YOLO Vision 2026:

Annotations-Editor#

Ultralytics Platform enthält einen Annotationseditor zum Markieren von Bildern mit Bounding-Boxen, Polygonen, Keypoints, orientierten Boxen und Klassifizierungen. Der Editor unterstützt das manuelle Zeichnen, SAM-gestützte intelligente Annotationen und Vorhersagen von kompatiblen YOLO-Modellen.

Ultralytics Platform Annotate Editor Toolbar With Canvas

graph TB
    subgraph Draw["Shape set by the dataset task"]
        A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
    end
    subgraph AI["AI-Assisted"]
        F[SAM Smart]:::start
        G[YOLO Predict]:::start
    end
    Draw --> H[Save Labels]:::out
    AI --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Unterstützte Aufgabentypen#

Der Annotationseditor bietet Werkzeuge für 6 YOLO-Aufgabentypen:

AufgabeToolAnnotationsformat
DetectRechteckBounding Boxes (x, y, Breite, Höhe)
SegmentPolygonPixelgenaue Masken (Polygon-Eckpunkte)
SemanticPolygonKlassenbasierte Regionsmasken (Polygon-Eckpunkte)
ClassifyKlassenauswahlLabels auf Bildebene
PoseKeypointSkelett-Vorlagen (Person, Hand, Hund, Gesicht, Box, benutzerdefiniert)
OBBOrientierte BoxRotierte Bounding Boxes (4 Ecken)
Multi-Task-Annotationen

Alle 6 Annotationstypen werden gemeinsam auf jedem Bild gespeichert. Du kannst den aktiven Aufgabentyp des Datensatzes wechseln, ohne bestehende Annotationen zu verlieren – sie bleiben erhalten und erscheinen wieder, wenn du zurückwechselst.

Tiefen-Ground-Truth ist eine von dir hochgeladene, gepaarte Karte, die du nicht selbst einzeichnest, weshalb sich der Editor bei einem Tiefendatensatz im Read-Only-Modus öffnet.

Aufgabendetails#

Objekterkennung

Was es tut: Identifiziert Objekte und ihre Standorte mit achsenausgerichteten Bounding Boxes.

Label-Format: class_id center_x center_y width height (alle normalisiert auf 0-1)

Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Klasse 0 zentriert bei (50 %, 50 %) mit 20 % Breite und 30 % Höhe

Anwendungsfälle: Bestandszählung, Verkehrsüberwachung, Wildtiererkennung, Sicherheitssysteme

Instanzsegmentierung

Was es tut: Erstellt pixelgenaue Masken für jede Objektinstanz.

Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (Polygon-Eckpunkte, normalisiert auf 0-1)

Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Viereckige Maske

Anwendungsfälle: Medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge, Fotobearbeitung, landwirtschaftliche Analyse

Pose Estimation

Was es tut: Erkennt Körper-Keypoints für Skelett-Tracking.

Label-Format: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...

  • Sichtbarkeits-Flags: 0=nicht beschriftet, 1=beschriftet, aber verdeckt, 2=beschriftet und sichtbar

Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Person mit 2 Keypoints

Anwendungsfälle: Sportanalyse, Physiotherapie, Animation, Gestenerkennung

Orientierte Bounding Box (OBB)

Was es tut: Erkennt rotierte Objekte mit winkelbewussten Bounding Boxes.

Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (vier Eckpunkte, normalisiert)

Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Gedrehtes Rechteck

Anwendungsfälle: Luftbildaufnahmen, Dokumentenanalyse, Fertigungsinspektion, Schifferkennung

Bildklassifizierung

Was es tut: Weist dem gesamten Bild ein einzelnes Label zu.

Label-Format: Ordnerbasiert — Bilder nach Klassenname organisiert (train/cats/, train/dogs/)

Anwendungsfälle: Content-Moderation, Qualitätskontrolle, medizinische Diagnose, Szenenerkennung

Erste Schritte#

Um Bilder zu annotieren:

  1. Navigiere zu deinem Datensatz
  2. Klicke einmal auf ein Bild, um den Vollbild-Annotationseditor zu öffnen.
  3. Verwende den Standardmodus Draw oder wechsle zu Smart, sofern unterstützt
  4. Wähle eine Klasse aus und füge Annotationen direkt auf dem Bild hinzu oder passe sie an.
  5. Gehe zu einem anderen Bild weiter oder schließe den Editor; Änderungen werden nach jeder Bearbeitung automatisch gespeichert.

