مجموعات البيانات

توفر مجموعات البيانات في Ultralytics Platform حلاً مبسطًا لإدارة بيانات التدريب الخاصة بك. بمجرد تحميلها، يمكن استخدام مجموعات البيانات على الفور لتدريب النماذج، مع المعالجة التلقائية وتوليد الإحصائيات.

تحميل مجموعة البيانات

تقبل Ultralytics تنسيقات تحميل متعددة من أجل المرونة.

تنسيقات الصور المدعومة

تنسيقات الفيديو المدعومة

يتم استخراج مقاطع الفيديو تلقائيًا إلى إطارات:

حدود حجم الملف

الأرشيف

يتم دعم ملفات ZIP التي يصل حجمها إلى 50 جيجابايت مع الحفاظ على بنية المجلدات والاستخراج والمعالجة التلقائية.

إعداد مجموعة بياناتك

بالنسبة لمجموعات البيانات الموسومة، استخدم تنسيق YOLO القياسي:

my-dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.jpg
│   │   └── img002.jpg
│   └── val/
│       ├── img003.jpg
│       └── img004.jpg
├── labels/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.txt
│   │   └── img002.txt
│   └── val/
│       ├── img003.txt
│       └── img004.txt
└── data.yaml

يحدد ملف YAML تكوين مجموعة البيانات الخاصة بك:

# data.yaml
path: .
train: images/train
val: images/val

names:
    0: person
    1: car
    2: dog

عملية الرفع

1. انتقل إلى مجموعات البيانات في الشريط الجانبي
2. انقر على تحميل مجموعة بيانات أو اسحب الملفات إلى منطقة التحميل
3. حدد نوع المهمة (detect، segment، pose، OBB، classify)
4. أضف اسمًا ووصفًا اختياريًا
5. انقر على تحميل

بعد التحميل، تقوم المنصة بمعالجة بياناتك:

1. التطبيع: يتم تغيير حجم الصور الكبيرة (بحد أقصى 4096 بكسل)
2. الصور المصغرة: يتم إنشاء معاينات بحجم 256 بكسل
3. تحليل التسميات: يتم استخراج تسميات بتنسيق YOLO
4. الإحصائيات: يتم حساب توزيعات الفئات

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

تصفح الصور

عرض صور مجموعة بياناتك في تخطيطات متعددة:

عارض بملء الشاشة

انقر على أي صورة لفتح العارض بملء الشاشة مع:

• التنقل: مفاتيح الأسهم أو النقر للتصفح
• البيانات الوصفية: اسم الملف، الأبعاد، التقسيم، عدد التسميات
• التعليقات التوضيحية: تبديل رؤية التعليقات التوضيحية
• توزيع الفئات: عدد التسميات لكل فئة

التصفية حسب التقسيم

تصفية الصور حسب تقسيم مجموعة البيانات الخاصة بها:

إحصائيات مجموعة البيانات

توفر علامة التبويب الإحصائيات تحليلاً تلقائيًا لمجموعة بياناتك:

توزيع الفئات

مخطط شريطي يوضح عدد التعليقات التوضيحية لكل فئة:

خريطة حرارية للمواقع

تصور لمكان ظهور التعليقات التوضيحية في الصور:

تحليل الأبعاد

مخطط مبعثر لأبعاد الصورة (العرض مقابل الارتفاع):

تصدير مجموعة البيانات

صدّر مجموعة بياناتك بتنسيق NDJSON للاستخدام دون اتصال بالإنترنت:

1. افتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر على تصدير
3. نزّل ملف NDJSON

يخزن تنسيق NDJSON كائن JSON واحدًا لكل سطر:

{"filename": "img001.jpg", "split": "train", "labels": [...]}
{"filename": "img002.jpg", "split": "train", "labels": [...]}

راجع وثائق تنسيق Ultralytics NDJSON للحصول على المواصفات الكاملة.

URI مجموعة البيانات

الرجوع إلى مجموعات بيانات المنصة باستخدام ul:// تنسيق URI:

ul://username/datasets/dataset-slug

استخدم URI هذا لتدريب النماذج من أي مكان:

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

إعدادات الرؤية

تحكم في من يمكنه رؤية مجموعة بياناتك:

لتغيير مستوى الرؤية:

1. افتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر على تعديل
3. تبديل إعداد الرؤية
4. انقر على حفظ

تعديل مجموعة البيانات

تحديث اسم مجموعة البيانات أو وصفها أو مستوى رؤيتها:

1. افتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر على تعديل
3. إجراء التغييرات
4. انقر على حفظ

حذف مجموعة البيانات

حذف مجموعة بيانات لم تعد بحاجة إليها:

1. افتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر على حذف
3. تأكيد الحذف

التدريب على مجموعة البيانات

ابدأ التدريب مباشرة من مجموعة البيانات الخاصة بك:

1. انقر على تدريب النموذج في صفحة مجموعة البيانات
2. حدد مشروعًا أو أنشئ مشروعًا جديدًا
3. تكوين معلمات التدريب
4. بدء التدريب

راجع التدريب السحابي للحصول على التفاصيل.

الأسئلة الشائعة

ماذا يحدث لبياناتي بعد الرفع؟

تتم معالجة بياناتك وتخزينها في المنطقة التي اخترتها (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو AP). الصور هي:

1. تم التحقق من صحة التنسيق والحجم
2. يتم تطبيعها إذا كانت أكبر من 4096 بكسل (مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع)
3. مخزنة باستخدام التخزين القابل للعنونة بالمحتوى (CAS) مع تجزئة SHA-256
4. صور مصغرة يتم إنشاؤها بحجم 256 بكسل لتصفح سريع

كيف يعمل التخزين؟

منصة Ultralytics تستخدم التخزين القائم على المحتوى (CAS) للتخزين الفعال:

• إلغاء التكرار: الصور المتطابقة التي يرفعها مستخدمون مختلفون يتم تخزينها مرة واحدة فقط
• النزاهة: تجزئة SHA-256 تضمن سلامة البيانات
• الكفاءة: تقلل تكاليف التخزين وتسرع المعالجة
• إقليمي: تبقى البيانات في منطقتك المختارة (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو AP)

هل يمكنني إضافة صور إلى مجموعة بيانات موجودة؟

نعم، استخدم زر إضافة صور في صفحة مجموعة البيانات لتحميل صور إضافية. سيتم حساب الإحصائيات الجديدة تلقائيًا.

كيف أنقل الصور بين مجموعات البيانات؟

استخدم ميزة التحديد بالجملة:

1. حدد الصور في المعرض
2. انقر على نقل أو نسخ
3. حدد مجموعة البيانات الوجهة

ما هي تنسيقات التسميات المدعومة؟

منصة Ultralytics تدعم تسميات تنسيق YOLO:

جميع الإحداثيات معيارية (نطاق 0-1). علامات رؤية الوضع: 0=غير مصنفة، 1=مصنفة ولكن محجوبة، 2=مصنفة ومرئية.

📅 تم الإنشاء قبل 20 أيام ✏️ تم التحديث قبل 12 أيام

تعليقات