Ultralytics YOLOv8 adresini kullanarak Park Yönetimi 🚀

Otopark Yönetim Sistemi Nedir?

Otopark yönetimi ile Ultralytics YOLOv8 alanları düzenleyerek ve kullanılabilirliği izleyerek verimli ve güvenli park etme sağlar. YOLOv8 gerçek zamanlı araç algılama ve park doluluğuna ilişkin içgörüler yoluyla otopark yönetimini iyileştirebilir.

Otopark Yönetim Sisteminin Avantajları Nelerdir?

• Verimlilik: Otopark yönetimi, park yerlerinin kullanımını optimize eder ve sıkışıklığı azaltır.
• Emniyet ve Güvenlik: YOLOv8 kullanılarak yapılan park yönetimi, gözetim ve güvenlik önlemleri sayesinde hem insanların hem de araçların güvenliğini artırır.
• Azaltılmış Emisyonlar: YOLOv8 adresini kullanan park yönetimi, otoparklardaki boşta kalma süresini ve emisyonları en aza indirmek için trafik akışını yönetir.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Otopark Yönetim Sistemi	Otopark Yönetim Sistemi
Otopark yönetimi Aeriel View kullanarak Ultralytics YOLOv8	Park yönetimi Üstten Görünüm kullanarak Ultralytics YOLOv8

Otopark Yönetim Sistemi Kod İş Akışı

Puanların Seçimi

• Park yerini yönetmek istediğiniz video veya kamera akışından bir kare yakalayın.
• Bir görüntü seçebileceğiniz ve çokgenler oluşturmak için fare tıklamasıyla park bölgelerinin ana hatlarını çizmeye başlayabileceğiniz bir grafik arayüzü başlatmak için sağlanan kodu kullanın.

from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingPtsSelection, tk
root = tk.Tk()
ParkingPtsSelection(root)
root.mainloop()

• Park alanlarını poligonlarla tanımladıktan sonra save verileri içeren bir JSON dosyasını çalışma dizininizde saklamak için.

Python Otopark Yönetimi için Kod

import cv2
from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingManagement

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,
                                       cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 
                                       cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", 
                                cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

İsteğe Bağlı Argümanlar ParkingManagement()

Argümanlar model.track

Yorumlar