Bei Datensätzen, die du bearbeiten kannst, sind die Annotationssteuerelemente aktiv, sobald der Vollbild-Viewer auf dem Desktop geöffnet wird. Es gibt keinen separaten Bearbeitungsmodus oder eine Edit-Schaltfläche. Auf Mobilgeräten und wenn du keine Bearbeitungsrechte hast, ist der Vollbild-Viewer schreibgeschützt.

Ultralytics Platform Fullscreen Annotation Editor With Toolbar

graph LR
    A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
    B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
    C --> D[Changes Auto-Save]:::out
    D --> E[Next Image]:::proc
    E --> B

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Annotationsmodi#

Draw ist der Standardmodus für räumliche Annotationsaufgaben. Für Datensätze vom Typ detect, segment, semantic und OBB bietet die Symbolleiste auch den Modus Smart, wenn Smart Annotation verfügbar ist:

ModusBeschreibungShortcut
DrawStandardmäßiger manueller Modus mit aufgabenspezifischen Zeichenwerkzeugen.V
SmartSAM- oder YOLO-modellgestützte Annotation (nur Detect, Segment, Semantic, OBB)S

Die Pose-Annotation verwendet Draw mit einer Skelettvorlage – die Schaltfläche Smart wird angezeigt, ist jedoch deaktiviert und mit „Demnächst verfügbar“ gekennzeichnet. Die Klassifizierung verwendet die Klassen-Seitenleiste direkt und zeigt überhaupt keine Zeichen-Symbolleiste oder Smart-Schaltfläche an.

Intelligente Annotation ist derzeit nicht verfügbar für verknüpfte Datensätze mit Cloud- oder On-Premise-Speicher.

Draw-Modus-Werkzeuge#

Bounding Box (Detect)#

Zeichne rechteckige Boxen um Objekte:

  1. Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
  2. Klicke und ziehe im Standardmodus Draw, um ein Rechteck zu zeichnen
  3. Loslassen, um die Box abzuschließen

Ultralytics Platform Annotate Detect Bounding Box Drawing

Größe ändern und Verschieben
  • Ziehe an den 8 Eck-/Kantenpunkten, um die Größe zu ändern
  • Ziehe die Mitte, um das Objekt zu verschieben
  • Drücke Delete oder Backspace, um die ausgewählte Annotation zu entfernen

Polygon (Segment)#

Zeichne präzise Polygonmasken:

  1. Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
  2. Klicke im Standardmodus Draw, um Eckpunkte hinzuzufügen, oder halte Shift gedrückt und Bewege die Maus, um dichte Punkte frei Hand zu zeichnen
  3. Mache einen Doppelklick, klicke auf den ersten Eckpunkt oder drücke Enter oder Escape, um das Polygon zu schließen

Ultralytics Platform Annotate Segment Polygon Vertices

Eckpunkte bearbeiten
  • Ziehe einzelne Eckpunkte, um sie anzupassen
  • Ziehe das gesamte Polygon, um es zu verschieben
  • Klicke auf einen Eckpunkt und drücke Delete, um ihn zu entfernen

Keypoint (Pose)#

Annotiere Posen mithilfe von Skelett-Vorlagen. Wähle eine Vorlage aus der Werkzeugleiste, klicke einmal, um alle Keypoints zu platzieren, und ziehe dann einzelne Keypoints, um die Positionen anzupassen.

  1. Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
  2. Wähle im Standardmodus Draw eine Skelettvorlage aus der Vorlagenauswahl in der Symbolleiste
  3. Klicke auf das Bild, um alle Keypoints auf einmal zu platzieren
  4. Ziehe einzelne Keypoints, um ihre Positionen anzupassen

Ultralytics Platform Annotate Pose Template Dropdown

Integrierte Skelett-Vorlagen#

Der Editor enthält 5 integrierte Vorlagen:

VorlageKeypointsBeschreibung
Person17COCO-Menschlicher-Körper-Pose — Nase, Augen, Ohren, Schultern, Ellbogen, Handgelenke, Hüften, Knie, Fußknöchel
Hand21Ultralytics Hand Keypoints — Handgelenk, Daumen, Zeige-, Mittel-, Ring-, kleiner Finger Gelenke
Hund18AP-10K Tierpose – Nase, Kopf, Hals, Schultern, Schwanzansatz, Schwanz und 4 Beine (Ellbogen, Knie, Pfoten)
Gesicht68iBUG 300W Gesichtspunkte – Kiefer, Augenbrauen, Nase, Augen, Mund
Box4Eck-Keypoints – oben links, oben rechts, unten rechts, unten links

