Guida rapida Ultralytics

Ultralytics è progettata per essere intuitiva e facile da usare, consentendo agli utenti di caricare rapidamente i propri set di dati e addestrare nuovi YOLO . Offre una gamma di modelli preaddestrati tra cui scegliere, facilitando l'avvio degli utenti. Una volta addestrato, un modello può essere testato direttamente nel browser e implementato in produzione con un solo clic.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

Guarda: Guida introduttiva alla Ultralytics

Inizia

Ultralytics offre diverse opzioni di registrazione semplici. È possibile registrarsi e accedere utilizzando i propri account Google, Apple o GitHub, oppure semplicemente con il proprio indirizzo e-mail.

Selezione della regione

Durante la registrazione, ti verrà chiesto di selezionare la tua regione dati. Si tratta di una scelta importante, poiché determina dove verranno archiviati i tuoi dati, i tuoi modelli e le tue distribuzioni.

Completa il tuo profilo

Dopo aver selezionato la tua regione, completa il tuo profilo con le tue informazioni.

Home Dashboard

Dopo aver effettuato l'accesso, verrai indirizzato alla pagina iniziale della Ultralytics , che offre una panoramica completa, azioni rapide e attività recenti.

La barra laterale consente di accedere alle sezioni principali:

• Home: Dashboard con azioni rapide e elementi recenti
• Set di dati: i set di dati caricati
• Progetti: i tuoi progetti e modelli di formazione
• Implementazioni: endpoint del modello
• Esplora: Contenuti pubblici della community

Azioni rapide

Dalla pagina iniziale è possibile eseguire rapidamente le seguenti operazioni:

• Carica set di dati: inizia a preparare i tuoi dati di addestramento
• Crea progetto: organizza una nuova serie di esperimenti
• Modello di formazione: avvia la formazione cloud su GPU

Carica il tuo primo set di dati

Vai su Dataset e clicca su "Carica dataset" per aggiungere i tuoi dati di addestramento.

Ultralytics supporta diversi formati di caricamento:

Dopo il caricamento, la Piattaforma elabora i tuoi dati:

1. Le immagini vengono normalizzate e vengono generate delle miniature.
2. Le etichette vengono analizzate e convalidate
3. Le statistiche vengono calcolate automaticamente

Maggiori informazioni sui set di dati e sui formati supportati.

Crea il tuo primo progetto

I progetti ti aiutano a organizzare modelli ed esperimenti correlati. Vai su Progetti e clicca su "Crea progetto".

Inserisci un nome e una descrizione facoltativa per il tuo progetto. I progetti contengono:

• Modelli: checkpoint addestrati
• Registro attività: cronologia delle modifiche
• Condivisione: collabora con i membri del team

Maggiori informazioni sui progetti.

Addestra il tuo primo modello

Dal tuo progetto, clicca su "Addestra modello" per avviare l'addestramento cloud.

Configurazione della formazione

1. Seleziona set di dati: scegli tra i set di dati caricati
2. Scegli il modello: seleziona un modello base (YOLO11n, YOLO11s, ecc.)
3. Imposta epoche: numero di iterazioni di addestramento
4. Seleziona GPU: scegli le risorse di calcolo

Formazione per monitor

Una volta iniziata la formazione, è possibile monitorare i progressi in tempo reale:

• Curve di perdita: monitoraggio della formazione e della perdita di convalida
• Metriche: mAP, precisione, richiamo aggiornati ad ogni epoca
• Statistiche di sistema: GPU , utilizzo della memoria

Maggiori informazioni sulla formazione sul cloud.

Prova il tuo modello

Al termine dell'addestramento, prova il tuo modello direttamente nel browser:

1. Passa alla scheda Test del tuo modello
2. Carica un'immagine o utilizza immagini di esempio
3. Visualizza i risultati dell'inferenza con i riquadri di delimitazione

Regolare i parametri di inferenza:

• Soglia di affidabilità: filtra le previsioni con basso livello di affidabilità
• IoU : controllo della sovrapposizione per NMS
• Dimensione immagine: ridimensiona l'input per l'inferenza

Maggiori informazioni sull'inferenza.

Distribuzione in produzione

Distribuisci il tuo modello su un endpoint dedicato per l'uso in produzione:

1. Passa alla scheda Distribuzione del tuo modello.
2. Seleziona una regione dalla mappa globale (43 disponibili)
3. Clicca su "Distribuisci" per creare il tuo endpoint

Il tuo endpoint sarà pronto in circa un minuto con:

• URL univoco: endpoint HTTPS per le chiamate API
• Auto-scaling: si adatta automaticamente al traffico
• Monitoraggio: richiedi metriche e registri

Maggiori informazioni sugli endpoint.

Feedback

Apprezziamo il tuo feedback! Utilizza il pulsante di feedback per aiutarci a migliorare la piattaforma.

Serve aiuto?

In caso di problemi o domande:

• Documentazione: consulta questi documenti per guide dettagliate
• Discord: Unisciti alla nostra community Discord per partecipare alle discussioni
• GitHub: Segnala problemi su GitHub

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