Guida rapida a Ultralytics Platform

Ultralytics Platform è progettata per essere user-friendly e intuitiva, consentendo agli utenti di caricare rapidamente i propri dataset e addestrare nuovi modelli YOLO. Offre una gamma di modelli pre-addestrati tra cui scegliere, facilitando l'inizio per gli utenti. Una volta addestrato un modello, può essere testato direttamente nel browser e distribuito in produzione con un solo clic.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

Inizia

Ultralytics Platform offre una varietà di opzioni di registrazione facili. È possibile registrarsi e accedere utilizzando i propri account Google, Apple o GitHub, o semplicemente con il proprio indirizzo email.

Selezione della Regione

Durante la registrazione, ti verrà chiesto di selezionare la tua regione dati. Questa è una scelta importante in quanto determina dove verranno archiviati i tuoi dati, modelli e deployment.

Crediti gratuiti

Ogni nuovo account riceve crediti gratuiti per GPU cloud:

Completa il tuo Profilo

Dopo aver selezionato la tua regione, completa il tuo profilo con le tue informazioni.

Dashboard principale

Dopo aver effettuato l'accesso, verrai reindirizzato alla pagina Home di Ultralytics Platform, che fornisce una panoramica completa, azioni rapide e attività recenti.

La barra laterale consente di accedere a tutte le sezioni della piattaforma:

Sezione superiore:

Il mio spazio di lavoro:

Sezione inferiore:

Azioni rapide

Dalla pagina Home, puoi rapidamente:

• Carica Dataset: Inizia a preparare i tuoi dati di training
• Crea Progetto: Organizza un nuovo set di esperimenti
• Addestra Modello: Avvia il training nel cloud su GPU

Carica il tuo primo Dataset

Naviga su Dataset e clicca su "Carica Dataset" per aggiungere i tuoi dati di training.

Ultralytics Platform supporta molteplici formati di caricamento:

Dopo il caricamento, la Piattaforma elabora i tuoi dati:

1. Le immagini vengono normalizzate e le miniature generate
2. Le etichette vengono analizzate e validate
3. Le statistiche vengono calcolate automaticamente

Maggiori informazioni sui dataset e sui formati supportati.

Crea il tuo primo Progetto

I progetti ti aiutano a organizzare modelli ed esperimenti correlati. Vai alla sezione Progetti e clicca su "Crea Progetto".

Inserisci un nome e una descrizione facoltativa per il tuo progetto. I progetti contengono:

• Modelli: Checkpoint addestrati
• Registro attività: Cronologia delle modifiche

Maggiori informazioni sui progetti.

Addestra il tuo primo Modello

Dal tuo progetto, clicca su "Addestra Modello" per avviare l'addestramento in cloud.

Configurazione dell'Addestramento

1. Seleziona Dataset: Scegli tra i tuoi dataset caricati
2. Scegli il modello: seleziona un modello base (YOLO26n, YOLO26s, ecc.)
3. Imposta Epoche: Numero di iterazioni di addestramento
4. Seleziona GPU: Scegli le risorse di calcolo

Monitorare l'addestramento

Una volta avviato l'addestramento, puoi monitorare i progressi in tempo reale:

• Curve di perdita: Monitora la perdita di addestramento e di validazione.
• Metriche: mAP, precisione, richiamo aggiornati a ogni epoca
• Statistiche di sistema: Utilizzo della GPU, consumo di memoria

Per saperne di più sul training su cloud.

Testa il tuo Modello

Una volta completato il training, testa il tuo modello direttamente nel browser:

1. Naviga alla scheda Test del tuo modello
2. Carica un'immagine o utilizza immagini di esempio
3. Visualizza i risultati dell'inferenza con i bounding box

Regola i parametri di inferenza:

• Soglia di Confidenza: Filtra le predizioni a bassa confidenza
• Soglia IoU: Controlla la sovrapposizione per NMS
• Dimensione Immagine: Ridimensiona l'input per l'inferenza

Per saperne di più sull'inferenza.

Distribuisci in Produzione

Distribuisci il tuo modello su un endpoint dedicato per l'uso in produzione:

1. Naviga alla scheda Deploy del tuo modello
2. Seleziona una regione dalla mappa globale (43 disponibili)
3. Clicca su "Deploy" per creare il tuo endpoint

Il tuo endpoint sarà pronto in circa un minuto con:

• URL Unico: Endpoint HTTPS per chiamate API
• Auto-Scaling: Si adatta automaticamente al traffico
• Monitoraggio: Metriche delle richieste e log

Per saperne di più sugli endpoint.

Feedback

Apprezziamo il tuo feedback! Utilizza il pulsante di feedback per aiutarci a migliorare la piattaforma.

Serve aiuto?

Se riscontri problemi o hai domande:

• Documentazione: Consulta questa documentazione per guide dettagliate
• Discord: Unisciti alla nostra community Discord per discussioni
• GitHub: Segnala problemi su GitHub

📅 Creato 20 giorni fa ✏️ Aggiornato 14 giorni fa

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