Annotation-Editor

Die Ultralytics Platform enthält einen leistungsstarken Annotation-Editor zur Kennzeichnung von Bildern mit Bounding Boxes, Polygonen, Keypoints, orientierten Boxen und Klassifizierungen. Der Editor unterstützt manuelles Zeichnen und SAM-gestützte intelligente Annotation.

graph TB
    subgraph Manual["Manual Tools"]
        A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
    end
    subgraph AI["AI-Assisted"]
        F[SAM Smart]
    end
    Manual --> H[Save Labels]
    AI --> H

Unterstützte Aufgabentypen

Der Annotation-Editor unterstützt alle 5 YOLO-Aufgabentypen:

Aufgabendetails

Erste Schritte

Bilder annotieren:

1. Navigiere zu deinem Datensatz
2. Klicke auf ein Bild, um den Vollbild-Viewer zu öffnen
3. Klicke auf Edit, um den Annotationsmodus zu starten
4. Wähle dein Annotationswerkzeug aus der Symbolleiste
5. Zeichne Annotationen auf das Bild
6. Klicke auf Save, wenn du fertig bist

graph LR
    A[Open Dataset] --> B[Click Image]
    B --> C[Click Edit]
    C --> D[Draw Annotations]
    D --> E[Save]
    E --> F[Next Image]
    F --> B

    style C fill:#2196F3,color:#fff
    style D fill:#FF9800,color:#fff
    style E fill:#4CAF50,color:#fff

Annotationsmodi

Der Editor bietet zwei Annotationsmodi, die über die Symbolleiste auswählbar sind:

Manuelle Annotationswerkzeuge

Bounding Box (Detect)

Zeichne rechteckige Boxen um Objekte:

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle Draw
2. Klicken und ziehen, um ein Rechteck zu zeichnen
3. Loslassen, um die Box fertigzustellen
4. Wähle eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Polygon (Segment)

Zeichne präzise Polygonmasken:

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle Draw
2. Klicke, um Eckpunkte hinzuzufügen, oder halte Shift und bewege die Maus, um freihändig dichte Punkte zu zeichnen
3. Klicke auf den ersten Eckpunkt oder drücke Enter bzw. Escape, um das Polygon zu schließen
4. Wähle eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Keypoint (Pose)

Annotiere Posen mithilfe von Skelett-Vorlagen. Wähle eine Vorlage aus der Symbolleiste, klicke einmal, um alle Keypoints zu platzieren, und ziehe dann einzelne Keypoints, um die Positionen anzupassen.

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle Draw
2. Wähle eine Skelett-Vorlage aus dem Vorlagenauswähler in der Symbolleiste

3. Klicke auf das Bild, um alle Keypoints auf einmal zu platzieren
4. Ziehe einzelne Keypoints, um deren Positionen anzupassen
5. Drücke Enter zum Bestätigen oder Escape zum Abbrechen

Integrierte Skelett-Vorlagen

Der Editor enthält 5 integrierte Vorlagen:

Benutzerdefinierte Skelett-Vorlagen

Erstelle benutzerdefinierte Vorlagen für jede beliebige Posenstruktur:

1. Klicke auf die +-Schaltfläche neben der Vorlagenauswahl
2. Klicke optional auf Start from..., um Keypoints und Verbindungen aus einer bestehenden Vorlage als Ausgangspunkt zu laden
3. Platziere Keypoints durch Klicken auf die Arbeitsfläche
4. Benenne jeden Keypoint und passe die Farben an
5. Verbinde Keypoints, indem du zwei Punkte auswählst (Verbindungen werden automatisch gezeichnet, während du nacheinander Keypoints platzierst)
6. Speichere die Vorlage zur Wiederverwendung in deinem gesamten Datensatz

Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und sind in allen Posen-Datensätzen verfügbar.

