Ultralytics YOLO26 ile TrackZone#

TrackZone nedir?#

TrackZone, tüm kare yerine bir karenin belirlenmiş alanlarındaki nesneleri izleme konusunda uzmanlaşır. Ultralytics YOLO26 temel alınarak geliştirilen çözüm, video ve canlı kamera akışlarında özellikle bölgeler içindeki nesne tespiti ile izlemeyi bir araya getirir. YOLO26'nın gelişmiş algoritmaları ve derin öğrenme teknolojileri, kalabalık izleme ve gözetim gibi uygulamalarda hassas ve verimli nesne takibi sunarak onu gerçek zamanlı kullanım senaryoları için ideal bir seçenek haline getirir.

Bölgelerde Nesne Takibinin Avantajları (TrackZone)#

• Hedefli Analiz: Nesneleri belirli bölgelerde izlemek, daha odaklı içgörüler elde edilmesini sağlar ve giriş noktaları veya kısıtlı bölgeler gibi ilgi alanlarının hassas bir şekilde izlenmesine ve analiz edilmesine olanak tanır.
• Azaltılmış Sonraki İşlem Yükü: TrackZone, bölgenin dışındaki nesneleri yok sayarak alakasız tespitleri kaldırır; böylece üzerine oluşturduğun mantıkta sayılacak, günlüğe kaydedilecek veya uyarı üretilecek daha az nesne olur. Tespit, bölgenin sıkı bir kırpılmış görüntüsü yerine tam boyutlu maskelenmiş bir kare üzerinde çalışmaya devam eder; dolayısıyla avantaj daha hızlı model çıkarımı değil, daha temiz ve odaklı çıktıdır.
• Gelişmiş Güvenlik: Bölgesel izleme, kritik alanları izleyerek gözetimi iyileştirir ve olağan dışı etkinliklerin veya güvenlik ihlallerinin erken tespitine yardımcı olur.
• Ölçeklenebilir Çözümler: Belirli bölgelere odaklanabilmesi, TrackZone'u perakende alanlarından endüstriyel ortamlara kadar çeşitli senaryolara uyarlanabilir hale getirerek sorunsuz entegrasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Gerçek Dünya Uygulamaları#

Tarım	Ulaşım
Ultralytics YOLO26 Kullanılarak Tarladaki Bitkilerin İzlenmesi	Ultralytics YOLO26 Kullanılarak Yoldaki Araçların İzlenmesi

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZone Bağımsız Değişkenleri#

TrackZone bağımsız değişkenlerini içeren tablo aşağıda verilmiştir:

TrackZone çözümü, track parametrelerini destekler:

Ayrıca aşağıdaki görselleştirme seçenekleri kullanılabilir:

Bölgenin İçindeki Nesneleri Sayma#

İzleyiciye yapılan her çağrı, SolutionResults nesnesi döndürür; bu nesnenin total_tracks özniteliği, şu anda bölge içinde izlenen nesnelerin sayısını içerir. Canlı doluluk durumunu izlemek için bu değeri her karede oku; örneğin bir giriş noktasının veya kısıtlı alanın ne kadar yoğun olduğunu günlüğe kaydedebilirsin:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

SSS#