Ultralytics HUB-SDK

Добро пожаловать в документацию Ultralytics HUB-SDK! Если вы хотите интегрировать мощные инструменты и сервисы машинного обучения в свои приложения Python , вы пришли по адресу. Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом искусственного интеллекта, опытным специалистом в области машинного обучения или разработчиком программного обеспечения, желающим использовать возможности сервисов Ultralytics , наш SDK сделает это легко и эффективно.

Наша дружелюбная и профессиональная документация проведет вас по пути от установки до освоения HUB-SDK. Давайте погрузимся в работу и начнем использовать всю мощь экосистемы Ultralytics в своих проектах!

С чего начать

Готовы приступить к работе с HUB-SDK? Наше руководство по быстрому запуску предлагает простой путь к запуску SDK в вашей среде Python .

Ускорьте разработку и упростите настройку, посетив страницу быстрого запуска.

Установка из PyPI

Получите доступ к последнему стабильному выпуску HUB-SDK через PyPI. Просто выполните приведенную ниже команду в терминале или оболочке, чтобы без проблем добавить SDK в свой Python :

pip install hub-sdk

После выполнения этой команды SDK будет загружен и установлен, открывая возможности сервисов Ultralytics в вашем приложении.

Инициализация HUBClient

Интеграция с сервисами Ultralytics начинается с инициализации HUBClient объект. Этот важный шаг создает мост между вашим кодом и нашими API и требует соответствующих учетных данных для аутентификации. Вы можете выбрать стандартный метод API-ключа или использовать свою электронную почту и пароль. Давайте настроим это вместе! 🚀

Вариант 1: Использование ключа API

Чтобы использовать простоту ключа API, подготовьте словарь с вашим ключом следующим образом:

# Replace <YOUR-API-KEY> with the actual key provided to you by Ultralytics.
credentials = {"api_key": "<YOUR-API-KEY>"}

Использование ключа API - распространенный метод аутентификации, подходящий для программного доступа. Он идеально подходит для сценариев, в которых интеграция ключа непосредственно в ваш фреймворк необходима для быстрого и безопасного взаимодействия с сервисами. Сайт HUBClient класс наследует возможности аутентификации из Auth класс.

Вариант 2: Использование электронной почты и пароля

Предпочитаете использовать учетные данные своей учетной записи? Настройте HUBClient с указанием вашей электронной почты и пароля в словаре учетных данных:

# Replace <YOUR-EMAIL> with your email address and <YOUR-PASSWORD> with your password.
credentials = {"email": "<YOUR-EMAIL>", "password": "<YOUR-PASSWORD>"}

Использование электронной почты и пароля - удобный выбор, если вы ищете традиционный способ входа в систему или хотите использовать персонализированные функции, привязанные к вашей учетной записи Ultralytics .

Все вместе

Теперь, когда ваши учетные данные подготовлены, начните HUBClient:

Аутентификация HUB SDK

Аутентификация с помощью ключа APIАутентификация с помощью электронной почты и пароля

from hub_sdk import HUBClient

credentials = {"api_key": "<YOUR-API-KEY>"}  # api key
client = HUBClient(credentials)

from hub_sdk import HUBClient

credentials = {"email": "<YOUR-EMAIL>", "password": "<YOUR-PASSWORD>"}  # email and password
client = HUBClient(credentials)

Эта важнейшая строка кода создает новый экземпляр HUBClientВы получите доступ к обширному спектру услуг, предлагаемых платформой Ultralytics . Надежно закрепив данные для аутентификации, вы сможете пользоваться всеми функциями, доступными для вас! Сайт login метод обрабатывает аутентификацию используя предоставленные учетные данные.

Функциональные возможности HUB-SDK

Ultralytics HUB-SDK предоставляет ряд функциональных возможностей для взаимодействия с вашими проектами машинного обучения. Вот некоторые ключевые операции, которые вы можете выполнять:

Управление наборами данных: Взаимодействуйте с наборами данных с помощью dataset метод, который возвращает Datasets объект. Вы можете получить, создать, обновление, удалить, список, получить URL-адрес для доступа к набору данных, и загрузить наборы данных.
Список наборов данных: Получите список наборов данных с помощью кнопки dataset_list метод, который возвращает DatasetList объект.
Управление проектами: Управляйте своими проектами, получая, создавая, обновляя или удаляя их.

Поздравляем вас с установкой Ultralytics HUB-SDK! Теперь у вас есть все необходимое для интеграции передовых сервисов машинного обучения в ваши приложения. Изучите нашу дополнительную документацию, чтобы получить рекомендации по использованию конкретных API, и обратитесь на форумы нашего сообщества, если у вас возникнут трудности. Счастливого кодинга, и пусть ваши проекты процветают благодаря силе Ultralytics! 🌟

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 1 месяц назад