Ultralytics Наборы данных HUB

Ultralytics Наборы данных HUB - это практичное решение для управления и использования ваших пользовательских наборов данных.

После загрузки наборы данных можно сразу же использовать для обучения модели. Такой комплексный подход обеспечивает плавный переход от управления набором данных к обучению модели, значительно упрощая весь процесс.

Смотреть: Смотреть: Загрузка наборов данных на Ultralytics HUB | Полное описание функции загрузки наборов данных

Загрузить набор данных

Ultralytics Наборы данных HUB - это такие же наборы данных, как YOLOv5 и YOLOv8 🚀. В них используется та же структура и те же форматы меток, чтобы все было просто.

Перед загрузкой набора данных на Ultralytics HUB убедитесь, что YAML-файл набора данных находится в корневом каталоге набора данных и что YAML, каталог и ZIP имеют одинаковые имена, как показано в примере ниже, а затем заархивируйте каталог набора данных.

Например, если ваш набор данных называется "coco8", как у нас COCO8 пример набора данных, то у вас должен быть coco8.yaml внутри вашего coco8/ каталог, в котором будет создан coco8.zip в застегнутом виде:

zip -r coco8.zip coco8

Вы можете скачать наш пример набора данных COCO8 и распаковать его, чтобы увидеть, как именно нужно структурировать ваш набор данных.

Набор данных YAML представляет собой стандартный формат YAML YOLOv5 и YOLOv8 .

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8  ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

После того как вы заархивировали набор данных, вам следует проверить его перед загрузкой на Ultralytics HUB. Ultralytics HUB проводит проверку достоверности набора данных после загрузки, поэтому, убедившись, что ваш набор данных правильно отформатирован и не содержит ошибок, вы сможете избежать любых неудач, связанных с отклонением набора данных.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Когда ZIP-архив вашего набора данных будет готов, перейдите на страницу Datasets, нажав на кнопку Datasets в боковой панели, и нажмите на кнопку Upload Dataset в правом верхнем углу страницы.

Это действие вызовет диалоговое окно Upload Dataset (Загрузка набора данных ).

Выберите задачу набора данных и загрузите ее в поле Dataset .zip file.

У вас есть дополнительная возможность задать пользовательское имя и описание для набора данных Ultralytics HUB.

Когда вы будете довольны конфигурацией набора данных, нажмите кнопку Upload (Загрузить).

После того как набор данных будет загружен и обработан, вы сможете получить к нему доступ со страницы Datasets.

Вы можете просмотреть изображения в наборе данных, сгруппированные по разбиениям (Train, Validation, Test).

Кроме того, вы можете проанализировать набор данных, перейдя на вкладку "Обзор".

Затем обучите модель на своем наборе данных.

Скачать набор данных

Перейдите на страницу набора данных, который вы хотите загрузить, откройте выпадающий список действий с набором данных и нажмите на опцию Download. Это действие начнет загрузку вашего набора данных.

Поделиться набором данных

Перейдите на страницу набора данных, которым вы хотите поделиться, откройте выпадающий список действий с набором данных и нажмите на опцию Share (Поделиться). Это действие вызовет диалоговое окно Share Dataset.

Установите для общего доступа значение "Не занесен в список" и нажмите кнопку Сохранить.

Теперь любой, у кого есть прямая ссылка на ваш набор данных, может его просмотреть.

Редактировать набор данных

Перейдите на страницу набора данных, который нужно отредактировать, откройте выпадающий список действий с набором данных и выберите опцию Edit (Редактировать). Это действие вызовет диалог обновления набора данных.

Примените нужные изменения к набору данных, а затем подтвердите их, нажав кнопку Сохранить.

Удалить набор данных

Перейдите на страницу набора данных, который вы хотите удалить, откройте выпадающий список действий с набором данных и нажмите на опцию Удалить. Это действие приведет к удалению набора данных.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 2 месяца назад

Комментарии