Ultralytics Modelos HUB
Ultralytics Los modelos HUB proporcionan una solución racionalizada para entrenar modelos de IA de visión en conjuntos de datos personalizados.
El proceso es fácil de usar y eficiente, e implica una creación sencilla en tres pasos y un entrenamiento acelerado impulsado por Ultralytics YOLOv8 . Durante la formación, las métricas del modelo se actualizan en tiempo real para que pueda supervisar cada paso del progreso. Una vez completado el entrenamiento, puede previsualizar su modelo y desplegarlo fácilmente en aplicaciones del mundo real. Por lo tanto, Ultralytics HUB ofrece un sistema completo y sencillo para la creación, formación, evaluación e implantación de modelos.
Observa: Ultralytics Formación y validación de HUB
Modelo de tren
Vaya a la página Modelos pulsando el botón Modelos de la barra lateral y haga clic en el botón Modelo de tren de la parte superior derecha de la página.
Esta acción activará el cuadro de diálogo Modelo de tren, que consta de tres sencillos pasos:
1. Conjunto de datos
En este paso, tienes que seleccionar el conjunto de datos en el que quieres entrenar tu modelo. Después de seleccionar un conjunto de datos, haga clic en Continuar.
Consejo
Puede omitir este paso si entrena un modelo directamente desde la página Conjunto de datos.
2. Modelo
En este paso, tienes que elegir el proyecto en el que quieres crear tu modelo, el nombre de tu modelo y la arquitectura de tu modelo.
Nota
Ultralytics HUB intentará preseleccionar el proyecto.
Si ha abierto el cuadro de diálogo Modelo de tren como se ha descrito anteriormente, Ultralytics HUB preseleccionará el último proyecto que haya utilizado.
Si ha abierto el cuadro de diálogo Modelo de tren desde la página Proyecto, Ultralytics HUB preseleccionará el proyecto en el que se encontraba.
En caso de que aún no tenga un proyecto creado, puede establecer el nombre de su proyecto en este paso y se creará junto con su modelo.
Información
Puede obtener más información sobre los modelos y arquitecturas disponibles enYOLO en nuestra documentación.
Por defecto, su modelo utilizará un modelo preentrenado (entrenado en el conjunto de datos COCO ) para reducir el tiempo de entrenamiento. Puede cambiar este comportamiento y modificar la configuración de su modelo abriendo el acordeón Configuración avanzada del modelo.
Nota
Puede cambiar fácilmente las opciones de configuración del modelo más comunes (como el número de épocas), pero también puede utilizar la opción Personalizar para acceder a todos los Ajustes del tren relevantes para Ultralytics HUB.
Observa: Cómo configurar Ultralytics YOLOv8 Parámetros de formación en Ultralytics HUB
También puede iniciar el entrenamiento a partir de uno de sus modelos previamente entrenados haciendo clic en la pestaña Personalizado.
Cuando estés satisfecho con la configuración de tu modelo, haz clic en Continuar.
3. Tren
En este paso, empezará a entrenar a su modelo.
Nota
Cuando se encuentre en este paso, tiene la opción de cerrar el cuadro de diálogo Entrenar modelo y empezar a entrenar su modelo desde la página Modelo más tarde.
Ultralytics HUB ofrece tres opciones de formación:
- Ultralytics Nube
- Google Colab
- Traiga a su propio agente
a. Ultralytics Nube
Para acceder a Ultralytics Cloud es necesario pasar al Plan Pro.
Para entrenar modelos utilizando nuestra solución Cloud Training, lea la documentación Ultralytics Cloud Training.
b. Google Colab
Para empezar a entrenar su modelo utilizando Google Colab, siga las instrucciones que se muestran en el cuadro de diálogo Ultralytics HUB Train Model o en el cuaderno Google Colab.
Cuando comience el entrenamiento, puede hacer clic en Hecho y supervisar el progreso del entrenamiento en la página Modelo.
Nota
En caso de que el entrenamiento se detenga y se haya guardado un punto de control, puede reanudar el entrenamiento de su modelo desde la página Modelo.
c. Traiga a su propio agente
Observa: Formación en el modelo Bring your Own Agent mediante Ultralytics HUB
Para empezar a entrenar su modelo utilizando su propio agente, siga las instrucciones que se muestran en el cuadro de diálogo Ultralytics HUB Train Model.
