标注编辑器#
Ultralytics Platform 包含一个标注编辑器,用于使用边界框、多边形、关键点、旋转框和分类来对图像进行标注。该编辑器支持手动绘制、SAM 驱动的智能标注以及来自兼容 YOLO 模型的预测。

graph TB
subgraph Draw["Draw Mode"]
A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]:::start
G[YOLO Predict]:::start
end
Draw --> H[Save Labels]:::out
AI --> H
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff支持的任务类型#
标注编辑器支持所有 6 种 YOLO 任务类型:
| 任务 | 工具 | 标注格式 |
|---|---|---|
| Detect | 矩形 | 边界框 (x, y, 宽度, 高度) |
| Segment | 多边形 | 像素级精确掩码 (多边形顶点) |
| Semantic | 多边形 | 每类区域掩码 (多边形顶点) |
| Classify | 类别选择器 | 图像级标签 |
| Pose | 关键点 | 骨架模板 (人体、手部、面部、狗、盒子、自定义) |
| OBB | 旋转框 | 旋转边界框 (4 个角) |
所有 6 种标注类型会同时存储在每张图像上。你可以切换数据集的活动任务类型而不会丢失现有标注——它们会被保留,并在你切换回来时重新出现。
任务详情#
目标检测
功能: 使用轴对齐边界框识别对象及其位置。
标签格式: class_id center_x center_y width height (全部归一化为 0-1)
示例: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — 类别 0,中心位于 (50%, 50%),宽度 20%,高度 30%
用例: 库存清点、交通监控、野生动物检测、安防系统
实例分割
功能: 为每个对象实例创建像素级精确掩码。
标签格式: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (多边形顶点,归一化为 0-1)
示例: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — 四边形掩码
用例: 医学影像、自动驾驶车辆、照片编辑、农业分析
姿态估计
功能: 检测用于骨架追踪的身体关键点。
标签格式: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- 可见性标志:
0=未标注,1=已标注但被遮挡,2=已标注且可见
示例: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — 包含 2 个关键点的人员
用例: 体育分析、物理治疗、动画、手势识别
旋转边界框 (OBB)
功能: 使用角度感知边界框检测旋转对象。
标签格式: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (四个角点,归一化)
示例: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — 旋转矩形
用例: 航拍影像、文档分析、制造检测、船舶检测
图像分类
入门指南#
要标注图像:
- 导航到你的数据集
- 单击一次图像即可打开全屏标注编辑器
- 使用默认的
Draw模式,或者在支持的场景下切换到Smart模式 - 选择一个类别并在图像上直接添加或调整标注
- 继续处理另一张图像或关闭编辑器;每次编辑后更改都会自动保存
对于可编辑的数据集,当全屏查看器在桌面上打开时,标注控件立即可用。没有单独的编辑模式或 Edit 按钮。在移动设备上以及在你没有编辑权限时,全屏查看器为只读模式。

graph LR
A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
C --> D[Changes Auto-Save]:::out
D --> E[Next Image]:::proc
E --> B
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff标注模式#
Draw 是空间标注任务的默认模式。对于目标检测、实例分割、语义分割和 OBB 数据集,当智能标注可用时,工具栏还提供 Smart 模式:
| 模式 | 描述 | 快捷键 |
|---|---|---|
| Draw | 带有任务专用绘制工具的默认手动模式 | V |
| 智能 | SAM 或 YOLO 模型辅助标注 (仅限 detect, segment, semantic, OBB) | S |
姿态标注使用带有骨架模板的 Draw。分类直接使用类别侧边栏,不显示绘制工具栏。
智能标注目前不适用于连接的数据集。
Draw 模式工具#
边界框 (Detect)#
在对象周围绘制矩形框:
- 在类别侧边栏中选择一个类别
- 在默认的
Draw模式下,点击并拖动以绘制矩形 - 释放以完成盒子

- 拖动 8 个角/边控点以调整大小
- 拖动中心以移动
- 按
Delete或Backspace删除选定的标注
多边形 (Segment)#
绘制精确的多边形掩码:
- 在类别侧边栏中选择一个类别
- 在默认的
Draw模式下,点击以添加顶点,或者按住Shift并移动鼠标以手绘密集点 - 双击、点击第一个顶点,或按
Enter或Escape键来闭合多边形

- 拖动单个顶点以调整
- 拖动整个多边形以移动
- 点击一个顶点并按
Delete将其删除
关键点 (Pose)#
使用骨架模板标注姿态。从工具栏选择一个模板,点击一次以放置所有关键点,然后拖动单个关键点以调整位置。
- 在类别侧边栏中选择一个类别
- 在默认的
Draw模式下,从工具栏的模板选择器中选择一个骨架模板 - 点击图像一次性放置所有关键点
- 拖动单个关键点以调整它们的位置

