Ultralytics Platform

Ultralytics Platform هي منصة شاملة ومتكاملة لرؤية الحاسوب تعمل على تبسيط سير عمل تعلم الآلة بالكامل بدءاً من إعداد البيانات وحتى نشر النموذج. صُممت للفرق والأفراد الذين يحتاجون إلى حلول رؤية الحاسوب جاهزة للإنتاج دون تعقيدات البنية التحتية.

ما هي Ultralytics Platform؟

صُممت Ultralytics Platform لتحل محل أدوات تعلم الآلة المشتتة بحل موحد. وهي تجمع بين قدرات:

• Roboflow - إدارة البيانات والوسم
• Weights & Biases - تتبع التجارب
• SageMaker - التدريب السحابي
• HuggingFace - نشر النماذج
• Arize - المراقبة

كل ذلك في منصة واحدة مع دعم أصلي لنماذج YOLO26 وYOLO11.

سير العمل: تحميل → وسم → تدريب → تصدير → نشر

توفر المنصة سير عمل متكاملاً:

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

ما يمكنك القيام به:

• تحميل الصور والفيديوهات وملفات مجموعات البيانات لإنشاء مجموعات بيانات للتدريب
• تصور الوسم باستخدام تراكبات تفاعلية لجميع أنواع مهام YOLO الخمس (انظر المهام المدعومة)
• تدريب النماذج على وحدات معالجة الرسومات السحابية (22 في جميع الخطط، 24 مع Pro أو Enterprise لـ B200 وB300) مع مقاييس في الوقت الفعلي
• تصدير إلى 17 تنسيق نشر (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite، إلخ)
• نشر إلى 43 منطقة عالمية بنقرة واحدة باستخدام نقاط نهاية مخصصة
• مراقبة تقدم التدريب، وصحة النشر، ومقاييس الاستخدام
• التعاون من خلال جعل المشاريع ومجموعات البيانات عامة للمجتمع

بنية تحتية متعددة المناطق

بياناتك تبقى في منطقتك. تدير Ultralytics Platform بنيتها التحتية في ثلاث مناطق عالمية:

أنت تختار منطقتك أثناء الإعداد، وتبقى جميع بياناتك ونماذجك وعمليات النشر الخاصة بك في تلك المنطقة.

الميزات الرئيسية

إعداد البيانات

• إدارة مجموعات البيانات: تحميل الصور، الفيديوهات، أو ملفات مجموعات البيانات مع معالجة تلقائية
• محرر الوسم: وسم يدوي لجميع أنواع مهام YOLO الخمس (اكتشاف، تجزئة، وضعية، OBB، تصنيف؛ انظر المهام المدعومة)
• قوالب الهياكل العظمية: قوالب هياكل عظمية مدمجة (شخص، يد، وجه، كلب، صندوق) وقوالب مخصصة لوسم الوضعية بنقرة واحدة
• الوسم الذكي: استخدم SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large)، وSAM 3، ونماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقاً، أو نماذج YOLO الخاصة بك التي قمت بضبطها من شريط أدوات الوسم لمهام الاكتشاف، والتجزئة، وOBB
• إصدار مجموعات البيانات: إنشاء لقطات NDJSON مرقمة مع أوصاف لتدريب قابل للتكرار
• الإحصائيات: توزيع الفئات، خرائط الحرارة للمواقع، وتحليل الأبعاد

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

تدريب النموذج

• التدريب السحابي: التدريب على وحدات معالجة الرسومات السحابية (22 في جميع الخطط، 24 مع Pro أو Enterprise لـ B200 وB300) مع مقاييس في الوقت الفعلي
• التدريب عن بعد: التدريب في أي مكان وبث المقاييس إلى المنصة (مثل أسلوب W&B)
• تنظيم المشاريع: تجميع النماذج ذات الصلة، مقارنة التجارب، تتبع النشاط
• 17 تنسيق تصدير: ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite، وغيرها (انظر التنسيقات المدعومة)

يمكنك تدريب النماذج إما من خلال واجهة المستخدم الرسومية على الويب (التدريب السحابي) أو من جهازك الخاص (التدريب عن بعد):

النشر

• اختبار الاستدلال: اختبر النماذج مباشرة في المتصفح باستخدام صور مخصصة
• نقاط نهاية مخصصة: النشر إلى 43 منطقة عالمية مع قابلية التوسع إلى الصفر افتراضياً (مثيل نشط واحد)
• المراقبة: مقاييس في الوقت الفعلي، سجلات الطلبات، ولوحات معلومات الأداء

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

بمجرد النشر، اتصل بنقطة النهاية الخاصة بك من أي لغة:

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

إدارة الحساب

• الفرق والمؤسسات: التعاون مع أعضاء الفريق، إدارة الأدوار والدعوات
• مفاتيح API: إدارة آمنة للمفاتيح للتدريب عن بعد والوصول إلى API
• الاعتمادات والفواتير: الدفع حسب الاستخدام للتدريب مع تسعير شفاف
• خلاصة النشاط: تتبع جميع أحداث الحساب والإجراءات
• سلة المهملات والاستعادة: حذف مؤقت لمدة 30 يوماً مع استعادة العناصر
• الامتثال لـ GDPR: تصدير البيانات وحذف الحساب

روابط سريعة

ابدأ مع هذه الموارد:

• البدء السريع: أنشئ مشروعك الأول ودرب نموذجاً في دقائق
• مجموعات البيانات: ارفع بيانات التدريب الخاصة بك وقم بإدارتها
• التسمية: قم بتسمية بياناتك باستخدام أدوات يدوية ومدعومة بالذكاء الاصطناعي
• المشاريع: نظم نماذجك وتجاربك
• التدريب السحابي: درب على وحدات GPU سحابية
• الاستدلال: اختبر نماذجك
• نقاط النهاية: انشر النماذج في بيئة الإنتاج
• المراقبة: تتبع أداء النشر
• مفاتيح API: إدارة الوصول إلى API
• الفواتير: الرصيد والدفع
• النشاط: تتبع أحداث الحساب
• سلة المهملات: استرداد العناصر المحذوفة
• REST API: مرجع API

الأسئلة الشائعة

كيف أبدأ استخدام Ultralytics Platform؟

للبدء في استخدام Ultralytics Platform:

1. التسجيل: أنشئ حساباً على platform.ultralytics.com
2. تحديد المنطقة: اختر منطقة بياناتك (الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي أو منطقة آسيا والمحيط الهادئ) أثناء الإعداد
3. رفع مجموعة البيانات: انتقل إلى قسم مجموعات البيانات لرفع بياناتك
4. تدريب النموذج: أنشئ مشروعاً وابدأ التدريب على وحدات GPU سحابية
5. النشر: اختبر نموذجك وانشره على نقطة نهاية مخصصة

للحصول على دليل مفصل، راجع صفحة البدء السريع.

ما هي فوائد Ultralytics Platform؟

تقدم Ultralytics Platform:

• سير عمل موحد: البيانات، التدريب، والنشر في مكان واحد
• متعدد المناطق: تخزين البيانات في مناطق الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي أو منطقة آسيا والمحيط الهادئ
• تدريب بدون كود: درب نماذج YOLO متقدمة دون كتابة أي كود
• مقاييس في الوقت الفعلي: بث تقدم التدريب ومراقبة عمليات النشر
• 43 منطقة نشر: انشر النماذج بالقرب من المستخدمين في جميع أنحاء العالم
• 5 أنواع من المهام: دعم للكشف، التجزئة، الوضع، OBB، والتصنيف (راجع وثائق المهام)
• تسمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي: تسمية ذكية باستخدام نماذج SAM و YOLO لتسريع تحضير البيانات

ما هي خيارات GPU المتاحة للتدريب السحابي؟

تدعم Ultralytics Platform أنواعاً متعددة من GPU للتدريب السحابي:

راجع Cloud Training للاطلاع على الأسعار الكاملة وخيارات GPU.

كيف يعمل التدريب عن بُعد؟

يمكنك تدريب النماذج على أجهزتك الخاصة وبث المقاييس في الوقت الفعلي إلى المنصة، على غرار Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.35"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

راجع Cloud Training لمزيد من التفاصيل حول التدريب عن بُعد.

ما هي أدوات التوسيم (Annotation) المتاحة؟

تتضمن المنصة محرر توسيم كامل الميزات يدعم:

• أدوات يدوية: مربعات الإحاطة، المضلعات، النقاط الرئيسية مع قوالب الهيكل العظمي، المربعات الموجهة، التصنيف
• قوالب الهيكل العظمي: ضع كل النقاط الرئيسية دفعة واحدة باستخدام قوالب مدمجة (شخص، يد، وجه، كلب، صندوق) أو قوالب مخصصة
• التوسيم الذكي: استخدم SAM 2.1 أو SAM 3 للتوسيم القائم على النقر، أو قم بتشغيل نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقاً ونماذج YOLO الخاصة بك التي قمت بضبطها من شريط الأدوات للكشف، والتقطيع، و OBB
• اختصارات لوحة المفاتيح: سير عمل فعال باستخدام مفاتيح الاختصار

راجع Annotation للحصول على الدليل الكامل.

ما هي تنسيقات التصدير المدعومة؟

تدعم المنصة 17 تنسيقاً للنشر:

راجع تصدير النماذج، ودليل وضع التصدير، وفهرس عمليات التكامل للحصول على خيارات خاصة بكل تنسيق.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

مشكلات مجموعات البيانات

مشكلات التدريب

مشكلات النشر

أسئلة شائعة