Annotationseditor#
Die Ultralytics Platform enthält einen Annotationseditor zum Beschriften von Bildern mit Begrenzungsrahmen, Polygonen, Schlüsselpunkten, orientierten Begrenzungsrahmen und Klassen. Der Editor unterstützt manuelles Zeichnen, intelligente Annotationen mit SAM und Vorhersagen kompatibler YOLO-Modelle.

graph TB
subgraph Draw["Shape set by the dataset task"]
A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]:::start
G[YOLO Predict]:::start
end
Draw --> H[Save Labels]:::out
AI --> H
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffUnterstützte Aufgabentypen#
Der Annotationseditor bietet Werkzeuge für 6 YOLO-Aufgabentypen:
| Aufgabe | Werkzeug | Annotationsformat |
|---|---|---|
| Erkennung | Rechteck | Begrenzungsrahmen (x, y, Breite, Höhe) |
| Segmentierung | Polygon | Pixelgenaue Masken (Polygon-Scheitelpunkte) |
| Semantische Segmentierung | Polygon | Bereichsmasken pro Klasse (Polygon-Scheitelpunkte) |
| Klassifizierung | Klassenauswahl | Bildweite Labels |
| Posenschätzung | Schlüsselpunkt | Skelettvorlagen (Person, Hand, Hund, Gesicht, Box, benutzerdefiniert) |
| OBB | Orientierter Begrenzungsrahmen | Gedrehte Begrenzungsrahmen (4 Ecken) |
Alle 6 Annotationstypen werden gemeinsam für jedes Bild gespeichert. Du kannst den aktiven Aufgabentyp des Datensatzes wechseln, ohne vorhandene Annotationen zu verlieren – sie bleiben erhalten und werden wieder angezeigt, wenn du zurückwechselst.
Ground Truth für die Tiefenschätzung ist eine hochgeladene zugehörige Karte und wird nicht gezeichnet. Daher wird der Editor bei einem Tiefendatensatz schreibgeschützt geöffnet.
Aufgabendetails#
Objekterkennung
Funktion: Identifiziert Objekte und ihre Positionen mit achsenparallelen Begrenzungsrahmen.
Label-Format: class_id center_x center_y width height (alle auf 0–1 normalisiert)
Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 – Klasse 0 zentriert bei (50 %, 50 %) mit 20 % Breite und 30 % Höhe
Anwendungsfälle: Bestandszählung, Verkehrsüberwachung, Wildtiererkennung, Sicherheitssysteme
Instanzsegmentierung
Funktion: Erstellt pixelgenaue Masken für jede Objektinstanz.
Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (Polygon-Scheitelpunkte, auf 0–1 normalisiert)
Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 – Viereckige Maske
Anwendungsfälle: Medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge, Bildbearbeitung, landwirtschaftliche Analyse
Posenschätzung
Funktion: Erkennt Körperschlüsselpunkte zur Verfolgung von Skeletten.
Label-Format: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Sichtbarkeitsflags:
0= nicht beschriftet,1= beschriftet, aber verdeckt,2= beschriftet und sichtbar
Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 – Person mit 2 Schlüsselpunkten
Anwendungsfälle: Sportanalyse, Physiotherapie, Animation, Gestenerkennung
Orientierter Begrenzungsrahmen (OBB)
Funktion: Erkennt gedrehte Objekte mit winkelabhängigen Begrenzungsrahmen.
Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (vier Eckpunkte, normalisiert)
Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 – Gedrehtes Rechteck
Anwendungsfälle: Luftaufnahmen, Dokumentenanalyse, Fertigungsprüfung, Schiffserkennung
Bildklassifikation
Funktion: Weist dem gesamten Bild ein einzelnes Label zu.
Label-Format: Ordnerbasiert – Bilder nach Klassennamen organisiert (train/cats/, train/dogs/)
Anwendungsfälle: Inhaltsmoderation, Qualitätskontrolle, medizinische Diagnose, Szenenerkennung
Erste Schritte#
So annotierst du Bilder:
- Navigiere zu deinem Datensatz
- Klicke einmal auf ein Bild, um den Vollbild-Annotationseditor zu öffnen
- Verwende den standardmäßigen Modus
Drawoder wechsle, sofern unterstützt, zuSmart - Wähle eine Klasse aus und füge Annotationen direkt im Bild hinzu oder passe sie an
- Wechsle zu einem anderen Bild oder schließe den Editor; Änderungen werden nach jeder Bearbeitung automatisch gespeichert
Bei Datensätzen, die du bearbeiten kannst, sind die Annotationssteuerungen auf dem Desktop aktiv, sobald der Vollbild-Viewer geöffnet wird. Es gibt keinen separaten Bearbeitungsmodus und keine Schaltfläche Edit. Auf Mobilgeräten und wenn du keinen Bearbeitungszugriff hast, ist der Vollbild-Viewer schreibgeschützt.