内置骨架模板#
编辑器包含 5 个内置模板:
| 模板 | 关键点 | 描述 |
|---|---|---|
| Person | 17 | COCO 人体姿态 — 鼻子、眼睛、耳朵、肩膀、肘部、手腕、臀部、膝盖、脚踝 |
| Hand | 21 | Ultralytics Hand Keypoints — 手腕、拇指、食指、中指、无名指、小指关节 |
| 面部 | 68 | iBUG 300W 面部特征点 — 下颌、眉毛、鼻子、眼睛、嘴巴 |
| 狗 | 18 | AP-10K 动物姿态 — 鼻子、头部、颈部、肩膀、尾根、尾巴以及 4 条腿(肘部、膝盖、爪子) |
| 框 | 4 | 角点 — 左上、右上、右下、左下 |

自定义骨架模板#
为任何姿态结构创建自定义模板:
- 点击模板选择器旁边的 + 按钮
- (可选)点击 Start from... 以从现有模板加载关键点和连接作为起点
- 通过点击在画布上放置关键点
- 命名每个关键点并自定义颜色
- 通过选择两个点来连接关键点(当你按顺序放置关键点时,连接会自动绘制)
- 保存模板以便在你的数据集之间重复使用
自定义模板会保存到你的账户中,并在所有姿态数据集中可用。
模板系统取代了手动按顺序放置关键点的操作。无需为 COCO 骨架点击 17 次,只需选择 Person 模板并点击一次,所有关键点就会放置在正确的骨架布局中。然后进行拖动以调整特定姿态的位置。
每个关键点都有一个可见性标记:0 = 未标注,1 = 已标注但被遮挡,2 = 已标注且可见。被遮挡的关键点(位于其他物体后方)应标记为可见性 1 — 模型会学习推断其位置。
旋转边界框 (OBB)#
绘制旋转框以处理有角度的物体:
- 在类别侧边栏中选择一个类别
- 在默认的
Draw模式下,点击并拖动以绘制初始框 - 使用旋转手柄调整角度
- 拖动角点手柄以调整大小

分类 (Classify)#
分配图像级类别标签:
- 点击图像以打开全屏编辑器
- 在类别侧边栏中选择一个类别,或按下
1-9范围内的数字键

智能标注#
智能标注为编辑器添加了模型辅助标注功能。在智能模式下,你可以使用 Segment Anything Model (SAM) 进行基于点击的标注,或者使用预训练的 Ultralytics YOLO 模型以及你微调过的 YOLO 模型来将预测结果作为标注添加。智能标注适用于 detect、segment、semantic 和 OBB 任务。
SAM 智能标注#
选中 SAM 模型后:
- 选择
Smart或按S键 - 点击你想要标注的物体 — SAM 会实时生成初始掩码
- 通过额外点击完善掩码:点击当前掩码外部以增加覆盖范围,或点击当前掩码内部以减去区域
- 按
Enter或Escape保存标注,或者启用 auto-apply 以实现一键式工作流

graph LR
A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
C --> D{Auto-apply?}:::decide
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
D -->|No| F{Accurate?}:::decide
F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
H --> C
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff- 从点击物体中心开始
- 在掩码外部再次点击以扩大覆盖范围
- 在掩码内部点击以减去不需要的区域
- 启用 auto-apply (
A) 进行一键标注 - 在开启自动应用时按住
Shift键,可在应用掩码前放置多个点 - 最适用于边缘清晰的独特物体
- 对于细长或重叠的物体,请多进行几次精细化点击
SAM 智能标注可以生成:
- 多边形用于分割任务
- 边界框用于检测任务
- 旋转框用于 OBB 任务
SAM 智能标注仅适用于 detect、segment、semantic 和 OBB 任务。分类和姿态任务需要手动标注。
自动应用模式#
自动应用模式通过在每次点击后自动保存 SAM 掩码来加速智能标注 — 无需按 Enter。通过工具栏中的自动应用按钮进行切换或按 A。
| 模式 | 行为 |
|---|---|
| 自动应用开启 | 掩码在每次点击后自动应用 |
自动应用开启 + Shift | 先放置多个点,释放后应用掩码 |
| 自动应用关闭(默认) | 自由放置点,按 Enter 应用 |

