Link to this sectionAnnotations-Editor#
Die Ultralytics Platform enthält einen leistungsstarken Annotations-Editor zum Beschriften von Bildern mit Bounding Boxes, Polygonen, Keypoints, orientierten Boxen und Klassifizierungen. Der Editor unterstützt manuelles Zeichnen sowie SAM-gestützte intelligente Annotationen.

graph TB
subgraph Manual["Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]
end
Manual --> H[Save Labels]
AI --> HLink to this sectionUnterstützte Aufgabentypen#
Der Annotations-Editor unterstützt alle 6 YOLO-Aufgabentypen:
| Aufgabe | Werkzeug | Annotationsformat |
|---|---|---|
| Detect | Rechteck | Bounding Boxes (x, y, Breite, Höhe) |
| Segment | Polygon | Pixelgenaue Masken (Polygon-Eckpunkte) |
| Semantic | Polygon | Klassenbasierte Regionsmasken (Polygon-Eckpunkte) |
| Pose | Keypoint | Skelett-Vorlagen (Person, Hand, Gesicht, Hund, Box, benutzerdefiniert) |
| OBB | Orientierte Box | Rotierte Bounding Boxes (4 Ecken) |
| Classify | Klassenauswahl | Labels auf Bildebene |
Alle 6 Annotationstypen werden gemeinsam für jedes Bild gespeichert. Du kannst den aktiven Aufgabentyp des Datensatzes wechseln, ohne bestehende Annotationen zu verlieren – sie bleiben erhalten und erscheinen wieder, wenn du zurückwechselst.
Link to this sectionAufgabendetails#
Objekterkennung
Was es tut: Identifiziert Objekte und deren Positionen mit achsenparallelen Bounding Boxes.
Label-Format: class_id center_x center_y width height (alle normalisiert auf 0-1)
Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Klasse 0, zentriert auf (50%, 50%) mit 20% Breite und 30% Höhe
Anwendungsfälle: Inventurzählung, Verkehrsüberwachung, Wildtiererkennung, Sicherheitssysteme
Instanzsegmentierung
Was es tut: Erstellt pixelgenaue Masken für jede Objektinstanz.
Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (Polygon-Eckpunkte, normalisiert auf 0-1)
Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Viereckige Maske
Anwendungsfälle: Medizinische Bildgebung, autonome Fahrzeuge, Bildbearbeitung, landwirtschaftliche Analyse
Pose-Schätzung
Was es tut: Erkennt Körper-Keypoints für die Skelett-Nachverfolgung.
Label-Format: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Sichtbarkeits-Flags:
0=nicht annotiert,1=annotiert aber verdeckt,2=annotiert und sichtbar
Beispiel: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Person mit 2 Keypoints
Anwendungsfälle: Sportanalyse, Physiotherapie, Animation, Gestenerkennung
Orientierte Bounding Box (OBB)
Was es tut: Erkennt rotierte Objekte mit winkelbewussten Bounding Boxes.
Label-Format: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (vier Eckpunkte, normalisiert)
Beispiel: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Rotiertes Rechteck
Anwendungsfälle: Luftbilder, Dokumentenanalyse, Fertigungsinspektion, Schiffserkennung
Bildklassifizierung
Was es tut: Weist dem gesamten Bild ein einzelnes Label zu.
Label-Format: Ordnerbasiert — Bilder organisiert nach Klassennamen (train/cats/, train/dogs/)
Anwendungsfälle: Inhaltsmoderation, Qualitätskontrolle, medizinische Diagnose, Szenenerkennung
Link to this sectionErste Schritte#
So annotierst du Bilder:
- Navigiere zu deinem Datensatz
- Klicke auf ein Bild, um den Vollbildbetrachter zu öffnen
- Klicke auf
Edit, um in den Annotationsmodus zu gelangen - Wähle dein Annotationswerkzeug aus der Symbolleiste
- Zeichne Annotationen auf das Bild
- Klicke auf
Save, wenn du fertig bist

