Annotations-Editor#
Ultralytics Platform enthält einen Annotationseditor zum Markieren von Bildern mit Bounding-Boxen, Polygonen, Keypoints, orientierten Boxen und Klassifizierungen. Der Editor unterstützt das manuelle Zeichnen, SAM-gestützte intelligente Annotationen und Vorhersagen von kompatiblen YOLO-Modellen.

graph TB
subgraph Draw["Shape set by the dataset task"]
A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]:::start
G[YOLO Predict]:::start
end
Draw --> H[Save Labels]:::out
AI --> H
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffUnterstützte Aufgabentypen#
Der Annotationseditor bietet Werkzeuge für 6 YOLO-Aufgabentypen:
| Aufgabe | Tool | Annotationsformat |
|---|---|---|
| Detect | Rechteck | Bounding Boxes (x, y, Breite, Höhe) |
| Segment | Polygon | Pixelgenaue Masken (Polygon-Eckpunkte) |
| Semantic | Polygon | Klassenbasierte Regionsmasken (Polygon-Eckpunkte) |
| Classify | Klassenauswahl | Labels auf Bildebene |
| Pose | Keypoint | Skelett-Vorlagen (Person, Hand, Hund, Gesicht, Box, benutzerdefiniert) |
| OBB | Orientierte Box | Rotierte Bounding Boxes (4 Ecken) |
Alle 6 Annotationstypen werden gemeinsam auf jedem Bild gespeichert. Du kannst den aktiven Aufgabentyp des Datensatzes wechseln, ohne bestehende Annotationen zu verlieren – sie bleiben erhalten und erscheinen wieder, wenn du zurückwechselst.
Tiefen-Ground-Truth ist eine von dir hochgeladene, gepaarte Karte, die du nicht selbst einzeichnest, weshalb sich der Editor bei einem Tiefendatensatz im Read-Only-Modus öffnet.
Aufgabendetails#
Objekterkennung
Was es tut: Identifiziert Objekte und ihre Standorte mit achsenausgerichteten Bounding Boxes.
Label-Format: class_id center_x center_y width height (alle normalisiert auf 0-1)
Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Klasse 0 zentriert bei (50 %, 50 %) mit 20 % Breite und 30 % Höhe
Anwendungsfälle: Bestandszählung, Verkehrsüberwachung, Wildtiererkennung, Sicherheitssysteme
Instanzsegmentierung
Was es tut: Erstellt pixelgenaue Masken für jede Objektinstanz.
Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (Polygon-Eckpunkte, normalisiert auf 0-1)
Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Viereckige Maske
Anwendungsfälle: Medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge, Fotobearbeitung, landwirtschaftliche Analyse
Pose Estimation
Was es tut: Erkennt Körper-Keypoints für Skelett-Tracking.
Label-Format: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Sichtbarkeits-Flags:
0=nicht beschriftet,1=beschriftet, aber verdeckt,2=beschriftet und sichtbar
Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Person mit 2 Keypoints
Anwendungsfälle: Sportanalyse, Physiotherapie, Animation, Gestenerkennung
Orientierte Bounding Box (OBB)
Was es tut: Erkennt rotierte Objekte mit winkelbewussten Bounding Boxes.
Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (vier Eckpunkte, normalisiert)
Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Gedrehtes Rechteck
Anwendungsfälle: Luftbildaufnahmen, Dokumentenanalyse, Fertigungsinspektion, Schifferkennung
Bildklassifizierung
Was es tut: Weist dem gesamten Bild ein einzelnes Label zu.
Label-Format: Ordnerbasiert — Bilder nach Klassenname organisiert (train/cats/, train/dogs/)
Anwendungsfälle: Content-Moderation, Qualitätskontrolle, medizinische Diagnose, Szenenerkennung
Erste Schritte#
Um Bilder zu annotieren:
- Navigiere zu deinem Datensatz
- Klicke einmal auf ein Bild, um den Vollbild-Annotationseditor zu öffnen.
- Verwende den Standardmodus
Drawoder wechsle zuSmart, sofern unterstützt - Wähle eine Klasse aus und füge Annotationen direkt auf dem Bild hinzu oder passe sie an.
- Gehe zu einem anderen Bild weiter oder schließe den Editor; Änderungen werden nach jeder Bearbeitung automatisch gespeichert.
Bei Datensätzen, die du bearbeiten kannst, sind die Annotationssteuerelemente aktiv, sobald der Vollbild-Viewer auf dem Desktop geöffnet wird. Es gibt keinen separaten Bearbeitungsmodus oder eine Edit-Schaltfläche. Auf Mobilgeräten und wenn du keine Bearbeitungsrechte hast, ist der Vollbild-Viewer schreibgeschützt.