graph LR
A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
C --> D[Changes Auto-Save]:::out
D --> E[Next Image]:::proc
E --> B
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffAnnotationsmodi#
Draw ist der Standardmodus für räumliche Annotationsaufgaben. Für Objektserkennungs-, Segmentierungs-, semantische, Posen- und OBB-Datensätze bietet die Symbolleiste auch den Modus Smart, wenn die intelligente Annotation verfügbar ist:
| Modus | Beschreibung | Tastenkürzel |
|---|---|---|
| Zeichnen | Standardmäßiger manueller Modus mit aufgabenspezifischen Zeichenwerkzeugen | V |
| Intelligent | Modellgestützte Annotation mit SAM bei Objektserkennungs-, Segmentierungs-, semantischen und OBB-Datensätzen oder mit YOLO-Modellen bei diesen und Posen-Datensätzen | S |
Die Posenannotation verwendet Draw mit einer Skelettvorlage; der Modus Smart bietet ausschließlich YOLO-Posenmodelle ohne SAM-Auswahl oder Auto-Anwenden-Umschalter. Die Klassifizierung verwendet direkt die Klassenseitenleiste und zeigt überhaupt keine Zeichensymbolleiste oder Smart-Schaltfläche.
Intelligente Annotationen sind derzeit für verbundene Datensätze mit Cloud- oder On-Premise-Speicher nicht verfügbar.
Werkzeuge im Zeichenmodus#
Begrenzungsrahmen (Detect)#
Zeichne rechteckige Rahmen um Objekte:
- Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus
- Klicke im standardmäßigen Modus
Drawund ziehe, um ein Rechteck zu zeichnen - Lasse die Maustaste los, um den Rahmen fertigzustellen

- Ziehe an den 8 Eck- oder Kantenpunkten, um die Größe zu ändern
- Ziehe die Mitte, um den Rahmen zu verschieben
- Drücke
DeleteoderBackspace, um die ausgewählte Annotation zu entfernen
Polygon (Segment)#
Zeichne präzise Polygonmasken:
- Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus
- Klicke im standardmäßigen Modus
Draw, um Scheitelpunkte hinzuzufügen, oder halteShiftgedrückt und bewege die Maus, um Punkte freihändig dicht aneinander zu zeichnen - Doppelklicke, klicke auf den ersten Scheitelpunkt oder drücke
EnteroderEscape, um das Polygon zu schließen

- Ziehe einzelne Scheitelpunkte, um sie anzupassen
- Ziehe das gesamte Polygon, um es zu verschieben
- Klicke auf einen Scheitelpunkt und drücke
Delete, um ihn zu entfernen
Schlüsselpunkt (Pose)#
Annotiere Posen mithilfe von Skelettvorlagen. Wähle eine Vorlage aus der Werkzeugleiste aus, klicke einmal, um alle Schlüsselpunkte zu platzieren, und ziehe anschließend einzelne Schlüsselpunkte, um ihre Positionen anzupassen.
- Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus
- Wähle im standardmäßigen Modus
Draweine Skelettvorlage aus der Vorlagenauswahl in der Werkzeugleiste aus - Klicke auf das Bild, um alle Schlüsselpunkte gleichzeitig zu platzieren
- Ziehe einzelne Schlüsselpunkte, um ihre Positionen anzupassen