自动应用非常适合物体分离良好的数据集,只需点击一次即可产生精确掩码。对于复杂或重叠的物体,请关闭自动应用并使用多个正/负点在保存前细化掩码。
SAM 模型选择#
当智能模式激活时,工具栏中会出现模型选择器。提供五个 SAM 模型 — 根据适合你数据集的速度与准确性权衡进行选择:
| 模型 | 大小 | 速度 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | 最快 | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | 快 | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | 中等 | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | 较慢 | SAM 2.1 中最准确的 |
| SAM 3 | 3.45 GB | 最慢 | 默认,最新一代 |
在 Smart 模式处于活动状态时切换模型会自动为当前图像重新初始化预测器。
YOLO 智能标注#
选中 YOLO 模型后,智能标注可以添加来自预训练 Ultralytics 模型或你自己微调模型的预测结果。
- 选择
Smart或按S键 - 从工具栏的模型选择器中选择一个 YOLO 模型(
Official或My Models) - 点击
Predict - 检查添加的标注并进行必要的更正

- 模型选择器仅列出与当前数据集任务匹配的模型。
- 当重复的预测与相同类别的现有标注重叠,且 IoU 为
0.7或更高时,系统将跳过这些预测。
类别侧边栏#
标注编辑器在画布右侧包含一个可折叠的类别侧边栏。侧边栏提供以下功能:
- 搜索类别:通过在搜索字段中输入文字来过滤类别列表。按下
Enter键以选择完全匹配的项,如果没有匹配项,则创建一个新类别。 - 内联创建新类别:点击列表底部的
Add class,输入名称,并可选择自定义颜色。按下Enter键即可创建。 - 内联编辑类别名称:将鼠标悬停在类别名称上,点击铅笔图标进行重命名。
- 颜色选择器:点击任意类别旁边的色块即可更改其颜色。
- 各类别标注计数:每个类别行都会显示一个标注计数的上标。
- 展开/折叠:点击 V 型图标以展开类别,查看其下方列出的单个标注。
- 双向悬停高亮:在画布上悬停鼠标可高亮显示侧边栏中的相应标注,反之亦然。侧边栏会自动滚动到相关类别。
- 隐藏/显示单个标注:点击任意标注行上的眼睛图标,可切换其在画布上的可见性。
- 删除标注:点击任意标注行上的垃圾桶图标即可删除该标注。
- 键盘快捷键:按下
1-9可快速选择前 9 个类别。
上下文菜单#
右键点击选中的标注以打开上下文菜单,其中包含:
| 操作 | 快捷键 |
|---|---|
| 删除标注 | Delete / Backspace |
| 置于顶层 | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| 置于底层 | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| 向前移动 | Cmd/Ctrl+] |
| 向后移动 | Cmd/Ctrl+[ |
可见性控件#
可见性下拉菜单(眼睛图标)允许你切换单个元素的显示状态:
| 切换 | 描述 |
|---|---|
| 标注 | 显示或隐藏所有标注覆盖层 |
| 类别标签 | 显示或隐藏标注上的类别名称标签 |
| 显示像素 | 切换缩放检查(全屏)时的像素化渲染 |
| 十字准线 | 在标注时显示带有像素坐标的十字光标 |
| 导航缩略图 | 显示导航缩略图条(全屏) |
| 底部信息栏 | 显示或隐藏底部的图像信息栏(全屏) |
| 全部显示 | 一次性切换标注、标签、十字准线、缩略图和底部信息栏(不会影响像素化显示) |
十字准线光标#
在标注时,十字光标叠加层会跟踪光标位置并在画布上显示像素坐标。这有助于精确放置标注。通过可见性下拉菜单进行切换。
SAM 悬停预览#
在智能模式下,SAM 会在你点击任何点之前提供实时悬停预览。此预览适用于 detect、segment、semantic 和 OBB 任务。一旦你添加了细化点击,预览会更新以反映当前遮罩和活动任务的标注类型。
多边形顶点编辑#
对于分割标注,你可以在绘制后编辑多边形顶点:
- 移动顶点:拖动任何顶点手柄以重新定位
- 删除顶点:选中一个顶点并按
Delete键将其移除
类别管理#
创建类别#
在 Classes 选项卡中定义数据集的标注类别:
- 导航至
Classes选项卡 - 使用底部的输入框输入类别名称
- 点击
Add或按下Enter - 系统会自动从 Ultralytics 配色方案中分配一个颜色

