المساعدة#
مرحبًا بك في صفحة المساعدة من Ultralytics. تجمع هذه الصفحة أدلة عملية وسياسات وأسئلة شائعة لدعم عملك باستخدام نماذج ومستودعات Ultralytics YOLO.
- الأسئلة الشائعة (FAQ): اعثر على إجابات للأسئلة والمشكلات الشائعة التي يواجهها مجتمع مستخدمي Ultralytics YOLO والمساهمين فيه.
- دليل المساهمة: تعرّف على إجراءات تقديم المساهمات، بما في ذلك كيفية إرسال طلبات السحب والإبلاغ عن الأخطاء وغير ذلك.
- دليل التكامل المستمر (CI): تعرّف على عمليات CI التي نعتمدها، مع تقارير الحالة لكل مستودع من مستودعات Ultralytics.
- اتفاقية ترخيص المساهم (CLA): راجع CLA لفهم الحقوق والمسؤوليات المرتبطة بالمساهمة في مشاريع Ultralytics.
- دليل الحد الأدنى للمثال القابل لإعادة الإنتاج (MRE): تعرّف على كيفية إنشاء MRE، الضروري لمعالجة تقارير الأخطاء بفعالية وفي الوقت المناسب.
- مدونة قواعد السلوك: تدعم إرشادات مجتمعنا أجواءً من الاحترام والانفتاح لجميع المتعاونين.
- سياسة البيئة والصحة والسلامة (EHS): تعرّف بالتفصيل على التزامنا بالاستدامة ورفاه جميع أصحاب المصلحة.
- سياسة الأمان: تعرّف على بروتوكولات الأمان لدينا وإجراءات الإبلاغ عن الثغرات.
- سياسة الخصوصية: اقرأ سياسة الخصوصية لفهم كيفية حماية بياناتك واحترام خصوصيتك في جميع خدماتنا وعملياتنا.
نشجعك على مراجعة هذه الموارد للاستمتاع بتجربة سلسة ومثمرة. إذا احتجت إلى دعم إضافي، فتواصل معنا عبر مشكلات GitHub أو مجتمع Ultralytics.
الأسئلة الشائعة#
Ultralytics YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط) نموذج متطور للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي. يوفّر أحدث إصداراته، YOLO26، استدلالًا أسرع وأخف وزنًا، مع رأس شامل اختياري لا يستخدم NMS، ومُحسّن للأجهزة الطرفية ومنخفضة الطاقة؛ ما يجعله مثاليًا لمجموعة واسعة من التطبيقات، من تحليلات الفيديو في الوقت الفعلي إلى أبحاث التعلّم الآلي المتقدمة. جعلت كفاءة YOLO في اكتشاف الكائنات في الصور ومقاطع الفيديو منه الحل المفضّل للشركات والباحثين الذين يسعون إلى دمج إمكانات الرؤية الحاسوبية المتينة في مشروعاتهم.
لمزيد من التفاصيل حول الإصدار الحالي، اطّلع على وثائق YOLO26. وللتعرّف على العائلة القادمة، استكشف YOLO27 (قريبًا)؛ إذ لم تتوفر نماذجه بعد ولم يُحدّد موعد لإطلاقها.
المساهمة في مستودعات Ultralytics YOLO أمر يسير. ابدأ بمراجعة دليل المساهمة لفهم إجراءات إرسال طلبات السحب والإبلاغ عن الأخطاء وغير ذلك. ستحتاج أيضًا إلى توقيع اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) لضمان الاعتراف بمساهماتك قانونيًا. وللإبلاغ الفعّال عن الأخطاء، راجع دليل الحد الأدنى للمثال القابل لإعادة الإنتاج (MRE).
توفر منصة Ultralytics حلًا سلسًا بلا برمجة لإدارة مشروعات التعلّم الآلي. وتمكّنك من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مثل YOLO26 وتدريبها ونشرها بسهولة. ومن ميزاتها الفريدة التدريب السحابي والتتبّع في الوقت الفعلي وإدارة مجموعات البيانات بسهولة. تبسّط منصة Ultralytics سير العمل بأكمله، من معالجة البيانات إلى نشر النماذج، ما يجعلها أداة لا غنى عنها للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين على حد سواء.
للبدء، تفضّل بزيارة دليل البدء السريع لمنصة Ultralytics.
يشمل التكامل المستمر (CI) في Ultralytics عمليات مؤتمتة تضمن سلامة قاعدة الشفرة وجودتها. ويتضمن إعداد CI لدينا نشر Docker، والتحقق من الروابط المعطّلة، وتحليل CodeQL، والنشر على PyPI. تساعد هذه العمليات على الحفاظ على استقرار المستودعات وأمانها من خلال تشغيل الاختبارات والفحوص تلقائيًا على الشفرات الجديدة المقدّمة.
تعرّف على المزيد في دليل التكامل المستمر (CI).
تولي Ultralytics خصوصية البيانات أهمية بالغة. توضّح سياسة الخصوصية كيفية جمع البيانات مجهولة الهوية واستخدامها لتحسين حزمة YOLO، مع إعطاء الأولوية لخصوصية المستخدم وتحكمه. ونلتزم بلوائح صارمة لحماية البيانات لضمان أمن معلوماتك في جميع الأوقات.
لمزيد من المعلومات، راجع سياسة الخصوصية.