Ultralytics الحلول: تسخير YOLO11 لحل مشاكل العالم الحقيقي
Ultralytics توفر الحلول تطبيقات متطورة لنماذج YOLO ، حيث تقدم حلولاً واقعية مثل عدّ الكائنات والتعتيم وأنظمة الأمان، مما يعزز الكفاءة والدقة في مختلف الصناعات. اكتشف قوة YOLO11 للتطبيقات العملية والمؤثرة.
شاهد: How to Run Ultralytics Solutions from the Command Line (CLI) | Ultralytics YOLO11 🚀
الحلول
فيما يلي قائمتنا المنسقة لحلول Ultralytics التي يمكن استخدامها لإنشاء مشاريع رؤية حاسوبية رائعة.
- عد الكائنات 🚀: تعلم كيفية إجراء عد الكائنات في الوقت الفعلي باستخدام YOLO11. اكتسب الخبرة اللازمة لعد الكائنات بدقة في بث الفيديو المباشر.
- اقتصاص الكائنات 🚀: إتقان اقتصاص الكائنات باستخدام YOLO11 لاستخراج الكائنات بدقة من الصور ومقاطع الفيديو.
- طمس الأجسام 🚀: تطبيق تشويش الكائنات باستخدام YOLO11 لحماية الخصوصية في معالجة الصور والفيديو.
- مراقبة التدريبات 🚀: اكتشف كيفية مراقبة التدريبات باستخدام YOLO11. تعلم كيفية تتبع وتحليل تمارين اللياقة البدنية المختلفة في الوقت الفعلي.
- عد الكائنات في المناطق 🚀: عد الأجسام في مناطق محددة باستخدام YOLO11 للكشف الدقيق في مناطق متنوعة.
- نظام إنذار أمني 🚀: قم بإنشاء نظام إنذار أمني باستخدام YOLO11 يقوم بتشغيل التنبيهات عند اكتشاف أجسام جديدة. قم بتخصيص النظام ليناسب احتياجاتك الخاصة.
- الخرائط الحرارية 🚀: استخدام الخرائط الحرارية للكشف لتصور كثافة البيانات عبر مصفوفة، مما يوفر رؤى واضحة في مهام الرؤية الحاسوبية.
- تجزئة المثيل مع تتبع الكائنات 🚀 جديد: تنفيذ تجزئة المثيل وتتبع الكائنات باستخدام YOLO11 لتحقيق حدود دقيقة للكائنات ومراقبة مستمرة.
- فيجن آي ViewEye رسم خرائط الأجسام 🚀: تطوير أنظمة تحاكي تركيز العين البشرية على أشياء محددة، مما يعزز قدرة الكمبيوتر على تمييز التفاصيل وتحديد أولوياتها.
- تقدير السرعة 🚀: تقدير سرعة الأجسام باستخدام YOLO11 وتقنيات تتبع الأجسام، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات مثل المركبات ذاتية القيادة ومراقبة حركة المرور.
- حساب المسافات 🚀: حساب المسافات بين الأجسام باستخدام مراكز المربعات المحدودة في YOLO11 ، وهي ضرورية للتحليل المكاني.
- إدارة قوائم الانتظار 🚀: تنفيذ أنظمة إدارة قوائم الانتظار الفعالة لتقليل أوقات الانتظار وتحسين الإنتاجية باستخدام YOLO11.
- إدارة مواقف السيارات 🚀: تنظيم تدفق المركبات وتوجيهها في مناطق وقوف السيارات باستخدام YOLO11 ، وتحسين استخدام المساحة وتجربة المستخدم.
- التحليلات 📊: إجراء تحليل شامل للبيانات لاكتشاف الأنماط واتخاذ قرارات مستنيرة، والاستفادة من YOLO11 للتحليلات الوصفية والتنبؤية والتوجيهية.
- الاستدلال المباشر مع Streamlit 🚀: استفد من قوة YOLO11 لاكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي مباشرةً من خلال متصفح الويب الخاص بك من خلال واجهة Streamlit سهلة الاستخدام.
- تتبع الأجسام في المنطقة 🎯 جديد: تعرف على كيفية تتبع الأجسام داخل مناطق محددة من إطارات الفيديو باستخدام YOLO11 للمراقبة الدقيقة والفعالة.
استخدام الحلول
معلومات الأوامر
yolo SOLUTIONS SOLUTION_NAME ARGS
- الحلول كلمة أساسية مطلوبة.
- اسم_الحل (اختياري) واحد من:
['count', 'heatmap', 'queue', 'speed', 'workout', 'analytics', 'trackzone']. - ARGS (اختياري) مخصصة
arg=valueأزواج، مثلshow_in=Trueلتجاوز الإعدادات الافتراضية.
