مجموعات البيانات

توفر مجموعات البيانات في Ultralytics Platform حلاً مبسطًا لإدارة بيانات التدريب الخاصة بك. بمجرد تحميلها، يمكن استخدام مجموعات البيانات على الفور لتدريب النماذج، مع المعالجة التلقائية وتوليد الإحصائيات.

تحميل مجموعة البيانات

تقبل Ultralytics تنسيقات تحميل متعددة من أجل المرونة.

التنسيقات المدعومة

إعداد مجموعة بياناتك

تدعم المنصة تنسيقين للتعليقات التوضيحية بالإضافة إلى التحميلات الأولية: Ultralytics YOLO، COCO، والصور الخام (الصور غير المُعلّقة):

my-dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.jpg
│   │   └── img002.jpg
│   └── val/
│       ├── img003.jpg
│       └── img004.jpg
├── labels/
│   ├── train/
│   │   ├── img001.txt
│   │   └── img002.txt
│   └── val/
│       ├── img003.txt
│       └── img004.txt
└── data.yaml

# data.yaml
path: .
train: images/train
val: images/val

names:
    0: person
    1: car
    2: dog

my-coco-dataset/
├── train/
│   ├── _annotations.coco.json
│   ├── img001.jpg
│   └── img002.jpg
└── val/
    ├── _annotations.coco.json
    ├── img003.jpg
    └── img004.jpg

{
    "images": [{ "id": 1, "file_name": "img001.jpg", "width": 640, "height": 480 }],
    "annotations": [{ "id": 1, "image_id": 1, "category_id": 0, "bbox": [100, 50, 200, 300] }],
    "categories": [{ "id": 0, "name": "person" }]
}

للحصول على تفاصيل التنسيق الخاصة بالمهمة، راجع المهام المدعومة ونظرة عامة على مجموعات البيانات.

عملية الرفع

1. انتقل إلى Datasets في الشريط الجانبي
2. انقر New Dataset أو اسحب الملفات إلى منطقة التحميل
3. حدد نوع المهمة (انظر المهام المدعومة)
4. أضف اسمًا ووصفًا اختياريًا
5. تعيين الرؤية (عامة أو خاصة) والترخيص الاختياري (انظر التراخيص المتاحة)
6. انقر Create

بعد التحميل، تقوم المنصة بمعالجة بياناتك من خلال مسار متعدد المراحل:

graph LR
    A[Upload] --> B[Validate]
    B --> C[Normalize]
    C --> D[Thumbnail]
    D --> E[Parse Labels]
    E --> F[Statistics]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#2196F3,color:#fff
    style E fill:#2196F3,color:#fff
    style F fill:#9C27B0,color:#fff

1. التحقق من الصحة: التحقق من التنسيق والحجم
2. التطبيع: تغيير حجم الصور الكبيرة (بحد أقصى 4096 بكسل، وبحد أدنى 28 بكسل)
3. الصور المصغرة: 256 بكسل معاينات WebP تم إنشاؤها
4. تحليل العلامة: YOLO و COCO
5. الإحصاءات: توزيعات الفئات وأبعاد الصور المحسوبة

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

تصفح الصور

عرض صور مجموعة بياناتك في تخطيطات متعددة:

الفرز والتصفية

يمكن فرز الصور وتصفيتها لتصفحها بكفاءة:

عارض بملء الشاشة

انقر على أي صورة لفتح العارض بملء الشاشة مع:

• التنقل: مفاتيح الأسهم أو معاينات الصور المصغرة للتصفح
• البيانات الوصفية: اسم الملف، الأبعاد، شارة التقسيم، عدد التعليقات التوضيحية
• التعليقات التوضيحية: تبديل رؤية تراكب التعليقات التوضيحية
• تفصيل الفصول: عدد الملصقات لكل فصل مع مؤشرات لونية
• تحرير: أدخل وضع التعليق التوضيحي لإضافة أو تعديل التسميات
• تنزيل: تنزيل ملف الصورة الأصلي
• حذف: حذف الصورة من مجموعة البيانات
• تكبير: Cmd/Ctrl+Scroll لتكبير/تصغير
• عرض البكسل: تبديل عرض البكسلات لفحص دقيق

التصفية حسب التقسيم

تصفية الصور حسب تقسيم مجموعة البيانات الخاصة بها:

علامات تبويب مجموعة البيانات

تحتوي كل صفحة من صفحات مجموعة البيانات على خمس علامات تبويب يمكن الوصول إليها من شريط علامات التبويب:

علامة التبويب "الصور"

العرض الافتراضي الذي يعرض معرض الصور مع تراكبات التعليقات التوضيحية. يدعم أوضاع العرض الشبكي والمضغوط والجدولي. اسحب الملفات وأفلتها هنا لإضافة المزيد من الصور.

