Annotations-Editor

Ultralytics Platform umfasst einen leistungsstarken Annotationseditor zum Beschriften von Bildern mit Bounding Boxes, Polygonen, Keypoints, orientierten Boxen und Klassifikationen. Der Editor unterstützt manuelle Annotation, SAM-gestützte Smart Annotation und YOLO Auto-Labeling.

graph TB
    subgraph Manual["✏️ Manual Tools"]
        A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
    end
    subgraph AI["🤖 AI-Assisted"]
        F[SAM Smart] & G[Auto-Annotate]
    end
    Manual --> H[📁 Save Labels]
    AI --> H

Unterstützte Aufgabentypen

Der Annotationseditor unterstützt alle 5 YOLO-Aufgabentypen:

Aufgabendetails

Loslegen

Bilder annotieren:

1. Navigieren Sie zu Ihrem Datensatz
2. Klicken Sie auf ein Bild, um den Vollbild-Viewer zu öffnen
3. Klicken Sie auf Bearbeiten, um in den Annotationsmodus zu wechseln
4. Wählen Sie Ihr Annotationswerkzeug
5. Zeichnen Sie Annotationen auf das Bild
6. Klicken Sie auf Speichern, wenn Sie fertig sind

Manuelle Annotationswerkzeuge

Bounding Box (detect)

Rechteckige Begrenzungsrahmen um Objekte zeichnen:

1. Wählen Sie das Box Werkzeug oder drücken Sie B
2. Klicken und ziehen Sie, um ein Rechteck zu zeichnen
3. Lassen Sie los, um den Rahmen zu schließen
4. Wählen Sie eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Polygon (segment)

Präzise Polygonmasken zeichnen:

1. Wählen Sie das Polygon Werkzeug oder drücken Sie P
2. Klicken Sie, um Eckpunkte hinzuzufügen
3. Doppelklicken Sie oder drücken Sie Enter um das Polygon zu schließen
4. Wählen Sie eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Keypoint (Pose)

Platzieren Sie 17 COCO-Keypoints für die menschliche Pose:

1. Wählen Sie das Keypoint Werkzeug oder drücken Sie K
2. Klicken Sie, um Keypoints der Reihe nach zu platzieren
3. Folgen Sie der COCO-Skelettreihenfolge

Die 17 COCO-Keypoints sind:

Orientierte Bounding Box (OBB)

Rotierte Boxen für abgewinkelte Objekte zeichnen:

1. Wählen Sie das OBB Werkzeug oder drücken Sie O
2. Klicken und ziehen, um eine anfängliche Box zu zeichnen
3. Verwenden Sie den Rotationsgriff, um den Winkel anzupassen
4. Wählen Sie eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Klassifikation (classify)

Klassenzuweisungen auf Bildebene vornehmen:

1. Wählen Sie den classify-Modus
2. Klicken Sie auf Klassenschaltflächen oder drücken Sie Zifferntasten 1-9
3. Mehrere Klassen können pro Bild zugewiesen werden

SAM Smart Annotation

Segment Anything Model (SAM) ermöglicht intelligente Annotation mit nur wenigen Klicks:

1. Wählen Sie SAM Modus oder drücken Sie S
2. Linksklick, um positive Punkte hinzuzufügen (diesen Bereich einschließen)
3. Rechtsklick, um negative Punkte hinzuzufügen (diesen Bereich ausschließen)
4. SAM generiert eine präzise Maske in Echtzeit
5. Klicken Sie auf Akzeptieren, um in eine Annotation umzuwandeln

SAM Smart Annotation kann generieren:

• Polygone für Segmentierungsaufgaben
• Bounding Boxes für detect-Aufgaben
• Orientierte Boxen für obb-Aufgaben

YOLO Auto-Annotation

Verwenden Sie trainierte YOLO-Modelle, um Bilder automatisch zu beschriften:

1. Wählen Sie Auto-Annotation Modus oder drücken Sie A
2. Wählen Sie ein Modell (offizielle oder Ihre trainierten Modelle)
3. Konfidenzschwelle festlegen
4. Klicken Sie auf Ausführen, um Vorhersagen zu generieren
5. Ergebnisse nach Bedarf überprüfen und bearbeiten