graph LR
A[Open Dataset] --> B[Click Image]
B --> C[Click Edit]
C --> D[Draw Annotations]
D --> E[Save]
E --> F[Next Image]
F --> B
style C fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fffLink to this sectionAnnotationsmodi#
Der Editor bietet zwei Annotationsmodi, die über die Symbolleiste ausgewählt werden können:
| Modus | Beschreibung | Tastenkombination |
|---|---|---|
| Manuell | Zeichne Annotationen mit aufgabenspezifischen Werkzeugen (alle 6 Aufgabentypen) | V |
| Smart | SAM- oder YOLO-modellgestützte Annotation (nur Detect, Segment, Semantic, OBB) | S |
Link to this sectionManuelle Annotationswerkzeuge#
Link to this sectionBounding Box (Detect)#
Zeichne rechteckige Boxen um Objekte:
- Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle
Draw - Klicke und ziehe, um ein Rechteck zu zeichnen
- Lasse los, um die Box fertigzustellen
- Wähle eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

- Ziehe an den 8 Eck-/Kantenpunkten, um die Größe zu ändern
- Ziehe die Mitte, um das Objekt zu verschieben
- Drücke
DeleteoderBackspace, um die ausgewählte Annotation zu entfernen
Link to this sectionPolygon (Segment)#
Zeichne präzise Polygon-Masken:
- Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle
Draw - Klicke, um Eckpunkte hinzuzufügen, oder halte
Shiftgedrückt und bewege die Maus, um Punkte freihändig zu setzen - Klicke auf den ersten Eckpunkt oder drücke
Enterbzw.Escape, um das Polygon zu schließen - Wähle eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

- Ziehe einzelne Eckpunkte, um sie anzupassen
- Ziehe das gesamte Polygon, um es zu verschieben
- Klicke auf einen Eckpunkt und drücke
Delete, um ihn zu entfernen
Link to this sectionKeypoint (Pose)#
Annotiere Posen mithilfe von Skelett-Vorlagen. Wähle eine Vorlage aus der Symbolleiste, klicke einmal, um alle Keypoints zu platzieren, und ziehe dann einzelne Keypoints, um die Positionen anzupassen.
- Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle
Draw - Wähle eine Skelett-Vorlage aus der Vorlagenauswahl in der Symbolleiste

- Klicke auf das Bild, um alle Keypoints gleichzeitig zu platzieren
- Ziehe einzelne Keypoints, um deren Positionen anzupassen
- Drücke
Enterzum Bestätigen oderEscapezum Abbrechen
Link to this sectionIntegrierte Skelett-Vorlagen#
Der Editor enthält 5 integrierte Vorlagen:
| Vorlage | Keypoints | Beschreibung |
|---|---|---|
| Person | 17 | COCO menschliche Körperhaltung – Nase, Augen, Ohren, Schultern, Ellbogen, Handgelenke, Hüften, Knie, Knöchel |
| Hand | 21 | Ultralytics Hand Keypoints – Handgelenk, Daumen, Zeigefinger, Mittelfinger, Ringfinger, kleine Fingergelenke |
| Gesicht | 68 | iBUG 300W Gesichtspunkte – Kiefer, Augenbrauen, Nase, Augen, Mund |
| Hund | 18 | AP-10K Tierhaltung – Nase, Kopf, Hals, Schultern, Schwanzansatz, Schwanz und 4 Beine (Ellbogen, Knie, Pfoten) |
| Box | 4 | Eck-Keypoints – oben links, oben rechts, unten rechts, unten links |