Integrierte Skelettvorlagen#
Der Editor enthält 5 integrierte Vorlagen:
| Vorlage | Keypoints | Beschreibung |
|---|---|---|
| Person | 17 | Menschliche Körperpose aus COCO – Nase, Augen, Ohren, Schultern, Ellbogen, Handgelenke, Hüften, Knie, Knöchel |
| Hand | 21 | Hand-Schlüsselpunkte von Ultralytics – Handgelenk sowie Gelenke von Daumen, Zeigefinger, Mittelfinger, Ringfinger und kleinem Finger |
| Hund | 18 | AP-10K-Tierposen – Nase, Kopf, Hals, Schultern, Schwanzansatz, Schwanz und 4 Beine (Ellbogen, Knie, Pfoten) |
| Gesicht | 68 | Gesichtsmerkmale aus iBUG 300W – Kiefer, Augenbrauen, Nase, Augen, Mund |
| Box | 4 | Eckpunkte – oben links, oben rechts, unten rechts, unten links |

Benutzerdefinierte Skelettvorlagen#
Erstelle benutzerdefinierte Vorlagen für jede Posenstruktur:
- Klicke neben der Vorlagenauswahl auf die Schaltfläche +
- Klicke optional auf Start from..., um Schlüsselpunkte und Verbindungen aus einer vorhandenen Vorlage als Ausgangspunkt zu laden
- Platziere Schlüsselpunkte durch Klicken auf der Arbeitsfläche
- Benenne jeden Schlüsselpunkt und passe die Farben an
- Verbinde Schlüsselpunkte, indem du zwei Punkte auswählst (Verbindungen werden automatisch gezeichnet, während du aufeinanderfolgende Schlüsselpunkte platzierst)
- Speichere die Vorlage, um sie in deinem gesamten Datensatz wiederzuverwenden

Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und stehen in allen Pose-Datensätzen zur Verfügung.
Das Vorlagensystem ersetzt die manuelle sequenzielle Platzierung von Schlüsselpunkten. Statt 17-mal für ein COCO-Skelett zu klicken, wählst du die Vorlage „Person“ aus und klickst einmal – alle Schlüsselpunkte werden im richtigen Skelettlayout platziert. Ziehe sie anschließend, um die Positionen an die jeweilige Pose anzupassen.
Jeder Schlüsselpunkt verfügt über ein Sichtbarkeitskennzeichen: 0 = nicht beschriftet, 1 = beschriftet, aber verdeckt, 2 = beschriftet und sichtbar. Verdeckte Schlüsselpunkte (hinter anderen Objekten) sollten mit der Sichtbarkeit 1 gekennzeichnet werden – das Modell lernt, ihre Position zu erschließen.
Orientierter Begrenzungsrahmen (OBB)#
Zeichne gedrehte Boxen für schräg ausgerichtete Objekte:
- Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus
- Klicke im standardmäßigen Modus
Drawund ziehe, um eine erste Box zu zeichnen - Passe den Winkel mit dem Drehgriff an
- Ziehe die Eckgriffe, um die Größe zu ändern

Klassifizierung (Classify)#
Weise Bildebenen-Klassenbezeichnungen zu:
- Klicke auf ein Bild, um den Editor im Vollbildmodus zu öffnen
- Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus oder drücke eine Zifferntaste von
1-9

Intelligente Annotation#
Die intelligente Annotation fügt dem Editor eine modellgestützte Annotation hinzu. Im intelligenten Modus kannst du das Segment Anything Model (SAM) für eine klickbasierte Annotation verwenden oder vortrainierte Ultralytics YOLO-Modelle und deine eigenen feinabgestimmten YOLO-Modelle nutzen, um Vorhersagen als Annotationen hinzuzufügen. Die intelligente SAM-Annotation ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar; die intelligente YOLO-Annotation deckt zudem pose ab.
Intelligente SAM-Annotation#
Wenn ein SAM-Modell ausgewählt ist:
- Wähle
Smartaus oder drückeS - Klicke auf das Objekt, das du annotieren möchtest – SAM erzeugt in Echtzeit eine erste Maske
- Verfeinere die Maske mit zusätzlichen Klicks: Klicke außerhalb der aktuellen Maske, um den abgedeckten Bereich zu erweitern, oder innerhalb der aktuellen Maske, um Bereiche abzuziehen
- Drücke
EnteroderEscape, um die Annotation zu speichern, oder aktiviere auto-apply für Arbeitsabläufe mit nur einem Klick