graph LR
A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
C --> D[Changes Auto-Save]:::out
D --> E[Next Image]:::proc
E --> B
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffAnnotationsmodi#
Draw ist der Standardmodus für räumliche Annotationsaufgaben. Für Datensätze vom Typ detect, segment, semantic und OBB bietet die Symbolleiste auch den Modus Smart, wenn Smart Annotation verfügbar ist:
| Modus | Beschreibung | Shortcut |
|---|---|---|
| Draw | Standardmäßiger manueller Modus mit aufgabenspezifischen Zeichenwerkzeugen. | V |
| Smart | SAM- oder YOLO-modellgestützte Annotation (nur Detect, Segment, Semantic, OBB) | S |
Die Pose-Annotation verwendet Draw mit einer Skelettvorlage – die Schaltfläche Smart wird angezeigt, ist jedoch deaktiviert und mit „Demnächst verfügbar“ gekennzeichnet. Die Klassifizierung verwendet die Klassen-Seitenleiste direkt und zeigt überhaupt keine Zeichen-Symbolleiste oder Smart-Schaltfläche an.
Intelligente Annotation ist derzeit nicht verfügbar für verknüpfte Datensätze mit Cloud- oder On-Premise-Speicher.
Draw-Modus-Werkzeuge#
Bounding Box (Detect)#
Zeichne rechteckige Boxen um Objekte:
- Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
- Klicke und ziehe im Standardmodus
Draw, um ein Rechteck zu zeichnen - Loslassen, um die Box abzuschließen

- Ziehe an den 8 Eck-/Kantenpunkten, um die Größe zu ändern
- Ziehe die Mitte, um das Objekt zu verschieben
- Drücke
DeleteoderBackspace, um die ausgewählte Annotation zu entfernen
Polygon (Segment)#
Zeichne präzise Polygonmasken:
- Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
- Klicke im Standardmodus
Draw, um Eckpunkte hinzuzufügen, oder halteShiftgedrückt und Bewege die Maus, um dichte Punkte frei Hand zu zeichnen - Mache einen Doppelklick, klicke auf den ersten Eckpunkt oder drücke
EnteroderEscape, um das Polygon zu schließen

- Ziehe einzelne Eckpunkte, um sie anzupassen
- Ziehe das gesamte Polygon, um es zu verschieben
- Klicke auf einen Eckpunkt und drücke
Delete, um ihn zu entfernen
Keypoint (Pose)#
Annotiere Posen mithilfe von Skelett-Vorlagen. Wähle eine Vorlage aus der Werkzeugleiste, klicke einmal, um alle Keypoints zu platzieren, und ziehe dann einzelne Keypoints, um die Positionen anzupassen.
- Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
- Wähle im Standardmodus
Draweine Skelettvorlage aus der Vorlagenauswahl in der Symbolleiste - Klicke auf das Bild, um alle Keypoints auf einmal zu platzieren
- Ziehe einzelne Keypoints, um ihre Positionen anzupassen

Integrierte Skelett-Vorlagen#
Der Editor enthält 5 integrierte Vorlagen:
| Vorlage | Keypoints | Beschreibung |
|---|---|---|
| Person | 17 | COCO-Menschlicher-Körper-Pose — Nase, Augen, Ohren, Schultern, Ellbogen, Handgelenke, Hüften, Knie, Fußknöchel |
| Hand | 21 | Ultralytics Hand Keypoints — Handgelenk, Daumen, Zeige-, Mittel-, Ring-, kleiner Finger Gelenke |
| Hund | 18 | AP-10K Tierpose – Nase, Kopf, Hals, Schultern, Schwanzansatz, Schwanz und 4 Beine (Ellbogen, Knie, Pfoten) |
| Gesicht | 68 | iBUG 300W Gesichtspunkte – Kiefer, Augenbrauen, Nase, Augen, Mund |
| Box | 4 | Eck-Keypoints – oben links, oben rechts, unten rechts, unten links |