Link to this sectionBenutzerdefinierte Skelett-Vorlagen#
Erstelle eigene Vorlagen für beliebige Posenstrukturen:
- Klicke auf den +-Button neben der Vorlagenauswahl
- Klicke optional auf Start from..., um Keypoints und Verbindungen aus einer vorhandenen Vorlage als Ausgangspunkt zu laden
- Platziere Keypoints durch Klicken auf der Arbeitsfläche
- Benenne jeden Keypoint und passe die Farben an
- Verbinde Keypoints durch Auswahl zweier Punkte (Verbindungen werden automatisch gezeichnet, während du nacheinander Keypoints platzierst)
- Speichere die Vorlage zur Wiederverwendung in deinem Datensatz

Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Konto gespeichert und sind in allen Pose-Datensätzen verfügbar.
Das Vorlagensystem ersetzt die manuelle, sequenzielle Platzierung von Keypoints. Anstatt 17 Mal für ein COCO-Skelett zu klicken, wähle die Person-Vorlage aus und klicke einmal – alle Keypoints werden im korrekten Skelett-Layout platziert. Ziehe sie dann einfach in die richtige Position für die spezifische Pose.
Jeder Keypoint hat ein Sichtbarkeits-Flag: 0 = nicht annotiert, 1 = annotiert aber verdeckt, 2 = annotiert und sichtbar. Verdeckte Keypoints (hinter anderen Objekten) sollten mit der Sichtbarkeit 1 markiert werden – das Modell lernt, ihre Position abzuleiten.
Link to this sectionOrientierte Bounding Box (OBB)#
Zeichne rotierte Boxen für schräge Objekte:
- Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle
Draw - Klicke und ziehe, um eine erste Box zu zeichnen
- Verwende den Rotationsgriff, um den Winkel anzupassen
- Ziehe an den Eckpunkten, um die Größe zu ändern
- Wähle eine Klasse aus dem Dropdown-Menü

Link to this sectionKlassifizierung (Classify)#
Weise bildbasierte Klassenlabels zu:
- Gehe in den Bearbeitungsmodus
- Ein Seitenpanel mit Klassenauswahl-Buttons erscheint
- Klicke auf Klassen-Buttons oder drücke die Zahlentasten
1-9

Link to this sectionSmarte Annotation#
Smarte Annotation fügt dem Editor modellgestützte Annotation hinzu. Im Smart-Modus kannst du das Segment Anything Model (SAM) für klickbasierte Annotation verwenden oder vortrainierte Ultralytics YOLO-Modelle und deine eigenen feinabgestimmten YOLO-Modelle nutzen, um Vorhersagen als Annotationen hinzuzufügen. Smarte Annotation ist für detect-, segment-, semantic- und OBB-Aufgaben verfügbar.
Link to this sectionSAM Smarte Annotation#
Bei ausgewähltem SAM-Modell:
- Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle
Smartoder drückeS - Klicke auf das Objekt, das du annotieren möchtest – SAM generiert in Echtzeit eine erste Maske
- Verfeinere die Maske mit weiteren Klicks: Klicke außerhalb der aktuellen Maske, um den Bereich zu erweitern, oder innerhalb, um Bereiche abzuziehen
- Drücke
EnteroderEscape, um die Annotation zu speichern, oder aktiviere auto-apply für Ein-Klick-Workflows