在标注过程中添加新类别#
你可以在标注时直接创建新类别,无需离开编辑器:
- 在图像上绘制标注
- 在类别侧边栏中,点击
Add class(或在侧边栏搜索框中输入新名称) - 输入类别名称
- 按下 Enter 键以创建并分配
这实现了一个流畅的工作流程,你可以在数据中遇到新对象类型时随时定义类别。
数据集中的所有类别都在统一表格中管理。对类别名称或颜色的更改会自动应用于整个数据集。
编辑类别#
- 重命名:点击表中的类别名称进行内联编辑
- 更改颜色:点击色块以打开颜色选择器
- 搜索:使用搜索字段按名称过滤类别
- 排序:点击列标题可按索引、名称、标注计数或图像计数进行排序
类别颜色#
每个类别都会被分配来自 Ultralytics 调色板的一种颜色。你可以使用 Classes 选项卡上的颜色选择器来自定义颜色;所选颜色将用于整个数据集。
键盘快捷键#
通过键盘快捷键实现高效标注:
| 快捷键 | 操作 |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | 保存标注 |
Cmd/Ctrl+Z | 撤销 |
Cmd/Ctrl+Y | 重做 |
Escape | 保存 / 取消选择 / 退出 |
Delete / Backspace | 删除选中的标注 |
1-9 | 选择 1-9 类 |
Cmd/Ctrl+Scroll | 放大/缩小 |
Cmd/Ctrl++ 或 Cmd/Ctrl+= | 放大 |
Cmd/Ctrl+- | 缩小 |
Cmd/Ctrl+0 | 重置为适应大小 |
Space+Drag | 缩放时平移画布 |
Shift+Click | 多选标注 |
Cmd/Ctrl+A | 全选标注 |
Cmd/Ctrl+C | 复制选定标注 |
Cmd/Ctrl+X | 剪切选定标注 |
Cmd/Ctrl+V | 粘贴标注 |

查看所有快捷键
点击标注工具栏中的键盘图标以打开快捷键参考。
撤销/重做#
标注编辑器维护完整的撤销/重做历史记录:
- 撤销:
Cmd/Ctrl+Z - 重做:
Cmd/Ctrl+Y
历史记录追踪:
- 添加标注(单个和批量)
- 编辑标注(移动、调整大小、旋转)
- 删除标注(单个和批量)
- 更改类别(单个和批量)
- 重新排序标注(Z 轴顺序)
- 编辑多边形顶点(添加、移除、移动)
- 移动关键点
撤销堆栈没有固定限制 —— 你可以撤销自打开图像以来所做的更改。
保存标注#
更改会在最后一次标注编辑后的一秒钟自动保存。当你移动到另一张图像或关闭全屏编辑器时,它们也会保存。
- 立即保存:点击保存按钮或按
Cmd/Ctrl+S - 关闭:点击关闭按钮、点击图像外部或按
Escape键;关闭会触发后台保存以处理未保存的更改
在关闭浏览器标签页之前,请等待图像信息栏中的 Saving... 或 Unsaved 状态清除。你可以随时使用保存按钮或 Cmd/Ctrl+S 手动保存。
常见问题解答#
SAM 标注的准确度如何?#
SAM 为大多数对象提供高质量的掩码。准确度取决于:
- 对象与背景的区分度
- 图像质量和分辨率
- 提供的正/负点数量
为了获得最佳效果,请先点击对象中心,然后使用掩码外部点击来增加覆盖范围,并使用掩码内部点击来减去附近的对象或背景。
我可以导入现有的标注吗?#
可以,上传带有 YOLO-format label files 的数据集。平台会自动解析并在编辑器中显示它们。
如何标注同一类别的多个对象?#
绘制一个标注后:
- 保持选中同一个类别
- 绘制下一个标注
- 重复操作直到标注完所有对象
键盘快捷键 1-9 可快速选择类别。
我可以在部分标注的数据集上进行训练吗?#
可以,但为了获得最佳效果:
- 在每张图像中标注目标类的所有对象
- 使用
Annotations过滤器并设置为Unannotated,以识别仍需标注的图像。
我应该使用哪个 SAM 模型?#
SAM 3 是默认的最新一代模型 —— 从它开始以获得最高质量的掩码。切换到 SAM 2.1 Small 以实现针对普通对象更快的交互式工作流,或者当你需要对复杂形状进行更高精度的掩码时使用 SAM 2.1 Large。在简单的高对比度对象上,使用 SAM 2.1 Tiny 以获得最高速度。
哪些任务支持 SAM 智能标注?#
SAM 智能标注适用于 detect、segment、semantic 和 OBB 任务。分类和姿态任务仅使用手动标注。
我可以为姿态标注创建自定义骨架模板吗?#
可以。点击骨架模板选择器旁边的 + 按钮以打开模板编辑器。放置关键点、命名它们、绘制连接线并保存。自定义模板存储在你的账户中,可在所有姿态数据集间使用。
如何切换骨架模板?#
点击标注工具栏中的模板选择器下拉菜单。选择任何内置模板(人、手、脸、狗、盒)或你保存的自定义模板。所选模板决定了你在点击图像时放置哪些关键点。