Benutzerdefinierte Skelett-Vorlagen#
Erstelle benutzerdefinierte Vorlagen für jede Posenstruktur:
- Klicke auf den +-Button neben der Vorlagenauswahl
- Optional kannst du auf Start from... klicken, um Keypoints und Verbindungen aus einer bestehenden Vorlage als Ausgangspunkt zu laden
- Platziere Keypoints auf der Leinwand durch Klicken
- Benenne jeden Keypoint und passe die Farben an
- Verbinde Keypoints, indem du zwei Punkte auswählst (Verbindungen werden automatisch gezeichnet, während du nacheinander Keypoints platzierst)
- Speichere die Vorlage zur Wiederverwendung für deinen Datensatz
Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und stehen in allen Pose-Datensätzen zur Verfügung.
Das Vorlagensystem ersetzt das manuelle, schrittweise Platzieren von Keypoints. Anstatt 17 Mal für ein COCO-Skelett zu klicken, wähle die Person-Vorlage und klicke einmal – alle Keypoints werden im korrekten Skelett-Layout platziert. Ziehe sie dann einfach, um die Positionen an die spezifische Pose anzupassen.
Jeder Keypoint hat ein Sichtbarkeits-Flag: 0 = nicht beschriftet, 1 = beschriftet, aber verdeckt, 2 = beschriftet und sichtbar. Verdeckte Keypoints (hinter anderen Objekten) sollten mit der Sichtbarkeit 1 markiert werden — das Modell lernt, ihre Position abzuleiten.
Orientierte Bounding Box (OBB)#
Zeichne gedrehte Boxen für angewinkelte Objekte:
- Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
- Klicke und ziehe im Standardmodus
Draw, um eine anfängliche Box zu zeichnen - Nutze den Rotationsgriff, um den Winkel anzupassen
- Ziehe an den Eckgriffen, um die Größe zu ändern

Klassifizierung (Classify)#
Weise Klassen-Labels auf Bildebene zu:
- Klicke auf ein Bild, um den Vollbildeditor zu öffnen.
- Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus oder drücke eine Zifferntaste von
1-9

Smarte Annotation#
Smart Annotation fügt dem Editor modellunterstützte Annotationen hinzu. Im Smart-Modus kannst du das Segment Anything Model (SAM) für eine klickbasierte Annotation verwenden oder vortrainierte Ultralytics YOLO-Modelle und deine eigenen feinabgestimmten YOLO-Modelle nutzen, um Vorhersagen als Annotationen hinzuzufügen. Smart Annotation ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar.
SAM Smarte Annotation#
Mit einem ausgewählten SAM-Modell:
- Wähle
Smartaus oder drückeS - Klicke auf das Objekt, das du annotieren möchtest – SAM erzeugt in Echtzeit eine anfängliche Maske
- Verfeinere die Maske mit zusätzlichen Klicks: Klicke außerhalb der aktuellen Maske, um den Bereich zu erweitern, oder klicke innerhalb der aktuellen Maske, um Bereiche abzuziehen
- Drücke
EnteroderEscape, um die Annotation zu speichern, oder aktiviere Auto-Apply für Ein-Klick-Arbeitsabläufe