graph LR
A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
C --> D{Auto-apply?}:::decide
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
D -->|No| F{Accurate?}:::decide
F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
H --> C
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff- Beginne mit einem Klick auf die Objektmitte
- Klicke erneut außerhalb der Maske, um den abgedeckten Bereich zu erweitern
- Klicke innerhalb der Maske, um unerwünschte Bereiche abzuziehen
- Aktiviere auto-apply (
A) für Annotationen mit nur einem Klick - Halte
Shiftgedrückt, während auto-apply aktiviert ist, um mehrere Punkte zu platzieren, bevor die Maske angewendet wird - Funktioniert am besten bei klar abgegrenzten Objekten mit deutlichen Kanten
- Verwende einige Verfeinerungsklicks für längliche oder überlappende Objekte
Die intelligente SAM-Annotation kann Folgendes erzeugen:
- Polygone für Segmentierungsaufgaben
- Begrenzungsboxen für Erkennungsaufgaben
- Orientierte Boxen für OBB-Aufgaben
Die intelligente SAM-Annotation ist nur für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Posen-Datensätze verwenden stattdessen die intelligente YOLO-Annotation, und die Klassifizierung erfordert eine manuelle Annotation.
Modus „Automatisch anwenden“#
Der Modus „Automatisch anwenden“ beschleunigt die intelligente Annotation, indem die SAM-Maske nach jedem Klick automatisch gespeichert wird – du musst Enter nicht drücken. Aktiviere oder deaktiviere ihn mit der Schaltfläche „Automatisch anwenden“ in der Werkzeugleiste oder drücke A.
| Modus | Verhalten |
|---|---|
| Automatisch anwenden EIN | Die Maske wird nach jedem Klick automatisch angewendet |
Automatisch anwenden EIN + Shift | Platziere zuerst mehrere Punkte; die Maske wird beim Loslassen angewendet |
| Automatisch anwenden AUS (Standard) | Platziere Punkte frei und drücke Enter, um sie anzuwenden |

„Automatisch anwenden“ ist ideal für Datensätze mit gut voneinander getrennten Objekten, bei denen ein einzelner Klick eine präzise Maske erzeugt. Deaktiviere die Funktion bei komplexen oder überlappenden Objekten und verwende mehrere positive und negative Punkte, um die Maske vor dem Speichern zu verfeinern.
Auswahl des SAM-Modells#
Wenn der Smart-Modus aktiv ist, erscheint ein Modellwähler in der Werkzeugleiste. Sechs SAM-Modelle stehen zur Verfügung — wähle basierend auf dem Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, der zu deinem Datensatz passt:
| Modell | Größe | Geschwindigkeit | Hinweise |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | Am schnellsten | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Schnell | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Mittel | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Langsamer | Am genauesten unter den SAM-2.1-Modellen |
| SAM 3 | 3.45 GB | Am langsamsten | |
| SAM 3.1 | 3.50 GB | Am langsamsten | Standard, neueste Generation |

Das Wechseln von Modellen bei aktivem Smart-Modus initialisiert den Prädiktor für das aktuelle Bild automatisch neu.
Intelligente YOLO-Annotation#
Wenn ein YOLO-Modell ausgewählt ist, kann die intelligente Annotation Vorhersagen aus vortrainierten Ultralytics-Modellen oder deinen eigenen feinabgestimmten Modellen hinzufügen.
- Wähle
Smartaus oder drückeS - Wähle ein YOLO-Modell aus der Modellauswahl in der Werkzeugleiste aus (
OfficialoderMy Models) - Klicke auf
Predict - Überprüfe die hinzugefügten Annotationen und nimm alle erforderlichen Korrekturen vor

