Ultralytics Интеграция с HUB
Узнай об интеграциях Ultralytics HUB с различными платформами и форматами.
Наборы данных
Бесшовно импортируй свои наборы данных в Ultralytics HUB для обучения модели.
После того как набор данных импортирован в Ultralytics HUB, ты можешь обучать модель на своем наборе данных точно так же, как и на наборах данных Ultralytics HUB.
Roboflow
Ты можешь легко отфильтровать Roboflow на странице Ultralytics HUB Datasets.
Ultralytics HUB поддерживает два типа интеграций с Roboflow, Universe и Workspace.
Вселенная
Интеграция Roboflow Интеграция с Universe позволяет тебе импортировать в Ultralytics HUB по одному набору данных из Roboflow.
Импорт
Когда ты экспортируешь Roboflow выберите формат Ultralytics HUB. Это действие перенаправит тебя на Ultralytics HUB и вызовет диалог импорта датасета.
Ты можешь импортировать свой Roboflow Импортируй свой набор данных, нажав на кнопку " Импорт ".
Далее обучи модель на своем наборе данных.
Убирать
Перейди на страницу датасета, который ты хочешь удалить. Roboflow Открой выпадающий список действий с набором данных, который ты хочешь удалить, и щелкни по опции " Удалить ".
Наконечник
Ты можешь удалить импортированный Roboflow удалить импортированный набор данных прямо со страницы Datasets.
Рабочая область
На сайте Roboflow Интеграция с рабочим пространством позволяет тебе импортировать все Roboflow Workspace сразу в Ultralytics HUB.
Импорт
Перейди на страницу " Интеграции", нажав на кнопку " Интеграции" в боковой панели.
Введи свой Roboflow Workspace private API key и нажми на кнопку Add.
Наконечник
Ты можешь нажать на кнопку Get my API key, которая перенаправит тебя в настройки твоей Roboflow Workspace, откуда ты сможешь получить свой личный API-ключ.
Это соединит твой аккаунт Ultralytics HUB с твоей Roboflow Workspace и сделает твои Roboflow наборы данных доступными в Ultralytics HUB.
Далее обучи модель на своем наборе данных.
Убирать
Перейди на страницу " Интеграции", нажав на кнопку " Интеграции" в боковой панели, и щелкни по кнопке " Отсоединить" того рабочего пространства, которое ты хочешь удалить. Roboflow Workspace, которую ты хочешь удалить.
Наконечник
Ты можешь удалить подключенную Roboflow Рабочую область можно удалить прямо со страницы Dataset одного из наборов данных из твоей Roboflow Workspace.
Модели
Экспорт
После того как ты обучишь модель, ты можешь экспортировать ее в 13 различных форматов, включая ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle и многие другие.
Доступные форматы экспорта представлены в таблице ниже.
| Формат | format Аргумент |
Модель | Метаданные | Аргументы |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolov8n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolov8n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolov8n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolov8n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolov8n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch |
| CoreML | coreml |
yolov8n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolov8n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolov8n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite |
yolov8n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF Край TPU | edgetpu |
yolov8n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, batch |
| TF.js | tfjs |
yolov8n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolov8n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| NCNN | ncnn |
yolov8n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
Захватывающие новые возможности уже на подходе 🎉 .
- Дополнительные интеграции данных
- Подробные руководства по интеграции экспорта
- Пошаговые руководства по каждой интеграции
Оставайся в курсе событий 🚧
Эта страница интеграций — ваша первая остановка для предстоящих разработок. Следите за нашими:
- Рассылка новостей: Подпишись здесь, чтобы узнать последние новости.
- Социальные сети: Следи за нами здесь, чтобы получать обновления и тизеры.
- Блог: Посети наш блог, чтобы получить подробную информацию.
Мы ценим твой вклад 🗣️
Твои отзывы формируют наши будущие релизы. Делись своими мыслями и предложениями здесь.
Спасибо, сообщество! 🌍
Твой вклад вдохновляет нас на постоянные инновации. Следи за новостями о том, что будет дальше в области AI и ML, на сайте Ultralytics!