graph LR
A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
C --> D{Auto-apply?}:::decide
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
D -->|No| F{Accurate?}:::decide
F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
H --> C
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fff- Beginne mit einem Klick auf die Objektmitte
- Klicke erneut außerhalb der Maske, um den Bereich zu erweitern
- Klicke innerhalb der Maske, um unerwünschte Bereiche abzuziehen
- Aktiviere Auto-Apply (
A) für die Ein-Klick-Annotation - Halte
Shiftgedrückt, während Auto-Apply aktiv ist, um mehrere Punkte zu setzen, bevor die Maske angewendet wird - Funktioniert am besten bei deutlichen Objekten mit klaren Kanten
- Verwende einige Verfeinerungsklicks bei länglichen oder überlappenden Objekten
SAM smarte Annotation kann generieren:
- Polygone für Segmentierungsaufgaben
- Bounding Boxes für Erkennungsaufgaben
- Orientierte Boxen für OBB-Aufgaben
Die intelligente SAM-Annotation ist nur für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Pose und Klassifizierung erfordern eine manuelle Annotation.
Auto-Apply-Modus#
Der Auto-Apply-Modus beschleunigt Smart Annotation, indem die SAM-Maske nach jedem Klick automatisch gespeichert wird — es ist nicht nötig, Enter zu drücken. Schalte ihn über die Auto-Apply-Schaltfläche in der Symbolleiste um oder drücke A.
| Modus | Verhalten |
|---|---|
| Auto-apply EIN | Maske wird nach jedem Klick automatisch angewendet |
Auto-Apply EIN + Shift | Platziere zuerst mehrere Punkte, die Maske wird beim Loslassen angewendet |
| Auto-apply AUS (Standard) | Platziere Punkte frei, drücke Enter zum Anwenden |

Auto-Apply ist ideal für Datensätze mit gut getrennten Objekten, bei denen ein einzelner Klick eine präzise Maske erzeugt. Bei komplexen oder überlappenden Objekten schalte Auto-Apply aus und verwende mehrere positive/negative Punkte, um die Maske vor dem Speichern zu verfeinern.
SAM-Modellauswahl#
Wenn der Smart-Modus aktiv ist, erscheint ein Modellauswähler in der Werkzeugleiste. Fünf SAM-Modelle sind verfügbar – wähle basierend auf dem Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, der zu deinem Datensatz passt:
| Modell | Größe | Geschwindigkeit | Hinweise |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | Am schnellsten | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Schnell | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Moderat | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Langsamer | Genauestes von SAM 2.1 |
| SAM 3 | 3.45 GB | Am langsamsten | Standard, neueste Generation |
Das Wechseln von Modellen bei aktivem Smart-Modus initialisiert den Prädiktor für das aktuelle Bild automatisch neu.
YOLO Smarte Annotation#
Mit einem ausgewählten YOLO-Modell kann die smarte Annotation Vorhersagen von vortrainierten Ultralytics-Modellen oder deinen eigenen feinabgestimmten Modellen hinzufügen.
- Wähle
Smartaus oder drückeS - Wähle ein YOLO-Modell aus der Modellauswahl in der Symbolleiste (
OfficialoderMy Models) - Klicke auf
Predict - Überprüfe die hinzugefügten Annotationen und nimm notwendige Korrekturen vor