Ultralytics Platform Annotate Pose Keypoints Skeleton

Benutzerdefinierte Skelett-Vorlagen#

Erstelle benutzerdefinierte Vorlagen für jede Posenstruktur:

  1. Klicke auf den +-Button neben der Vorlagenauswahl
  2. Optional kannst du auf Start from... klicken, um Keypoints und Verbindungen aus einer bestehenden Vorlage als Ausgangspunkt zu laden
  3. Platziere Keypoints auf der Leinwand durch Klicken
  4. Benenne jeden Keypoint und passe die Farben an
  5. Verbinde Keypoints, indem du zwei Punkte auswählst (Verbindungen werden automatisch gezeichnet, während du nacheinander Keypoints platzierst)
  6. Speichere die Vorlage zur Wiederverwendung für deinen Datensatz

Ultralytics Platform Annotate Pose Custom Template Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und stehen in allen Pose-Datensätzen zur Verfügung.

Vorlagen-Workflow

Das Vorlagensystem ersetzt das manuelle, schrittweise Platzieren von Keypoints. Anstatt 17 Mal für ein COCO-Skelett zu klicken, wähle die Person-Vorlage und klicke einmal – alle Keypoints werden im korrekten Skelett-Layout platziert. Ziehe sie dann einfach, um die Positionen an die spezifische Pose anzupassen.

Keypoint-Sichtbarkeit

Jeder Keypoint hat ein Sichtbarkeits-Flag: 0 = nicht beschriftet, 1 = beschriftet, aber verdeckt, 2 = beschriftet und sichtbar. Verdeckte Keypoints (hinter anderen Objekten) sollten mit der Sichtbarkeit 1 markiert werden — das Modell lernt, ihre Position abzuleiten.

Orientierte Bounding Box (OBB)#

Zeichne gedrehte Boxen für angewinkelte Objekte:

  1. Wähle eine Klasse in der Klassenseitenleiste aus.
  2. Klicke und ziehe im Standardmodus Draw, um eine anfängliche Box zu zeichnen
  3. Nutze den Rotationsgriff, um den Winkel anzupassen
  4. Ziehe an den Eckgriffen, um die Größe zu ändern

Ultralytics Platform Annotate Obb Rotated Box

Klassifizierung (Classify)#

Weise Klassen-Labels auf Bildebene zu:

  1. Klicke auf ein Bild, um den Vollbildeditor zu öffnen.
  2. Wähle eine Klasse in der Klassen-Seitenleiste aus oder drücke eine Zifferntaste von 1-9

Ultralytics Platform Annotate Classify Side Panel

Smarte Annotation#

Smart Annotation fügt dem Editor modellunterstützte Annotationen hinzu. Im Smart-Modus kannst du das Segment Anything Model (SAM) für eine klickbasierte Annotation verwenden oder vortrainierte Ultralytics YOLO-Modelle und deine eigenen feinabgestimmten YOLO-Modelle nutzen, um Vorhersagen als Annotationen hinzuzufügen. Smart Annotation ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar.

SAM Smarte Annotation#

Mit einem ausgewählten SAM-Modell:

  1. Wähle Smart aus oder drücke S
  2. Klicke auf das Objekt, das du annotieren möchtest – SAM erzeugt in Echtzeit eine anfängliche Maske
  3. Verfeinere die Maske mit zusätzlichen Klicks: Klicke außerhalb der aktuellen Maske, um den Bereich zu erweitern, oder klicke innerhalb der aktuellen Maske, um Bereiche abzuziehen
  4. Drücke Enter oder Escape, um die Annotation zu speichern, oder aktiviere Auto-Apply für Ein-Klick-Arbeitsabläufe

Ultralytics Platform Annotate Sam Positive Negative Points Mask

graph LR
    A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
    B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
    C --> D{Auto-apply?}:::decide
    D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
    D -->|No| F{Accurate?}:::decide
    F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
    F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
    H --> C

