مجموعات البيانات

توفر مجموعات بيانات Ultralytics Platform حلاً انسيابياً لإدارة بيانات التدريب الخاصة بك. بعد الرفع، تقوم المنصة بمعالجة الصور والتسميات والإحصائيات تلقائياً. تصبح مجموعة البيانات جاهزة للتدريب بمجرد اكتمال المعالجة واحتوائها على صورة واحدة على الأقل في تقسيم train، وصورة واحدة على الأقل في تقسيم val أو test، وصورة واحدة على الأقل مصنفة، وبإجمالي لا يقل عن صورتين.

رفع مجموعة البيانات

تقبل Ultralytics Platform تنسيقات رفع متعددة لضمان المرونة.

التنسيقات المدعومة

إعداد مجموعة البيانات الخاصة بك

تدعم المنصة Ultralytics YOLO، وCOCO، وUltralytics NDJSON، وعمليات الرفع الخام (غير المعنونة):

my-dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.jpg
│   │   └── img002.jpg
│   └── val/
│       ├── img003.jpg
│       └── img004.jpg
├── labels/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.txt
│   │   └── img002.txt
│   └── val/
│       ├── img003.txt
│       └── img004.txt
└── data.yaml

# data.yaml
path: .
train: images/train
val: images/val

names:
    0: person
    1: car
    2: dog

للحصول على تفاصيل التنسيق الخاصة بكل مهمة، راجع المهام المدعومة ونظرة عامة على مجموعات البيانات.

عملية الرفع

1. انتقل إلى Datasets في الشريط الجانبي
2. انقر على New Dataset أو اسحب الملفات إلى منطقة الرفع
3. اختر نوع المهمة (راجع المهام المدعومة)
4. أضف اسماً ووصفاً اختيارياً
5. حدد مستوى الرؤية (عام أو خاص) والترخيص الاختياري (راجع التراخيص المتاحة)
6. انقر على Create

بعد الرفع، تعالج المنصة بياناتك عبر خط أنابيب متعدد المراحل:

graph LR
    A[Upload] --> B[Validate]
    B --> C[Normalize]
    C --> D[Thumbnail]
    D --> E[Parse Labels]
    E --> F[Statistics]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#2196F3,color:#fff
    style E fill:#2196F3,color:#fff
    style F fill:#9C27B0,color:#fff

1. التحقق (Validation): فحوصات التنسيق والحجم
2. التطبيع (Normalization): تغيير حجم الصور الكبيرة (بحد أقصى 4096 بكسل، أصغر بُعد 28 بكسل)
3. الصور المصغرة (Thumbnails): إنشاء معاينات WebP بحجم 256 بكسل
4. تحليل التسميات: استخراج تسميات بتنسيق YOLO وCOCO
5. الإحصائيات: حساب توزيعات الفئات وأبعاد الصور

from ultralytics.data.utils import check_det_dataset

check_det_dataset("path/to/data.yaml")

تصفح الصور

اعرض صور مجموعة البيانات الخاصة بك في تخطيطات متعددة.

افتح لوحة التجميع من شريط أدوات المعرض لاستكشاف مجموعة البيانات الخاصة بك كمخطط تشتت ثنائي الأبعاد تفاعلي.

الفرز والتصفية

يمكن فرز الصور وتصفيتها للتصفح الفعال:

عارض ملء الشاشة

انقر على أي صورة لفتح عارض ملء الشاشة مع:

• التنقل: مفاتيح الأسهم أو معاينات الصور المصغرة للتصفح
• البيانات الوصفية: اسم الملف، الأبعاد، شارة التقسيم، عدد التوضيحات
• التوضيحات: تبديل رؤية تراكب التوضيحات
• تصنيف الفئات: عدد التسميات لكل فئة مع مؤشرات الألوان
• تعديل: أدخل وضع التوضيح لإضافة أو تعديل التسميات
• تنزيل: تنزيل ملف الصورة الأصلي
• حذف: حذف الصورة من مجموعة البيانات
• تكبير: استخدم Cmd/Ctrl+Scroll أو Cmd/Ctrl++ أو Cmd/Ctrl+= للتكبير، و Cmd/Ctrl+- للتصغير
• إعادة تعيين العرض: Cmd/Ctrl + 0 أو زر إعادة التعيين لملاءمة الصورة مع العارض
• تحريك: اضغط مع الاستمرار على Space واسحب لتحريك اللوحة عند التكبير
• عرض البكسل: تبديل عرض البكسل للفحص الدقيق