Klassenverwaltung

Klassen erstellen

Annotationsklassen für Ihr Dataset definieren:

1. Klicken Sie auf Klasse hinzufügen im Klassenbereich
2. Geben Sie den Klassennamen ein
3. Eine Farbe wird automatisch zugewiesen

Neue Klasse während der Annotation hinzufügen

Sie können neue Klassen direkt beim Kommentieren erstellen, ohne den Editor zu verlassen:

1. Zeichnen Sie eine Anmerkung auf das Bild.
2. Klicken Sie im Dropdown-Menü „Klasse“ auf „Neue Klasse hinzufügen“.
3. Geben Sie den Klassennamen ein
4. Drücken Sie die Eingabetaste, um zu erstellen und zuzuweisen.

Dies ermöglicht einen nahtlosen Arbeitsablauf, bei dem Sie Klassen definieren können, sobald Sie in Ihren Daten auf neue Objekttypen stoßen.

Klassen bearbeiten

• Klicken Sie auf eine Klasse, um sie für neue Annotationen auszuwählen
• Doppelklicken zum Umbenennen
• Ziehen zum Neuanordnen
• Rechtsklick für weitere Optionen

Klassenfarben

Jeder Klasse wird eine Farbe aus der Ultralytics-Palette zugewiesen. Die Farben sind plattformweit konsistent, um eine einfache Erkennung zu gewährleisten.

Tastenkombinationen

Effiziente Annotation mit Tastenkombinationen:

Rückgängig/Wiederherstellen

Der Annotationseditor führt eine vollständige Historie:

• Rückgängig: Ctrl+Z (Cmd+Z auf Mac)
• Wiederherstellen: Ctrl+Y (Cmd+Y auf Mac)

Die Historie umfasst:

• Hinzufügen von Annotationen
• Bearbeiten von Annotationen
• Löschen von Annotationen
• Ändern von Klassen

Annotationen speichern

Annotationen werden gespeichert, wenn Sie auf Speichern klicken oder die Seite verlassen:

• Speichern: Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern oder drücken Sie Ctrl+S
• Abbrechen: Klicken Sie auf Abbrechen, um Änderungen zu verwerfen
• Auto-Speichern-Warnung: Ungespeicherte Änderungen werden vor dem Verlassen abgefragt

FAQ

Wie genau ist die SAM-Annotation?

SAM liefert hochwertige Masken für die meisten Objekte. Die Genauigkeit hängt ab von:

• Abgrenzung des Objekts vom Hintergrund
• Bildqualität und -auflösung
• Anzahl der bereitgestellten positiven/negativen Punkte

Für optimale Ergebnisse beginnen Sie mit einem positiven Punkt in der Objektmitte und fügen Sie negative Punkte hinzu, um nahegelegene Objekte auszuschließen.

Kann ich bestehende Annotationen importieren?

Ja, laden Sie Ihren Datensatz mit Label-Dateien im YOLO-Format hoch. Die Plattform parst und zeigt sie automatisch im Editor an.

Wie annotiere ich mehrere Objekte derselben Klasse?

Nach dem Zeichnen einer Annotation:

1. Behalten Sie dieselbe Klasse ausgewählt
2. Zeichnen Sie die nächste Annotation
3. Wiederholen Sie dies, bis alle Objekte beschriftet sind

Die Tastenkombination 1-9 wählt Klassen schnell aus.

Was ist der Unterschied zwischen SAM und Auto-Annotate?

Kann ich mit teilweise annotierten Datensätzen trainieren?

Ja, aber für beste Ergebnisse:

• Beschriften Sie alle Objekte Ihrer Zielklassen in jedem Bild
• Verwenden Sie den unbekannten Split für unbeschriftete Bilder
• Schließen Sie unbeschriftete Bilder aus der Trainingskonfiguration aus

📅 Erstellt vor 20 Tagen ✏️ Aktualisiert vor 14 Tagen

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