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
SAM-Tipps
  • Beginne mit einem Klick auf die Objektmitte
  • Klicke erneut außerhalb der Maske, um den Bereich zu erweitern
  • Klicke innerhalb der Maske, um unerwünschte Bereiche abzuziehen
  • Aktiviere Auto-Apply (A) für die Ein-Klick-Annotation
  • Halte Shift gedrückt, während Auto-Apply aktiv ist, um mehrere Punkte zu setzen, bevor die Maske angewendet wird
  • Funktioniert am besten bei deutlichen Objekten mit klaren Kanten
  • Verwende einige Verfeinerungsklicks bei länglichen oder überlappenden Objekten

SAM smarte Annotation kann generieren:

  • Polygone für Segmentierungsaufgaben
  • Bounding Boxes für Erkennungsaufgaben
  • Orientierte Boxen für OBB-Aufgaben
SAM-Aufgabenunterstützung

Die intelligente SAM-Annotation ist nur für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Pose und Klassifizierung erfordern eine manuelle Annotation.

Auto-Apply-Modus#

Der Auto-Apply-Modus beschleunigt Smart Annotation, indem die SAM-Maske nach jedem Klick automatisch gespeichert wird — es ist nicht nötig, Enter zu drücken. Schalte ihn über die Auto-Apply-Schaltfläche in der Symbolleiste um oder drücke A.

ModusVerhalten
Auto-apply EINMaske wird nach jedem Klick automatisch angewendet
Auto-Apply EIN + ShiftPlatziere zuerst mehrere Punkte, die Maske wird beim Loslassen angewendet
Auto-apply AUS (Standard)Platziere Punkte frei, drücke Enter zum Anwenden

Ultralytics Platform Annotate Sam Auto Apply Toggle

Wann Auto-Apply verwenden

Auto-Apply ist ideal für Datensätze mit gut getrennten Objekten, bei denen ein einzelner Klick eine präzise Maske erzeugt. Bei komplexen oder überlappenden Objekten schalte Auto-Apply aus und verwende mehrere positive/negative Punkte, um die Maske vor dem Speichern zu verfeinern.

SAM-Modellauswahl#

Wenn der Smart-Modus aktiv ist, erscheint ein Modellauswähler in der Werkzeugleiste. Fünf SAM-Modelle sind verfügbar – wähle basierend auf dem Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, der zu deinem Datensatz passt:

ModellGrößeGeschwindigkeitHinweise
SAM 2.1 Tiny75 MBAm schnellsten
SAM 2.1 Small88 MBSchnell
SAM 2.1 Base154 MBModerat
SAM 2.1 Large428 MBLangsamerGenauestes von SAM 2.1
SAM 33.45 GBAm langsamstenStandard, neueste Generation

Ultralytics Platform Annotate Sam Model Selector Das Wechseln von Modellen bei aktivem Smart-Modus initialisiert den Prädiktor für das aktuelle Bild automatisch neu.

YOLO Smarte Annotation#

Mit einem ausgewählten YOLO-Modell kann die smarte Annotation Vorhersagen von vortrainierten Ultralytics-Modellen oder deinen eigenen feinabgestimmten Modellen hinzufügen.

  1. Wähle Smart aus oder drücke S
  2. Wähle ein YOLO-Modell aus der Modellauswahl in der Symbolleiste (Official oder My Models)
  3. Klicke auf Predict
  4. Überprüfe die hinzugefügten Annotationen und nimm notwendige Korrekturen vor

Ultralytics Platform Annotate Smart Annotation Yolo Model

YOLO Modell-Hinweise
  • Die Modellauswahl listet nur Modelle auf, die zur aktuellen Dataset-Aufgabe passen.
  • Doppelte Vorhersagen werden übersprungen, wenn sie sich mit einer bestehenden Annotation derselben Klasse bei IoU 0.7 oder höher überlappen.

Klassen-Seitenleiste#

Der Annotations-Editor enthält eine einklappbare Klassen-Seitenleiste auf der rechten Seite der Arbeitsfläche. Die Seitenleiste bietet:

  • Klassen suchen: Filter die Klassenliste, indem du in das Suchfeld tippst. Drücke Enter bei einer exakten Übereinstimmung, um sie auszuwählen, oder erlaube die Erstellung einer neuen Klasse, falls keine Übereinstimmung existiert.
  • Neue Klasse inline erstellen: Klicke auf Add class am Ende der Liste, tippe einen Namen ein und wähle optional eine benutzerdefinierte Farbe aus. Drücke Enter zum Erstellen.
  • Klassennamen inline bearbeiten: Bewege den Mauszeiger über einen Klassennamen und klicke auf das Stift-Symbol, um ihn umzubenennen.
  • Farbauswahl: Klicke auf das Farbfeld neben einer Klasse, um deren Farbe zu ändern.
  • Annotationsanzahl pro Klasse: Jede Klassenzeile zeigt eine hochgestellte Anzahl an Annotationen an.
  • Auf-/zuklappen: Klicke auf das Chevron-Symbol, um eine Klasse zu erweitern und die darunter aufgelisteten einzelnen Annotationen zu sehen.
  • Bidirektionales Hover-Highlighting: Das Bewegen des Mauszeigers über eine Annotation auf der Arbeitsfläche hebt sie in der Seitenleiste hervor und umgekehrt. Die Seitenleiste scrollt automatisch zur relevanten Klasse.
  • Ganze Klasse ausblenden/einblenden: Klicke auf das Augensymbol in einer Klassenzeile, um alle Annotationen dieser Klasse gleichzeitig auszublenden oder einzublenden.
  • Einzelne Annotationen aus-/einblenden: Klicke auf das Auge-Symbol in einer Annotationszeile, um deren Sichtbarkeit auf der Arbeitsfläche umzuschalten.
  • Annotationen löschen: Klicke auf das Papierkorb-Symbol in einer Annotationszeile, um sie zu löschen.
  • Tastenkombinationen: Drücke 1-9, um schnell die ersten 9 Klassen auszuwählen, oder H, um die Sichtbarkeit aller Annotationen auf dem Bild umzuschalten.

Kontextmenü#

Klicke mit der rechten Maustaste auf ausgewählte Annotationen, um ein Kontextmenü zu öffnen mit:

AktionShortcut
Annotation(en) löschenDelete / Backspace
In den VordergrundCmd/Ctrl+Shift+]
In den HintergrundCmd/Ctrl+Shift+[
Weiter nach vorneCmd/Ctrl+]
Weiter nach hintenCmd/Ctrl+[

Sichtbarkeits-Steuerelemente#

Das Sichtbarkeits-Dropdown (Auge-Symbol) ermöglicht das Umschalten der Anzeige einzelner Elemente:

UmschaltenBeschreibung
AnnotationenAlle Annotations-Overlays ein- oder ausblenden
Klassen-LabelsKlassennamen-Labels auf Annotationen ein- oder ausblenden
Pixel anzeigenPixelige Darstellung für Zoom-Inspektion (Vollbild) umschalten
FadenkreuzFadenkreuz-Cursor mit Pixelkoordinaten beim Annotieren anzeigen.
Navigations-ThumbnailsNavigations-Thumbnail-Leiste anzeigen (Vollbild)
Untere InformationsleisteDie Bild-Informationsleiste unten ein- oder ausblenden (Vollbild)
Alle anzeigenAnnotationen, Labels, Fadenkreuz, Thumbnails und die untere Informationsleiste gleichzeitig umschalten (beeinflusst nicht die Pixel-Ansicht)

Fadenkreuz-Cursor#

Während der Annotation verfolgt ein Fadenkreuz-Overlay die Cursorposition und zeigt Pixelkoordinaten auf dem Canvas an. Dies hilft dabei, Annotationen präzise zu platzieren. Schalte es über das Sichtbarkeits-Dropdown um.

SAM Hover-Vorschau#

Im Smart-Modus bietet SAM eine Echtzeit-Hover-Vorschau, bevor du Punkte klickst. Diese Vorschau ist für detect-, segment-, semantic- und OBB-Aufgaben verfügbar. Sobald du Verfeinerungsklicks hinzufügst, aktualisiert sich die Vorschau, um die aktuelle Maske und den Annotationstyp für die aktive Aufgabe widerzuspiegeln.