التصفية حسب التقسيم

تصفية الصور حسب تقسيم مجموعة البيانات الخاص بها:

التجميع (Clustering)

تقوم لوحة Clustering بإسقاط مجموعة البيانات الخاصة بك في مخطط تشتت ثنائي الأبعاد تفاعلي حيث توضع الصور المتشابهة بصرياً بالقرب من بعضها البعض. استخدمها للكشف عن العناقيد، وتحديد النسخ المتكررة والقيم المتطرفة، وفحص كيفية توزيع التقسيمات أو الفئات عبر بياناتك - دون مغادرة المعرض. افتحها من أيقونة مخطط التشتت في شريط أدوات المعرض في أي صفحة مجموعة بيانات.

تشغيل التحليل

بدء تحليل:

1. افتح مجموعة بيانات وانقر على أيقونة مخطط التشتت في شريط أدوات المعرض
2. انقر على Analyze Dataset
3. انتظر حتى ينتهي شريط التقدم - تظهر النتائج في نفس اللوحة

يتم تشغيل التحليل في الخلفية ويمكن أن يستغرق بضع دقائق اعتماداً على حجم مجموعة البيانات الخاصة بك. يمكنك إغلاق اللوحة أو مغادرة الصفحة والعودة لاحقاً.

التصور

بمجرد اكتمال التحليل، تعرض اللوحة مخطط تشتت ثنائي الأبعاد لجميع الصور التي تم تحليلها. تقوم فلاتر المعرض (التقسيم، الفئة، مصنفة/غير مصنفة) بتعتيم النقاط الخارجة عن نطاق الفلتر حتى تتمكن من التركيز على المجموعة الفرعية التي تهتم بها.

التلوين حسب

قم بتغيير كيفية تظليل نقاط البيانات باستخدام القائمة المنسدلة Color by في شريط أدوات اللوحة. قم بتبديل أوضاع العرض في أي وقت - يعيد المخطط تلوين نفسه فوراً حتى تتمكن من رؤية كيفية توزيع التقسيمات أو الفئات أو خصائص الصور عبر عناقيدك:

اختيار لاسو (Lasso)

ارسم اختياراً حراً حول منطقة معينة لتمييز النقاط على المخطط. يتم تصفية المعرض وصولاً إلى الصور المطابقة، حتى تتمكن من فحصها أو إعادة تسميتها أو نقلها أو حذفها باستخدام عمليات الصور المعتادة.

التحريك والتكبير

تنقل في مخططات التشتت الكبيرة مباشرة من خلال الماوس ولوحة المفاتيح:

إعادة التحليل

إذا تغيرت مجموعة البيانات الخاصة بك بعد التحليل، يظهر زر Re-analyze في أعلى اللوحة للمالكين والمحررين.

انقر على Re-analyze لإعادة حساب التضمينات والإسقاط ثنائي الأبعاد من البداية.

علامات تبويب مجموعة البيانات

يمكن لكل صفحة مجموعة بيانات أن تعرض ما يصل إلى ست علامات تبويب، اعتماداً على حالة مجموعة البيانات وأذوناتك:

علامة تبويب الصور

العرض الافتراضي الذي يعرض معرض الصور مع تراكبات التوضيح. يدعم أوضاع عرض الشبكة والمدمجة والجدول. قم بسحب وإسقاط الملفات هنا لإضافة المزيد من الصور.

علامة تبويب الفئات

تظهر علامة التبويب هذه عندما تحتوي مجموعة البيانات على صور.

