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Ultralytics Modelos HUB

Ultralytics Los modelos HUB proporcionan una soluci贸n racionalizada para entrenar modelos de IA de visi贸n en conjuntos de datos personalizados.

El proceso es f谩cil de usar y eficiente, e implica una creaci贸n sencilla en tres pasos y un entrenamiento acelerado impulsado por Ultralytics YOLOv8 . Durante el entrenamiento se dispone de actualizaciones en tiempo real de las m茅tricas del modelo, lo que permite a los usuarios controlar el progreso en cada paso. Una vez completado el entrenamiento, los modelos pueden previsualizarse y desplegarse f谩cilmente en aplicaciones del mundo real. Por tanto, Ultralytics HUB ofrece un sistema completo pero sencillo para la creaci贸n, entrenamiento, evaluaci贸n y despliegue de modelos.

El proceso completo de entrenamiento de un modelo se detalla en nuestra P谩gina de entrenamiento en la nube.

Vista previa de los modelos

Modelo de tren

Navega hasta la p谩gina Modelos haciendo clic en el bot贸n Modelos de la barra lateral.

Entrenar un modelo utilizando HUB es un proceso de 4 pasos:

  • Ejecuta el script de requisitos previos: Ejecuta los scripts proporcionados para preparar el entorno virtual.
  • Proporciona la API e inicia el Entrenamiento: Una vez preparado el modelo, proporciona la clave API seg煤n las instrucciones y ejecuta el bloque de c贸digo.
  • Comprueba los resultados y las M茅tricas: Una vez ejecutado con 茅xito, se proporciona un enlace a la P谩gina de M茅tricas. Esta p谩gina ofrece detalles completos sobre el modelo entrenado, incluyendo especificaciones, m茅tricas de p茅rdidas, informaci贸n sobre el conjunto de datos y distribuciones de im谩genes. Adem谩s, la pesta帽a "Despliegue" proporciona acceso a la documentaci贸n del modelo entrenado y a los detalles de la licencia.
  • Prueba tu modelo: Ultralytics HUB ofrece pruebas utilizando im谩genes personalizadas, c谩maras de dispositivos o enlaces para realizar pruebas en iPhone o Android dispositivos.

Ultralytics Captura de pantalla de la p谩gina de inicio del HUB

Consejo

Tambi茅n puedes entrenar un modelo directamente desde la p谩gina de inicio.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la p谩gina de Inicio con una flecha apuntando a la tarjeta Modelo de tren

Pulsa el bot贸n Modelo de tren en la parte superior derecha de la p谩gina para activar el di谩logo Modelo de tren.

El di谩logo Modelo de tren tiene tres sencillos pasos:

1. Conjunto de datos

Selecciona el conjunto de datos para el entrenamiento y haz clic en Continuar.

Ultralytics Captura de pantalla HUB del cuadro de di谩logo Entrenar modelo con una flecha apuntando a un conjunto de datos y otra al bot贸n Continuar

2. Modelo

Elige el proyecto, el nombre del modelo y la arquitectura. Lee m谩s sobre las arquitecturas disponibles en nuestro YOLOv8 (y YOLOv5) documentaci贸n.

Pulsa Continuar cuando est茅s satisfecho con la configuraci贸n.

Ultralytics Captura de pantalla HUB del cuadro de di谩logo Modelo de tren con una flecha apuntando a la arquitectura de un modelo y otra al bot贸n Continuar

Nota

Por defecto, tu modelo utilizar谩 un modelo preentrenado (entrenado en el conjunto de datos COCO ) para reducir el tiempo de entrenamiento.

Existen opciones avanzadas para modificar este comportamiento.

Modelo de vista previa

Ultralytics HUB ofrece varias formas de previsualizar los modelos entrenados.

Puedes subir una imagen a la tarjeta de Prueba, en la pesta帽a Vista previa, para previsualizar tu modelo.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la pesta帽a Vista previa (Tarjeta de prueba) dentro de la p谩gina Modelo

Utiliza nuestra API en la nube Ultralytics para realizar inferencias sin esfuerzo con tu modelo personalizado.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la pesta帽a Vista previa (tarjeta API deUltralytics Cloud) dentro de la p谩gina Modelo

Previsualiza tu modelo en tiempo real en tu dispositivo iOS o Android descargando nuestra aplicaci贸n m贸vilUltralytics HUB.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la pesta帽a Despliegue dentro de la p谩gina Modelo con una flecha apuntando a la tarjeta Vista previa en tiempo real

Entrenar el modelo

Ultralytics HUB ofrece tres opciones de formaci贸n:

  • Ultralytics Nube - M谩s informaci贸n sobre formaci贸n en lap谩gina Ultralytics Cloud Training Page
  • Google Colab
  • Trae a tu propio agente

Entrenar el modelo en Google Colab

Para empezar a entrenar utilizando Google Colab, sigue las instrucciones del cuaderno Google Colab.

Abrir en Colab

Captura de pantalla de Google Colab

Trae a tu propio Agente

Crea un punto final de la API a trav茅s de Ultralytics HUB para entrenar el Modelo localmente. Sigue los pasos indicados y accede a los detalles del entrenamiento a trav茅s del enlace generado en el terminal del Agente.

Trae tu propia captura de pantalla de agente

Modelo de despliegue

Exporta tu modelo a 13 formatos diferentes, como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle y muchos m谩s.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la pesta帽a Despliegue dentro de la p谩gina Modelo con todos los formatos exportados

Compartir modelo

Ultralytics La funcionalidad de compartir de HUB proporciona una forma c贸moda de compartir modelos. Controla el acceso general de tus modelos, configur谩ndolos como "Privados" o "Sin clasificar".

Ve a la p谩gina Modelo, abre el desplegable de acciones del modelo y haz clic en la opci贸n Compartir.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la p谩gina Modelo con una flecha apuntando a la opci贸n Compartir

Establece el acceso general y haz clic en Guardar.

Ultralytics Captura de pantalla HUB del cuadro de di谩logo Compartir modelo con una flecha apuntando al desplegable y otra al bot贸n Guardar

Ahora, cualquiera que tenga el enlace directo puede ver tu modelo.

Consejo

Copia f谩cilmente el enlace del modelo que aparece en el cuadro de di谩logo Compartir modelo haciendo clic sobre 茅l.

Ultralytics Captura de pantalla HUB del cuadro de di谩logo Compartir modelo con una flecha apuntando al enlace del modelo

Editar y eliminar modelo

Ve a la p谩gina Modelo, abre el desplegable Acciones del modelo y pulsa la opci贸n Editar para actualizar el modelo. Para eliminar el modelo, selecciona la opci贸n Eliminar.

Ultralytics Captura de pantalla HUB de la p谩gina Modelo con una flecha apuntando a la opci贸n Editar



Creado 2023-11-12, Actualizado 2024-04-15
Autores: glenn-jocher (7), priytosh-tripathi (1), sergiuwaxmann (1)

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