Ultralytics Integraciones HUB
Conozca las integraciones deUltralytics HUB con diversas plataformas y formatos para agilizar sus flujos de trabajo de IA.
Conjuntos de datos
Importe sin problemas sus conjuntos de datos a Ultralytics HUB para una formación eficaz de los modelos.
Una vez importado un conjunto de datos, puede entrenar un modelo con él igual que lo haría con los conjuntos de datos nativos de Ultralytics HUB.
Roboflow
Puede filtrar fácilmente los conjuntos de datos Roboflow en la página de conjuntos de datos de Ultralytics HUB.
Ultralytics HUB admite dos tipos de integraciones con Roboflow: Universe y Workspace.
Universo
La integración Roboflow Universe le permite importar un conjunto de datos a la vez en Ultralytics HUB desde Roboflow.
Importar
Al exportar un conjunto de datos Roboflow , seleccione el formato Ultralytics HUB. Esta acción le redirige a Ultralytics HUB y abre el cuadro de diálogo Importar conjunto de datos.
Importe su conjunto de datos Roboflow haciendo clic en el botón Importar.
A continuación, puede entrenar un modelo con el conjunto de datos recién importado.
Eliminar
Vaya a la página del conjunto de datos Roboflow que desea eliminar. Abra el menú desplegable de acciones del conjunto de datos y haga clic en la opción Eliminar.
Consejo
También puede eliminar un conjunto de datos Roboflow importado directamente desde la página principal de Conjuntos de datos.
Espacio de trabajo
La integración de Roboflow Workspace le permite importar todo un Roboflow Workspace de una sola vez a Ultralytics HUB.
Importar
Vaya a la página Integraciones haciendo clic en el botón Integraciones de la barra lateral.
Introduzca su clave API privada de Roboflow Workspace y haga clic en el botón Añadir.
Consejo
Al hacer clic en el botón Obtener mi clave API, se le redirigirá a la configuración de su espacio de trabajo Roboflow , donde podrá encontrar su clave API privada.
Esto conecta su cuenta de Ultralytics HUB con su espacio de trabajo Roboflow , haciendo que sus conjuntos de datos Roboflow estén disponibles dentro de Ultralytics HUB.
A continuación, puede entrenar un modelo utilizando cualquiera de los conjuntos de datos del espacio de trabajo conectado.
Eliminar
Vaya a la página Integraciones a través de la barra lateral. Haga clic en el botón Desvincular del espacio de trabajo Roboflow que desee desconectar.
Consejo
También puede desvincular un espacio de trabajo Roboflow conectado directamente desde la página Conjunto de datos de cualquier conjunto de datos perteneciente a ese espacio de trabajo.
Consejo
Como alternativa, elimine un espacio de trabajo Roboflow conectado directamente desde la página principal de conjuntos de datos utilizando la opción de eliminación asociada a cualquier conjunto de datos de ese espacio de trabajo.
Modelos
Exportaciones
Después de entrenar un modelo, puede exportarlo a 13 formatos diferentes utilizando el modo Exportar, incluidos los más populares como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowy PaddlePaddle.
Los formatos de exportación disponibles se detallan en la siguiente tabla.
| Formato | format Argumento |
Modelo | Metadatos | Argumentos |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, nms, batch, device |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch, device |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch, device |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TF Borde TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, device |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch, device |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half, device |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch, device |
| IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8, data, fraction, device |
| RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz, batch, name, device |
Nuevas y emocionantes funciones en camino 🎉.
Estamos trabajando continuamente para ampliar las capacidades de integración de Ultralytics HUB. Las próximas características incluyen:
- Integraciones adicionales de conjuntos de datos
- Guías detalladas de integración de las exportaciones
- Tutoriales paso a paso para cada integración
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