- Die Modellauswahl listet nur Modelle auf, die zur aktuellen Dataset-Aufgabe passen.
- Doppelte Vorhersagen werden übersprungen, wenn sie sich mit einer bestehenden Annotation derselben Klasse bei IoU
0.7oder höher überlappen.
Klassen-Seitenleiste#
Der Annotations-Editor enthält eine einklappbare Klassen-Seitenleiste auf der rechten Seite der Arbeitsfläche. Die Seitenleiste bietet:
- Klassen suchen: Filter die Klassenliste, indem du in das Suchfeld tippst. Drücke
Enterbei einer exakten Übereinstimmung, um sie auszuwählen, oder erlaube die Erstellung einer neuen Klasse, falls keine Übereinstimmung existiert. - Neue Klasse inline erstellen: Klicke auf
Add classam Ende der Liste, tippe einen Namen ein und wähle optional eine benutzerdefinierte Farbe aus. DrückeEnterzum Erstellen. - Klassennamen inline bearbeiten: Bewege den Mauszeiger über einen Klassennamen und klicke auf das Stift-Symbol, um ihn umzubenennen.
- Farbauswahl: Klicke auf das Farbfeld neben einer Klasse, um deren Farbe zu ändern.
- Annotationsanzahl pro Klasse: Jede Klassenzeile zeigt eine hochgestellte Anzahl an Annotationen an.
- Auf-/zuklappen: Klicke auf das Chevron-Symbol, um eine Klasse zu erweitern und die darunter aufgelisteten einzelnen Annotationen zu sehen.
- Bidirektionales Hover-Highlighting: Das Bewegen des Mauszeigers über eine Annotation auf der Arbeitsfläche hebt sie in der Seitenleiste hervor und umgekehrt. Die Seitenleiste scrollt automatisch zur relevanten Klasse.
- Ganze Klasse ausblenden/einblenden: Klicke auf das Augensymbol in einer Klassenzeile, um alle Annotationen dieser Klasse gleichzeitig auszublenden oder einzublenden.
- Einzelne Annotationen aus-/einblenden: Klicke auf das Auge-Symbol in einer Annotationszeile, um deren Sichtbarkeit auf der Arbeitsfläche umzuschalten.
- Annotationen löschen: Klicke auf das Papierkorb-Symbol in einer Annotationszeile, um sie zu löschen.
- Tastenkombinationen: Drücke
1-9, um schnell die ersten 9 Klassen auszuwählen, oderH, um die Sichtbarkeit aller Annotationen auf dem Bild umzuschalten.
Kontextmenü#
Klicke mit der rechten Maustaste auf ausgewählte Annotationen, um ein Kontextmenü zu öffnen mit:
| Aktion | Shortcut |
|---|---|
| Annotation(en) löschen | Delete / Backspace |
| In den Vordergrund | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| In den Hintergrund | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Weiter nach vorne | Cmd/Ctrl+] |
| Weiter nach hinten | Cmd/Ctrl+[ |
Sichtbarkeits-Steuerelemente#
Das Sichtbarkeits-Dropdown (Auge-Symbol) ermöglicht das Umschalten der Anzeige einzelner Elemente:
| Umschalten | Beschreibung |
|---|---|
| Annotationen | Alle Annotations-Overlays ein- oder ausblenden |
| Klassen-Labels | Klassennamen-Labels auf Annotationen ein- oder ausblenden |
| Pixel anzeigen | Pixelige Darstellung für Zoom-Inspektion (Vollbild) umschalten |
| Fadenkreuz | Fadenkreuz-Cursor mit Pixelkoordinaten beim Annotieren anzeigen. |
| Navigations-Thumbnails | Navigations-Thumbnail-Leiste anzeigen (Vollbild) |
| Untere Informationsleiste | Die Bild-Informationsleiste unten ein- oder ausblenden (Vollbild) |
| Alle anzeigen | Annotationen, Labels, Fadenkreuz, Thumbnails und die untere Informationsleiste gleichzeitig umschalten (beeinflusst nicht die Pixel-Ansicht) |
Fadenkreuz-Cursor#
Während der Annotation verfolgt ein Fadenkreuz-Overlay die Cursorposition und zeigt Pixelkoordinaten auf dem Canvas an. Dies hilft dabei, Annotationen präzise zu platzieren. Schalte es über das Sichtbarkeits-Dropdown um.
SAM Hover-Vorschau#
Im Smart-Modus bietet SAM eine Echtzeit-Hover-Vorschau, bevor du Punkte klickst. Diese Vorschau ist für detect-, segment-, semantic- und OBB-Aufgaben verfügbar. Sobald du Verfeinerungsklicks hinzufügst, aktualisiert sich die Vorschau, um die aktuelle Maske und den Annotationstyp für die aktive Aufgabe widerzuspiegeln.
Polygon-Vertex-Bearbeitung#
Bei Segment-Annotationen kannst du Polygon-Vertices nach dem Zeichnen bearbeiten:
- Vertices bewegen: Ziehe an einem beliebigen Vertex-Anker, um ihn neu zu positionieren
- Eckpunkte löschen: Wähle einen Eckpunkt aus und drücke
Delete, um ihn zu entfernen
Klassenverwaltung#
Klassen erstellen#
Definiere Annotationsklassen für deinen Datensatz im Tab Classes:
- Navigiere zum Tab
Classes - Verwende das Eingabefeld unten, um einen Klassennamen einzugeben
- Klicke auf
Addoder drückeEnter - Eine Farbe wird automatisch aus der Ultralytics-Palette zugewiesen

