Перейти к содержимому

Интеграции HUB

🚧 В процессе строительства 🚧

Добро пожаловать в руководство по интеграции для Ultralytics HUB! Мы находимся в процессе расширения этого раздела, чтобы предоставить тебе исчерпывающее руководство по интеграции твоих моделей YOLOv5 и YOLOv8 с различными платформами и форматами. В настоящее время Roboflow - это наша доступная интеграция наборов данных, с широким спектром интеграций экспорта для твоих обученных моделей.



Смотри: Тренируй свои пользовательские модели YOLO в несколько кликов с помощью Ultralytics HUB.

Доступные интеграции

Интеграция данных

  • Roboflow: Бесшовно импортируй свои наборы данных для обучения.

Экспортные интеграции

Доступные форматы экспорта приведены в таблице ниже. Ты можешь предсказывать или проверять непосредственно на экспортированных моделях, используя ultralytics Python пакет, то есть yolo predict model=yolov8n.onnx.

Формат format Аргумент Модель Метаданные Аргументы
PyTorch - yolov8n.pt -
TorchScript torchscript yolov8n.torchscript imgsz, optimize, batch
ONNX onnx yolov8n.onnx imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch
OpenVINO openvino yolov8n_openvino_model/ imgsz, half, int8, batch
TensorRT engine yolov8n.engine imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, batch
CoreML coreml yolov8n.mlpackage imgsz, half, int8, nms, batch
TF SavedModel saved_model yolov8n_saved_model/ imgsz, keras, int8, batch
TF GraphDef pb yolov8n.pb imgsz, batch
TF Lite tflite yolov8n.tflite imgsz, half, int8, batch
TF Край TPU edgetpu yolov8n_edgetpu.tflite imgsz, batch
TF.js tfjs yolov8n_web_model/ imgsz, half, int8, batch
PaddlePaddle paddle yolov8n_paddle_model/ imgsz, batch
NCNN ncnn yolov8n_ncnn_model/ imgsz, half, batch

Скоро будет

  • Дополнительные интеграции данных
  • Подробные руководства по интеграции экспорта
  • Пошаговые руководства по каждой интеграции

Нужна срочная помощь?

Пока мы находимся в процессе создания подробных гайдов:

  • Ознакомься с другими документами HUB Docs, чтобы найти подробные руководства и учебники.
  • Подними вопрос на нашем GitHub для получения технической поддержки.
  • Присоединяйся к нашему сообществу Discord для живых обсуждений и поддержки сообщества.

Мы ценим твое терпение, пока работаем над тем, чтобы сделать этот раздел всеобъемлющим и удобным для пользователей. Следи за обновлениями!



Создано 2023-11-12, Обновлено 2024-04-27
Авторы: glenn-jocher (5), Burhan-Q (1)

Комментарии