Orientierte Bounding Box (OBB)

Zeichne rotierte Boxen für schräge Objekte:

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle Draw
2. Klicke und ziehe, um eine anfängliche Box zu zeichnen
3. Verwende den Rotationsgriff, um den Winkel anzupassen
4. Ziehe an den Eckgriffen, um die Größe zu ändern
5. Wähle eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Klassifizierung (Classify)

Weise Label auf Bildebene zu:

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus
2. Ein Seitenpanel erscheint mit Klassenauswahl-Schaltflächen
3. Klicke auf Klassenschaltflächen oder drücke die Zifferntasten 1-9

Smart Annotation

Smart Annotation fügt dem Editor modellgestützte Annotationen hinzu. Im Smart-Modus kannst du das Segment Anything Model (SAM) für klickbasierte Annotationen verwenden oder vortrainierte Ultralytics YOLO Modelle sowie deine eigenen feinabgestimmten YOLO Modelle nutzen, um Vorhersagen als Annotationen hinzuzufügen. Smart Annotation ist für detect-, segment- und OBB-Aufgaben verfügbar.

SAM Smart Annotation

Mit einem ausgewählten SAM-Modell:

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle Smart oder drücke S
2. Klicke auf das Objekt, das du annotieren möchtest — SAM generiert in Echtzeit eine initiale Maske
3. Verfeinere die Maske mit zusätzlichen Klicks: Klicke außerhalb der aktuellen Maske, um den Bereich zu erweitern, oder innerhalb, um Bereiche abzuziehen
4. Drücke Enter oder Escape, um die Annotation zu speichern, oder aktiviere auto-apply für Ein-Klick-Workflows

graph LR
    A[Press S] --> B[Left-click Object]
    B --> C[SAM Generates Mask]
    C --> D{Auto-apply?}
    D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
    D -->|No| F{Accurate?}
    F -->|Yes| G[Enter to Save]
    F -->|No| H[Add +/- Points]
    H --> C

    style A fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style E fill:#4CAF50,color:#fff
    style G fill:#4CAF50,color:#fff

SAM Smart Annotation kann Folgendes generieren:

• Polygone für Segmentierungsaufgaben
• Bounding Boxes für Erkennungsaufgaben
• Orientierte Boxen für OBB-Aufgaben

Auto-Apply Modus

Der Auto-apply Modus beschleunigt Smart Annotation, indem die SAM-Maske nach jedem Klick automatisch gespeichert wird — kein Drücken von Enter erforderlich. Schalte ihn über die Auto-apply-Schaltfläche in der Werkzeugleiste um oder drücke A.

SAM-Modellauswahl

Wenn der Smart-Modus aktiv ist, erscheint eine Modellauswahl in der Werkzeugleiste. Fünf SAM-Modelle sind verfügbar — wähle basierend auf dem Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, der zu deinem Datensatz passt:

Das Wechseln der Modelle bei aktivem Smart-Modus initialisiert den Prädiktor für das aktuelle Bild automatisch neu.

YOLO Smart Annotation

Mit einem ausgewählten YOLO-Modell kann Smart Annotation Vorhersagen von vortrainierten Ultralytics Modellen oder deinen eigenen feinabgestimmten Modellen hinzufügen.

1. Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle Smart oder drücke S
2. Wähle ein YOLO-Modell aus der Modellauswahl in der Werkzeugleiste (Official oder My Models)
3. Klicke auf Predict
4. Überprüfe die hinzugefügten Annotationen und nimm bei Bedarf Korrekturen vor

Klassen-Seitenleiste

Der Annotations-Editor enthält eine einklappbare Klassen-Seitenleiste auf der rechten Seite der Arbeitsfläche. Die Seitenleiste bietet:

• Klassen suchen: Filtere die Klassenliste durch Eingabe im Suchfeld. Drücke Enter bei einer exakten Übereinstimmung zur Auswahl oder erstelle eine neue Klasse, falls keine Übereinstimmung existiert.
• Neue Klasse inline erstellen: Klicke unten in der Liste auf Add class, gib einen Namen ein und wähle optional eine benutzerdefinierte Farbe. Drücke Enter zum Erstellen.
• Klassennamen inline bearbeiten: Fahre mit der Maus über einen Klassennamen und klicke auf das Stift-Symbol, um ihn umzubenennen.
• Farbauswahl: Klicke auf das Farbfeld neben einer Klasse, um deren Farbe zu ändern.
• Annotation-Anzahl pro Klasse: Jede Klassen-Zeile zeigt eine hochgestellte Anzahl an Annotationen.
• Ein-/ausklappen: Klicke auf den Pfeil, um eine Klasse auszuklappen und die darunter aufgelisteten Einzelannotationen zu sehen.
• Bidirektionales Hover-Highlighting: Wenn du mit der Maus über eine Annotation auf der Arbeitsfläche fährst, wird sie in der Seitenleiste hervorgehoben und umgekehrt. Die Seitenleiste scrollt und klappt automatisch zur entsprechenden Klasse auf.
• Einzelne Annotationen ein-/ausblenden: Klicke auf das Augensymbol in einer Annotationszeile, um deren Sichtbarkeit auf der Arbeitsfläche umzuschalten.
• Annotationen löschen: Klicke auf das Papierkorb-Symbol in einer Annotationszeile, um sie zu löschen.
• Tastaturkürzel: Drücke 1-9, um schnell die ersten 9 Klassen auszuwählen.