Instale el ultralytics paquete de PyPI.
A continuación, utilice el código Python proporcionado para empezar a entrenar el modelo.
Cuando comience el entrenamiento, puede hacer clic en Hecho y supervisar el progreso del entrenamiento en la página Modelo.
Nota
En caso de que el entrenamiento se detenga y se haya guardado un punto de control, puede reanudar el entrenamiento de su modelo desde la página Modelo.
Analizar el modelo
Después de entrenar un modelo, puede analizar las métricas del modelo.
La pestaña Tren presenta las métricas más importantes cuidadosamente agrupadas en función de la tarea.
Para acceder a todas las métricas del modelo, haga clic en la pestaña Gráficos.
Consejo
Cada gráfico puede ampliarse para una mejor visualización.
Además, para analizar correctamente los datos, puede utilizar la función de zoom.
Modelo de vista previa
Después de entrenar un modelo, puedes previsualizarlo haciendo clic en la pestaña Previsualizar.
En la tarjeta Prueba, puede seleccionar una imagen de vista previa del conjunto de datos utilizado durante el entrenamiento o cargar una imagen desde su dispositivo.
Nota
También puedes utilizar tu cámara para hacer una foto y ejecutar directamente la inferencia sobre ella.
Además, puede previsualizar su modelo en tiempo real directamente en su iOS o Android dispositivo móvil descargando nuestra aplicaciónUltralytics HUB App.
Modelo de despliegue
Después de entrenar un modelo, puede exportarlo a 13 formatos diferentes, como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle y muchos otros.
Consejo
Puedes personalizar las opciones de exportación de cada formato si abres el desplegable de acciones de exportación y haces clic en la opción Avanzadas.
Nota
Puedes volver a exportar cada formato si abres el desplegable de acciones de exportación y haces clic en la opción Avanzadas.
También puede utilizar nuestra API de inferencia en producción.
Para más información, consulte la documentación de la API de inferenciaUltralytics .
Compartir modelo
Información
Ultralytics La función de compartir deHUB ofrece una forma cómoda de compartir modelos con otras personas. Esta función está diseñada tanto para los usuarios de Ultralytics HUB como para los que aún no han creado una cuenta.
Nota
Usted controla el acceso general a sus modelos.
Puedes elegir configurar el acceso general como "Privado", en cuyo caso, sólo tú tendrás acceso a él. Alternativamente, puedes establecer el acceso general en "No listado", lo que concede acceso de visualización a cualquier persona que tenga el enlace directo al modelo, independientemente de si tienen una cuenta Ultralytics HUB o no.
Vaya a la página Modelo del modelo que desea compartir, abra el desplegable de acciones del modelo y haga clic en la opción Compartir. Esta acción activará el cuadro de diálogo Compartir modelo.
Consejo
También puede compartir un modelo directamente desde la página Modelos o desde la página Proyecto del proyecto en el que se encuentra su modelo.
Establezca el acceso general en "Sin clasificar" y haga clic en Guardar.
Ahora, cualquiera que tenga el enlace directo a tu modelo podrá verlo.
Consejo
Puede hacer clic fácilmente en el enlace del modelo que aparece en el cuadro de diálogo Compartir modelo para copiarlo.
Editar modelo
Vaya a la página Modelo del modelo que desea editar, abra el desplegable de acciones del modelo y haga clic en la opción Editar. Esta acción activará el cuadro de diálogo Actualizar modelo.
Consejo
También puede editar un modelo directamente desde la página Modelos o desde la página Proyecto del proyecto en el que se encuentra su modelo.
Aplique las modificaciones deseadas a su modelo y, a continuación, confirme los cambios haciendo clic en Guardar.
Borrar modelo
Navegue hasta la página Modelo del modelo que desea eliminar, abra el desplegable de acciones del modelo y haga clic en la opción Eliminar. Esta acción eliminará el modelo.
Consejo
También puede eliminar un modelo directamente desde la página Modelos o desde la página Proyecto del proyecto en el que se encuentra su modelo.