إدارة فئات التوضيح لمجموعة البيانات الخاصة بك:

• رسم بياني للفئات: مخطط شريطي يعرض عدد التوضيحات لكل فئة مع إمكانية التبديل بين المقياس الخطي/اللوغاريتمي
• جدول الفئات: جدول قابل للفرز والبحث يتضمن اسم الفئة وعدد التسميات وعدد الصور
• تعديل أسماء الفئات: انقر على أي اسم فئة لإعادة تسميته داخلياً
• تعديل ألوان الفئات: انقر على مربع اللون لتغيير لون الفئة
• إضافة فئة جديدة: استخدم الإدخال في الأسفل لإضافة فئات

علامة تبويب المخططات

تظهر علامة التبويب هذه عندما تحتوي مجموعة البيانات على صور.

إحصائيات تلقائية تم حسابها من مجموعة البيانات الخاصة بك:

علامة تبويب النماذج

اعرض جميع النماذج التي تم تدريبها على مجموعة البيانات هذه في جدول قابل للبحث:

علامة تبويب الأخطاء

تظهر علامة التبويب هذه فقط عند فشل معالجة ملف واحد أو أكثر.

الصور التي فشلت معالجتها مدرجة هنا مع:

• لافتة الخطأ: إجمالي عدد الصور الفاشلة والإرشادات
• جدول الأخطاء: اسم الملف، ووصف الخطأ سهل الفهم، وتلميحات الإصلاح، والصورة المصغرة للمعاينة
• تتضمن الأخطاء الشائعة الملفات التالفة، والتنسيقات غير المدعومة، والصور الصغيرة جداً (بحد أدنى 28 بكسل)، وأنماط الألوان غير المدعومة

علامة تبويب الإصدارات

أنشئ لقطات NDJSON غير قابلة للتغيير لمجموعة البيانات الخاصة بك من أجل تدريب قابل للتكرار. يلتقط كل إصدار عدد الصور، وعدد الفئات، وعدد التعليقات التوضيحية، وحجم الملف في وقت الإنشاء.

لإنشاء إصدار:

1. افتح علامة تبويب الإصدارات
2. أدخل وصفاً اختيارياً (على سبيل المثال، "تمت إضافة 500 صورة تدريب" أو "تم إصلاح فئات ذات تسميات خاطئة")
3. انقر فوق + إصدار جديد
4. يظهر الإصدار الجديد في الجدول
5. قم بتنزيل الإصدار بشكل منفصل من الجدول عند الحاجة

يتم ترقيم كل إصدار بالتسلسل (v1, v2, v3...) ويتم تخزينه بشكل دائم. يمكنك تنزيل أي إصدار سابق في أي وقت من جدول الإصدارات.

تصدير مجموعة البيانات

قم بتصدير مجموعة البيانات الخاصة بك للاستخدام دون اتصال بالإنترنت باستخدام تنزيل NDJSON من رأس مجموعة البيانات أو علامة تبويب الإصدارات.

للتصدير:

1. انقر فوق زر تصدير في رأس مجموعة البيانات
2. قم بتنزيل لقطة NDJSON الحالية مباشرة
3. استخدم علامة تبويب الإصدارات عندما تريد لقطة مرقمة غير قابلة للتغيير يمكنك إعادة تنزيلها لاحقاً

يخزن تنسيق NDJSON كائن JSON واحداً لكل سطر. يحتوي السطر الأول على بيانات تعريف مجموعة البيانات، متبوعاً بسطر واحد لكل صورة:

{"type": "dataset", "task": "detect", "name": "my-dataset", "description": "...", "url": "https://platform.ultralytics.com/...", "class_names": {"0": "person", "1": "car"}, "version": 1, "created_at": "2026-01-15T10:00:00Z", "updated_at": "2026-02-20T14:30:00Z"}
{"type": "image", "file": "img001.jpg", "url": "https://...", "width": 640, "height": 480, "split": "train", "annotations": {"boxes": [[0, 0.5, 0.5, 0.2, 0.3]]}}
{"type": "image", "file": "img002.jpg", "url": "https://...", "width": 1280, "height": 720, "split": "val"}

راجع وثائق تنسيق Ultralytics NDJSON للحصول على المواصفات الكاملة.