الحجج
Predict args
Solutions also support some of the arguments from predict, including parameters such as conf, line_width, tracker, model, showو classes.
| الجدال | النوع | افتراضي | الوصف |
|---|---|---|---|
region |
list |
[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)] |
يحدد نقاط المنطقة لحساب الأجسام أو مراقبة طابور الانتظار أو منطقة المسار أو تقدير السرعة. يتم تعريف النقاط كإحداثيات تشكل منطقة مضلعة للتحليل. |
show_in |
bool |
True |
يشير إلى ما إذا كان سيتم عرض الكائنات التي يتم احتسابها على أنها تدخل المنطقة المحددة. ضروري للتحليلات الواقعية، مثل مراقبة اتجاهات الدخول. |
show_out |
bool |
True |
يشير إلى ما إذا كان سيتم عرض الكائنات التي يتم احتسابها على أنها خارجة من المنطقة المحددة. مفيد للتطبيقات التي تتطلب تتبع الخروج والتحليلات. |
colormap |
int or tuple |
COLORMAP_PARULA |
يحدد خريطة الألوان المدعومة من OpenCV لتصور خريطة الحرارة. الافتراضي هو COLORMAP_PARULAولكن يمكن استخدام خرائط ملونة أخرى لتفضيلات التصور المختلفة. |
up_angle |
float |
145.0 |
عتبة الزاوية لاكتشاف الوضع "لأعلى" في مراقبة التدريبات. يمكن تعديلها بناءً على موضع النقاط الرئيسية للتمارين المختلفة. |
down_angle |
float |
90.0 |
عتبة الزاوية لاكتشاف الوضع "لأسفل" في مراقبة التدريبات. اضبط ذلك بناءً على مواضع النقاط الرئيسية لتمارين محددة. |
kpts |
list |
[6, 8, 10] |
قائمة بالنقاط الرئيسية المستخدمة لمراقبة التدريبات. تتوافق نقاط المفتاح هذه مع مفاصل أو أجزاء الجسم، مثل الكتفين والمرفقين والمعصمين، لتمارين مثل تمارين الضغط والسحب والقرفصاء وتمارين البطن. |
analytics_type |
str |
line |
يحدد نوع التصور التحليلي المطلوب إنشاؤه. تتضمن الخيارات "line", "pie", "bar"أو "area". الافتراضي هو "line" لتصور الاتجاهات. |
json_file |
str |
None |
المسار إلى ملف JSON الذي يحدد مناطق لأنظمة وقوف السيارات أو التطبيقات المماثلة. تمكين التكوين المرن لمناطق التحليل. |
records |
int |
5 |
Total detections count that triggers an automated email notification about unusual activity. |
ساهم في حلولنا
نرحب بمساهمات المجتمع! إذا كنت قد أتقنت جانبًا معينًا من جوانب Ultralytics YOLO لم تتم تغطيته بعد في حلولنا، فنحن نشجعك على مشاركة خبرتك. تعد كتابة دليل طريقة رائعة لرد الجميل للمجتمع ومساعدتنا في جعل وثائقنا أكثر شمولاً وسهولة في الاستخدام.
للبدء، يُرجى قراءة دليل المساهمة للحصول على إرشادات حول كيفية فتح طلب سحب (PR) 🛠️. نحن نتطلع إلى مساهماتك!
دعونا نعمل معًا لجعل النظام البيئي Ultralytics YOLO أكثر قوة وتنوعًا 🙏!
الأسئلة الشائعة
كيف يمكنني استخدام Ultralytics YOLO لعد الكائنات في الوقت الحقيقي؟
Ultralytics YOLO11 يمكن استخدامه لعدّ الكائنات في الوقت الفعلي من خلال الاستفادة من إمكانيات اكتشاف الكائنات المتقدمة. يمكنك اتباع دليلنا التفصيلي حول عد الكائنات لإعداد YOLO11 لتحليل دفق الفيديو المباشر. ما عليك سوى تثبيت YOLO11 ، وتحميل النموذج الخاص بك، ومعالجة إطارات الفيديو لحساب الكائنات ديناميكيًا.
ما هي فوائد استخدام Ultralytics YOLO لأنظمة الأمان؟
Ultralytics YOLO11 يعزز أنظمة الأمن من خلال توفير آليات الكشف عن الأجسام في الوقت الحقيقي وآليات التنبيه. من خلال استخدام YOLO11 ، يمكنك إنشاء نظام إنذار أمني يطلق تنبيهات عند اكتشاف أجسام جديدة في منطقة المراقبة. تعرّف على كيفية إعداد نظام إنذار أمني باستخدام YOLO11 للمراقبة الأمنية القوية.
كيف يمكن لموقع Ultralytics YOLO تحسين أنظمة إدارة قوائم الانتظار؟
Ultralytics YOLO11 تحسين أنظمة إدارة طوابير الانتظار بشكل كبير من خلال إحصاء وتتبع الأشخاص في طوابير الانتظار بدقة، مما يساعد على تقليل أوقات الانتظار وتحسين كفاءة الخدمة. اتبع دليلنا التفصيلي حول إدارة قوائم الانتظار لمعرفة كيفية تنفيذ YOLO11 للمراقبة والتحليل الفعال لقوائم الانتظار.
هل يمكن استخدام Ultralytics YOLO لمراقبة التمارين الرياضية؟
نعم، يمكن استخدام Ultralytics YOLO11 بفعالية في مراقبة التدريبات من خلال تتبع وتحليل تمارين اللياقة البدنية الروتينية في الوقت الفعلي. وهذا يسمح بإجراء تقييم دقيق لشكل التمرين والأداء. استكشف دليلنا الخاص بمراقبة التدريبات لمعرفة كيفية إعداد نظام مراقبة التمارين الرياضية المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام YOLO11.
كيف يساعد Ultralytics YOLO في إنشاء خرائط حرارية لتصور البيانات؟
Ultralytics YOLO11 توليد خرائط حرارية لتصور كثافة البيانات عبر منطقة معينة، مما يسلط الضوء على المناطق ذات النشاط أو الاهتمام العالي. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص في فهم الأنماط والاتجاهات في مهام الرؤية الحاسوبية المختلفة. تعرف على المزيد حول إنشاء واستخدام خرائط الحرارة مع YOLO11 لتحليل البيانات وتصورها بشكل شامل.