graph LR
A[Press S] --> B[Left-click Object]
B --> C[SAM Generates Mask]
C --> D{Auto-apply?}
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
D -->|No| F{Accurate?}
F -->|Yes| G[Enter to Save]
F -->|No| H[Add +/- Points]
H --> C
style A fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fff
style G fill:#4CAF50,color:#fff- Starte mit einem Klick auf die Objektmitte
- Klicke erneut außerhalb der Maske, um den Bereich zu erweitern
- Klicke innerhalb der Maske, um unerwünschte Bereiche abzuziehen
- Aktiviere auto-apply (
A) für Ein-Klick-Annotation - Halte
Shiftgedrückt, während auto-apply aktiv ist, um mehrere Punkte zu setzen, bevor die Maske angewendet wird - Funktioniert am besten bei deutlichen Objekten mit klaren Kanten
- Verwende ein paar Verfeinerungsklicks bei länglichen oder überlappenden Objekten
SAM Smarte Annotation kann Folgendes generieren:
- Polygone für Segmentierungsaufgaben
- Bounding Boxen für Erkennungsaufgaben
- Orientierte Boxen für OBB-Aufgaben
SAM Smarte Annotation ist nur für detect-, segment-, semantic- und OBB-Aufgaben verfügbar. Klassifizierungs- und Pose-Aufgaben erfordern eine manuelle Annotation.
Link to this sectionAuto-Apply Modus#
Der Auto-Apply-Modus beschleunigt die smarte Annotation, indem die SAM-Maske nach jedem Klick automatisch gespeichert wird – kein Drücken von Enter erforderlich. Aktiviere dies mit dem Auto-Apply-Button in der Werkzeugleiste oder drücke A.
| Modus | Verhalten |
|---|---|
| Auto-apply EIN | Die Maske wird nach jedem Klick automatisch angewendet |
Auto-apply EIN + Shift | Platziere zuerst mehrere Punkte, die Maske wird beim Loslassen angewendet |
| Auto-apply AUS (Standard) | Platziere Punkte frei, drücke Enter zum Anwenden |

Auto-Apply ist ideal für Datensätze mit gut getrennten Objekten, bei denen ein einzelner Klick eine präzise Maske erzeugt. Bei komplexen oder überlappenden Objekten schalte Auto-Apply aus und verwende mehrere positive/negative Punkte, um die Maske vor dem Speichern zu verfeinern.
Link to this sectionSAM Modellauswahl#
Wenn der Smart-Modus aktiv ist, erscheint ein Modellauswähler in der Werkzeugleiste. Fünf SAM-Modelle sind verfügbar – wähle basierend auf dem Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, der für deinen Datensatz geeignet ist:
| Modell | Größe | Geschwindigkeit | Notizen |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | Am schnellsten | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Schnell | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Moderat | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Langsamer | Am genauesten von SAM 2.1 |
| SAM 3 | 3,45 GB | Am langsamsten | Standard, neueste Generation |

Das Wechseln der Modelle bei aktivem Smart-Modus initialisiert den Prädiktor automatisch für das aktuelle Bild neu.
Link to this sectionYOLO Smart Annotation#
Bei ausgewähltem YOLO Modell kann Smart Annotation Vorhersagen von vortrainierten Ultralytics Modellen oder deinen eigenen feinabgestimmten Modellen hinzufügen.
- Gehe in den Bearbeitungsmodus und wähle
Smartoder drückeS - Wähle ein YOLO Modell aus der Modellauswahl in der Werkzeugleiste aus (
OfficialoderMy Models) - Klicke auf
Predict - Überprüfe die hinzugefügten Annotationen und nimm erforderliche Korrekturen vor