عمليات الصور

إجراءات سريعة

انقر بزر الماوس الأيمن على أي صورة في عرض شبكة أو مدمج للوصول إلى الإجراءات السريعة:

نقل جماعي إلى تقسيم

إعادة تعيين الصور المحددة إلى تقسيم مختلف داخل نفس مجموعة البيانات:

1. التبديل إلى عرض الجدول (Table)
2. حدد الصور باستخدام خانات الاختيار
3. انقر بزر الماوس الأيمن لفتح قائمة السياق
4. اختر Move to split > Train أو Validation أو Test

يمكنك أيضًا سحب وإفلات الصور على علامات تبويب مرشح التقسيم في عرض الشبكة.

إعادة توزيع التقسيم

أعد توزيع جميع الصور عبر تقسيمات التدريب والتحقق والاختبار باستخدام نسب مخصصة:

1. انقر فوق شريط التقسيم (split bar) في شريط أدوات مجموعة البيانات لفتح مربع حوار إعادة توزيع التقسيمات (Redistribute Splits)
2. اضبط نسب التقسيم باستخدام أي من الطرق أدناه
3. راجع معاينة عدد الصور المباشرة لتأكيد التوزيع
4. انقر فوق تطبيق (Apply) لإعادة تعيين جميع الصور عشوائيًا وفقًا لنسبك المئوية

يوفر مربع الحوار ثلاث طرق لضبط نسب التقسيم المستهدفة:

تظهر معاينة مباشرة عدد الصور التي ستنتقل بالضبط إلى كل تقسيم قبل التطبيق.

حذف جماعي

حذف صور متعددة في وقت واحد:

1. حدد الصور في عرض الجدول
2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر Delete
3. تأكيد الحذف

معرف الموارد الموحد (URI) لمجموعة البيانات

أشر إلى مجموعات بيانات Platform باستخدام تنسيق URI ul:// (انظر Using Platform Datasets):

استخدم هذا الـ URI لتدريب النماذج من أي مكان:

export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

التراخيص المتاحة

تدعم Platform التراخيص التالية لمجموعات البيانات:

إعدادات الرؤية

تحكم في من يمكنه رؤية مجموعة البيانات الخاصة بك:

يتم ضبط الرؤية عند إنشاء مجموعة بيانات في مربع حوار New Dataset باستخدام مفتاح تبديل. مجموعات البيانات العامة مرئية على صفحة Explore.

تحرير مجموعة البيانات

يتم تحرير بيانات وصف مجموعة البيانات ضمنيًا مباشرة في صفحة مجموعة البيانات — لا حاجة إلى مربع حوار:

• الاسم: انقر فوق اسم مجموعة البيانات لتحريره. يتم حفظ التغييرات تلقائيًا عند إلغاء التحديد أو الضغط على Enter.
• الوصف: انقر فوق الوصف (أو نص العنصر النائب "Add a description...") للتحرير. يتم حفظ التغييرات تلقائيًا.
• نوع المهمة: انقر فوق شارة المهمة لاختيار نوع مهمة مختلف.
• الترخيص: انقر فوق محدد الترخيص لتغيير ترخيص مجموعة البيانات.

استنساخ مجموعة البيانات

عند عرض مجموعة بيانات عامة لا تملكها، انقر فوق Clone Dataset لإنشاء نسخة في مساحة العمل الخاصة بك. يتضمن الاستنساخ جميع الصور والتعليقات التوضيحية وتعريفات الفئات. إذا كانت مجموعة البيانات الأصلية تحمل ترخيص حقوق نسخ، فإن الاستنساخ يرثه ويتم قفل محدد الترخيص.