- Die Modellauswahl listet nur Modelle auf, die zur aktuellen Datensatzaufgabe passen, sodass ein Posen-Datensatz Posenmodelle anbietet.
- Doppelte Vorhersagen werden übersprungen, wenn sie eine vorhandene Annotation derselben Klasse bei einer IoU von
0.7oder höher überlappen.
Stapel-Annotation#
Die Stapel-Annotation führt ein YOLO-Modell über einen gesamten Datensatz anstelle des geöffneten Bildes aus. Öffne sie über die Datensatzseite unter Weitere Aktionen > Stapel-Annotation oder über die Aktion Alle inferieren im Toast nach einer YOLO-Vorhersage im Editor. Sie steht Datensatzredakteuren für auf der Platform gehostete Datensätze mit bis zu drei Bildkanälen für jede Aufgabe außer Tiefenbildern zur Verfügung.
- Wähle ein Modell aus der Auswahl (
OfficialoderMy Models). - Passe die Regler für Konfidenz (Standard
0.25) und IoU (Standard0.7) an – der Testlauf-Streifen zeigt beim Verschieben, was das Modell auf einigen Beispielbildern findet. - Aktiviere Mit annotierten Bildern, um die Ausführung auch auf Bilder anzuwenden, die bereits Labels haben; der Durchlauf fügt hinzu, was das Modell findet, und behält die bereits vorhandenen Labels bei.
- Überprüfe die Geschätzten Kosten und klicke auf Start.
Standardmäßig werden nur unannotierte Bilder annotiert, und bestehende Labels werden niemals geändert. Ein Durchlauf benötigt Datensatzklassen. Wenn sich die Klassen des Modells von denen des Datensatzes unterscheiden, ordnet ein Schritt Klassen zuordnen jede Modellklasse einer Datensatzklasse zu oder überspringt sie, und bei einem Datensatz ohne Klassen erstellt er diese – der Durchlauf startet erst, nachdem die Klassen existieren. Das Starten eines Durchlaufs speichert zuerst eine Datensatzversion, sodass du den Datensatz wiederherstellen kannst, wenn dir das Ergebnis nicht gefällt.
Die Datensatzseite zeigt den Fortschritt des Durchlaufs an, und Stopp behält die bisher verarbeiteten Bilder bei und stellt sie in Rechnung. Wenn der Durchlauf abgeschlossen ist, zeigt eine Zusammenfassung die verarbeiteten Bilder sowie die hinzugefügten Annotationen und Klassen.
Die Stapel-Annotation kostet 1,50 $ pro 1.000 verarbeitete Bilder, mit einem Mindestbetrag von 0,01 $ pro Durchlauf. Die Schätzung wird bei Start des Durchlaufs von deinem Guthaben einbehalten und für die tatsächlich verarbeiteten Bilder abgerechnet; die Gebühr erscheint nach dem Schließen der Durchlaufzusammenfassung als Auto-Annotation auf der Registerkarte „Abrechnung“.
Klassen-Seitenleiste#
Der Annotationseditor enthält auf der rechten Seite der Arbeitsfläche eine einklappbare Klassen-Seitenleiste. Die Seitenleiste bietet:
- Klassen suchen: Filtere die Klassenliste, indem du in das Suchfeld tippst. Drücke bei einer exakten Übereinstimmung
Enter, um sie auszuwählen, oder erstelle eine neue Klasse, wenn keine Übereinstimmung vorhanden ist. - Neue Klasse direkt erstellen: Klicke unten in der Liste auf
Add class, gib einen Namen ein und wähle optional eine benutzerdefinierte Farbe aus. DrückeEnter, um die Klasse zu erstellen. - Klassennamen direkt bearbeiten: Bewege den Mauszeiger über einen Klassennamen und klicke auf das Stiftsymbol, um ihn umzubenennen.
- Farbauswahl: Klicke auf das Farbfeld neben einer Klasse, um ihre Farbe zu ändern.
- Annotationsanzahl pro Klasse: Jede Klassenzeile zeigt hochgestellt die Anzahl der Annotationen an.