Kontextmenü

Rechtsklick auf ausgewählte Annotationen öffnet ein Kontextmenü mit:

Sichtbarkeitssteuerungen

Das Sichtbarkeits-Dropdown (Augensymbol) erlaubt dir das Umschalten der Anzeige einzelner Elemente:

Fadenkreuz-Cursor

Im Bearbeitungsmodus verfolgt ein Fadenkreuz-Overlay die Cursorposition und zeigt Pixelkoordinaten auf der Arbeitsfläche an. Dies hilft, Annotationen präzise zu platzieren. Schalte es über das Sichtbarkeits-Dropdown um.

SAM Hover-Vorschau

Im Smart-Modus bietet SAM eine Echtzeit-Vorschau beim Überfahren mit der Maus, bevor du Punkte klickst. Diese Vorschau ist für detect-, segment- und OBB-Aufgaben verfügbar. Sobald du Verfeinerungsklicks hinzufügst, aktualisiert sich die Vorschau, um die aktuelle Maske und den Annotationstyp für die aktive Aufgabe widerzuspiegeln.

Polygon-Vertex-Bearbeitung

Bei Segmentierungs-Annotationen kannst du Polygon-Vertices nach dem Zeichnen bearbeiten:

• Vertices bewegen: Ziehe einen beliebigen Vertex-Anker, um ihn neu zu positionieren
• Vertices löschen: Wähle einen Vertex aus und drücke Delete, um ihn zu entfernen

Klassenverwaltung

Klassen erstellen

Definiere Annotationsklassen für deinen Datensatz im Classes Tab:

1. Navigiere zum Classes Tab
2. Verwende das Eingabefeld unten, um einen Klassennamen einzugeben
3. Klicke auf Add oder drücke Enter
4. Eine Farbe wird automatisch aus der Ultralytics Palette zugewiesen

Neue Klasse während der Annotation hinzufügen

Du kannst neue Klassen direkt während der Annotation erstellen, ohne den Editor zu verlassen:

1. Zeichne eine Annotation auf dem Bild
2. Klicke im Klassen-Dropdown auf Add New Class
3. Gib den Klassennamen ein
4. Drücke Enter zum Erstellen und Zuweisen

Dies ermöglicht einen nahtlosen Arbeitsablauf, bei dem du Klassen definieren kannst, während du in deinen Daten auf neue Objekttypen stößt.

Klassen bearbeiten

• Umbenennen: Klicke auf einen Klassennamen in der Tabelle, um ihn direkt zu bearbeiten
• Farbe ändern: Klicke auf das Farbfeld, um den Farbwähler zu öffnen
• Suche: Verwende das Suchfeld, um Klassen nach Namen zu filtern
• Sortieren: Klicke auf die Spaltenüberschriften, um nach Namen, Label-Anzahl oder Bild-Anzahl zu sortieren

Klassenfarben

Jeder Klasse wird eine Farbe aus der Ultralytics Palette zugewiesen. Du kannst Farben über den Farbwähler im Classes Tab anpassen. Die Farben sind plattformweit konsistent für eine einfache Wiedererkennung.

