Ultralytics Ensembles de données HUB

Ultralytics Les ensembles de données HUB constituent une solution pratique pour gérer et exploiter vos ensembles de données personnalisés.

Une fois téléchargés, les ensembles de données peuvent être immédiatement utilisés pour l'apprentissage des modèles. Cette approche intégrée facilite une transition transparente entre la gestion des ensembles de données et l'apprentissage des modèles, ce qui simplifie considérablement l'ensemble du processus.

Regarder : Regarder : Télécharger des ensembles de données sur Ultralytics HUB | Présentation complète de la fonction de téléchargement des ensembles de données

Télécharger l'ensemble de données

Ultralytics Les ensembles de données HUB sont identiques aux ensembles de données YOLOv5 et YOLOv8 🚀. Ils utilisent la même structure et les mêmes formats d'étiquettes pour que tout soit simple.

Avant de télécharger un jeu de données sur Ultralytics HUB, assurez-vous de placer votre fichier YAML dans le répertoire racine du jeu de données et que votre fichier YAML, votre répertoire et votre ZIP portent le même nom, comme indiqué dans l'exemple ci-dessous, puis zippez le répertoire du jeu de données.

Par exemple, si votre jeu de données s'appelle "coco8", comme notre COCO8 vous devriez avoir un jeu de données de type coco8.yaml à l'intérieur de votre coco8/ ce qui créera un répertoire coco8.zip lorsqu'il est zippé :

zip -r coco8.zip coco8

Vous pouvez télécharger notre jeu de données d'exemple COCO8 et le décompresser pour voir exactement comment structurer votre jeu de données.

Le format YAML de l'ensemble de données est le même que le format YAML standard de YOLOv5 et YOLOv8 .

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8  ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

Après avoir compressé votre jeu de données, vous devez le valider avant de le télécharger sur Ultralytics HUB. Ultralytics HUB effectue le contrôle de validation du jeu de données après le téléchargement. En vous assurant à l'avance que votre jeu de données est correctement formaté et exempt d'erreurs, vous éviterez tout revers dû au rejet du jeu de données.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Une fois que votre ZIP est prêt, accédez à la page Datasets en cliquant sur le bouton Datasets dans la barre latérale et cliquez sur le bouton Upload Dataset en haut à droite de la page.

Cette action déclenche la boîte de dialogue Charger un jeu de données.

Sélectionnez la tâche de votre jeu de données et téléchargez-la dans le champ Dataset .zip file.

Vous avez également la possibilité de définir un nom et une description personnalisés pour votre ensemble de données Ultralytics HUB.

Lorsque vous êtes satisfait de la configuration de votre jeu de données, cliquez sur Upload.

Une fois votre jeu de données téléchargé et traité, vous pourrez y accéder à partir de la page Jeux de données.

Vous pouvez visualiser les images de votre ensemble de données en les regroupant par catégories (formation, validation, test).

Vous pouvez également analyser votre ensemble de données en cliquant sur l'onglet Vue d'ensemble.

Ensuite, entraînez un modèle sur votre ensemble de données.

Télécharger la base de données

Naviguez jusqu'à la page de l'ensemble de données que vous souhaitez télécharger, ouvrez le menu déroulant des actions de l'ensemble de données et cliquez sur l'option Télécharger. Cette action lancera le téléchargement de votre jeu de données.

Partager la base de données

Naviguez jusqu'à la page de l'ensemble de données que vous souhaitez partager, ouvrez le menu déroulant des actions de l'ensemble de données et cliquez sur l'option Partager. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Partager le jeu de données.

Définissez l'accès général sur "Non listé" et cliquez sur Enregistrer.

Désormais, toute personne disposant d'un lien direct vers votre jeu de données peut le consulter.

Editer l'ensemble de données

Naviguez jusqu'à la page de l'ensemble de données que vous souhaitez modifier, ouvrez le menu déroulant des actions de l'ensemble de données et cliquez sur l'option Modifier. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Mettre à jour le jeu de données.

Appliquez les modifications souhaitées à votre jeu de données, puis confirmez les changements en cliquant sur Enregistrer.

Supprimer l'ensemble de données

Naviguez jusqu'à la page de l'ensemble de données que vous souhaitez supprimer, ouvrez le menu déroulant des actions de l'ensemble de données et cliquez sur l'option Supprimer. Cette action supprimera le jeu de données.

📅C réé il y a 1 an ✏️ Mis à jour il y a 1 mois

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