Kullanarak Mesafe Hesaplama Ultralytics YOLOv8

Mesafe Hesaplama Nedir?

İki nesne arasındaki boşluğun ölçülmesi, belirli bir alan içinde mesafe hesaplaması olarak bilinir. Bu durumda Ultralytics YOLOv8sınırlayıcı kutu merkezi, kullanıcı tarafından vurgulanan sınırlayıcı kutuların mesafesini hesaplamak için kullanılır.

İzle: Kullanarak Mesafe Hesaplama Ultralytics YOLOv8

Görseller

Kullanarak Mesafe Hesaplama Ultralytics YOLOv8

Mesafe Hesaplamanın Avantajları?

• Yerelleştirme Hassasiyeti: Bilgisayarla görme görevlerinde doğru uzamsal konumlandırmayı geliştirir.
• Boyut Tahmini: Daha iyi bağlamsal anlayış için fiziksel boyutların tahmin edilmesini sağlar.
• Sahne Anlayışı: Gelişmiş karar verme için çevrenin 3 boyutlu olarak anlaşılmasına katkıda bulunur.

import cv2

from ultralytics import YOLO, solutions

model = YOLO("yolov8n.pt")
names = model.model.names

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("distance_calculation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init distance-calculation obj
dist_obj = solutions.DistanceCalculation(names=names, view_img=True)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    tracks = model.track(im0, persist=True, show=False)
    im0 = dist_obj.start_process(im0, tracks)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Argümanlar DistanceCalculation()

Argümanlar model.track

SSS

Ultralytics YOLOv8 adresini kullanarak nesneler arasındaki mesafeleri nasıl hesaplayabilirim?

Nesneler arasındaki mesafeleri hesaplamak için Ultralytics YOLOv8'de, algılanan nesnelerin sınırlayıcı kutu merkezlerini belirlemeniz gerekir. Bu işlem, nesnelerin sınırlayıcı kutu DistanceCalculation sınıfından Ultralytics' solutions modülünü kullanır ve mesafeleri hesaplamak için modelin izleme çıktılarını kullanır. Uygulamaya şuradan başvurabilirsiniz mesafe hesaplama örneği.

Mesafe hesaplamasını Ultralytics YOLOv8 ile kullanmanın avantajları nelerdir?

Mesafe hesaplamasını Ultralytics YOLOv8 ile kullanmak çeşitli avantajlar sunar:

• Yerelleştirme Hassasiyeti: Nesneler için doğru uzamsal konumlandırma sağlar.
• Boyut Tahmini: Fiziksel boyutların tahmin edilmesine yardımcı olarak bağlamın daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunur.
• Sahne Anlama: 3D sahne kavrayışını geliştirerek otonom sürüş ve gözetleme gibi uygulamalarda gelişmiş karar verme sürecine yardımcı olur.

Ultralytics YOLOv8 ile gerçek zamanlı video akışlarında mesafe hesaplaması yapabilir miyim?

Evet, Ultralytics YOLOv8 ile gerçek zamanlı video akışlarında mesafe hesaplaması yapabilirsiniz. İşlem, OpenCV kullanarak video karelerini yakalamayı, YOLOv8 nesne algılamayı çalıştırmayı ve DistanceCalculation sınıfı, birbirini izleyen karelerdeki nesneler arasındaki mesafeleri hesaplamak için kullanılır. Ayrıntılı bir uygulama için bkz. video akışı örneği.

Ultralytics YOLOv8 adresini kullanarak mesafe hesaplaması sırasında çizilen noktaları nasıl silebilirim?

Ultralytics YOLOv8 ile mesafe hesaplaması sırasında çizilen noktaları silmek için farenin sağ tuşunu kullanabilirsiniz. Bu işlem çizdiğiniz tüm noktaları silecektir. Daha fazla ayrıntı için mesafe hesaplama örneğinin altındaki not bölümüne bakın.

DistanceCalculation sınıfını Ultralytics YOLOv8 adresinde başlatmak için temel argümanlar nelerdir?

Başlatmak için temel argümanlar DistanceCalculation sınıfına Ultralytics YOLOv8 adresinden ulaşabilirsiniz:

• names: Sınıf indekslerini sınıf adlarıyla eşleyen sözlük.
• pixels_per_meter: Pikselden metreye dönüştürme faktörü.
• view_img: Video akışının görüntülenip görüntülenmeyeceğini gösteren bayrak.
• line_thickness: Görüntü üzerine çizilen çizgilerin kalınlığı.
• line_color: Görüntü üzerine çizilen çizgilerin rengi (BGR formatı).
• centroid_color: Merkezlerin rengi (BGR formatı).

Kapsamlı bir liste ve varsayılan değerler için DistanceCalculation argümanlarına bakın.

Yorumlar