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