- Die Modellauswahl listet nur Modelle auf, die zur aktuellen Datensatzaufgabe passen.
- Doppelte Vorhersagen werden übersprungen, wenn sie eine bestehende Annotation derselben Klasse bei einem IoU von
0.7oder höher überlappen.
Link to this sectionKlassen-Seitenleiste#
Der Annotations-Editor enthält eine ausklappbare Klassen-Seitenleiste auf der rechten Seite der Arbeitsfläche. Die Seitenleiste bietet:
- Klassen suchen: Filtere die Klassenliste durch Eingabe in das Suchfeld. Drücke
Enterbei einer exakten Übereinstimmung, um sie auszuwählen, oder erstelle eine neue Klasse, falls keine Übereinstimmung existiert. - Neue Klasse inline erstellen: Klicke unten in der Liste auf
Add class, gib einen Namen ein und wähle optional eine benutzerdefinierte Farbe. Drücke zum ErstellenEnter. - Klassennamen inline bearbeiten: Fahre mit der Maus über einen Klassennamen und klicke auf das Stift-Symbol, um ihn umzubenennen.
- Farbauswahl: Klicke auf das Farbfeld neben einer Klasse, um deren Farbe zu ändern.
- Annotationsanzahl pro Klasse: Jede Klassen-Zeile zeigt hochgestellt die Anzahl der Annotationen an.
- Auf-/Zuklappen: Klicke auf das Chevron-Symbol, um eine Klasse auszuklappen und die darunter aufgelisteten individuellen Annotationen zu sehen.
- Bidirektionales Hover-Highlighting: Das Bewegen des Mauszeigers über eine Annotation auf der Arbeitsfläche hebt sie in der Seitenleiste hervor und umgekehrt. Die Seitenleiste scrollt automatisch zur relevanten Klasse und klappt sie bei Bedarf auf.
- Individuelle Annotationen aus-/einblenden: Klicke auf das Augensymbol in einer beliebigen Annotationszeile, um deren Sichtbarkeit auf der Arbeitsfläche umzuschalten.
- Annotationen löschen: Klicke auf das Mülleimer-Symbol in einer beliebigen Annotationszeile, um sie zu löschen.
- Tastaturkürzel: Drücke
1-9, um schnell die ersten 9 Klassen auszuwählen.
Link to this sectionKontextmenü#
Rechtsklicke auf ausgewählte Annotationen, um ein Kontextmenü zu öffnen mit:
| Aktion | Tastenkombination |
|---|---|
| Annotation(en) löschen | Delete / Backspace |
| In den Vordergrund | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| In den Hintergrund | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Ebene nach vorne | Cmd/Ctrl+] |
| Ebene nach hinten | Cmd/Ctrl+[ |
Link to this sectionSichtbarkeits-Steuerelemente#
Das Sichtbarkeits-Dropdown (Augensymbol) lässt dich die Anzeige einzelner Elemente umschalten:
| Umschalten | Beschreibung |
|---|---|
| Annotationen | Alle Annotations-Overlays ein- oder ausblenden |
| Klassenbeschriftungen | Klassennamen auf Annotationen ein- oder ausblenden |
| Pixel anzeigen | Pixelierte Darstellung für Zoom-Inspektion umschalten (Vollbild) |
| Fadenkreuz | Fadenkreuz-Cursor mit Pixelkoordinaten anzeigen (Bearbeitungsmodus) |
| Navigations-Thumbnails | Navigations-Thumbnail-Leiste anzeigen (Vollbild) |
| Alles anzeigen | Annotationen, Beschriftungen, Fadenkreuz und Thumbnails gleichzeitig umschalten (beeinflusst nicht die Pixelansicht) |
Link to this sectionFadenkreuz-Cursor#
Im Bearbeitungsmodus verfolgt ein Fadenkreuz-Overlay die Cursorposition und zeigt Pixelkoordinaten auf der Arbeitsfläche an. Dies hilft, Annotationen präzise zu platzieren. Schalte es über das Sichtbarkeits-Dropdown um.
Link to this sectionSAM Hover-Vorschau#
Im Smart-Modus bietet SAM eine Echtzeit-Hover-Vorschau, bevor du Punkte klickst. Diese Vorschau ist für detect, segment, semantic und OBB Aufgaben verfügbar. Sobald du Verfeinerungs-Klicks hinzufügst, wird die Vorschau aktualisiert, um die aktuelle Maske und den Annotationstyp für die aktive Aufgabe widerzuspiegeln.
Link to this sectionPolygon-Vertex-Bearbeitung#
Für Segmentierungs-Annotationen kannst du Polygon-Vertices nach dem Zeichnen bearbeiten:
- Vertices verschieben: Ziehe einen Vertex-Griff, um ihn neu zu positionieren
- Vertices löschen: Wähle einen Vertex aus und drücke
Delete, um ihn zu entfernen
Link to this sectionKlassenverwaltung#
Link to this sectionKlassen erstellen#
Definiere Annotationsklassen für deinen Datensatz im Classes Tab:
- Navigiere zum
ClassesTab - Verwende das Eingabefeld unten, um einen Klassennamen einzugeben
- Klicke auf
Addoder drückeEnter - Eine Farbe wird automatisch aus der Ultralytics Palette zugewiesen

