البدء السريع Ultralytics
تم تصميم Ultralytics لتكون سهلة الاستخدام وبديهية، مما يتيح للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات الخاصة بهم بسرعة وتدريب YOLO جديدة. وهي توفر مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا للاختيار من بينها، مما يسهل على المستخدمين البدء في استخدامها. بمجرد تدريب النموذج، يمكن اختباره مباشرة في المتصفح ونشره في الإنتاج بنقرة واحدة.
journey
title Your First Model in 5 Minutes
section Sign Up
Create account: 5: User
Select region: 5: User
section Prepare Data
Upload dataset: 5: User
Review images: 4: User
section Train
Configure training: 5: User
Monitor progress: 3: Platform
section Deploy
Test model: 5: User
Deploy endpoint: 5: User
شاهد: البدء في استخدام Ultralytics
ابدأ
توفر Ultralytics مجموعة متنوعة من خيارات التسجيل السهلة. يمكنك التسجيل وتسجيل الدخول باستخدام حسابات Google أو Apple أو GitHub، أو ببساطة باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني.
اختيار المنطقة
أثناء التسجيل، سيُطلب منك تحديد منطقة البيانات الخاصة بك. هذا اختيار مهم لأنه يحدد مكان تخزين البيانات والنماذج وعمليات النشر الخاصة بك.
| المنطقة | الموقع | الأفضل لـ |
|---|---|---|
| الولايات المتحدة | وسط الولايات المتحدة (أيوا) | مستخدمو الأمريكتين |
| الاتحاد الأوروبي | غرب الاتحاد الأوروبي (بلجيكا) | المستخدمون الأوروبيون، الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات |
| AP | آسيا والمحيط الهادئ (هونغ كونغ) | مستخدمو آسيا والمحيط الهادئ |
المنطقة دائمة
لا يمكن تغيير اختيار المنطقة بعد إنشاء الحساب. اختر المنطقة الأقرب إليك أو إلى المستخدمين للحصول على أفضل أداء.
أكمل ملفك الشخصي
بعد تحديد منطقتك، أكمل ملفك الشخصي بإدخال معلوماتك.
تحديث لاحقًا
يمكنك تحديث ملفك الشخصي في أي وقت من صفحة الإعدادات، بما في ذلك اسم العرض واسم المستخدم والسيرة الذاتية والروابط الاجتماعية.
الصفحة الرئيسية لوحة التحكم
بعد تسجيل الدخول، سيتم توجيهك إلى الصفحة الرئيسية Ultralytics والتي توفر نظرة عامة شاملة وإجراءات سريعة والأنشطة الحديثة.
يوفر الشريط الجانبي إمكانية الوصول إلى الأقسام الرئيسية:
- الصفحة الرئيسية: لوحة التحكم مع الإجراءات السريعة والعناصر الحديثة
- مجموعات البيانات: مجموعات البيانات التي قمت بتحميلها
- المشاريع: مشاريعك التدريبية ونماذجك
- عمليات النشر: نقاط نهاية النموذج الخاص بك
- استكشاف: المحتوى العام من المجتمع
إجراءات سريعة
من الصفحة الرئيسية، يمكنك بسرعة:
- تحميل مجموعة البيانات: ابدأ في إعداد بيانات التدريب الخاصة بك
- إنشاء مشروع: تنظيم مجموعة جديدة من التجارب
- نموذج التدريب: بدء التدريب السحابي على وحدات معالجة الرسومات
قم بتحميل أول مجموعة بيانات لك
انتقل إلى "مجموعات البيانات" وانقر على "تحميل مجموعة البيانات" لإضافة بيانات التدريب الخاصة بك.
تدعم Ultralytics تنسيقات تحميل متعددة:
| التنسيق | الوصف |
|---|---|
| الصور | JPG و PNG و WebP و TIFF وغيرها من التنسيقات الشائعة |
| أرشيف ZIP | مجلد مضغوط يحتوي على صور وتسميات |
| فيديو | MP4، AVI - إطارات مستخرجة تلقائيًا |
| YOLO | هيكل YOLO القياسي مع التسميات |
بعد التحميل، تقوم المنصة بمعالجة بياناتك:
- يتم توحيد الصور وإنشاء الصور المصغرة
- يتم تحليل العلامات والتحقق من صحتها
- يتم حساب الإحصائيات تلقائيًا
اقرأ المزيد عن مجموعات البيانات والتنسيقات المدعومة.