- Auf- und zuklappen: Klicke auf das Chevron, um eine Klasse aufzuklappen und die einzelnen darunter aufgeführten Annotationen anzuzeigen.
- Bidirektionale Hervorhebung beim Überfahren: Wenn du den Mauszeiger über eine Annotation auf der Arbeitsfläche bewegst, wird sie in der Seitenleiste hervorgehoben – und umgekehrt. Die Seitenleiste scrollt automatisch zur entsprechenden Klasse.
- Gesamte Klasse aus- oder einblenden: Klicke auf das Augensymbol in einer Klassenzeile, um alle Annotationen dieser Klasse gleichzeitig auszublenden oder einzublenden.
- Einzelne Annotationen aus- oder einblenden: Klicke auf das Augensymbol in einer beliebigen Annotationszeile, um ihre Sichtbarkeit auf der Arbeitsfläche umzuschalten.
- Annotationen löschen: Klicke auf das Papierkorbsymbol in einer beliebigen Annotationszeile, um sie zu löschen.
- Tastenkürzel: Drücke
1-9, um schnell die ersten 9 Klassen auszuwählen, oderH, um die Sichtbarkeit aller Annotationen im Bild umzuschalten.
Kontextmenü#
Klicke mit der rechten Maustaste auf ausgewählte Annotationen, um ein Kontextmenü zu öffnen mit:
| Aktion | Tastenkürzel |
|---|---|
| Annotation(en) löschen | Delete / Backspace |
| In den Vordergrund | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| In den Hintergrund | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Eine Ebene nach vorne | Cmd/Ctrl+] |
| Eine Ebene nach hinten | Cmd/Ctrl+[ |
Sichtbarkeitssteuerung#
Über das Sichtbarkeitsmenü (Augensymbol) kannst du die Anzeige einzelner Elemente umschalten:
| Umschalten | Beschreibung |
|---|---|
| Annotationen | Alle Annotationsebenen ein- oder ausblenden |
| Klassenbezeichnungen | Klassenbezeichnungen bei Annotationen ein- oder ausblenden |
| Pixel anzeigen | Pixelierte Darstellung zur Prüfung bei vergrößerter Ansicht umschalten (Vollbild) |
| Fadenkreuz | Fadenkreuz-Cursor mit Pixelkoordinaten während der Annotation anzeigen |
| Navigations-Miniaturbilder | Navigationsleiste mit Miniaturbildern anzeigen (Vollbild) |
| Infoleiste unten | Infoleiste des Bildes unten ein- oder ausblenden (Vollbild) |
| Alle anzeigen | Annotationen, Bezeichnungen, Fadenkreuz, Miniaturbilder und die Infoleiste unten gleichzeitig umschalten (wirkt sich nicht auf die Pixelierung aus) |
Fadenkreuz-Cursor#
Während der Annotation verfolgt eine Fadenkreuzebene die Cursorposition und zeigt Pixelkoordinaten auf der Zeichenfläche an. Das hilft dir, Annotationen präzise zu platzieren. Du kannst die Funktion über das Sichtbarkeitsmenü umschalten.
SAM-Vorschau bei Mauszeigerkontakt#
Im Smart-Modus bietet SAM eine Echtzeitvorschau bei Mauszeigerkontakt, bevor du Punkte anklickst. Diese Vorschau ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Sobald du Punkte zur Verfeinerung hinzufügst, wird die Vorschau aktualisiert und berücksichtigt die aktuelle Maske sowie den Annotationstyp der aktiven Aufgabe.
Bearbeiten von Polygonpunkten#
Bei Segment-Annotationen kannst du die Polygonpunkte nach dem Zeichnen bearbeiten:
- Punkte verschieben: Ziehe einen beliebigen Punkt, um ihn neu zu positionieren
- Punkte löschen: Wähle einen Punkt aus und drücke
Delete, um ihn zu entfernen
Klassenverwaltung#
Klassen erstellen#
Definiere im Tab Classes die Annotationklassen für deinen Datensatz:
- Öffne den Tab
Classes - Gib im Eingabefeld unten einen Klassennamen ein
- Klicke auf
Addoder drückeEnter - Eine Farbe wird automatisch aus der Ultralytics-Farbpalette zugewiesen

