Integraciones HUB
🚧 En construcción 🚧
¡Bienvenido a la guía de integraciones de Ultralytics HUB! Estamos ampliando esta sección para proporcionarte una guía completa sobre la integración de tus modelos YOLOv5 y YOLOv8 con diversas plataformas y formatos. Actualmente, Roboflow es nuestro conjunto de datos de integración disponible, con una amplia gama de integraciones de exportación para tus modelos entrenados.
Observa: Entrena tus modelos personalizados YOLO en unos pocos clics con Ultralytics HUB.
Integraciones disponibles
Integraciones de conjuntos de datos
- Roboflow: Importa sin problemas tus conjuntos de datos para el entrenamiento.
Integraciones de exportación
Los formatos de exportación disponibles están en la tabla siguiente. Puedes predecir o validar directamente los modelos exportados utilizando la función ultralytics Python paquete, es decir yolo predict model=yolov8n.onnx.
| Formato | format Argumento |
Modelo | Metadatos | Argumentos |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolov8n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolov8n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolov8n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolov8n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolov8n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, batch |
| CoreML | coreml |
yolov8n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolov8n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolov8n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite |
yolov8n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF Arista TPU | edgetpu |
yolov8n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, batch |
| TF.js | tfjs |
yolov8n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolov8n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| NCNN | ncnn |
yolov8n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
Próximamente
- Integraciones adicionales de conjuntos de datos
- Guías detalladas de integración de la exportación
- Tutoriales paso a paso para cada integración
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