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Application Ultralytics HUB

Aperçu de l'image Ultralytics HUB

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Bienvenue sur l'application Ultralytics HUB ! Cette puissante application mobile vous permet d'exécuter les modèles Ultralytics YOLO, y compris YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11, directement sur vos appareils iOS et Android. L'application HUB exploite les fonctionnalités d'accélération matérielle telles que le Neural Engine (ANE) d'Apple sur iOS ou le GPU Android et les délégués de l'API de réseau neuronal (NNAPI) pour offrir des performances impressionnantes en temps réel sur votre appareil mobile.

Fonctionnalités

  • Exécuter les modèles Ultralytics YOLO : Découvrez la puissance des modèles YOLO sur votre appareil mobile pour les tâches de détection d'objets, de segmentation d'images et de reconnaissance d'images en temps réel.
  • Accélération matérielle : Bénéficiez de l'Apple ANE sur les appareils iOS ou du GPU Android et des délégués NNAPI pour des performances et une efficacité optimisées.
  • Formation de modèles personnalisés : Formez des modèles personnalisés avec la plateforme Ultralytics HUB et prévisualisez-les en direct à l’aide de l’application HUB.
  • Compatibilité mobile: L'application HUB prend en charge les appareils iOS et Android, apportant la puissance des modèles YOLO à un large éventail d'utilisateurs.
  • Performance en temps réel : Atteignez des vitesses d'inférence impressionnantes allant jusqu'à 30 images par seconde sur les appareils modernes.
  • Quantification du modèle : Les modèles sont optimisés avec une quantification FP16 ou INT8 pour une inférence mobile plus rapide sans perte de précision significative.

Démarrage

Il est simple de démarrer avec l'application Ultralytics HUB :

  1. Téléchargez l'application depuis l'App Store (iOS) ou Google Play (Android)
  2. Connectez-vous avec votre compte Ultralytics (ou créez-en un si vous n'en avez pas)
  3. Sélectionnez un modèle pré-entraîné ou l'un de vos modèles personnalisés.
  4. Commencez à détecter des objets en temps réel à l'aide de la caméra de votre appareil

Documentation de l'application

  • iOS : Découvrez les modèles YOLO CoreML accélérés sur le Neural Engine d’Apple pour iPhones et iPads.
  • Android : Explorez l’accélération TFLite sur les appareils mobiles Android.

Intégration avec Ultralytics HUB

L'application Ultralytics HUB est entièrement intégrée à la plateforme Ultralytics HUB, vous permettant de :

  • Entraîner des modèles personnalisés dans le cloud sans connaissance en codage
  • Gérez vos ensembles de données, projets et modèles en un seul endroit
  • Prévisualisez et testez vos modèles entraînés directement sur votre appareil mobile
  • Déployer des modèles pour diverses applications sur différentes plateformes

Commencez dès aujourd'hui en téléchargeant l'application Ultralytics HUB sur votre appareil mobile et libérez le potentiel des modèles YOLO en déplacement. Pour plus d'informations sur l'entraînement, le déploiement et l'utilisation de vos modèles personnalisés avec la plateforme Ultralytics HUB, consultez notre documentation HUB complète.

FAQ

Quels modèles puis-je exécuter sur l'application Ultralytics HUB ?

L'application Ultralytics HUB prend en charge l'exécution des modèles YOLOv5, YOLOv8 et YOLO11. Vous pouvez utiliser des modèles pré-entraînés ou entraîner vos propres modèles personnalisés à l'aide de la plateforme Ultralytics HUB.

Comment les performances du modèle sont-elles optimisées pour les appareils mobiles ?

Les modèles sont optimisés par la quantification (FP16 ou INT8) et en tirant parti des fonctionnalités d'accélération matérielle telles que le Neural Engine d'Apple sur les appareils iOS ou les délégués GPU et NNAPI sur les appareils Android. Cela permet une inférence en temps réel tout en conservant une bonne précision.

Puis-je utiliser mes modèles entraînés personnalisés sur l'application ?

Oui ! Vous pouvez entraîner des modèles personnalisés en utilisant la fonctionnalité d'entraînement en nuage Ultralytics HUB, puis les déployer directement sur l'application HUB pour les tester et les utiliser sur votre appareil mobile.



📅 Créé il y a 1 an ✏️ Mis à jour il y a 5 mois

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