Link to this sectionNeue Klasse während der Annotation hinzufügen#
Du kannst neue Klassen direkt während des Annotierens erstellen, ohne den Editor zu verlassen:
- Zeichne eine Annotation auf das Bild
- Klicke im Klassen-Dropdown auf
Add New Class - Gib den Klassennamen ein
- Drücke Enter zum Erstellen und Zuweisen
Dies ermöglicht einen nahtlosen Arbeitsablauf, bei dem du Klassen definieren kannst, während du auf neue Objekttypen in deinen Daten stößt.
Alle Klassen deines Datensatzes werden in einer einheitlichen Tabelle verwaltet. Änderungen an Klassennamen oder Farben gelten automatisch für den gesamten Datensatz.
Link to this sectionKlassen bearbeiten#
- Umbenennen: Klicke auf einen Klassennamen in der Tabelle, um ihn inline zu bearbeiten
- Farbe ändern: Klicke auf das Farbfeld, um den Farbwähler zu öffnen
- Suchen: Verwende das Suchfeld, um Klassen nach Namen zu filtern
- Sortieren: Klicke auf Spaltenüberschriften, um nach Namen, Label-Anzahl oder Bildanzahl zu sortieren
Link to this sectionKlassenfarben#
Jeder Klasse wird eine Farbe aus der Ultralytics Palette zugewiesen. Du kannst Farben über den Farbwähler im Classes Tab anpassen. Die Farben sind auf der gesamten Plattform für eine einfache Erkennung konsistent.
Link to this sectionTastaturkürzel#
Effizientes Annotieren mit Tastaturkürzeln:
| Tastenkombination | Aktion |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Annotationen speichern |
Cmd/Ctrl+Z | Rückgängig |
Cmd/Ctrl+Y | Wiederholen |
Escape | Speichern / Abwählen / Beenden |
Delete / Backspace | Ausgewählte Annotation löschen |
1-9 | Klasse 1-9 auswählen |
Cmd/Ctrl+Scroll | Hinein-/Herauszoomen |
Cmd/Ctrl++ oder Cmd/Ctrl+= | Hineinzoomen |
Cmd/Ctrl+- | Herauszoomen |
Cmd/Ctrl+0 | Auf Passgröße zurücksetzen |
Space+Drag | Leinwand verschieben, wenn gezoomt |
Shift+Click | Mehrfachauswahl von Annotationen |
Cmd/Ctrl+A | Alle Annotationen auswählen |

