Ultralytics Интеграции HUB

Узнайте об интеграции Ultralytics HUB с различными платформами и форматами.

Наборы данных

Бесшовный импорт наборов данных в Ultralytics HUB для обучения моделей.

После импорта набора данных в Ultralytics HUB вы можете обучать модель на своем наборе данных так же, как и на наборах данных Ultralytics HUB.

Roboflow

Вы можете легко отфильтровать Roboflow На странице Ultralytics HUB Datasets можно легко отфильтровать наборы данных.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы "Наборы данных" с фильтром поставщиков Roboflow .

Ultralytics HUB поддерживает два типа интеграций с Roboflow, Universe и Workspace.

Вселенная

Интеграция Roboflow Интеграция Universe позволяет импортировать в Ultralytics HUB по одному набору данных из Roboflow.

Импорт

При экспорте Roboflow выберите формат Ultralytics HUB. Это действие перенаправит вас на Ultralytics HUB и вызовет диалог импорта набора данных.

Вы можете импортировать свой Roboflow Импортируйте набор данных, нажав на кнопку Импорт.

Ultralytics Снимок экрана HUB диалогового окна Импорт набора данных со стрелкой, указывающей на кнопку Импорт

Затем обучите модель на своем наборе данных.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы набора данных Roboflow Universe со стрелкой, указывающей на кнопку Train Model.

Удалить

Перейдите на страницу набора данных Roboflow Перейдите на страницу набора данных, который нужно удалить, откройте раскрывающийся список действий с набором данных и выберите опцию Удалить.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы набора данных Roboflow Universe со стрелкой, указывающей на опцию "Удалить".

Наконечник

Вы можете удалить импортированный Roboflow Удалить импортированный набор данных можно прямо со страницы Datasets.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы "Наборы данных" со стрелкой, указывающей на опцию "Удалить" одного из наборов данных Roboflow Universe.

Рабочее пространство

. Roboflow Интеграция рабочих пространств позволяет импортировать все Roboflow Рабочее пространство сразу в Ultralytics HUB.

Импорт

Перейдите на страницу "Интеграции", нажав на кнопку "Интеграции" в боковой панели.

Введите свой Roboflow Личный ключ API Workspace и нажмите кнопку Добавить.

Наконечник

Вы можете нажать на кнопку Получить мой API-ключ, которая перенаправит вас в настройки вашего Roboflow Workspace, где вы сможете получить свой личный ключ API.

Ultralytics Скриншот HUB страницы Интеграции со стрелкой, указывающей на кнопку Интеграции в боковой панели, и стрелкой, указывающей на кнопку Добавить

Это позволит соединить вашу учетную запись Ultralytics HUB с вашей Roboflow Workspace и сделает ваши Roboflow наборы данных доступными в Ultralytics HUB.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы "Интеграции" со стрелкой, указывающей на одно из подключенных рабочих пространств

Затем обучите модель на своем наборе данных.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы Dataset набора данных Roboflow Workspace со стрелкой, указывающей на кнопку Train Model.

Удалить

Перейдите на страницу Интеграции, нажав на кнопку Интеграции на боковой панели, и нажмите на кнопку Снять ссылку с рабочего пространства, которое вы хотите удалить. Roboflow рабочего пространства, которое вы хотите удалить.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы "Интеграции" со стрелкой, указывающей на кнопку "Интеграции" в боковой панели, и стрелкой, указывающей на кнопку "Открепить" одного из подключенных рабочих пространств

Наконечник

Вы можете удалить подключенное Roboflow Рабочее пространство можно удалить непосредственно со страницы набора данных одного из наборов данных из вашего Roboflow рабочего пространства.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы набора данных Roboflow Workspace со стрелкой, указывающей на опцию удаления.

Наконечник

Вы можете удалить подключенное Roboflow Рабочее пространство можно удалить прямо со страницы Наборы данных.

Ultralytics Снимок экрана HUB страницы "Наборы данных" со стрелкой, указывающей на опцию "Удалить" одного из наборов данных Roboflow Workspace.

Модели

Экспорт

После обучения модели вы можете экспортировать ее в 13 различных форматов, включая ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle и многие другие.

Ultralytics Снимок экрана HUB вкладки Deploy на странице Model со стрелкой, указывающей на карточку Export, и всеми экспортированными форматами

Доступные форматы экспорта представлены в таблице ниже.

Формат	`format` Аргумент	Модель	Метаданные	Аргументы
PyTorch	-	`yolo11n.pt`	✅	-
TorchScript	`torchscript`	`yolo11n.torchscript`	✅	`imgsz`, `optimize`, `batch`
ONNX	`onnx`	`yolo11n.onnx`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `opset`, `batch`
OpenVINO	`openvino`	`yolo11n_openvino_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TensorRT	`engine`	`yolo11n.engine`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `workspace`, `int8`, `batch`
CoreML	`coreml`	`yolo11n.mlpackage`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `nms`, `batch`
TF SavedModel	`saved_model`	`yolo11n_saved_model/`	✅	`imgsz`, `keras`, `int8`, `batch`
TF GraphDef	`pb`	`yolo11n.pb`	❌	`imgsz`, `batch`
TF Lite	`tflite`	`yolo11n.tflite`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TF Край TPU	`edgetpu`	`yolo11n_edgetpu.tflite`	✅	`imgsz`
TF.js	`tfjs`	`yolo11n_web_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
PaddlePaddle	`paddle`	`yolo11n_paddle_model/`	✅	`imgsz`, `batch`
MNN	`mnn`	`yolo11n.mnn`	✅	`imgsz`, `batch`, `int8`, `half`
NCNN	`ncnn`	`yolo11n_ncnn_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `batch`
IMX500	`imx`	`yolov8n_imx_model/`	✅	`imgsz`, `int8`

Новые интересные функции уже на подходе 🎉

Дополнительные интеграции данных
Подробные руководства по интеграции экспорта
Пошаговые руководства по каждой интеграции

Оставайтесь в курсе событий 🚧

Эта страница интеграций - ваша первая остановка в поисках новых разработок. Следите за нашими:

Рассылка: Подпишитесь здесь, чтобы получать последние новости.
Социальные сети: Следите за нами здесь, чтобы получать обновления и тизеры.
Блог: Посетите наш блог, чтобы получить подробную информацию.

Мы ценим ваш вклад 🗣️

Ваши отзывы формируют наши будущие релизы. Поделитесь своими мыслями и предложениями здесь.

Спасибо, сообщество! 🌍

Ваш вклад вдохновляет нас на постоянные инновации. Оставайтесь с нами, чтобы узнать, что нового в области искусственного интеллекта и ML на сайте Ultralytics!

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 2 месяца назад