Ultralytics YOLO26 ile TrackZone#

TrackZone nedir?#

TrackZone, tüm çerçeve yerine bir çerçerzenin belirlenen alanlarındaki nesneleri izleme konusunda uzmandır. Ultralytics YOLO26 üzerine inşa edilmiştir; videolar ve canlı kamera akışları için nesne algılamayı ve izlemeyi özellikle bölgeler içinde entegre eder. YOLO26'nın gelişmiş algoritmaları ve derin öğrenme teknolojileri onu, kalabalık izleme ve gözetim gibi uygulamalarda hassas ve verimli nesne takibi sunarak gerçek zamanlı kullanım senaryoları için mükemmel bir seçim haline getirir.

Bölgelerde Nesne Takibinin (TrackZone) Avantajları#

• Hedefe Yönelik Analiz: Nesneleri belirli bölgeler içinde izlemek, daha odaklı içgörüler sağlar; bu da giriş noktaları veya kısıtlı bölgeler gibi ilgi alanlarının hassas bir şekilde izlenmesini ve analiz edilmesini mümkün kılar.
• Azaltılmış Akış Aşağı İş Yükü: TrackZone, bölge dışındaki nesneleri görmezden gelerek alakasız algılamaları ortadan kaldırır, böylece üzerine inşa ettiğin mantıkta sayılacak, günlüğe kaydedilecek veya hakkında uyarı verilecek daha az nesne olur. Algılama işlemi, bölgenin dar bir kırpılmış hali yerine tam boyutlu maskelenmiş kare üzerinde çalıştığından, avantaj, daha hızlı model çıkarımı yerine daha temiz ve odaklanmış bir çıktıdır.
• Gelişmiş Güvenlik: Bölgesel izleme, kritik alanları izleyerek güvenliği artırır ve olağandışı etkinliklerin veya güvenlik ihlallerinin erken tespitine yardımcı olur.
• Ölçeklenebilir Çözümler: Belirli bölgelere odaklanabilme yeteneği, TrackZone'u perakende alanlarından endüstriyel ortamlara kadar çeşitli senaryolara uyumlu hale getirerek sorunsuz entegrasyon ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Gerçek Dünya Uygulamaları#

Tarım	Ulaşım
Ultralytics YOLO26 Kullanarak Tarlada Bitki Takibi	Ultralytics YOLO26 Kullanarak Yolda Araç Takibi

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZone Argümanları#

İşte TrackZone argümanlarını içeren bir tablo:

TrackZone çözümü, track parametreleri için destek içerir:

Ayrıca, aşağıdaki görselleştirme seçenekleri de mevcuttur:

Bölge İçindeki Nesneleri Sayma#

İzleyiciye yapılan her çağrı, total_tracks özniteliği bölge içinde şu anda izlenen nesnelerin sayısını tutan bir SolutionResults nesnesi döndürür. Örneğin bir giriş noktasının veya kısıtlı alanın ne kadar yoğun olduğunu kaydetmek için canlı doluluğu izlemek üzere bunu her karede oku:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

SSS#

Ultralytics YOLO26 kullanarak bir video karesinin belirli bir alanında veya bölgesinde nesneleri nasıl izlerim?#

Ultralytics YOLO26 ile bir video karesinin tanımlanmış bir alanında veya bölgesinde nesneleri izlemek oldukça kolaydır. İzlemeyi başlatmak için aşağıda verilen komutu kullanman yeterli. Bu yaklaşım, verimli analiz ve doğru sonuçlar sağlayarak gözetim, kalabalık yönetimi veya bölgesel izleme gerektiren herhangi bir senaryo için idealdir.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Python'da Ultralytics YOLO26 ile TrackZone'u nasıl kullanabilirim?#

Sadece birkaç satır kod ile belirli bölgelerde nesne takibini ayarlayabilir ve projelerine kolayca entegre edebilirsin.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ultralytics TrackZone kullanarak video işleme için bölge noktalarını nasıl yapılandırırım?#

Ultralytics TrackZone ile video işleme için bölge noktalarını yapılandırmak basit ve özelleştirilebilirdir. Bölgeleri doğrudan bir Python betiği aracılığıyla tanımlayabilir ve ayarlayabilirsin, bu da izlemek istediğin alanlar üzerinde hassas kontrol sağlar.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

Unutma ki TrackZone, noktaları dışbükey zarflarına indirger; bu nedenle bunları izlemek istediğin alanın çevresi boyunca sırayla listele.

ObjectCounter veya RegionCounter yerine ne zaman TrackZone kullanmalıyım?#

Her üç çözüm de bölgelerle çalışır, ancak farklı sorulara yanıt verirler:

Tek bir alan içinde sürekli takip istediğinde TrackZone'u, birden fazla bölgeye veya içbükey bir şekle ihtiyaç duyduğunda ise RegionCounter öğesini seç.