Neue Klasse während der Annotation hinzufügen#
Du kannst neue Klassen direkt während der Annotation erstellen, ohne den Editor zu verlassen:
- Zeichne eine Annotation auf dem Bild
- Klicke in der Klassen-Seitenleiste auf
Add class(oder tippe einen neuen Namen in das Suchfeld der Seitenleiste ein) - Gib den Klassennamen ein
- Drücke Enter zum Erstellen und Zuweisen
Dies ermöglicht einen nahtlosen Arbeitsablauf, bei dem du Klassen definieren kannst, während du auf neue Objekttypen in deinen Daten stößt.
Alle Klassen deines gesamten Datasets werden in einer einheitlichen Tabelle verwaltet. Änderungen an Klassennamen oder -farben werden automatisch im gesamten Dataset übernommen.
Klassen bearbeiten#
- Umbenennen: Klicke auf einen Klassennamen in der Tabelle, um ihn inline zu bearbeiten
- Farbe ändern: Klicke auf das Farbfeld, um die Farbauswahl zu öffnen
- Suchen: Verwende das Suchfeld, um Klassen nach Namen zu filtern
- Sortieren: Klicke auf die Spaltenüberschriften, um nach Index, Name, Annotationsanzahl oder Bildanzahl zu sortieren
Klassenfarben#
Jeder Klasse wird eine Farbe aus der Ultralytics-Farbpalette zugewiesen. Du kannst Farben über die Farbauswahl auf dem Tab Classes anpassen; die ausgewählten Farben werden im gesamten Datensatz verwendet.
Tastaturkürzel#
Effiziente Annotation mit Tastaturkürzeln:
| Shortcut | Aktion |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Annotationen speichern |
Cmd/Ctrl+Z | Rückgängig |
Cmd/Ctrl+Y | Wiederholen |
Escape | Speichern / Auswahl aufheben / Beenden |
Delete / Backspace | Ausgewählte Annotation löschen |
Cmd/Ctrl+Delete | Bild löschen |
H | Alle Annotationen umschalten |
1-9 | Klasse 1-9 auswählen |
Cmd/Ctrl+Scroll | Hinein-/Herauszoomen |
Cmd/Ctrl++ oder Cmd/Ctrl+= | Hineinzoomen |
Cmd/Ctrl+- | Herauszoomen |
Cmd/Ctrl+0 | An Ansicht anpassen |
Space+Drag | Arbeitsfläche verschieben, wenn gezoomt |
Shift+Click | Annotationen mehrfach auswählen |
Cmd/Ctrl+A | Alle Annotationen auswählen |
Cmd/Ctrl+C | Ausgewählte Annotationen kopieren |
Cmd/Ctrl+X | Ausgewählte Annotationen ausschneiden |
Cmd/Ctrl+V | Annotationen einfügen |