Neue Klasse während der Annotation hinzufügen#
Du kannst direkt während der Annotation neue Klassen erstellen, ohne den Editor zu verlassen:
- Zeichne eine Annotation in das Bild
- Klicke in der Klassen-Seitenleiste auf
Add class(oder gib im Suchfeld der Seitenleiste einen neuen Namen ein) - Gib den Klassennamen ein
- Drücke die Eingabetaste, um die Klasse zu erstellen und zuzuweisen
So erhältst du einen nahtlosen Arbeitsablauf und kannst Klassen definieren, sobald du in deinen Daten auf neue Objekttypen stößt.
Alle Klassen deines Datensatzes werden in einer einheitlichen Tabelle verwaltet. Änderungen an Klassennamen oder Farben werden automatisch im gesamten Datensatz übernommen.
Klassen bearbeiten#
- Umbenennen: Klicke in der Tabelle auf einen Klassennamen, um ihn direkt zu bearbeiten
- Farbe ändern: Klicke auf das Farbfeld, um die Farbauswahl zu öffnen
- Suchen: Verwende das Suchfeld, um Klassen nach Namen zu filtern
- Sortieren: Klicke auf Spaltenüberschriften, um nach Index, Name, Anzahl der Annotationen oder Anzahl der Bilder zu sortieren
Klassenfarben#
Jeder Klasse wird eine Farbe aus der Ultralytics-Farbpalette zugewiesen. Du kannst Farben über die Farbauswahl im Tab Classes anpassen; die ausgewählten Farben werden im gesamten Datensatz verwendet.
Tastenkürzel#
Effizientes Annotieren mit Tastenkürzeln:
| Tastenkürzel | Aktion |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Annotationen speichern |
Cmd/Ctrl+Z | Rückgängig |
Cmd/Ctrl+Y | Wiederholen |
Escape | Speichern / Auswahl aufheben / Beenden |
Delete / Backspace | Ausgewählte Annotation löschen |
Cmd/Ctrl+Delete | Bild löschen |
H | Alle Annotationen umschalten |
1-9 | Klasse 1–9 auswählen |
Cmd/Ctrl+Scroll | Vergrößern/verkleinern |
Cmd/Ctrl++ oder Cmd/Ctrl+= | Vergrößern |
Cmd/Ctrl+- | Verkleinern |
Cmd/Ctrl+0 | Auf passende Größe zurücksetzen |
Space+Drag | Zeichenfläche bei vergrößerter Ansicht verschieben |
Shift+Click | Mehrere Annotationen auswählen |
Cmd/Ctrl+A | Alle Annotationen auswählen |
Cmd/Ctrl+C | Ausgewählte Annotationen kopieren |
Cmd/Ctrl+X | Ausgewählte Annotationen ausschneiden |
Cmd/Ctrl+V | Annotationen einfügen |

