Ultralytics Быстрый старт HUB
Ultralytics HUB разработан как удобное и интуитивно понятное приложение, позволяющее пользователям быстро загружать свои наборы данных и обучать новые модели YOLO . Он также предлагает на выбор ряд предварительно обученных моделей, что значительно облегчает пользователям начало работы. После обучения модели ее можно легко просмотреть в приложенииUltralytics HUB, а затем развернуть для решения задач классификации, обнаружения объектов и сегментации экземпляров в режиме реального времени.
Смотреть: How to train Ultralytics YOLO11 on Custom Dataset using Ultralytics HUB | HUB Datasets 🚀
Начать
Ultralytics HUB предлагает различные варианты регистрации. Вы можете зарегистрироваться и войти в систему, используя свои аккаунты Google, Apple или GitHub, или просто адрес электронной почты.
Во время регистрации вам будет предложено заполнить свой профиль.
Наконечник
Вы можете обновить свой профиль на вкладке " Аккаунт " на странице "Настройки".
Главная
После входа в систему вы попадете на главную страницу Ultralytics HUB, где представлен всеобъемлющий обзор, быстрые ссылки и обновления.
На боковой панели удобно расположены ссылки на важные модули платформы, такие как Datasets, Projects и Models.
Последние
Вы можете легко выполнить глобальный поиск или получить прямой доступ к последним обновленным наборам данных, проектам или моделям с помощью карточки Recent на главной странице.
Загрузить набор данных
Вы можете загрузить набор данных прямо с главной страницы.
Подробнее о наборах данных.
Создать проект
Вы можете создать проект прямо с главной страницы.
Подробнее о проектах.
Модель поезда
Вы можете обучить модель прямо с главной страницы.
Подробнее о моделях.
Обратная связь
Мы ценим ваши отзывы! Не стесняйтесь оставить отзыв в любое время.
Информация
Только наша команда увидит ваши отзывы, и мы будем использовать их для улучшения нашей платформы.
Нужна помощь?
Если у вас возникнут проблемы или вопросы, мы готовы помочь вам.
Вы можете сообщить об ошибке, запросить функцию или задать вопрос на GitHub.
Примечание
Сообщая об ошибке, пожалуйста, указывайте сведения об окружении на странице поддержки.
Наконечник
Вы можете присоединиться к нашему сообществу Discord для вопросов и обсуждений!