Alle Tastenkürzel anzeigen
Klicke auf das Tastatur-Symbol in der Annotations-Toolbar, um die Referenz der Tastenkürzel zu öffnen.
Rückgängig/Wiederherstellen#
Der Annotations-Editor führt eine vollständige Historie für Rückgängig/Wiederherstellen:
- Rückgängig:
Cmd/Ctrl+Z - Wiederholen:
Cmd/Ctrl+Y
Die Historie verfolgt:
- Das Hinzufügen von Annotationen (einzeln und im Batch)
- Das Bearbeiten von Annotationen (verschieben, skalieren, rotieren)
- Das Löschen von Annotationen (einzeln und im Batch)
- Das Ändern von Klassen (einzeln und im Batch)
- Das Neuanordnen von Annotationen (z-order)
- Das Bearbeiten von Polygon-Eckpunkten (hinzufügen, entfernen, verschieben)
- Das Verschieben von Keypoints
Der Verlauf für das Rückgängigmachen hat kein festes Limit – du kannst Änderungen rückgängig machen, die seit dem Öffnen des Bildes vorgenommen wurden.
Annotationen speichern#
Änderungen werden eine Sekunde nach der letzten Annotationsbearbeitung automatisch gespeichert. Sie werden auch gespeichert, wenn du zu einem anderen Bild wechselst oder den Vollbildeditor schließt.
- Jetzt speichern: Klicke auf die Speichern-Schaltfläche oder drücke
Cmd/Ctrl+S - Schließen: Klicke auf die Schließen-Schaltfläche, klicke außerhalb des Bildes oder drücke
Escape; das Schließen löst eine Hintergrundspeicherung für ausstehende Änderungen aus
Warte, bis der Status Saving... oder Unsaved in der Bildinformationsleiste verschwindet, bevor du den Browser-Tab schließt. Du kannst jederzeit manuell mit der Speichern-Schaltfläche oder Cmd/Ctrl+S speichern.
FAQ#
SAM liefert hochwertige Masken für die meisten Objekte. Die Genauigkeit hängt ab von:
- Unterscheidbarkeit des Objekts vom Hintergrund
- Bildqualität und Auflösung
- Anzahl der bereitgestellten positiven/negativen Punkte
Für die besten Ergebnisse starte mit einem Klick auf die Objektmitte und verwende dann Klicks außerhalb der Maske, um die Abdeckung zu erweitern, und Klicks innerhalb der Maske, um nahegelegene Objekte oder Hintergrund zu entfernen.
Ja. Lade deinen Datensatz mit Label-Dateien im YOLO-Format, COCO-JSON-Annotierungsdateien oder einem Ultralytics-NDJSON-Export hoch. Die Plattform analysiert diese während der Verarbeitung und zeigt sie im Editor an. Pascal-VOC-XML-Labels werden nicht importiert – konvertiere sie zuerst in YOLO oder COCO. Siehe Vorbereiten deines Datensatzes.
Nachdem du eine Annotation gezeichnet hast:
- Lasse dieselbe Klasse ausgewählt
- Zeichne die nächste Annotation
- Wiederhole dies, bis alle Objekte beschriftet sind
Die Tastenkombination
1-9wählt Klassen schnell aus.Ja, aber für die besten Ergebnisse:
- Beschrifte alle Objekte deiner Zielklassen in jedem Bild
- Verwende den
Annotations-Filter gesetzt aufUnannotated, um Bilder zu identifizieren, die noch annotiert werden müssen
SAM 3 ist das Standardmodell und die neueste Generation — starte dort für die höchste Maskenqualität. Wechsle zu SAM 2.1 Small für einen schnelleren interaktiven Workflow bei gängigen Objekten, oder zu SAM 2.1 Large, wenn du eine höhere Maskenpräzision bei komplexen Formen benötigst. Verwende SAM 2.1 Tiny für maximale Geschwindigkeit bei einfachen, kontrastreichen Objekten.
Die intelligente SAM-Annotation ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Pose und Klassifizierung verwenden ausschließlich manuelle Annotation – bei Pose-Datensätzen ist die Schaltfläche
Smartsichtbar, aber deaktiviert und mit „Demnächst verfügbar“ gekennzeichnet. Intelligente Annotation ist zudem bei verbundenen Cloud- und On-Premise-Datensätzen nicht verfügbar.Ja. Klicke auf den + Button neben der Skelett-Vorlagen-Auswahl, um den Vorlagen-Editor zu öffnen. Platziere Keypoints, benenne sie, zeichne Verbindungen und speichere sie. Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und sind für alle Pose-Datensätze verfügbar.
Klicke auf das Dropdown-Menü zur Vorlagenauswahl in der Annotierungs-Symbolleiste. Wähle eine integrierte Vorlage (Person, Hand, Hund, Gesicht, Box) oder deine gespeicherten benutzerdefinierten Vorlagen aus. Die ausgewählte Vorlage bestimmt, welche Keypoints platziert werden, wenn du auf das Bild klickst.
Ja. Wähle eine oder mehrere Annotationen aus, drücke
Cmd/Ctrl+Czum Kopieren (oderCmd/Ctrl+Xzum Ausschneiden), navigiere mit den Pfeiltasten oder der Miniaturansicht zu einem anderen Bild und drückeCmd/Ctrl+Vzum Einfügen. Die Zwischenablage bleibt erhalten, solange der Vollbild-Editor geöffnet ist.