علامة التبويب "الفصول الدراسية"

إدارة فئات التعليقات التوضيحية لمجموعة البيانات الخاصة بك:

• الرسم البياني للفئات: رسم بياني شريطي يوضح عدد التعليقات التوضيحية لكل فئة مع إمكانية التبديل بين المقياس الخطي والمقياس اللوغاريتمي.
• جدول الفئات: جدول قابل للفرز والبحث به اسم الفئة وعدد العلامات وعدد الصور
• تحرير أسماء الفئات: انقر فوق أي اسم فئة لإعادة تسميته في السطر نفسه
• تحرير ألوان الفئة: انقر فوق عينة لون لتغيير لون الفئة
• إضافة فئة جديدة: استخدم حقل الإدخال في الأسفل لإضافة فئات

علامة التبويب "الرسوم البيانية"

إحصائيات تلقائية محسوبة من مجموعة البيانات الخاصة بك:

علامة التبويب "النماذج"

عرض جميع النماذج التي تم تدريبها على هذه المجموعة من البيانات في جدول قابل للبحث:

علامة التبويب "الأخطاء"

الصور التي فشلت في المعالجة مدرجة هنا مع:

• لافتة الخطأ: العدد الإجمالي للصور الفاشلة والإرشادات
• جدول الأخطاء: اسم الملف، وصف سهل الفهم للخطأ، تلميحات لإصلاحه، ومعاينة مصغرة
• تشمل الأخطاء الشائعة الملفات التالفة، والتنسيقات غير المدعومة، والصور الصغيرة جدًا (28 بكسل على الأقل)، وأنماط الألوان غير المدعومة.

تصدير مجموعة البيانات

قم بتصدير مجموعة البيانات الخاصة بك بتنسيق NDJSON للاستخدام دون اتصال بالإنترنت:

1. انقر على أيقونة التنزيل في رأس مجموعة البيانات
2. يتم تنزيل ملف NDJSON تلقائيًا

يخزن تنسيق NDJSON كائن JSON واحد في كل سطر. يحتوي السطر الأول على بيانات تعريف مجموعة البيانات، يليه سطر واحد لكل صورة:

{"type": "dataset", "task": "detect", "name": "my-dataset", "description": "...", "url": "https://platform.ultralytics.com/...", "class_names": {"0": "person", "1": "car"}, "version": 1, "created_at": "2026-01-15T10:00:00Z", "updated_at": "2026-02-20T14:30:00Z"}
{"type": "image", "file": "img001.jpg", "url": "https://...", "width": 640, "height": 480, "split": "train", "annotations": {"boxes": [[0, 0.5, 0.5, 0.2, 0.3]]}}
{"type": "image", "file": "img002.jpg", "url": "https://...", "width": 1280, "height": 720, "split": "val"}

راجع وثائق تنسيق Ultralytics NDJSON للحصول على المواصفات الكاملة.

عمليات جماعية

قم بإدارة الصور بشكل جماعي باستخدام قائمة السياق الخاصة بعرض الجدول:

الانتقال إلى سبليت

إعادة تعيين الصور المحددة إلى تقسيم مختلف ضمن نفس مجموعة البيانات:

1. التبديل إلى عرض الجدول
2. حدد الصور باستخدام مربعات الاختيار
3. انقر بزر الماوس الأيمن لفتح قائمة السياق
4. اختر Move to split > تدريب, التحقق، أو اختبار

يمكنك أيضًا سحب الصور وإفلاتها على علامات تبويب المرشح المقسمة في عرض الشبكة.

حذف جماعي

حذف عدة صور في وقت واحد:

1. تحديد الصور في عرض الجدول
2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر Delete
3. تأكيد الحذف

URI مجموعة البيانات

الرجوع إلى مجموعات بيانات المنصة باستخدام ul:// تنسيق URI (انظر استخدام مجموعات بيانات المنصة):

ul://username/datasets/dataset-slug

استخدم URI هذا لتدريب النماذج من أي مكان:

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"
yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(data="ul://username/datasets/my-dataset", epochs=100)

التراخيص المتاحة

تدعم المنصة التراخيص التالية لمجموعات البيانات:

إعدادات الرؤية

تحكم في من يمكنه رؤية مجموعة بياناتك:

يتم تعيين الرؤية عند إنشاء مجموعة بيانات في New Dataset الحوار باستخدام مفتاح تبديل. مجموعات البيانات العامة مرئية على استكشاف التنبؤ.