Polygon-Vertex-Bearbeitung#

Bei Segment-Annotationen kannst du Polygon-Vertices nach dem Zeichnen bearbeiten:

  • Vertices bewegen: Ziehe an einem beliebigen Vertex-Anker, um ihn neu zu positionieren
  • Eckpunkte löschen: Wähle einen Eckpunkt aus und drücke Delete, um ihn zu entfernen

Klassenverwaltung#

Klassen erstellen#

Definiere Annotationsklassen für deinen Datensatz im Tab Classes:

  1. Navigiere zum Tab Classes
  2. Verwende das Eingabefeld unten, um einen Klassennamen einzugeben
  3. Klicke auf Add oder drücke Enter
  4. Eine Farbe wird automatisch aus der Ultralytics-Palette zugewiesen

Ultralytics Platform Annotate Classes Tab Add New Class

Neue Klasse während der Annotation hinzufügen#

Du kannst neue Klassen direkt während der Annotation erstellen, ohne den Editor zu verlassen:

  1. Zeichne eine Annotation auf dem Bild
  2. Klicke in der Klassen-Seitenleiste auf Add class (oder tippe einen neuen Namen in das Suchfeld der Seitenleiste ein)
  3. Gib den Klassennamen ein
  4. Drücke Enter zum Erstellen und Zuweisen

Dies ermöglicht einen nahtlosen Arbeitsablauf, bei dem du Klassen definieren kannst, während du auf neue Objekttypen in deinen Daten stößt.

Vereinheitlichte Klassentabelle

Alle Klassen deines gesamten Datasets werden in einer einheitlichen Tabelle verwaltet. Änderungen an Klassennamen oder -farben werden automatisch im gesamten Dataset übernommen.

Klassen bearbeiten#

  • Umbenennen: Klicke auf einen Klassennamen in der Tabelle, um ihn inline zu bearbeiten
  • Farbe ändern: Klicke auf das Farbfeld, um die Farbauswahl zu öffnen
  • Suchen: Verwende das Suchfeld, um Klassen nach Namen zu filtern
  • Sortieren: Klicke auf die Spaltenüberschriften, um nach Index, Name, Annotationsanzahl oder Bildanzahl zu sortieren

Klassenfarben#

Jeder Klasse wird eine Farbe aus der Ultralytics-Farbpalette zugewiesen. Du kannst Farben über die Farbauswahl auf dem Tab Classes anpassen; die ausgewählten Farben werden im gesamten Datensatz verwendet.

Tastaturkürzel#

Effiziente Annotation mit Tastaturkürzeln:

ShortcutAktion
Cmd/Ctrl+SAnnotationen speichern
Cmd/Ctrl+ZRückgängig
Cmd/Ctrl+YWiederholen
EscapeSpeichern / Auswahl aufheben / Beenden
Delete / BackspaceAusgewählte Annotation löschen
Cmd/Ctrl+DeleteBild löschen
HAlle Annotationen umschalten
1-9Klasse 1-9 auswählen
Cmd/Ctrl+ScrollHinein-/Herauszoomen
Cmd/Ctrl++ oder Cmd/Ctrl+=Hineinzoomen
Cmd/Ctrl+-Herauszoomen
Cmd/Ctrl+0An Ansicht anpassen
Space+DragArbeitsfläche verschieben, wenn gezoomt
Shift+ClickAnnotationen mehrfach auswählen
Cmd/Ctrl+AAlle Annotationen auswählen
Cmd/Ctrl+CAusgewählte Annotationen kopieren
Cmd/Ctrl+XAusgewählte Annotationen ausschneiden
Cmd/Ctrl+VAnnotationen einfügen

Ultralytics Platform Annotate Keyboard Shortcuts Dialog

Alle Tastenkürzel anzeigen

Klicke auf das Tastatur-Symbol in der Annotations-Toolbar, um die Referenz der Tastenkürzel zu öffnen.

Rückgängig/Wiederherstellen#

Der Annotations-Editor führt eine vollständige Historie für Rückgängig/Wiederherstellen:

  • Rückgängig: Cmd/Ctrl+Z
  • Wiederholen: Cmd/Ctrl+Y

Die Historie verfolgt:

  • Das Hinzufügen von Annotationen (einzeln und im Batch)
  • Das Bearbeiten von Annotationen (verschieben, skalieren, rotieren)
  • Das Löschen von Annotationen (einzeln und im Batch)
  • Das Ändern von Klassen (einzeln und im Batch)
  • Das Neuanordnen von Annotationen (z-order)
  • Das Bearbeiten von Polygon-Eckpunkten (hinzufügen, entfernen, verschieben)
  • Das Verschieben von Keypoints
Unbegrenztes Rückgängigmachen

Der Verlauf für das Rückgängigmachen hat kein festes Limit – du kannst Änderungen rückgängig machen, die seit dem Öffnen des Bildes vorgenommen wurden.

