دليل البدء السريع لمنصة Ultralytics

منصة Ultralytics مصممة لتكون سهلة الاستخدام وبديهية، مما يتيح للمستخدمين تحميل مجموعات بياناتهم وتدريب نماذج YOLO جديدة بسرعة. توفر مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا للاختيار من بينها، مما يسهل على المستخدمين البدء. بمجرد تدريب النموذج، يمكن اختباره مباشرة في المتصفح ونشره في بيئة الإنتاج بنقرة واحدة.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

ابدأ

توفر منصة Ultralytics مجموعة متنوعة من خيارات التسجيل السهلة. يمكنك التسجيل وتسجيل الدخول باستخدام حساباتك على Google أو Apple أو GitHub، أو ببساطة باستخدام عنوان بريدك الإلكتروني.

اختيار المنطقة

أثناء التسجيل، سيُطلب منك تحديد منطقة بياناتك. هذا اختيار مهم لأنه يحدد مكان تخزين بياناتك ونماذجك وعمليات النشر الخاصة بك.

أرصدة مجانية

يحصل كل حساب جديد على رصيد مجاني GPU على GPU السحابي:

أكمل ملفك الشخصي

بعد تحديد منطقتك، أكمل ملفك الشخصي بمعلوماتك.

لوحة التحكم الرئيسية

بعد تسجيل الدخول، سيتم توجيهك إلى الصفحة الرئيسية لمنصة Ultralytics، التي توفر نظرة عامة شاملة وإجراءات سريعة ونشاطًا حديثًا.

يتيح الشريط الجانبي الوصول إلى جميع أقسام المنصة:

القسم العلوي:

مساحة العمل الخاصة بي:

القسم السفلي:

إجراءات سريعة

من الصفحة الرئيسية، يمكنك بسرعة:

• تحميل مجموعة بيانات: ابدأ في إعداد بيانات التدريب الخاصة بك
• إنشاء مشروع: تنظيم مجموعة جديدة من التجارب
• تدريب نموذج: إطلاق تدريب سحابي على وحدات GPU

حمّل مجموعة بياناتك الأولى

انتقل إلى مجموعات البيانات وانقر على "تحميل مجموعة بيانات" لإضافة بيانات التدريب الخاصة بك.

تدعم منصة Ultralytics صيغ تحميل متعددة:

بعد التحميل، تقوم المنصة بمعالجة بياناتك:

1. يتم تطبيع الصور وتوليد صور مصغرة
2. يتم تحليل التصنيفات والتحقق منها
3. يتم حساب الإحصائيات تلقائيًا

اقرأ المزيد حول مجموعات البيانات والصيغ المدعومة.

أنشئ مشروعك الأول

تساعدك المشاريع على تنظيم النماذج والتجارب ذات الصلة. انتقل إلى المشاريع وانقر على "إنشاء مشروع".

أدخل اسمًا ووصفًا اختياريًا لمشروعك. تحتوي المشاريع على:

• النماذج: نقاط التحقق المدربة
• سجل النشاط: سجل التغييرات

اقرأ المزيد حول المشاريع.

تدريب نموذجك الأول

من مشروعك، انقر على "تدريب النموذج" لبدء التدريب السحابي.

تهيئة التدريب

1. تحديد مجموعة البيانات: اختر من مجموعات البيانات التي قمت بتحميلها
2. اختر النموذج: حدد نموذجًا أساسيًا (YOLO26n، YOLO26s، إلخ)
3. تحديد عدد الدورات (Epochs): عدد تكرارات التدريب
4. تحديد وحدة معالجة الرسوميات (GPU): اختر موارد الحوسبة

مراقبة التدريب

بمجرد بدء التدريب، يمكنك مراقبة التقدم في الوقت الفعلي:

• منحنيات الخسارة: track خسارة التدريب والتحقق
• المقاييس: mAP، الدقة، الاستدعاء يتم تحديثها في كل حقبة
• إحصائيات النظام: استخدام GPU، استخدام الذاكرة

اقرأ المزيد حول التدريب السحابي.

اختبار نموذجك

بعد اكتمال التدريب، اختبر نموذجك مباشرة في المتصفح:

1. انتقل إلى علامة التبويب اختبار لنموذجك
2. حمّل صورة أو استخدم صورًا أمثلة
3. عرض نتائج الاستدلال مع مربعات الإحاطة

اضبط معلمات الاستدلال:

• عتبة الثقة: تصفية التنبؤات منخفضة الثقة
• عتبة IoU: التحكم في التداخل لـ NMS
• حجم الصورة: تغيير حجم الإدخال للاستدلال

اقرأ المزيد حول الاستدلال.

النشر في بيئة الإنتاج

انشر نموذجك إلى نقطة نهاية مخصصة للاستخدام في الإنتاج:

1. انتقل إلى علامة التبويب نشر لنموذجك
2. حدد منطقة من الخريطة العالمية (43 متاحة)
3. انقر على "نشر" لإنشاء نقطة النهاية الخاصة بك

ستكون نقطة النهاية الخاصة بك جاهزة في حوالي دقيقة واحدة، وتتضمن:

• عنوان URL فريد: نقطة نهاية HTTPS لاستدعاءات الـ API
• التوسع التلقائي: تتوسع تلقائيًا مع حجم حركة المرور
• المراقبة: مقاييس الطلبات والسجلات

اقرأ المزيد حول نقاط النهاية.

ملاحظات

نحن نقدر ملاحظاتك! استخدم زر الملاحظات لمساعدتنا في تحسين المنصة.

هل تحتاج إلى مساعدة؟

إذا واجهت أي مشكلات أو كانت لديك أسئلة:

• الوثائق: تصفح هذه الوثائق للحصول على أدلة مفصلة
• ديسكورد: انضم إلى مجتمع ديسكورد الخاص بنا للمناقشات
• جيت هاب: أبلغ عن المشكلات على جيت هاب

📅 تم الإنشاء قبل 20 أيام ✏️ تم التحديث قبل 14 أيام

تعليقات