注释编辑器
Ultralytics 包含一个强大的标注编辑器,可通过边界框、多边形、关键点、定向边界框和分类标注图像。该编辑器支持手动标注、SAM智能标注以及YOLO 。
graph TB
subgraph Manual["✏️ Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["🤖 AI-Assisted"]
F[SAM Smart] & G[Auto-Annotate]
end
Manual --> H[📁 Save Labels]
AI --> H
支持的任务类型
注释编辑器支持全部5种YOLO 类型:
| 任务 | 工具 | 注释格式 |
|---|---|---|
| 检测 | 矩形 | 边界框 (x, y, 宽度, 高度) |
| 分割 | Polygon | 像素级精确蒙版(多边形顶点) |
| 姿势估计 | 关键点 | 17点COCO |
| OBB | 定向盒 | 旋转的边界框(四个角) |
| 分类 | 类选择器 | 图像级标签 |
快速入门
为图像添加注释:
- 导航至您的数据集
- 点击图片以全屏模式查看
- 点击编辑以进入注释模式
- 选择您的标注工具
- 在图像上绘制注释
- 完成后点击保存
手动标注工具
边界框(检测)
在对象周围绘制矩形框:
- 选择 盒子 工具或冲压机
B - 点击并拖动以绘制矩形
- 释放以完成盒子
- 从下拉菜单中选择一个班级
调整大小和移动
- 拖动角落或边缘调整大小
- 拖动中心点移动
- 按下
Delete删除所选注释
多边形(线段)
绘制精确的多边形蒙版:
- 选择 Polygon 工具或冲压机
P - 点击添加顶点
- 双击或按下
Enter关闭多边形 - 从下拉菜单中选择一个班级
编辑顶点
- 拖动单个顶点进行调整
- 拖动整个多边形以移动
- 点击一个顶点并按下
Delete将其移除
关键点(姿势估计)
放置17个COCO 人体姿势估计 COCO :
- 选择 关键点 工具或冲压机
K - 点击依次放置关键点
- 遵循COCO 顺序
17COCO 如下:
| # | 关键点 | # | 关键点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 鼻子 | 10 | 右手腕 |
| 2 | 左眼 | 11 | 左髋 |
| 3 | 右眼 | 12 | 右髋 |
| 4 | 左耳 | 13 | 左膝 |
| 5 | 右耳 | 14 | 右膝 |
| 6 | 左肩 | 15 | 左脚踝 |
| 7 | 右肩 | 16 | 右脚踝 |
| 8 | 左肘 | 17 | (保留) |
| 9 | 右肘 |
旋转边界框 (旋转框检测)
为倾斜物体绘制旋转框:
- 选择 OBB 工具或冲压机
O - 点击并拖动以绘制初始框
- 使用旋转手柄调整角度
- 从下拉菜单中选择一个班级
分类(分类)
为图像分配类标签:
- 选择分类模式
- 点击班级按钮或按数字键
1-9 - 每张图片可分配多个类别
SAM 标注
分段任意模型(SAM)只需点击几下即可实现智能标注:
- 选择 SAM 模式或按下
S - 左键单击添加正向标记(包含此区域)
- 右键单击以添加负点(排除此区域)
- SAM 实时SAM 精确遮罩
- 点击“接受”以转换为注释
SAM
- 从对象中心处进行一次正向点击开始
- 添加负面点击以排除背景
- 最适合边缘清晰的独立物体
SAM 标注可生成:
- 用于分割任务的多边形
- 检测任务的边界框
- 用于旋转框检测 的定向框
YOLO
使用训练好的YOLO 自动标注图像:
- 选择 自动标注 模式或按下
A - 选择模型(官方模型或您训练的模型)
- 设置置信阈值
- 点击运行以生成预测结果
- 根据需要审查并编辑结果
自动标注模型
你可以使用:
- Ultralytics (YOLO11n、YOLO11s等)
- 您在平台上训练的自有模型
管理学
创建课程
为您的数据集定义注释类:
- 在课程面板中点击“添加课程”
- 输入班级名称
- 颜色会自动分配
编辑课程
- 点击一个班级以将其选定用于新增批注
- 双击重命名
- 拖动以重新排序
- 右键单击以查看更多选项
类Colors
每个类都Ultralytics 颜色。平台内颜色保持一致,便于识别。
键盘快捷键
高效使用键盘快捷键进行标注:
| 快捷方式 | 行动 |
|---|---|
B | 盒子工具(detect) |
P | 多边形工具(segment) |
K | 关键点工具(姿势估计) |
O | 旋转框检测 |
S | SAM 标注 |
A | 自动标注 |
V | 选择/移动模式 |
1-9 | 选择班级 1-9 |
Delete | 删除所选注释 |
Ctrl+Z | 撤销 |
Ctrl+Y | 重做 |
Escape | 取消当前操作 |
Enter | 完整多边形 |
←/→ | 上一张/下一张图片 |
查看所有快捷方式
按下 ? 打开键盘快捷键对话框。
撤销/重做
注释编辑器保留完整的历史记录:
- 撤销:
Ctrl+Z(Mac上按Cmd+Z) - 重做:
Ctrl+Y(Mac上按Cmd+Y)
历史包括:
- 添加注释
- 编辑注释
- 删除注释
- 换班
保存注释
注释会在您点击“保存”或离开当前页面时自动保存:
- 保存点击保存按钮或按下
Ctrl+S - 取消:点击取消以丢弃更改
- 自动保存警告:退出前将提示是否保存未保存的更改
保存您的工作
切换到另一张图片前请务必保存。未保存的更改将丢失。
常见问题
SAM 的准确性如何?
SAM 为大多数对象SAM 高质量的掩膜。其准确度取决于:
- 物体与背景的区别性
- 图像质量与分辨率
- 提供的正/负分数量
为获得最佳效果,请从物体中心的正点开始,并添加负点以排除邻近物体。
我可以导入现有的注释吗?
是的,请上传带有YOLO标签文件的数据集。平台会自动解析并在编辑器中显示这些标签。
如何为同一类的多个对象添加注释?
绘制注释后:
- 保持当前选中的类不变
- 绘制下一个注释
- 重复此操作,直到所有对象都被标记
键盘快捷键 1-9 快速选择课程。
SAM 自动标注有什么区别?
| 特性 | SAM | 自动标注 |
|---|---|---|
| 方法 | 交互式点提示 | 模型推理 |
| 速度 | 一次处理一个对象 | 所有对象同时 |
| 精确度 | 非常高,附有指导说明 | 取决于型号 |
| 最适合 | 复杂物体,精细细节 | 批量标记,简单对象 |
我能否在部分标注的数据集上进行训练?
是的,但要获得最佳效果:
- 为每张图像中目标类的所有对象添加标签
- 对未标注图像使用未知分割
- 从训练配置中排除未标注的图像
📅 0 天前创建 ✏️ 0 天前更新