Alle Tastenkürzel anzeigen
Klicke in der Annotation-Symbolleiste auf das Tastatursymbol, um die Referenz der Tastenkürzel zu öffnen.
Rückgängig/Wiederholen#
Der Annotationseditor führt einen vollständigen Rückgängig-/Wiederholen-Verlauf:
- Rückgängig:
Cmd/Ctrl+Z - Wiederholen:
Cmd/Ctrl+Y
Der Verlauf erfasst:
- Hinzufügen von Annotationen (einzeln und im Stapel)
- Bearbeiten von Annotationen (Verschieben, Größe ändern, Drehen)
- Löschen von Annotationen (einzeln und im Stapel)
- Ändern von Klassen (einzeln und im Stapel)
- Neuordnen von Annotationen (Reihenfolge in der z-Achse)
- Bearbeiten von Polygonpunkten (Hinzufügen, Entfernen, Verschieben)
- Verschieben von Schlüsselpunkten
Der Rückgängig-Stapel hat kein festgelegtes Limit – du kannst Änderungen rückgängig machen, die seit dem Öffnen des Bildes vorgenommen wurden.
Annotationen speichern#
Änderungen werden eine Sekunde nach der letzten Bearbeitung einer Annotation automatisch gespeichert. Sie werden auch gespeichert, wenn du zu einem anderen Bild wechselst oder den Vollbildeditor schließt.
- Jetzt speichern: Klicke auf die Speicherschaltfläche oder drücke
Cmd/Ctrl+S - Schließen: Klicke auf die Schaltfläche zum Schließen, außerhalb des Bildes oder drücke
Escape; beim Schließen werden ausstehende Änderungen im Hintergrund gespeichert
Warte, bis der Status Saving... oder Unsaved in der Bildinformationsleiste verschwunden ist, bevor du den Browser-Tab schließt. Du kannst jederzeit manuell über die Speicherschaltfläche oder mit Cmd/Ctrl+S speichern.
FAQ#
SAM liefert für die meisten Objekte hochwertige Masken. Die Genauigkeit hängt ab von:
- Unterscheidbarkeit des Objekts vom Hintergrund
- Bildqualität und Auflösung
- Anzahl der angegebenen positiven und negativen Punkte
Die besten Ergebnisse erzielst du, wenn du zunächst auf die Mitte des Objekts klickst und anschließend außerhalb der Maske klickst, um den Erfassungsbereich zu erweitern, sowie innerhalb der Maske klickst, um nahe gelegene Objekte oder den Hintergrund abzuziehen.
Ja. Lade deinen Datensatz mit Beschriftungsdateien im YOLO-Format, COCO-JSON-Annotationsdateien oder einem Ultralytics-NDJSON-Export hoch. Die Plattform analysiert sie während der Verarbeitung und zeigt sie im Editor an. Pascal-VOC-XML-Beschriftungen werden nicht importiert – konvertiere sie zuerst in YOLO oder COCO. Siehe Deinen Datensatz vorbereiten.
Nachdem du eine Annotation gezeichnet hast:
- Lass dieselbe Klasse ausgewählt
- Zeichne die nächste Annotation
- Wiederhole dies, bis alle Objekte beschriftet sind
Mit dem Tastaturkürzel
1-9kannst du schnell Klassen auswählen.Ja, aber für die besten Ergebnisse:
- Beschrifte in jedem Bild alle Objekte deiner Zielklassen
- Verwende den Filter
Annotations, der aufUnannotatedgesetzt ist, um Bilder zu identifizieren, die noch annotiert werden müssen
SAM 3.1 ist das Standardmodell und die neueste Modellgeneration — starte dort für Masken höchster Qualität, wobei SAM 3 weiterhin verfügbar ist. Wechsle zu SAM 2.1 Small für einen schnelleren interaktiven Arbeitsablauf bei gewöhnlichen Objekten oder zu SAM 2.1 Large, wenn du eine höhere Maskenpräzision bei komplexen Formen benötigst. Verwende SAM 2.1 Tiny für maximale Geschwindigkeit bei einfachen, kontrastreichen Objekten.
Die intelligente SAM-Annotation ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Bei Posen-Datensätzen führt der Modus
Smartnur die intelligente YOLO-Annotation aus, und die Klassifizierung verwendet ausschließlich die manuelle Annotation. Die intelligente Annotation ist zudem bei verbundenen Cloud-Datensätzen und lokalen (On-Premise-)Datensätzen nicht verfügbar.Ja. Klicke neben der Auswahl der Skelettvorlage auf die Schaltfläche +, um den Vorlageneditor zu öffnen. Platziere Schlüsselpunkte, benenne sie, zeichne Verbindungen und speichere die Vorlage. Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und sind für alle Pose-Datensätze verfügbar.
Klicke in der Annotationsymbolleiste auf das Dropdown-Menü zur Vorlagenauswahl. Wähle eine integrierte Vorlage (Person, Hand, Hund, Gesicht, Box) oder eine deiner gespeicherten benutzerdefinierten Vorlagen aus. Die ausgewählte Vorlage bestimmt, welche Schlüsselpunkte platziert werden, wenn du auf das Bild klickst.
Ja. Wähle eine oder mehrere Annotationen aus, drücke zum Kopieren
Cmd/Ctrl+C(oder zum AusschneidenCmd/Ctrl+X), navigiere mit den Pfeiltasten oder der Miniaturansichtleiste zu einem anderen Bild und drücke zum EinfügenCmd/Ctrl+V. Die Zwischenablage bleibt erhalten, solange der Vollbildeditor geöffnet ist.