Annotationen speichern#

Änderungen werden eine Sekunde nach der letzten Annotationsbearbeitung automatisch gespeichert. Sie werden auch gespeichert, wenn du zu einem anderen Bild wechselst oder den Vollbildeditor schließt.

  • Jetzt speichern: Klicke auf die Speichern-Schaltfläche oder drücke Cmd/Ctrl+S
  • Schließen: Klicke auf die Schließen-Schaltfläche, klicke außerhalb des Bildes oder drücke Escape; das Schließen löst eine Hintergrundspeicherung für ausstehende Änderungen aus
Deine Arbeit speichern

Warte, bis der Status Saving... oder Unsaved in der Bildinformationsleiste verschwindet, bevor du den Browser-Tab schließt. Du kannst jederzeit manuell mit der Speichern-Schaltfläche oder Cmd/Ctrl+S speichern.

FAQ#

  • SAM liefert hochwertige Masken für die meisten Objekte. Die Genauigkeit hängt ab von:

    • Unterscheidbarkeit des Objekts vom Hintergrund
    • Bildqualität und Auflösung
    • Anzahl der bereitgestellten positiven/negativen Punkte

    Für die besten Ergebnisse starte mit einem Klick auf die Objektmitte und verwende dann Klicks außerhalb der Maske, um die Abdeckung zu erweitern, und Klicks innerhalb der Maske, um nahegelegene Objekte oder Hintergrund zu entfernen.

  • Ja. Lade deinen Datensatz mit Label-Dateien im YOLO-Format, COCO-JSON-Annotierungsdateien oder einem Ultralytics-NDJSON-Export hoch. Die Plattform analysiert diese während der Verarbeitung und zeigt sie im Editor an. Pascal-VOC-XML-Labels werden nicht importiert – konvertiere sie zuerst in YOLO oder COCO. Siehe Vorbereiten deines Datensatzes.

  • Nachdem du eine Annotation gezeichnet hast:

    1. Lasse dieselbe Klasse ausgewählt
    2. Zeichne die nächste Annotation
    3. Wiederhole dies, bis alle Objekte beschriftet sind

    Die Tastenkombination 1-9 wählt Klassen schnell aus.

  • Ja, aber für die besten Ergebnisse:

    • Beschrifte alle Objekte deiner Zielklassen in jedem Bild
    • Verwende den Annotations-Filter gesetzt auf Unannotated, um Bilder zu identifizieren, die noch annotiert werden müssen
  • SAM 3 ist das Standardmodell und die neueste Generation — starte dort für die höchste Maskenqualität. Wechsle zu SAM 2.1 Small für einen schnelleren interaktiven Workflow bei gängigen Objekten, oder zu SAM 2.1 Large, wenn du eine höhere Maskenpräzision bei komplexen Formen benötigst. Verwende SAM 2.1 Tiny für maximale Geschwindigkeit bei einfachen, kontrastreichen Objekten.

  • Die intelligente SAM-Annotation ist für die Aufgaben detect, segment, semantic und OBB verfügbar. Pose und Klassifizierung verwenden ausschließlich manuelle Annotation – bei Pose-Datensätzen ist die Schaltfläche Smart sichtbar, aber deaktiviert und mit „Demnächst verfügbar“ gekennzeichnet. Intelligente Annotation ist zudem bei verbundenen Cloud- und On-Premise-Datensätzen nicht verfügbar.

  • Ja. Klicke auf den + Button neben der Skelett-Vorlagen-Auswahl, um den Vorlagen-Editor zu öffnen. Platziere Keypoints, benenne sie, zeichne Verbindungen und speichere sie. Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und sind für alle Pose-Datensätze verfügbar.

  • Klicke auf das Dropdown-Menü zur Vorlagenauswahl in der Annotierungs-Symbolleiste. Wähle eine integrierte Vorlage (Person, Hand, Hund, Gesicht, Box) oder deine gespeicherten benutzerdefinierten Vorlagen aus. Die ausgewählte Vorlage bestimmt, welche Keypoints platziert werden, wenn du auf das Bild klickst.

  • Ja. Wähle eine oder mehrere Annotationen aus, drücke Cmd/Ctrl+C zum Kopieren (oder Cmd/Ctrl+X zum Ausschneiden), navigiere mit den Pfeiltasten oder der Miniaturansicht zu einem anderen Bild und drücke Cmd/Ctrl+V zum Einfügen. Die Zwischenablage bleibt erhalten, solange der Vollbild-Editor geöffnet ist.

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