Alle Tastenkombinationen anzeigen
Klicke auf das Tastatursymbol in der Annotations-Symbolleiste, um die Referenz der Tastenkombinationen zu öffnen.
Link to this sectionRückgängig/Wiederherstellen#
Der Annotations-Editor führt eine vollständige Historie für Rückgängig/Wiederherstellen:
- Rückgängig:
Cmd/Ctrl+Z - Wiederherstellen:
Cmd/Ctrl+Y
Die Historie erfasst:
- Hinzufügen von Annotationen (einzeln und in Stapeln)
- Bearbeiten von Annotationen (verschieben, skalieren, rotieren)
- Löschen von Annotationen (einzeln und in Stapeln)
- Ändern von Klassen (einzeln und in Stapeln)
- Umordnen von Annotationen (Z-Reihenfolge)
- Bearbeiten von Polygon-Eckpunkten (hinzufügen, entfernen, verschieben)
- Verschieben von Keypoints
Der Stack für Rückgängigmachen hat kein festes Limit – du kannst alle Änderungen, die während der aktuellen Bearbeitungssitzung vorgenommen wurden, bis zum ursprünglichen Zustand des Bildes zurücksetzen, als du auf Edit geklickt hast.
Link to this sectionAnnotationen speichern#
Annotationen werden gespeichert, wenn du auf Save klickst oder Cmd/Ctrl+S drückst:
- Speichern: Klicke auf die Speichern-Schaltfläche oder drücke
Cmd/Ctrl+S - Abbrechen: Klicke auf Abbrechen, um Änderungen zu verwerfen
- Escape: Speichert, falls ungespeicherte Änderungen vorhanden sind, andernfalls wird der Bearbeitungsmodus verlassen
Speichere immer, bevor du zu einem anderen Bild navigierst. Ungespeicherte Änderungen gehen verloren.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionWie genau ist die SAM-Annotation?#
SAM liefert für die meisten Objekte hochwertige Masken. Die Genauigkeit hängt ab von:
- Abgrenzbarkeit des Objekts vom Hintergrund
- Bildqualität und Auflösung
- Anzahl der bereitgestellten positiven/negativen Punkte
Für beste Ergebnisse beginne mit einem Klick auf die Objektmitte, verwende dann Klicks außerhalb der Maske, um Abdeckung hinzuzufügen, und Klicks innerhalb der Maske, um nahegelegene Objekte oder Hintergrund abzuziehen.
Link to this sectionKann ich bestehende Annotationen importieren?#
Ja, lade deinen Datensatz mit YOLO-Format Label-Dateien hoch. Die Plattform analysiert und zeigt sie automatisch im Editor an.
Link to this sectionWie annotiere ich mehrere Objekte derselben Klasse?#
Nachdem du eine Annotation gezeichnet hast:
- Behalte die gleiche Klasse ausgewählt
- Zeichne die nächste Annotation
- Wiederhole dies, bis alle Objekte gelabelt sind
Die Tastenkombination 1-9 wählt schnell Klassen aus.
Link to this sectionKann ich mit teilweise annotierten Datensätzen trainieren?#
Ja, aber für beste Ergebnisse:
- Label alle Objekte deiner Zielklassen in jedem Bild
- Verwende den Label-Filter, der auf
Unlabeledgesetzt ist, um Bilder zu identifizieren, die noch annotiert werden müssen - Unannotierte Bilder werden vom Training ausgeschlossen; nur gelabelte Bilder tragen zum Loss bei
Link to this sectionWelches SAM-Modell sollte ich verwenden?#
SAM 3 ist das Standard- und neueste Modell – starte damit für die hochwertigsten Masken. Wechsle zu SAM 2.1 Small für einen schnelleren interaktiven Workflow bei gängigen Objekten oder SAM 2.1 Large, wenn du eine höhere Maskenpräzision bei komplexen Formen benötigst. Verwende SAM 2.1 Tiny für maximale Geschwindigkeit bei einfachen, kontrastreichen Objekten.
Link to this sectionWelche Aufgaben unterstützen SAM Smart-Annotation?#
SAM Smart-Annotation ist für detect, segment, semantic und OBB Aufgaben verfügbar. Klassifizierungs- und Pose-Aufgaben verwenden nur die manuelle Annotation.
Link to this sectionKann ich benutzerdefinierte Skelett-Vorlagen für die Pose-Annotation erstellen?#
Ja. Klicke auf die + Schaltfläche neben der Skelett-Vorlagenauswahl, um den Vorlagen-Editor zu öffnen. Platziere Keypoints, benenne sie, zeichne Verbindungen und speichere. Benutzerdefinierte Vorlagen werden in deinem Account gespeichert und sind über alle Pose-Datensätze hinweg verfügbar.
Link to this sectionWie wechsle ich zwischen Skelett-Vorlagen?#
Klicke auf das Dropdown-Menü zur Vorlagenauswahl in der Annotations-Symbolleiste. Wähle eine beliebige integrierte Vorlage (Person, Hand, Face, Dog, Box) oder deine gespeicherten benutzerdefinierten Vorlagen aus. Die ausgewählte Vorlage bestimmt, welche Keypoints platziert werden, wenn du auf das Bild klickst.