Parkraummanagement mit Ultralytics YOLO11 🚀

Was ist ein Parkraumbewirtschaftungssystem?

Parkraummanagement mit Ultralytics YOLO11 sorgt für effizientes und sicheres Parken durch die Organisation von Plätzen und die Überwachung der Verfügbarkeit. YOLO11 kann die Parkplatzverwaltung durch die Erkennung von Fahrzeugen in Echtzeit und Einblicke in die Parkbelegung verbessern.

Beobachten: Umsetzung der Parkraumbewirtschaftung mit Ultralytics YOLO 🚀

Vorteile eines Parkraummanagementsystems?

• Effizienz: Die Parkraumbewirtschaftung optimiert die Nutzung von Parkplätzen und reduziert Staus.
• Sicherheit und Schutz: Die Parkraumbewirtschaftung mit YOLO11 verbessert die Sicherheit von Personen und Fahrzeugen durch Überwachungs- und Sicherheitsmaßnahmen.
• Geringere Emissionen: Die Parkraumbewirtschaftung mit YOLO11 steuert den Verkehrsfluss, um Leerlaufzeiten und Emissionen auf Parkplätzen zu minimieren.

Anwendungen in der realen Welt

Parkraum-Management-System	Parkraum-Management-System
Parkraumbewirtschaftung Luftaufnahme mit Ultralytics YOLO11	Parkraumbewirtschaftung Draufsicht mit Ultralytics YOLO11

Parkraumbewirtschaftungssystem Code Workflow

Auswahl der Punkte

• Erfassen Sie ein Bild aus dem Video- oder Kamerastream an der Stelle, an der Sie den Parkplatz verwalten möchten.
• Verwenden Sie den mitgelieferten Code, um eine grafische Oberfläche zu starten, in der Sie ein Bild auswählen und per Mausklick Parkbereiche umreißen können, um Polygone zu erstellen.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• Nachdem Sie die Parkflächen mit Polygonen definiert haben, klicken Sie auf save um eine JSON-Datei mit den Daten in Ihrem Arbeitsverzeichnis zu speichern.

Python Kodex für die Parkraumbewirtschaftung

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parking_manager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break
    im0 = parking_manager.process_data(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Optionale Argumente ParkingManagement

Argumente model.track

FAQ

Wie verbessert Ultralytics YOLO11 die Parkraumbewirtschaftungssysteme?

Ultralytics YOLO11 verbessert die Parkraumbewirtschaftungssysteme erheblich, indem es die Erkennung und Überwachung von Fahrzeugen in Echtzeit ermöglicht. Dies führt zu einer optimierten Nutzung von Parkplätzen, weniger Staus und mehr Sicherheit durch kontinuierliche Überwachung. Das Parkraum-Management-System ermöglicht einen effizienten Verkehrsfluss, minimiert Leerlaufzeiten und Emissionen auf Parkplätzen und trägt so zur ökologischen Nachhaltigkeit bei. Weitere Einzelheiten finden Sie im Arbeitsablauf des Parkraummanagement-Codes.

Was sind die Vorteile der Nutzung von Ultralytics YOLO11 für intelligentes Parken?

Die Nutzung von Ultralytics YOLO11 für intelligentes Parken bringt zahlreiche Vorteile mit sich:

• Effizienz: Optimiert die Nutzung von Parkplätzen und vermindert Staus.
• Sicherheit und Schutz: Verbessert die Überwachung und gewährleistet die Sicherheit von Fahrzeugen und Fußgängern.
• Umweltverträglichkeit: Hilft bei der Reduzierung von Emissionen durch Minimierung der Leerlaufzeiten von Fahrzeugen. Weitere Einzelheiten zu den Vorteilen finden Sie hier.

Wie kann ich mit Ultralytics YOLO11 Parkplätze definieren?

Die Definition von Parkplätzen ist mit Ultralytics YOLO11 ganz einfach:

1. Erfassen Sie ein Bild aus einem Video- oder Kamerastream.
2. Verwenden Sie den mitgelieferten Code, um eine grafische Benutzeroberfläche zur Auswahl eines Bildes und zum Zeichnen von Polygonen zur Definition von Parkplätzen zu starten.
3. Speichern Sie die beschrifteten Daten im JSON-Format zur weiteren Verarbeitung. Umfassende Anweisungen finden Sie im Abschnitt Auswahl der Punkte.

Kann ich das Modell YOLO11 für spezielle Anforderungen an die Parkraumbewirtschaftung anpassen?

Ja, Ultralytics YOLO11 ermöglicht die Anpassung an spezifische Anforderungen der Parkraumbewirtschaftung. Sie können Parameter wie die belegte und verfügbare Farben der Region, Ränder für die Textanzeige und vieles mehr. Unter Verwendung der ParkingManagement Die Klasse optionale Argumentekönnen Sie das Modell an Ihre speziellen Anforderungen anpassen und so ein Maximum an Effizienz und Effektivität gewährleisten.

Welche praktischen Anwendungen gibt es für Ultralytics YOLO11 in der Parkraumbewirtschaftung?

Ultralytics YOLO11 wird in verschiedenen realen Anwendungen für die Parkraumbewirtschaftung eingesetzt, darunter:

• Erkennung von Parkplätzen: Genaue Erkennung von freien und belegten Parkplätzen.
• Überwachen: Verbesserung der Sicherheit durch Echtzeitüberwachung.
• Management des Verkehrsflusses: Verringerung von Leerlaufzeiten und Staus durch effiziente Verkehrsabwicklung. Bilder, die diese Anwendungen veranschaulichen, finden sich in realen Anwendungen.

📅 Erstellt vor 7 Monaten ✏️ Aktualisiert vor 1 Monat

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