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Formaci贸n en la nube

Ultralytics HUB proporciona una plataforma en la nube potente y f谩cil de usar para entrenar modelos personalizados de detecci贸n de objetos. Selecciona f谩cilmente tu conjunto de datos y el m茅todo de entrenamiento deseado, y pon en marcha el proceso con s贸lo unos clics. Ultralytics HUB ofrece opciones preconstruidas y varias arquitecturas de modelos para agilizar tu flujo de trabajo.

cobertura de formaci贸n en la nube

Lee m谩s sobre la creaci贸n y otros detalles de un Modelo en nuestra p谩gina Modelos HUB



Observa: Nueva funci贸n 馃専 Presentamos Ultralytics HUB Formaci贸n en la nube

Seleccionar una instancia

Para m谩s detalles sobre c贸mo elegir un modelo e instancias para 茅l, lee nuestra Gu铆a de instancias P谩gina

Pasos para entrenar el modelo

Una vez seleccionada la instancia, entrenar un modelo utilizando Ultralytics HUB es un proceso de tres pasos, como se indica a continuaci贸n:

  1. Elegir un conjunto de datos - M谩s informaci贸n sobre los conjuntos de datos, pasos para a帽adir/eliminar conjuntos de datos de la p谩gina Conjunto de datos
  2. Elegir un modelo - Lee m谩s sobre modelos, pasos para crear/compartir y manejar un modelo en la p谩gina Modelos del HUB
  3. Entrenar el modelo con el conjunto de datos elegido

Ultralytics HUB ofrece tres opciones de formaci贸n:

  • Ultralytics Nube - Explicado en esta p谩gina.
  • Google Colab - Entrena en los populares cuadernos Colab de Google.
  • Trae tu propio agente: entrena modelos localmente en tu propio hardware o en servidores GPU locales.

Para empezar a entrenar tu modelo, sigue las instrucciones que se presentan en estos pasos.

Formaci贸n a trav茅s de Ultralytics Cloud

Para empezar a entrenar tu modelo utilizando Ultralytics Cloud, s贸lo tienes que seleccionar la Duraci贸n del entrenamiento, las Instancias disponibles y las opciones de Pago.

Duraci贸n de la formaci贸n - Ultralytics ofrece dos tipos de duraci贸n de la formaci贸n:

  1. Formaci贸n basada en Epochs: Esta opci贸n te permite entrenar tu modelo bas谩ndote en el n煤mero de veces que tu conjunto de datos debe pasar por el ciclo de entrenar, etiquetar y probar. El precio exacto basado en el n煤mero de 茅pocas es dif铆cil de determinar. Por lo tanto, si el cr茅dito se agota antes del n煤mero previsto de 茅pocas, el entrenamiento se detiene, y se te pide que lo recargues y reanudes el entrenamiento.
  2. Entrenamiento Temporizado: La funci贸n de entrenamiento temporizado te permite fijar el tiempo de duraci贸n de todo el proceso de entrenamiento y tambi茅n determina la cantidad estimada antes del inicio del entrenamiento.

Ultralytics captura de pantalla en la nube de las opciones de duraci贸n del entrenamiento

Cuando comience el entrenamiento, puedes hacer clic en Hecho y controlar el progreso del entrenamiento en la p谩gina Modelo.

Controla tu entrenamiento

Una vez seleccionados el modelo y el modo de entrenamiento, puedes supervisar el procedimiento de entrenamiento en la pantalla Train con el enlace proporcionado en el terminal (en tu agente/Google Colab) o un bot贸n de Ultralytics Cloud.

Controla tu entrenamiento

Detener y reanudar el entrenamiento



Observa: Pausar y reanudar el entrenamiento del modelo mediante Ultralytics CONCENTRADOR

Una vez iniciada la formaci贸n, puedes Stop el entrenamiento, que tambi茅n pausar谩 correspondientemente el uso del cr茅dito. Entonces podr谩s Resume el entrenamiento desde el punto en que se detuvo.

Pausar y reanudar el entrenamiento

Pagos y opciones de facturaci贸n

Ultralytics HUB ofrece Pay Now por adelantado y/o utilizando Ultralytics HUB Account como monedero para recargar y cumplir con la facturaci贸n. Puedes elegir entre dos tipos de cuentas: Free y Pro usuario.

Para acceder a tu perfil, haz clic en la foto de perfil de la esquina inferior izquierda.

Hacer clic en la foto de perfil

Haz clic en la pesta帽a Facturaci贸n para ver tu plan actual y las opciones para actualizarlo.

Pulsar el bot贸n Actualizar

Te aparecer谩n diferentes planes disponibles, y podr谩s elegir entre ellos como se muestra a continuaci贸n.

Elegir un plan

Ve a la p谩gina de Pago, rellena los datos y completa el pago.

P谩gina de pago



Creado 2024-02-14, Actualizado 2024-04-11
Autores: RizwanMunawar (2), glenn-jocher (2), priytosh-tripathi (1)

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