تعديل مجموعة البيانات

يتم تحرير بيانات تعريف مجموعة البيانات مباشرة على صفحة مجموعة البيانات — دون الحاجة إلى مربع حوار:

• الاسم: انقر على اسم مجموعة البيانات لتحريرها. يتم حفظ التغييرات تلقائيًا عند التمويه أو Enter.
• الوصف: انقر على الوصف (أو العنصر النائب "إضافة وصف...") لتحريره. يتم حفظ التغييرات تلقائيًا.
• نوع المهمة: انقر على شارة المهمة لتحديد نوع مهمة مختلف.
• الترخيص: انقر على محدد الترخيص لتغيير ترخيص مجموعة البيانات.

استنساخ مجموعة البيانات

عند عرض مجموعة بيانات عامة لا تملكها، انقر فوق Clone Dataset لإنشاء نسخة في مساحة العمل الخاصة بك. تتضمن النسخة جميع الصور والتعليقات التوضيحية وتعريفات الفئات. إذا كانت مجموعة البيانات الأصلية تحمل ترخيص حقوق النسخ، فإن النسخة ترثه ويتم قفل محدد الترخيص.

نجمة ومشاركة

• النجمة: انقر على زر النجمة لإضافة مجموعة البيانات إلى المفضلة. عدد النجوم مرئي لجميع المستخدمين.
• مشاركة: بالنسبة لمجموعات البيانات العامة، انقر على زر المشاركة لنسخ رابط أو مشاركته على منصات التواصل الاجتماعي.

حذف مجموعة البيانات

حذف مجموعة بيانات لم تعد بحاجة إليها:

1. افتح قائمة إجراءات مجموعة البيانات
2. انقر Delete
3. أكد في مربع الحوار: "سيؤدي هذا إلى نقل [الاسم] إلى سلة المهملات. يمكنك استعادته في غضون 30 يومًا."

التدريب على مجموعة البيانات

ابدأ التدريب مباشرة من مجموعة البيانات الخاصة بك:

1. انقر New Model على صفحة مجموعة البيانات
2. حدد مشروعًا أو أنشئ مشروعًا جديدًا
3. تكوين معلمات التدريب
4. بدء التدريب

graph LR
    A[Dataset] --> B[New Model]
    B --> C[Select Project]
    C --> D[Configure]
    D --> E[Start Training]

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style E fill:#4CAF50,color:#fff

راجع التدريب السحابي للحصول على التفاصيل.

الأسئلة الشائعة

ماذا يحدث لبياناتي بعد الرفع؟

تتم معالجة بياناتك وتخزينها في المنطقة التي اخترتها (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو AP). الصور هي:

1. تم التحقق من صحة التنسيق والحجم
2. يتم رفضه إذا كان الحد الأدنى للأبعاد أقل من 28 بكسل
3. يتم تطبيعها إذا كانت أكبر من 4096 بكسل (مع الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ مشفرة لتخزين محسّن)
4. يتم تخزينها باستخدام التخزين القابل للعنونة بالمحتوى (CAS) مع تجزئة XXH3-128
5. صور مصغرة تم إنشاؤها بدقة 256 بكسل WebP لتصفح سريع

كيف يعمل التخزين؟

منصة Ultralytics تستخدم التخزين القائم على المحتوى (CAS) للتخزين الفعال:

• إلغاء التكرار: الصور المتطابقة التي يرفعها مستخدمون مختلفون يتم تخزينها مرة واحدة فقط
• النزاهة: يضمن التجزئة XXH3-128 نزاهة البيانات
• الكفاءة: تقلل تكاليف التخزين وتسرع المعالجة
• إقليمي: تبقى البيانات في منطقتك المختارة (الولايات المتحدة، الاتحاد الأوروبي، أو AP)

هل يمكنني إضافة صور إلى مجموعة بيانات موجودة؟

نعم، قم بسحب الملفات وإفلاتها على صفحة مجموعة البيانات أو استخدم زر التحميل لإضافة صور إضافية. سيتم حساب الإحصائيات الجديدة تلقائيًا.

كيف يمكنني نقل الصور بين الأقسام؟

استخدم ميزة النقل الجماعي إلى التقسيم:

1. تحديد الصور في عرض الجدول
2. انقر بزر الماوس الأيمن واختر Move to split
3. حدد التقسيم المستهدف (تدريب، أو تحقق، أو اختبار)

ما هي تنسيقات التسميات المدعومة؟

تدعم Ultralytics تنسيقين للتعليقات التوضيحية للتحميل:

📅 تم الإنشاء قبل 1 شهر ✏️ تم التحديث قبل 5 أيام

تعليقات