أنشئ مشروعك الأول
تساعدك المشاريع على تنظيم النماذج والتجارب ذات الصلة. انتقل إلى المشاريع وانقر على "إنشاء مشروع".
أدخل اسمًا ووصفًا اختياريًا لمشروعك. تحتوي المشاريع على:
- النماذج: نقاط التفتيش المدربة
- سجل الأنشطة: سجل التغييرات
- المشاركة: التعاون مع أعضاء الفريق
اقرأ المزيد عن المشاريع.
تدريب أول نموذج لك
من مشروعك، انقر على "تدريب النموذج" لبدء التدريب السحابي.
تكوين التدريب
- تحديد مجموعة البيانات: اختر من مجموعات البيانات التي قمت بتحميلها
- اختر النموذج: حدد نموذجًا أساسيًا (YOLO11n، YOLO11s، إلخ)
- تعيين العصور: عدد مرات تكرار التدريب
- تحديد GPU: اختر موارد الحوسبة
| النموذج | الحجم | السرعة | الدقة |
|---|---|---|---|
| YOLO11n | نانو | أسرع | جيد |
| YOLO11s | صغير | سريع | أفضل |
| YOLO11m | متوسط | معتدل | عالي |
| YOLO11l | كبير | أبطأ | أعلى |
| YOLO11x | كبير جدًا | الأبطأ | الأفضل |
تدريب المراقبين
بمجرد بدء التدريب، يمكنك مراقبة التقدم في الوقت الفعلي:
- منحنيات الخسارة: تتبع التدريب وخسارة التحقق
- المقاييس: mAP، الدقة، الاسترجاع يتم تحديثها في كل حقبة
- إحصائيات النظام: GPU الرسومات، استخدام الذاكرة
اقرأ المزيد عن التدريب على السحابة.
اختبر نموذجك
بعد انتهاء التدريب، اختبر نموذجك مباشرة في المتصفح:
- انتقل إلى علامة التبويب " اختبار " في النموذج الخاص بك
- قم بتحميل صورة أو استخدم صورًا نموذجية
- عرض نتائج الاستدلال مع مربعات الحدود
ضبط معلمات الاستدلال:
- عتبة الثقة: تصفية التنبؤات منخفضة الثقة
- IoU : التحكم في التداخل لـ NMS
- حجم الصورة: تغيير حجم الإدخال للاستدلال
اقرأ المزيد عن الاستدلال.
النشر في الإنتاج
نشر النموذج الخاص بك إلى نقطة نهاية مخصصة للاستخدام في الإنتاج:
- انتقل إلى علامة التبويب " نشر " في النموذج الخاص بك
- اختر منطقة من الخريطة العالمية (43 منطقة متاحة)
- انقر على "نشر" لإنشاء نقطة النهاية الخاصة بك
ستكون نقطة النهاية جاهزة في غضون دقيقة تقريبًا باستخدام:
- عنوان URL فريد: نقطة نهاية HTTPS لطلبات API
- التحجيم التلقائي: يتحجّم تلقائيًا حسب حركة المرور
- المراقبة: طلب المقاييس والسجلات
اقرأ المزيد عن نقاط النهاية.
ملاحظات
نحن نقدر ملاحظاتك! استخدم زر الملاحظات لمساعدتنا في تحسين المنصة.
الخصوصية
تعليقاتك خاصة ولا يمكن رؤيتها إلا Ultralytics . نستخدمها لتحديد أولويات الميزات وإصلاح المشكلات.
هل تحتاج إلى مساعدة؟
إذا واجهتك أي مشاكل أو كان لديك أي أسئلة:
- الوثائق: تصفح هذه الوثائق للحصول على أدلة تفصيلية
- Discord: انضم إلى مجتمع Discord الخاص بنا للمشاركة في المناقشات
- GitHub: الإبلاغ عن المشكلات على GitHub
ملاحظة
عند الإبلاغ عن خطأ، يرجى تضمين تفاصيل المتصفح ونظام التشغيل الخاصين بك لمساعدتنا في تشخيص المشكلة.
