Link to this sectionUltralytics YOLO26 ile TrackZone#

Link to this sectionTrackZone nedir?#

TrackZone, tüm kare yerine bir karenin belirlenmiş alanları içindeki nesneleri izleme konusunda uzmanlaşmıştır. Ultralytics YOLO26 üzerine inşa edilen bu çözüm, nesne algılama ve izleme işlemlerini özellikle videolar ve canlı kamera beslemeleri için bölgeler dahilinde entegre eder. YOLO26'nın gelişmiş algoritmaları ve derin öğrenme teknolojileri, kalabalık izleme ve gözetim gibi uygulamalarda kesin ve verimli nesne izleme sunarak gerçek zamanlı kullanım durumları için mükemmel bir tercih olmasını sağlar.

Link to this sectionBölgelerde Nesne Takibinin (TrackZone) Avantajları#

• Hedefe Yönelik Analiz: Nesneleri belirli bölgeler içinde izlemek, daha odaklı içgörüler sağlar; bu da giriş noktaları veya kısıtlı bölgeler gibi ilgi alanlarının hassas bir şekilde izlenmesini ve analiz edilmesini mümkün kılar.
• Azaltılmış Akış Aşağı İş Yükü: TrackZone, bölge dışındaki nesneleri görmezden gelerek alakasız algılamaları ortadan kaldırır, böylece üzerine inşa ettiğin mantıkta sayılacak, günlüğe kaydedilecek veya hakkında uyarı verilecek daha az nesne olur. Algılama işlemi, bölgenin dar bir kırpılmış hali yerine tam boyutlu maskelenmiş kare üzerinde çalıştığından, avantaj, daha hızlı model çıkarımı yerine daha temiz ve odaklanmış bir çıktıdır.
• Gelişmiş Güvenlik: Bölgesel izleme, kritik alanları izleyerek güvenliği artırır ve olağandışı etkinliklerin veya güvenlik ihlallerinin erken tespitine yardımcı olur.
• Ölçeklenebilir Çözümler: Belirli bölgelere odaklanabilme yeteneği, TrackZone'u perakende alanlarından endüstriyel ortamlara kadar çeşitli senaryolara uyumlu hale getirerek sorunsuz entegrasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Link to this sectionGerçek Dünya Uygulamaları#

Tarım	Ulaşım
Ultralytics YOLO26 Kullanarak Tarlada Bitki Takibi	Ultralytics YOLO26 Kullanarak Yolda Araç Takibi

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionTrackZone Argümanları#

İşte TrackZone argümanlarını içeren bir tablo:

TrackZone çözümü, track parametreleri için destek içerir:

Ayrıca, aşağıdaki görselleştirme seçenekleri de mevcuttur:

Link to this sectionBölge İçindeki Nesneleri Sayma#

Every call to the tracker returns a SolutionResults object whose total_tracks attribute holds the number of objects currently tracked inside the zone. Read it on each frame to monitor live occupancy, for example to log how busy an entry point or restricted area is:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionSSS#

Link to this sectionUltralytics YOLO26 kullanarak bir video karesinin belirli bir alanında veya bölgesinde nesneleri nasıl izlerim?#

Ultralytics YOLO26 ile bir video karesinin tanımlanmış bir alanında veya bölgesinde nesneleri izlemek oldukça kolaydır. İzlemeyi başlatmak için aşağıda verilen komutu kullanman yeterli. Bu yaklaşım, verimli analiz ve doğru sonuçlar sağlayarak gözetim, kalabalık yönetimi veya bölgesel izleme gerektiren herhangi bir senaryo için idealdir.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionPython'da Ultralytics YOLO26 ile TrackZone'u nasıl kullanabilirim?#

Sadece birkaç satır kod ile belirli bölgelerde nesne takibini ayarlayabilir ve projelerine kolayca entegre edebilirsin.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionUltralytics TrackZone kullanarak video işleme için bölge noktalarını nasıl yapılandırırım?#

Ultralytics TrackZone ile video işleme için bölge noktalarını yapılandırmak basit ve özelleştirilebilirdir. Bölgeleri doğrudan bir Python betiği aracılığıyla tanımlayabilir ve ayarlayabilirsin, bu da izlemek istediğin alanlar üzerinde hassas kontrol sağlar.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

TrackZone'un noktaları dışbükey gövdesine indirgediğini unutma, bu yüzden onları izlemek istediğin alanın çevresi boyunca sırayla listele.

Link to this sectionObjectCounter veya RegionCounter yerine ne zaman TrackZone kullanmalıyım?#

Her üç çözüm de bölgelerle çalışır, ancak farklı sorulara yanıt verirler:

Tek bir alan içinde sürekli izleme istediğinde TrackZone'u, birden fazla bölgeye veya içbükey bir şekle ihtiyaç duyduğunda ise RegionCounter çözümünü seç.