تمييز ومشاركة

• تمييز (Star): انقر فوق زر النجمة لإضافة مجموعة بيانات إلى المفضلة. عدد النجوم مرئي لجميع المستخدمين.
• مشاركة: بالنسبة لمجموعات البيانات العامة، انقر فوق زر المشاركة لنسخ رابط أو المشاركة على منصات التواصل الاجتماعي.

حذف مجموعة البيانات

حذف مجموعة بيانات لم تعد بحاجة إليها:

1. فتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر فوق Delete
3. أكد في مربع الحوار: "سيؤدي هذا إلى نقل [name] إلى المهملات. يمكنك استعادته في غضون 30 يومًا."

التدريب على مجموعة بيانات

ابدأ التدريب مباشرة من مجموعة بياناتك:

1. انقر على New Model في صفحة مجموعة البيانات
2. اختر مشروعاً أو أنشئ مشروعاً جديداً
3. تكوين معلمات التدريب
4. بدء التدريب

graph LR
    A[Dataset] --> B[New Model]
    B --> C[Select Project]
    C --> D[Configure]
    D --> E[Start Training]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style E fill:#4CAF50,color:#fff

راجع Cloud Training للحصول على التفاصيل.

الأسئلة الشائعة

ماذا يحدث لبياناتي بعد التحميل؟

تتم معالجة بياناتك وتخزينها في المنطقة التي اخترتها (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو آسيا والمحيط الهادئ). الصور يتم:

1. التحقق من صحتها من حيث التنسيق والحجم
2. رفضها إذا كان البعد الأدنى أقل من 28px
3. تطبيعها (Normalization) إذا كانت أكبر من 4096px (مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ وترميزها لتخزين محسن)
4. تخزينها باستخدام التخزين المعتمد على المحتوى (CAS) مع تجزئة XXH3-128
5. إنشاء صور مصغرة بتنسيق 256px WebP لتصفح سريع

كيف يعمل التخزين؟

تستخدم منصة Ultralytics التخزين المعتمد على المحتوى (CAS) للتخزين الفعال:

• إزالة التكرار (Deduplication): يتم تخزين الصور المتطابقة التي يحملها مستخدمون مختلفون مرة واحدة فقط
• السلامة: تضمن تجزئة XXH3-128 سلامة البيانات
• الكفاءة: يقلل من تكاليف التخزين ويسرع المعالجة
• إقليمي: تظل البيانات في المنطقة التي اخترتها (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو آسيا والمحيط الهادئ)

هل يمكنني إضافة صور إلى مجموعة بيانات موجودة؟

نعم، قم بسحب وإفلات الملفات في صفحة مجموعة البيانات أو استخدم زر التحميل لإضافة صور إضافية. سيتم حساب الإحصائيات الجديدة تلقائياً.

كيف أنقل الصور بين مجموعات التقسيم (Splits)؟

استخدم ميزة النقل الجماعي إلى تقسيم:

1. حدد الصور في عرض الجدول
2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر Move to split
3. اختر التقسيم المستهدف (Train، Validation، أو Test)

ما هي تنسيقات التسميات المدعومة؟

تدعم منصة Ultralytics تسميات YOLO، وCOCO JSON، وUltralytics NDJSON، وتحميلات الصور الخام:

هل يمكنني وضع تعليقات توضيحية على نفس مجموعة البيانات لأنواع مهام متعددة؟

نعم. تخزن كل صورة تعليقات توضيحية لجميع أنواع المهام الخمس (detect، segment، pose، OBB، classify) معاً. يمكنك تبديل نوع المهمة النشطة لمجموعة البيانات في أي وقت دون فقدان التعليقات التوضيحية الموجودة. فقط التعليقات التوضيحية المطابقة لنوع المهمة النشطة تظهر في المحرر ويتم تضمينها في الصادرات والتدريب - يتم الاحتفاظ بالتعليقات التوضيحية للمهام الأخرى وتظهر مرة أخرى عند التبديل عودةً إليها.