Tastaturkürzel

Effiziente Annotation mit Tastaturkürzeln:

Rückgängig/Wiederholen

Der Annotations-Editor speichert einen vollständigen Verlauf für Rückgängig/Wiederholen:

• Rückgängig: Cmd/Ctrl+Z
• Wiederholen: Cmd/Ctrl+Y

Der Verlauf verfolgt:

• Hinzufügen von Annotationen (einzeln und im Stapel)
• Bearbeiten von Annotationen (verschieben, skalieren, drehen)
• Löschen von Annotationen (einzeln und im Stapel)
• Ändern von Klassen (einzeln und im Stapel)
• Neuordnen von Annotationen (Z-Reihenfolge)
• Bearbeiten von Polygon-Eckpunkten (hinzufügen, entfernen, verschieben)
• Verschieben von Keypoints

Annotationen speichern

Annotationen werden gespeichert, wenn du auf Save klickst oder Cmd/Ctrl+S drückst:

• Speichern: Klicke auf den Speichern-Button oder drücke Cmd/Ctrl+S
• Abbrechen: Klicke auf Abbrechen, um Änderungen zu verwerfen
• Escape: Speichert bei ungespeicherten Änderungen, ansonsten wird der Bearbeitungsmodus beendet

FAQ

Wie genau ist die SAM-Annotation?

SAM liefert für die meisten Objekte hochwertige Masken. Die Genauigkeit hängt ab von:

• Abgrenzbarkeit des Objekts vom Hintergrund
• Bildqualität und Auflösung
• Anzahl der bereitgestellten positiven/negativen Punkte

Für optimale Ergebnisse starte mit einem Klick auf die Objektmitte, verwende dann Klicks außerhalb der Maske, um den Bereich zu vergrößern, und Klicks innerhalb der Maske, um nahegelegene Objekte oder Hintergründe zu entfernen.

Kann ich bestehende Annotationen importieren?

Ja, lade dein Dataset mit YOLO-format label files hoch. Die Plattform analysiert und zeigt sie automatisch im Editor an.

Wie annotiere ich mehrere Objekte derselben Klasse?

Nach dem Zeichnen einer Annotation:

1. Behalte die gleiche Klasse ausgewählt
2. Zeichne die nächste Annotation
3. Wiederhole dies, bis alle Objekte beschriftet sind

Die Tastenkombination 1-9 wählt Klassen schnell aus.

Kann ich mit teilweise annotierten Datasets trainieren?

Ja, aber für beste Ergebnisse gilt:

• Beschrifte alle Objekte deiner Zielklassen in jedem Bild
• Verwende den Label-Filter Unlabeled, um Bilder zu identifizieren, die noch Annotationen benötigen
• Nicht beschriftete Bilder werden vom Training ausgeschlossen; nur beschriftete Bilder tragen zum Loss bei

Welches SAM-Modell sollte ich verwenden?

SAM 3 ist das Standardmodell und die neueste Generation – beginne damit für die höchste Maskenqualität. Wechsle zu SAM 2.1 Small für einen schnelleren interaktiven Workflow bei gewöhnlichen Objekten oder zu SAM 2.1 Large, wenn du eine höhere Maskenpräzision bei komplexen Formen benötigst. Nutze SAM 2.1 Tiny für maximale Geschwindigkeit bei einfachen Objekten mit hohem Kontrast.

Welche Aufgaben unterstützen die intelligente SAM-Annotation?

Die intelligente SAM-Annotation ist verfügbar für detect, segment und OBB Aufgaben. Klassifizierungs- und Pose-Aufgaben verwenden ausschließlich manuelle Annotationen.

Kann ich benutzerdefinierte Skelett-Vorlagen für Pose-Annotationen erstellen?

Ja. Klicke auf den + Button neben der Auswahl für Skelett-Vorlagen, um den Vorlagen-Editor zu öffnen. Platziere Keypoints, benenne sie, zeichne Verbindungen und speichere. Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und sind für alle Pose-Datasets verfügbar.

Wie wechsle ich zwischen Skelett-Vorlagen?

Klicke auf das Dropdown-Menü der Vorlagenauswahl in der Annotations-Symbolleiste. Wähle eine der integrierten Vorlagen (Person, Hand, Gesicht, Hund, Box) oder deine gespeicherten benutzerdefinierten Vorlagen aus. Die gewählte Vorlage bestimmt, welche Keypoints platziert werden, wenn du auf das Bild klickst.